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1 DESARROLLO DE SOFTWARE PARA CARACTERIZAR LA MAQUINARIA AGRÍCOLA ARGENTINA Ferrari Cecilia 1 ; Oscar R. Pozzolo 1 ; Lidia Donato 2 ; Hernán Ferrari 1. (1) EEA INTA Concepción del Uruguay, Ruta 39, Km 143,5, Concepción del Uruguay (3260), Entre Ríos, Argentina. (2) Instituto de Ingeniería Rural INTA Castelar. Pedro Díaz 1798 (1686) Hurlingham, Buenos Aires, Argentina RESUMEN: Hasta el momento, se desconoce la existencia de un centro unificado de datos accesible mediante una aplicación software, referido a la maquinaria agrícola utilizada en el país, que permita analizar la evolución y caracterizar las particularidades técnicas de manera continua y fehaciente, aún cuando esta información sea de gran valor para la toma de decisiones en el sector agrícola. En el siguiente trabajo, se presenta una aplicación software y su base de datos, que a través de los registros de la Dirección Nacional de Registros Nacionales de la Propiedad del Automotor y Créditos Prendarios (DNRPA) y especificaciones técnicas de las máquinas mayormente utilizadas en el país, permite proporcionar una herramienta ágil y eficiente para el análisis de la evolución y caracterización de las mismas. Para su desarrollo, se ha utilizado el lenguaje de programación PHP versión y el framework CakePHP versión , el motor de base de datos MySQL versión a, y la librería Open Flash Chart. Finalmente, esta herramienta por su diseño permite a los usuarios explorar los registros de maquinaria agrícola y sus especificaciones técnicas de manera flexible, permitiendo observar la evolución en el tiempo y la distribución espacial de las máquinas y sus características. Palabras claves: Base de Datos, Maquinaria Agrícola, Caracterización. SOFTWARE DEVELOPMENT FOR CHARACTERIZE THE AGRICULTURAL MACHINERY ARGENTINIAN ABSTRACT: So far, is not know the existence of a unified data center accessible through a software application, dealing to agricultural machinery used in the country, for analyzing of evolution and characterizing of the technical issues continuously and reliably, even when this information is very valuable for making decisions in the agricultural sector. The following work presents a software application and its database, which through the records of the National Direction of National Registry of Property of the Automotive and Credits pledge (DNRPA) and technical specifications of the machines used mostly in the country, can provide a quick and efficient tool for analyzing the evolution and characterization of them. For its development we have used the programming language PHP version and CakePHP framework version , the database engine MySQL versión a, and the library Open Flash Chart. Finally, this tool by its design allows users to explore the records of agricultural machinery and their specifications in a flexible manner, allowing note the evolution in time and spatial distribution of the machines and their characteristics. Keywords: Database, Agricultural Machinery, Characterization INTRODUCCIÓN La evolución de la maquinaria agrícola ha sido y es fuente de estudio de varios autores, debido a la importancia que dicha información representa para la toma de decisiones en el mercado de mecanización agrícola. Bragachini y col. (2000), afirman que la maquinaria agrícola es un factor de gran importancia dentro del desarrollo productivo del sector agropecuario. Según Baruj y col. (2005), la variación en la conducta tecnológica del sector de maquinaria agrícola, influenciada por los cambios producidos, en los últimos años, en el sistema agrícola argentino, ha sido considerada como una pieza clave en la dinámica de innovación de toda la cadena de valor agroalimentaria. Página 1 de 12

2 La Dirección Nacional de Registros Nacionales de la Propiedad del Automotor y Créditos Prendarios (DNRPA) es el organismo de aplicación de la legislación vigente en materia registral en lo referido a automotores, motovehículos y maquinaria agrícola. Dispone de registros digitales a partir del año La utilización de estos registros, junto con las especificaciones técnicas de los modelos de máquinas mayormente utilizados en Argentina, para la creación de un centro de datos unificado accesible mediante una aplicación software, podría brindar una fuente de información útil para el análisis y la toma de decisiones de los distintos integrantes del sector de la mecanización agrícola. Tanto fabricantes, concesionarias, vendedores, investigadores cuanto usuarios de máquinas agrícolas, podrían encontrar en dicha aplicación información referida al mercado actual e histórico, su evolución en el tiempo, las tendencias y preferencias tecnológicas, entre otros. Aún cuando disponer de esta información resulte de gran importancia para el sector, se desconoce, hasta el momento, la existencia de este tipo de herramientas software que permitan caracterizar y analizar la evolución de la maquinaria agrícola utilizada en Argentina de manera rápida y flexible a los requerimientos del usuario. El objetivo del siguiente trabajo es presentar la aplicación software web denominada Maquinaria Agrícola Argentina (MAA), y su base de datos, creada por el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), Estación Experimental Agropecuaria Concepción del Uruguay. La cual pretende ser una herramienta que permita analizar la evolución y caracterizar la maquinaria agrícola argentina, de manera flexible, en base a los registros del DNRPA, y especificaciones técnicas de los modelos de maquinas más utilizados en Argentina. MATERIALES Y MÉTODOS La aplicación software web para caracterizar la maquinaria agrícola argentina, MAA, ha sido programada con PHP versión 5.2.5, lenguaje de código abierto para el desarrollo de aplicaciones web (The PHP Group, 2009). También se utilizó CakePHP versión , un framework para el desarrollo rápido de aplicaciones en PHP (Cake Software Foundation, Inc., 2007). La base de datos utilizada como eje del funcionamiento de MAA, ha sido creada utilizando el motor de bases de datos MySQL, en su versión a (Sun Microsystems, Inc., 2009), y diseñada estratégicamente en base a los registros digitales de maquinarias agrícolas realizados en las diferentes delegaciones del DNRPA, a partir del año En base a los modelos de maquinaria mayormente registrados, según la evolución temporal, como la distribución espacial, se han incorporado a la base de datos las especificaciones técnicas de los mismos. Dichas especificaciones, han sido obtenidas a partir de folletos técnicos, sitios web oficiales, bases de datos de INTA Instituto de Ingeniería Rural y entrevistas con personal de concesionarias de las diferentes marcas involucradas. De esta manera, la base de datos disponible en MAA, no solo contiene información cuantitativa, sino que dispone de información referida a las características de calidad de la maquinaria incorporada y utilizada en el país. Para la realización de los gráficos explicativos, resultantes del funcionamiento de MAA, se ha utilizado la librería para PHP correspondiente al proyecto, de código abierto, Open Flash Chart (Glazebrook, 2007). MAA se basa en el principio de Data Mining o Minado de Datos, el cual se refiere al análisis de conjuntos de datos observacionales, normalmente grandes, para encontrar relaciones inesperadas y resumir los datos en nuevas formas que sean comprensibles y útiles para el dueño o interesado en los datos (Hand y col., 2001). De esta manera, MAA busca ser un centro de datos flexible, que permita encontrar relaciones e información útil, transformando los datos registrados en conocimiento útil, para la toma de decisiones de actores del sector de la mecanización agrícola. RESULTADOS Y DISCUSIONES La base del funcionamiento de MAA es la realización de consultas a los registros almacenados en su base de datos, filtrándolos de acuerdo a los requerimientos del usuario. MAA otorga flexibilidad en su funcionamiento, dando la posibilidad de que el usuario pueda relacionar, de la manera deseada, todos los atributos de la maquinaria registrada: tipo de máquina (tractor, cosechadora, pulverizadora, sembradora, picadora, segadora), fábrica, marca, modelo, año de inscripción, provincia de inscripción, provincia de radicación, origen (nacional o importada), Página 2 de 12

3 características técnicas -como ser potencia, transmisión, presión de pisada, capacidad de tolva, etc.- y las opciones de características técnicas correspondientes. Figura 1. Figura 1. Pantalla inicial de MAA y opciones de filtro. Para una mejor explicación, MAA puede ser dividido en dos componentes principales. El primero, se encuentra orientado al usuario y a la búsqueda de información de entre los registros disponibles en la base de datos; y el segundo, orientado al administrador de la base de datos y al mantenimiento de los registros. MAA Orientado al Usuario Dentro del primer componente, el funcionamiento de MAA consta de dos etapas. La primer etapa, consiste en la definición del filtro de registros, en base a los requerimientos del usuario. Es allí donde el usuario decide qué consultar. Figura 2. Página 3 de 12

4 Figura 2. Filtro de MAA. El usuario selecciona, ordena y jerarquiza los atributos de la maquinaria registrada, para que sean agrupados y graficados. Figura 3. Figura 3. Selección y jerarquización de los atributos de la maquinaria agrícola. Página 4 de 12

5 Para la realización de consultas más precisas, MAA permite seleccionar los valores deseados para un atributo, dentro un conjunto de opciones. Figura 4. Figura 4. Valores de atributos seleccionados. Puede ser indicada la cantidad de series de datos a trazar en cada gráfico: una serie por gráfico o, una o más series. Las series, son puntos de datos relacionados que se trazan en un gráfico, en MAA están determinadas por los valores seleccionados del anteúltimo atributo del filtro. Esta configuración es útil para poder comparar gráficos. Por otro lado, se puede elegir el tipo de datos a graficar, eligiendo entre cantidades o porcentajes de máquinas registradas, y el tipo de gráfico que se desea obtener, columnas o líneas. Figura 5. Figura 5. Configurar la cantidad de series de datos, datos a graficar, tipo de gráfico y nivel de aceptación. También, puede ser indicado el nivel de aceptación de los resultados a mostrar. Esto es, mostrar los grupos de datos filtrados cuya cantidad de máquinas asociadas supere el nivel de aceptación indicado. Figura 6. Página 5 de 12

6 Figura 6. Nivel de Aceptación de grupos de datos filtrados. En la segunda fase, se realiza el filtrado de los datos, según la configuración especificada en la primera etapa. Es aquí donde MAA selecciona los registros de la base de datos, los procesa, y devuelve la información resultante, agrupada y graficada. En la Figura 7, se puede observar el resultado provisto por MAA ante la realización de una consulta. En la pantalla de salida, primeramente se muestra una explicación del resultado, indicando claramente de que se trata la consulta realizada. Luego, los datos son agrupados mediante títulos, y finalmente, se muestra una tabla con el resultado de la consulta y un gráfico de la misma. Figura 7. Resultado del filtro ante una consulta. El algoritmo utilizado por MAA para filtrar registros, ha sido especialmente diseñado y desarrollado para permitir la realización de consultas de manera flexible, sin limitantes al momento de combinar Página 6 de 12

7 atributos. Recibe como entrada (input) los atributos que serán agrupados y relacionados, y el orden en el cual hacerlo. A partir de los atributos, valores y configuración especificada, MAA genera una consulta SQL de manera automática, la cual es ejecutada en el motor de base de datos. Luego, el conjunto de registros resultantes de la ejecución de la consulta, son preparados por MAA para que puedan ser visualizados por el usuario. MAA Orientado al Administrador El segundo componente de MAA, se encuentra orientado al administrador de la aplicación y base de datos. Un primer grupo de funcionalidad, se corresponde con la carga inicial de registros del DNRPA en la base de datos. A partir de esta acción es donde MAA se inicia y actualiza. Los registros del DNRPA originalmente se encuentran en un archivo de tipo hoja de cálculo. La incorporación de los mismos, se realiza en forma automática, mediante un algoritmo que detecta cada posición del archivo y almacena su contenido en la base de datos, en la tabla correspondiente y con las relaciones necesarias para un posterior acceso rápido y eficiente. De esta manera, la incorporación automática de registros, permite una actualización rápida y constante de la base de datos. Otro grupo de funcionalidad disponible, es la revisión y corrección de registros. Una vez incorporados los registros en la base de datos, se pueden observar algunos errores o diferencias de tipificado en los mismos. Estos errores pudieron ser generados al momento de la registración de la maquinaria. Un ejemplo de ésta situación, es la existencia de modelos de máquinas referenciados con diferentes nombres, como ser, en pulverizadoras: PLA MAP 5 y PLA MAP 5. Para salvaguardar esta situación, MAA dispone de una funcionalidad que permite combinar modelos, logrando que estas diferencias de tipificado se solucionen fácilmente sin perder registros (Figura 8). Por otro lado, MAA permite modificar los datos de un modelo de máquina sin perder las relaciones existentes con el mismo. En definitiva, permite realizar una revisión y corrección de los errores que se puedan provocar en la registración de las máquinas. Figura 8. Combinar modelos de máquinas. También dispone de funcionalidad para la definición de características técnicas y sus correspondientes opciones. Además de mantener los registros del DNRPA, MAA permite seleccionar las características técnicas a registrar de cada tipo de máquina (tractor, cosechadora, etc.), las cuales luego podrán ser consultadas y relacionadas con otros atributos, en la utilización del filtro. Figura 9. Página 7 de 12

8 Figura 9. Listado de características especificadas. Al incorporar una característica nueva en MAA, se podrá definir si la misma requiere de la carga de un valor, o de la selección de una opción entre varias, en el momento de la especificación de un modelo. De igual manera, se puede definir la visibilidad de la característica definida, pudiéndose indicar que su valor sea cargado al momento de especificar un modelo, pero que no sea mostrado como opción de filtro, o viceversa. La posibilidad de indicar que la especificación de una característica no sea cargada, es útil cuando su valor será calculado a partir de otros en el código fuente de la aplicación. Figura 10. Página 8 de 12

9 Figura 10. Agregar característica a tipo de máquina. Luego, la definición de opciones de una característica será útil para poder agrupar los datos que serán graficados por MAA en la utilización del filtro. Como ser, característica: potencia, opciones: menor a 70 cv, entre 70 y 120 cv, entre 120 y 160 cv, y mayor a 160 cv. Figura 11. Figura 11. Opciones asociadas a una característica. Una vez incorporadas las características técnicas para cada tipo de máquina en la base de datos, se podrán especificar los valores técnicos de las mismas para los modelos de máquina registrados. Figura 12. Para lo cual, existen dos formas posibles de acceso: ingresando a la sección modelos y seleccionando aquel que se desea especificar, o bien, al filtrar modelos, mediante los links que aparecen sobre los nombres de los mismos. Página 9 de 12

10 Figura 12. Especificar modelo de máquina. Los links sobre los modelos, dan acceso directo a la pantalla de especificación. Los mismos aparecerán de diferentes colores, dependiendo del estado en que se encuentre el modelo, ya sea que no esté especificado, se encuentre pendiente por falta de datos para completar la especificación, o se encuentre especificado en forma completa. Figura 13. Figura 13. Filtro de modelos de tractores. Página 10 de 12

11 Las especificaciones técnicas definidas para un modelo de máquina pueden ser observadas en la sección modelos. Figura 14 y 15. Figura 24. Sección modelos. Figura 35. Vista de la especificación de un modelo. Página 11 de 12

12 CONCLUSIONES La aplicación software Maquinaria Agrícola Argentina (MAA) y su base de datos, por su diseño permite a los usuarios explorar los registros de la maquinaria agrícola utilizada en Argentina, y sus especificaciones técnicas, de manera flexible, permitiendo observar tanto la evolución en el tiempo, como la distribución espacial de las máquinas y de sus características. Su característica principal es la flexibilidad que le otorga al usuario en la creación del filtro de consulta. AGRADECIMIENTOS A Lucas Esteban Magnin y Diego Martín Ferrari por sus aportes en el diseño y desarrollo de la aplicación software y su base de datos. A la Dirección Nacional de los Registros Nacionales de la Propiedad del Automotor y Créditos Prendarios (DNRPA) por su aporte de la base de datos que sirvió como base para el desarrollo del presente trabajo. BIBLIOGRAFÍA BARUJ, G.; GIUDICATTI, M.; VISMARA. F.; PORTA, F Situación Productiva y Gestión del Cambio Técnico en la Industria Argentina de Maquinaria Agrícola. Anexo 4 - Módulo A: Generación y uso de conocimiento científico. Proyecto: Sistema Nacional y Sistemas Locales de Innovación - Estrategias Empresarias Innovadoras y Condicionantes Meso y Macroeconómicos. Argentina. BRAGACHINI, M.; MÉNDEZ, A.; VON MARTINI, A.; MONCHAMP, J Eslabonamiento Productivo del Sector Maquinaria Agrícola Argentina VII - Maquinaria para la Conservación de Forrajes. Proyecto Agricultura de Precisión - INTA Manfredi. Argentina. CAKE SOFTWARE FOUNDATION, INC CAKEPHP Rapid Development Framework. Versión: Disponible en: <http://www.cakephp.org>. Acceso: 22 de mayo de GLAZEBROOK, J Open Flash Chart PHP Libraries. Disponible en: Acceso: 22 de mayo de HAND, D.; MANNILA, H.; SMYTH, P Principles of data mining. MIT Press. Cambridge. p. 1. SUN MICROSYSTEMS, INC MySQL. Versión: a. Disponible en: <http://www.mysql.com/>. Acceso: 22 de mayo de THE PHP GROUP PHP: Hypertext Preprocessor. Versión: Disponible en: <http://www.php.net/>. Acceso: 22 de mayo de Página 12 de 12

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