Yesenia González Pedraza.

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Miguel Ángel Martín Molina
hace 8 años
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1 Text Mining La Última Palabra Yesenia González Pedraza

2 Preguntas abiertas

3 Riesgos RIESGOS al AL codificar CODIFICAR Mediación del codificador: A la intervención del encuestador se añade la del codificador que debe decidir einterpretar. Empobrecimiento del contenido: Cuando la pregunta permite respuestas de gran diversidad encuestas complejas, contradictorias o vagas la información se confunde. Las respuestas poco frecuentes se eliminan a priori. Las respuestas raras, originales y poco claras originadas en una primera lectura se asignan a códigos residuales. Destrucción de la forma: La forma de la información se mutila y a menudo su contenido se empobrece.

Empobrecimiento del contenido: Cuando la pregunta permite respuestas de gran diversidad encuestas complejas, contradictorias o vagas la información

4 Qué dice el cliente? AMABILIDAD SONRISA rapidez comunicación claridad NO CERCANÍA comodidad ayuda FACILIDAD

5 Text Mining Estudios recientes indican que el 80% de la información de una compañía está almacenada en forma de textos o formatos no estructurados. La minería de texto se enfoca en descubrir entre una gran cantidad de información textual:

6 Text Mining Yo pondría aire acondicionado y además implementaría citas por teléfono para que la atención fuera más rápida Que pongan estacionamiento porque la grúa se lleva los coches Deberían poner Deberían poner más atención a la hora de atender al cliente porque luego nos dejan esperando horas y nadie nos atiende Modificar la tienda para estar satisfecho en la sala de espera, respetar los turnos. NO discriminen a la NO gente que no llegue de traje Mayor ventilación porque el lugar es peq eño pequeño

cliente porque luego nos dejan esperando horas y nadie nos atiende Modificar la tienda para estar satisfecho en la sala de

7 Cómo text mining puede resolver problemas de investigación de mercados? de investigación de mercados? IDENTIFICAR BACOVULARIO SETRUCTURA DE ASOCIACIÓN DE UN TEXTO CLUSTERS SEMÁNTICOSÁ RECONOZC AN al cliente frecuente NO discriminen a la gente que no llegue de traje QUE pongan sillas porque me canso

IDENTIFICAR BACOVULARIO SETRUCTURA DE ASOCIACIÓN DE UN TEXTO CLUSTERS

8 IDENTIFICANDO VOCABULARIO ESPECÍFICO POR SEGMENTOS

9 Identificando Vocabulario específico por Segmentos Encontrar las palabras más frecuentemente utilizadas en cada grupo y el contexto de las mismas. Palabras que caracterizan a los segmentos por su presencia o ausencia.

en cada grupo y el contexto de las mismas.

10 Identificando Vocabulario Si usted fuera el gerente qué haría para que sus clientes quedaran más satisfechos? Aplicada a clientes de una cadena de tiendas de artículos electrodomésticos.

11 Vocabulario C+ Especificidad Positiva Palabras Características del Segmento ESTACIONAMIENTO PERSONALIZADA DAR NUEVOS PREPARADOS Porcentaje Interno Porcentaje Global Frecuencias internas Frecuencias Globales Valor del Test RAPIDEZ DINERO ABRIR PICO CONTRATARIA CARÁCTER EVITAR Especificidad Negativa FRASES TÍPICAS Dar una atención especializada Ind Que el personal sea amable y de información clara de todos los productos Ind 5677

702 6 2 22 42 4.578 30 20 104 354 4.323 7 3 23 53 3.

12 Vocabulario D Palabras Características del Segmento Porcentaje Interno Porcentaje Global Frecuencias internas Frecuencias Globales Valor del Test Especificidad Positiva SEGUIMIENTO PRODUCTOS VENDEDOR COSTOS CALIDEZ CANALIZAR CAMBIAR BIEN ATENDERLOS NO TRATARLOS AMABILIDAD RAPIDEZ DINERO Especificidad Negativa FRASES TÍPICAS Más rapidez en el servicio y más amabilidad Ind. 275 Pondría más personal Ind 1293

AMABILIDAD RAPIDEZ DINERO Especificidad Negativa 52 41 355 727 5.228 15 10 100 178 4.497 1.8 1.6 1265 2959 3.938 3 1 18 23 3.

13 El contexto del NO DECIR LA VERDAD DE LO QUE VAN A COBRAR PARA VIVIR ENGAÑADOS QUE LA ATENCIÓN CON SERVICIO AL CLIENTE SEA DE MANERA PERSONAL Y VIA TELEFÓNICA DAR IGUAL TRATO A LOS CLIENTES AUNQUE VAYAN CON TRAJE QUE SEAN MÁS ACTIVOS EN ATENDER A LAS PERSONAS Y QUE ABRIR MÁS PUESTOS PARA QUE LOS CLIENTES QUE HAYA IGUALDAD Y QUE HUELA MAL LA TIENDA TUVIERAN QUE ESPERAR TENGAN PREFERENCIA POR LAS PERSONAS QUE CONOZCAN AL PERSONAL

QUE SEAN MÁS ACTIVOS EN ATENDER A LAS PERSONAS Y QUE ABRIR MÁS PUESTOS PARA QUE LOS CLIENTES QUE HAYA

14 RECOMENDACIONES LosclientesdenivelC+necesitanunplus en el servicio de la cadena. Necesitan que se les haga más cómoda la compra generando acciones que personalicen el servicio. El nivel D percibe discriminación. Ellos necesitan ser atendidos, escuchados y considerados de igual forma que los demás.

Necesitan que se les haga más cómoda la compra generando acciones que

15 ENCONTRANDO LA ESTRUCTURA DE ASOCIACIÓN DE PALABRAS EN UN TEXOT

16 Estructura de Asociación Encontrando laestructura de asociación de palabras en un texto Visualizar gráficamente la asociación de palabras con segmentos demográficos, actitudinales, etc. Identificar zonas de vocabulario

gráficamente la asociación de palabras con segmentos

17 Estructura de Asociación Extraído del estudio La salud en las ciudades destinado a conocer los hábitos de vida relacionados con la salud. Qué es para usted la salud?

18 Estructura de Asociación uno ir cada pueda menos poco sea malo ya tenemos problema normal hacer cosas trabajo principal puede salud poder tiene ninguna H+50 ser como forma todos beber ejercicio sea cuidarse mentalmente general H 35 estoy estoy fumar mejor pode ninguna pues hace está ni bueno yo hay tener enfermo tengo nada come eso porque estar estar i d deporte algo cuando mismo forma tanto mal física cuerpo encuentra fl siente M+50 M 50 H 35 H 50 H 20 estoy estoy tienes estar estar teniendo trabaja para enfermedades buen me duela buena encuentra feliz vida siente enfermedad tu sentirse te físicamente físico sano estado mental l i llevar bien M 20 M-35 duela mí su dinero he dolores cualquier psíquico también llevar creo pero puedes encontrarse alimentación ganas dolor ahora p Psíquicamente

mal física cuerpo encuentra fl siente M+50 M 50 H 35 H 50 H 20 estoy estoy tienes estar estar teniendo trabaja para enfermedades buen me duela buena encuentra feliz vida siente enfermedad tu sentirse

19 CONCLUSIONES La configuración observada sugiere la existencia de una evolución progresiva del vocabulario con la edad. Existe un desfase entre sexos; la transición hacia el empleo de determinadas palabras se hace a edades distintas, a una edad más temprana para la mujer. Existe un uso de palabras de diferenciado por sexo.

Existe un desfase entre sexos; la transición hacia el empleo de determinadas

20 CLUSTERS SEMÁNTICOS

21 Cómo text mining puede resolver problemas de investigación de mercados? Formación de Clusters Semánticos NO discriminen a la gente que no llegue de traje RECONOZCAN al cliente frecuente QUE pongan sillas porque me canso Obtener grupos tan homogéneos como sea posible con respecto a sus opiniones a una pregunta abierta.

22 discriminen a la gente que no llegue de traje NO RECONOZCAN al cliente frecuente QUE pongan sillas porque me canso Clusters semánticos Si usted fuera el gerente de la tienda qué haría para que sus clientes quedaran más satisfechos? Atención aclientes en una tienda departamental 45 AB M CLIENTE MEJORAR DAR ATENCION PERSONALIZADO BUEN TRATO INFORMACION AMABILIDAD BRINDAR PROBLEMA NECESIDAD CAPACITAR MAS AGILIZAR PERSONAL ABRIR RAPIDEZ PONER PICO CONTRATAR SERVICIO GENTE FUNCIONAR TARDANZA 18 4 CCD CURSO TRAMITE RESOLVER AUMENTAR

23 VENTAJAS TEX MINING

24 Rápidop isin codificación ió PREGUNTAS U ABIERTAS M E A

25 T M se utiliza también en Evaluación de Concepto Recordación publicitaria Monitoreo de Blogs Focus groups

26 MUCHAS GRACIAS Homero 223-P.H. Col. Polanco CP México, D.F. Tel. (+52 55) , (+52 55) Fax. (+52 55)

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