2.16. SERVICE SCIENCE Y SERVICE ANALYTICS EN FEN: ESTUDIO DE OPINIONES, QUEJAS Y CUMPLIDOS DE ALUMNOS

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "2.16. SERVICE SCIENCE Y SERVICE ANALYTICS EN FEN: ESTUDIO DE OPINIONES, QUEJAS Y CUMPLIDOS DE ALUMNOS"

Transcripción

1 2.16. SERVICE SCIENCE Y SERVICE ANALYTICS EN FEN: ESTUDIO DE OPINIONES, QUEJAS Y CUMPLIDOS DE ALUMNOS Autores:

2 OBJETIVO Proceedings del XXIX Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía El objetivo de esta investigación es estudiar las opiniones, quejas y cumplidos de alumnos o ex alumnos de FEN, de manera de comprender, desde su punto de vista, cómo se genera valor a través de las diferentes actividades que engloban el proceso de entrega del servicio educativo, y al mismo tiempo, identificar aquellas actividades y recursos en los que se presenten mejores desempeños y también mayores desafíos. Como objetivo superior se pretende apoyar la implementación de la estrategia organizacional y ayudar alas autoridades en la toma de decisiones asociadas,a través de la identificación de aquellos recursos y procesos que son críticos desde el punto de vista del alumnado. METODOLOGÍA La metodología escogida es el Análisis de Contenido(Krippendorff 2013)por medio de la utilización de técnicas automatización de análisis basadas en algoritmos de Minería de Texto, o Text Mining(Karanikas et al. 2000). En particular, la data en estudio serán las respuestas de los alumnos a preguntas abiertas o de texto libre presentes en encuestas de evaluación durante, e inmediatamente después, de finalizado su proceso educativo, es decir, Encuesta Evaluación Docente Intermedia y Final; y Encuesta de Egresados. CONSIDERACIONES ÉTICAS Y DE PRIVACIDAD El presente estudio tendrá fines académicos, y la data utilizada será tratada con absoluta confidencialidad y anonimato. Los datos recolectados y analizados serán utilizados sólo para los fines anteriormente descritos. RESULTADOS ESPERADOS Como resultado esperado se consideran un mapa conceptual e indicadores asociados en el que se destaquen el desempeño de las actividades y recursos de FEN a través del proceso educativo basado en la opinión de sus alumnos (ver Figura 1). Gracias a la utilización de técnicas de text-mining, también es posible considerar como resultado un sistema de información en versión prototipo que sea capaz de realizar el análisis de contenido de manera automática en futuras evaluaciones docentes. Se espera además que la investigación sirva como base para la creación de un working paper que será presentado en una o más conferencias del área, y que eventualmente sea publicado como un artículo de Journal con impacto ISI. 243

3 MARCO TEÓRICO Con la creciente importancia de los servicios en la economía global, investigadores de diferentes comunidades han propuesto la creación de una nueva disciplina, Service Science, con el objeto de estudiar el ecosistema de servicios y analizar sus mecanismos, componentes, y dinámicas, de manera de desarrollar metodologías, técnicas y teorías apropiadas. La visión moderna de la economía se centra en los servicios como fuente de creación de valor entre proveedores y consumidores, los que hacen uso de sus conocimientos, habilidades y recursos, tanto propios como de sus comunidades al momento de interactuar en el momento de co-creación del servicio (Vargo & Lusch 2008; Vargo 2011). Estas interacciones ocurren en un proceso de servicio, a través de actividades que se inician desde el contacto con el cliente con la firma, hasta que el servicio ha finalizado (Payne et al. 2007). En esta Lógica Dominante de Servicios, la Service Science abandona la mirada tradicional del proveedor hacia el cliente y eleva la perspectiva cambiando el foco de objeto de estudio al ecosistema completo donde los servicios son provistos (P. P. Maglio et al. 2006; J. C. Spohrer et al. 2007). Esta perspectiva compele a los investigadores a adoptar una visión sistémica y holística del ecosistema, obligándolos a utilizar nuevos métodos de investigación. Esto incluye la captura, procesamiento y análisis de data producida y utilizada por todos los actores, y de todas las perspectivas presentes en el eco-sistema, por ejemplo, desde el cliente hacia el proveedor, o del cliente hacia su comunidad. Esta área de investigación es conocida como Service Analytics(Hansjörg et al. 2012). El término Analytics abarca una amplia gama de métodos de análisis y reporte de datos, desde estadísticas, minería de datos y texto, aprendizaje de máquinas, investigación de operaciones, entre otras, los cuales son comúnmente clasificados como descriptivos, predictivos o prescriptivos (INFORMS Online 2012). En particular, la minería de texto puede ser definida como un proceso intensivo de análisis de conocimiento en el cual el investigador interactúa con una colección de documentos utilizando algoritmos computacionales apropiados a dicha tarea (Feldman & Sanger 2006). La minería de texto busca extraer información útil de fuentes de datos no estructurados, de manera de descubrir su estructura y significado implícito (Karanikas et al. 2000). De esta manera, el presente estudio entiende las técnicas de minería de texto como un complemento natural del análisis de contenido tradicional. Este último ve a la data como representaciones de eventos que no 244

4 son físicos, sino que son textos, imágenes, y expresiones que son creadas para ser vistas, leídas, interpretadas y utilizadas por sus significados, y por tanto, deben ser analizadas con tales usos en mente (Krippendorff 2013). En la Figura 1 se aprecia un eco-sistema de servicio, en el cual tanto consumidores como proveedores utilizan sus recursos en distintas actividades para generar los servicios que les entregarán valor. Las quejas y cumplidos pueden ocurrir en cualquiera de estas etapas o actividades, y pueden hacer referencia a uno o más de los recursos disponibles. Por medio del análisis automatizado de contenido, este estudio buscara entender desde el punto de vista de los de alumnos o ex alumnos de FEN, cómo se genera valor a través de las diferentes actividades que engloban el proceso de entrega del servicio educativo, y al mismo tiempo, identificar aquellas actividades y recursos en los que se presenten mejores desempeños y también mayores desafíos. 245

5 REFERENCIAS Proceedings del XXIX Encuentro Nacional de Facultades de Administración y Economía Feldman, R. & Sanger, J., Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Available at: [Accessed May 2, 2013]. Hansjörg, F., Habryn, F. & Satzger, G., Service Analytics: Leveraging Data Across Enterprise Boundaries for Competitive Advantage. In U. Bäumer, P. Kreutter, & W. Messner, eds. Globalization of Professional Services. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, pp Available at: [Accessed February 28, 2013]. INFORMS Online, Analytics., p.1. Available at: munity/analytics. Karanikas, H., Tjortjis, C. & Theodoulidis, B., An approach to text mining using information extraction. PROC. WORKSHOP KNOWLEDGE MANAGEMENT THEORY APPLICATIONS (KMTA 00)., (Dm). Available at: [Accessed May 2, 2013]. Krippendorff, K.K., Content Analysis. An Introduction to Its Methodology le Third., London,UK: Sage Publications. Maglio, P.P. et al., Service systems, service scientists, SSME, and innovation. Commun. ACM, 49(7), pp Payne, A.F., Storbacka, K. & Frow, P., Managing the co-creation of value. Journal of the Academy of Marketing Science, 36(1), pp Available at: [Accessed February 27, 2013]. Spohrer, J.C. et al., Steps Toward a Science of Service Systems. IEEE Computer, 40(1), pp Vargo, S.L., Market systems, stakeholders and value propositions: Toward a service-dominant logic-based theory of the market. European Journal of Marketing, 45(1/2), pp Available at: [Accessed August 16, 2011]. Vargo, S.L. & Lusch, R.F., Service-dominant logic: continuing the evolution. Journal of the Academy of Marketing Science, 36, pp

Ciencia de Servicios como herramienta de innovación y creación de valor en tiempos de crisis

Ciencia de Servicios como herramienta de innovación y creación de valor en tiempos de crisis 3 rd International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management XIII Congreso de Ingeniería de Organización Barcelona-Terrassa, September 2nd-4th 2009 Ciencia de Servicios como herramienta

Más detalles

MANUAL ANNOTATION & TEXT MINING IN A MARKETING SERVICE LOGIC APPROACH - ARC FRAMEWORK- LATAM AIRLINES CASE STUDY RESEARCH

MANUAL ANNOTATION & TEXT MINING IN A MARKETING SERVICE LOGIC APPROACH - ARC FRAMEWORK- LATAM AIRLINES CASE STUDY RESEARCH MANUAL ANNOTATION & TEXT MINING IN A MARKETING SERVICE LOGIC APPROACH - ARC FRAMEWORK- LATAM AIRLINES CASE STUDY RESEARCH TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN MARKETING Alumno: José Maximiliano Yáñez

Más detalles

Guía docente de la asignatura

Guía docente de la asignatura Guía docente de la asignatura Asignatura Materia T22: DISEÑO, INTEGRACIÓN Y ADAPTACIÓN DE SOFTWARE TECNOLOGÍAS SOFTWARE Módulo Titulación GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA DE SISTEMAS (464) Plan 464 Código

Más detalles

Una Propuesta para Gestionar el Conocimiento Organizacional: Caso CENACE CFE

Una Propuesta para Gestionar el Conocimiento Organizacional: Caso CENACE CFE Una Propuesta para Gestionar el Conocimiento Organizacional: Caso CENACE CFE Mario Barcelo-Valenzuela 1, Juana Inés Munguía-Ramírez 1, Alonso Pérez-Soltero 1, José Palma-Méndez 2 1 Universidad de Sonora,

Más detalles

FICHA DE ASIGNATURA Curso 2013 2014

FICHA DE ASIGNATURA Curso 2013 2014 FICHA DE ASIGNATURA Curso 2013 2014 TITULACIÓN GRADO EN GESTIÓN INFORMÁTICA EMPRESARIAL PLAN DE ESTUDIOS CURSO ACADÉMICO 2010 2013 2014 ASIGNATURA SISTEMAS COMPUTACIONALES EN ARQUITECTURAS DE INTELIGENCIA

Más detalles

La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública

La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública Dr. Viterbo H. Berberena G. Coordinador de la Maestría en Inteligencia Analítica Consultor Sénior en Inteligencia

Más detalles

CARTA DESCRIPTIVA Código: FO-MI-108 Versión: 3 Fecha: 25-10-2013

CARTA DESCRIPTIVA Código: FO-MI-108 Versión: 3 Fecha: 25-10-2013 CARTA DESCRIPTIVA Código: FO-MI-108 Versión: 3 Fecha: 25-10-2013 1. PRESENTACIÓN FACULTAD: Ingeniería. PROGRAMA: Psicología NOMBRE DEL CURSO: Herramientas de análisis de información PLAN DE ESTUDIOS: Psicología

Más detalles

David Jordi Vallet Weadon.

David Jordi Vallet Weadon. <david.vallet@uam.es> David Jordi Vallet Weadon 1 Introducción Durante las últimas décadas, la personalización ha sido aplicada en diferentes campos de la informática, tanto en la rama científica como

Más detalles

NUEVAS OPORTUNIDADES EN MARKETING: LA LOGICA DOMINANTE DEL SERVICIO

NUEVAS OPORTUNIDADES EN MARKETING: LA LOGICA DOMINANTE DEL SERVICIO Revista de Estudios Económicos y Empresariales Núm. 22, 2010, pp. 11-26- ISSN: 0212-7237 NUEVAS OPORTUNIDADES EN, MARKETING: LA LOGICA DOMINANTE DEL SERVICIO Por JUAN JOSÉ BLÁZQUEZ RESINO Profesor Ayudante.

Más detalles

TECNÓLOGO EN INFORMÁTICA PLAN DE ESTUDIOS

TECNÓLOGO EN INFORMÁTICA PLAN DE ESTUDIOS Administración Nacional de Universidad de la República Educación Pública Facultad de Ingenieria CF Res..0.07 Consejo Directivo Central Consejo Directivo Central Res..05.07 Res. 17.0.07 TECNÓLOGO EN INFORMÁTICA

Más detalles

Habilidades y Herramientas para trabajar con datos

Habilidades y Herramientas para trabajar con datos Habilidades y Herramientas para trabajar con datos Marcelo Ferreyra X Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Universidad Austral - Agenda 2 Tipos de Datos Herramientas conceptuales Herramientas

Más detalles

Gestión de Proyectos de Software SCG-1009 3-3-6

Gestión de Proyectos de Software SCG-1009 3-3-6 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA 1 Gestión de Proyectos de Software Ingeniería en Sistemas Computacionales SCG-1009 3-3-6 2.- PRESENTACIÓN

Más detalles

UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Vicerrectorado Académico

UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Vicerrectorado Académico UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Vicerrectorado Académico 1.Departamento: COMPUTACIÓN Y TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN 2. Asignatura: Tópicos Especiales en Tecnología de la Información: Gestión de Servicios Informáticos

Más detalles

"Big Data Analysis" (Métodos especiales para bases de datos gigantes)

Big Data Analysis (Métodos especiales para bases de datos gigantes) "Big Data Analysis" (Métodos especiales para bases de datos gigantes) Tutor: El curso será impartido por Dr. Oldemar Rodríguez graduado de la Universidad de París IX y con un postdoctorado de la Universidad

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL ROSARIO ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN DIRECCIÓN DE INVESTIGACIONES DOCUMENTO DESCRIPTIVO DE LA LÍNEA DE INVESTIGACIÓN ESTRATEGIA

UNIVERSIDAD DEL ROSARIO ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN DIRECCIÓN DE INVESTIGACIONES DOCUMENTO DESCRIPTIVO DE LA LÍNEA DE INVESTIGACIÓN ESTRATEGIA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN DIRECCIÓN DE INVESTIGACIONES DOCUMENTO DESCRIPTIVO DE LA LÍNEA DE INVESTIGACIÓN ESTRATEGIA Bogotá, Agosto de 2013 ESTRATEGIA INTRODUCCIÓN Como campo de

Más detalles

UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR VICERRECTORADO ACADÉMICO DECANATO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO

UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR VICERRECTORADO ACADÉMICO DECANATO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR VICERRECTORADO ACADÉMICO DECANATO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO 1.Programa: 2. Asignatura: Tópico Especial IV. : Técnicas Avanzadas de Control de Proyectos 3.Departamento: DPTO. DE

Más detalles

DISEÑO DE UN CURSO INTERACTIVO Y ADAPTATIVO DE PROCESADORES DE LENGUAJES

DISEÑO DE UN CURSO INTERACTIVO Y ADAPTATIVO DE PROCESADORES DE LENGUAJES Alfonseca, M., Carro, R.M., Pulido, E. and Rodríguez, P. (2000): Diseño de un curso interactivo y adaptativo de procesadores de lenguajes. Proceedings of JENUI 2000: VI Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria

Más detalles

METODOLOGÍA PARA ORGANIZAR, RECUPERAR Y COMPARTIR

METODOLOGÍA PARA ORGANIZAR, RECUPERAR Y COMPARTIR METODOLOGÍA PARA ORGANIZAR, RECUPERAR Y COMPARTIR RECURSOS DE INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO EN UN CENTRO I+D+I EN LA PLATAFORMA SURICATA Marrero, S.R; Nelson, J.C; Galán, M; Ocón, A.; Rubio, E. sonia@cicei.com;

Más detalles

Introducción. Francisco J. Martín Mateos. Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla

Introducción. Francisco J. Martín Mateos. Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Francisco J. Martín Mateos Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Qué es la (KE)? Definición de Wikipedia: La es una disciplina cuyo objetivo es integrar conocimiento

Más detalles

Cómo gestionar proyectos en condiciones de riesgo

Cómo gestionar proyectos en condiciones de riesgo 1 de 8 CLAVES PARA EL ÉXITO DE LOS PROYECTOS Cómo gestionar proyectos en condiciones de riesgo Las empresas necesitan desarrollar proyectos que exigen estructuras y tratamientos distintos a los tradicionales.

Más detalles

Guía docente de la asignatura

Guía docente de la asignatura Guía docente de la asignatura Asignatura Materia T22: DISEÑO, INTEGRACIÓN Y ADAPTACIÓN DE SOFTWARE TECNOLOGÍAS SOFTWARE Módulo Titulación GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA DE SISTEMAS (464) Plan 464 Código

Más detalles

CID 2015-06. Tecnologías de Información y Comunicaciones (TICs) y su rol en la Innovación CID. Centro de Innovación para el Desarrollo

CID 2015-06. Tecnologías de Información y Comunicaciones (TICs) y su rol en la Innovación CID. Centro de Innovación para el Desarrollo Documentos de Trabajo CID 2015-06 Tecnologías de Información y Comunicaciones (TICs) y su rol en la Innovación CID Centro de Innovación para el Desarrollo www.cid.uchile.cl Facultad de Economía y Negocios

Más detalles

Estableciendo una medida de Trust para seleccionar fuentes de información relevantes para recomendar

Estableciendo una medida de Trust para seleccionar fuentes de información relevantes para recomendar Estableciendo una medida de Trust para seleccionar fuentes de información relevantes para recomendar Silvana Vanesa Aciar Javier Guzmán Obando Josep Lluis de la Rosa Josefina López Herrera Dept. d Electrònica,

Más detalles

EEES Plan de Estudios de Grado la FIB

EEES Plan de Estudios de Grado la FIB EEES Plan de Estudios de Grado la FIB Fermín Sánchez fermin @ ac.upc.edu Vicedecano de Innovación Facultat d Informàtica de Barcelona JoDoDAC, 15 de febrero de 2008 Índice Propuesta de Grados de la FIB

Más detalles

Ingeniería de Software

Ingeniería de Software Programa de la Asignatura: Ingeniería de Software Código: 38 Carrera: Ingeniería en Computación Plan: 2013 Carácter: Obligatoria Unidad Académica: Secretaría Académica Curso: Quinto Año Primer cuatrimestre

Más detalles

ITIL Edición 2011 Intermedio: Estrategia del Servicio

ITIL Edición 2011 Intermedio: Estrategia del Servicio ITIL Edición 2011 Intermedio: Estrategia del Apuesta por tu futuro con una certificación internacional Presentación del curso Este curso de 20 horas del módulo del Ciclo de Vida del del nivel intermedio

Más detalles

v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata

v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata Temas Clase 5: Conceptos de Minería de Datos Herramientas de DM Referencias Minería de datos Proceso de DM www.gustavovalencia.com Minería de datos La minería

Más detalles

MICROCURRÍCULO(SYLLABUS)

MICROCURRÍCULO(SYLLABUS) I. INFORMACIÓN GENERAL NOMBRE DEL CURSO:ADMINISTRACION DE MERCADOS FACULTAD PROGRAMA DEPARTAMENTO CÓDIGO 103750 UNIDAD ACADÉMICA NIVEL ACADÉMICO DEL CURSO COMPONENTE DE FORMACIÓN INGENIERIA I INGENIERIA

Más detalles

PERFIL DEL INGENIERO DE SISTEMAS FUSM

PERFIL DEL INGENIERO DE SISTEMAS FUSM PERFIL DEL INGENIERO DE SISTEMAS FUSM PERFIL DEL INGENIERO DE SISTEMAS DE LA FUSM El perfil del Ingeniero de Sistemas presencial de la Fundación Universitaria San Martín, Bogotá, está en capacidad de modelar

Más detalles

El taller de Inteligencia de Negocio no tiene requisitos en cuanto a conocimientos, debido a su naturaleza introductoria.

El taller de Inteligencia de Negocio no tiene requisitos en cuanto a conocimientos, debido a su naturaleza introductoria. DESCRIPTOR DE PROGRAMAS PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE Versión: 03 UNIDAD ACADÉMICA: Escuela de Ingeniería Departamento de Ciencia de la Computación- CETIUC NOMBRE DE LA ACTIVIDAD Taller: Inteligencia

Más detalles

Ingeniería de Software en SOA

Ingeniería de Software en SOA Ingeniería de Software en SOA ECSDI LSI-FIB-UPC cbea Curso 2014/2015 ECSDI (LSI-FIB-UPC cbea) Ingeniería de Software en SOA Curso 2014/2015 1 / 51 Índice 1 Directrices para la IS en SOA 2 Modelo de referencia

Más detalles

Resumen. Introducción

Resumen. Introducción Arquitectura de software para Sistemas de Información Ambiental Urciuolo Adriana, Iturraspe Rodolfo, Parson Ariel, Esteban Natalia Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco Sede Ushuaia, Darwin

Más detalles

TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN PARA EL APRENDIZAJE DE LA ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS

TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN PARA EL APRENDIZAJE DE LA ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN PARA EL APRENDIZAJE DE LA ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS Domingo Vega T. Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de La Serena dvega@userena.cl

Más detalles

Los futuros desafíos de la Inteligencia de Negocios. Richard Weber Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Chile rweber@dii.uchile.

Los futuros desafíos de la Inteligencia de Negocios. Richard Weber Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Chile rweber@dii.uchile. Los futuros desafíos de la Inteligencia de Negocios Richard Weber Departamento de Ingeniería Industrial Universidad de Chile rweber@dii.uchile.cl El Vértigo de la Inteligencia de Negocios CRM: Customer

Más detalles

Minería de Datos. Vallejos, Sofia

Minería de Datos. Vallejos, Sofia Minería de Datos Vallejos, Sofia Contenido Introducción: Inteligencia de negocios (Business Intelligence). Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). Minería de Datos: Perspectiva histórica.

Más detalles

Nombre del documento: Programa de estudio de Asignatura de Especialidad. Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.3 Página 1 de 6

Nombre del documento: Programa de estudio de Asignatura de Especialidad. Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.3 Página 1 de 6 142 Nombre del documento: Programa de estudio de Asignatura de Especialidad. Código: ITVH- AC-PO-011-02 Revisión: O Referencia a la Norma ISO 9001:2008 7.3 Página 1 de 6 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre

Más detalles

ENMKT663 MARKETING RELACIONAL

ENMKT663 MARKETING RELACIONAL ENMKT663 MARKETING RELACIONAL Profesor: E-mail profesor: Juan P. Forno jforno@formulisa.cl PRESENTACIÓN DEL CURSO Entregar a los alumnos las herramientas necesarias para definir y estructurar una estrategia

Más detalles

Describir una metodología sistemática de análisis de los procesos organizacionales y cómo estos pueden ser apoyados por las TI.

Describir una metodología sistemática de análisis de los procesos organizacionales y cómo estos pueden ser apoyados por las TI. Procesos de Negocio Objetivos Describir una metodología sistemática de análisis de los procesos organizacionales y cómo estos pueden ser apoyados por las TI. Identificar y analizar los procesos de negocios,

Más detalles

CATÁLOGO EDUCACION. 2015 SAS Educación. Crece con nosotros. Bogota, Colombia 6580888 Ext 1854 mariacristina.gonzalez@sas.com

CATÁLOGO EDUCACION. 2015 SAS Educación. Crece con nosotros. Bogota, Colombia 6580888 Ext 1854 mariacristina.gonzalez@sas.com CATÁLOGO EDUCACION 2015 SAS Educación Crece con nosotros Bogota, Colombia 6580888 Ext 1854 Qué ofrecemos? Cursos Públicos Impartidos por Instructores certificados que proporcionan conocimientos SAS y valiosos

Más detalles

Propuesta de un modelo de análisis para estimación del tamaño del software y gestión de costos y riesgos a partir de requerimientos funcionales

Propuesta de un modelo de análisis para estimación del tamaño del software y gestión de costos y riesgos a partir de requerimientos funcionales Propuesta de un modelo de análisis para estimación del tamaño del software y gestión de costos y riesgos a partir de requerimientos funcionales S.Forigua, O.Ballesteros Abstract. This paper describes the

Más detalles

Herramientas de Desarrollo de Software: Hacia la Construcción de una Ontología

Herramientas de Desarrollo de Software: Hacia la Construcción de una Ontología Herramientas de Desarrollo de Software: Hacia la Construcción de una Ontología Lornel A. Rivas 1,2, María Pérez 2, Luis E. Mendoza 2, y Anna Grimán 2 1 Gerencia de Investigación, Instituto Nacional de

Más detalles

Propuesta de Proceso de Ingeniería de Explotación de Información Centrado en Control y Gestión del Proyecto

Propuesta de Proceso de Ingeniería de Explotación de Información Centrado en Control y Gestión del Proyecto Propuesta de Proceso de Ingeniería de Explotación de Información Centrado en Control y Gestión del Proyecto Sebastian Martins 1,2, Patricia Pesado 1,3, Ramón García-Martínez 2 1. Programa de Doctorado

Más detalles

Conjunto de informes y gráficos consolidados en un solo objeto que facilita la visualización y análisis de la información. 2

Conjunto de informes y gráficos consolidados en un solo objeto que facilita la visualización y análisis de la información. 2 1. BLOQUE DESCRIPTIVO 1. Título de la Buena Práctica Uso de una base de datos robusta que ayuda en la toma de decisiones (Data Warehouse), como fuente principal del Sistema de apoyo a la gestión (SAG)

Más detalles

Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos Guía docente

Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos Guía docente Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos Guía docente Impartido por: Juan Alfonso Lara Torralbo 1. Datos del docente NOMBRE Juan Alfonso Lara Torralbo FORMACIÓN

Más detalles

PROPUESTA DE RESOLUCIÓN ESPECÍFICA PARA LOS PROGRAMAS DE CONTADURÍA PÚBLICA.

PROPUESTA DE RESOLUCIÓN ESPECÍFICA PARA LOS PROGRAMAS DE CONTADURÍA PÚBLICA. PROPUESTA DE RESOLUCIÓN ESPECÍFICA PARA LOS PROGRAMAS DE CONTADURÍA PÚBLICA. Por la cual se definen las características específicas de calidad de los programas de pregrado en Contaduría Pública LA MINISTRA

Más detalles

Gerencia de Procesos de Negocio (Business Process Management, BPM). Lic. Patricia Palacios Zuleta

Gerencia de Procesos de Negocio (Business Process Management, BPM). Lic. Patricia Palacios Zuleta Gerencia de Procesos de Negocio (Business Process Management, BPM). Lic. Patricia Palacios Zuleta (Business Process Management, BPM). La Gerencia de los Procesos del Negocio: Se define como: "integración

Más detalles

Diseño de soluciones y propuestas de tecnologías para la organi

Diseño de soluciones y propuestas de tecnologías para la organi Diseño de soluciones y propuestas de tecnologías para la organización mailto:pchavezl74@gmail.com 4 de agosto de 2015 1 Aplicaciones empresariales 2 Aplicaciones empresariales Después de cierto tiempo,

Más detalles

SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR

SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR Carlos Mendoza Astroz SAS INSTITUTE Domain Expert carlos.mendoza@sas.com AGENDA 1. La nueva visión del

Más detalles

(53000235) Dirección Estratégica de la Innovación Innovation Management Ingeniería de Organización, Administración de

(53000235) Dirección Estratégica de la Innovación Innovation Management Ingeniería de Organización, Administración de (53000235) Dirección Estratégica de la Innovación Innovation Management Ingeniería de Organización, Administración de Departamento Teléfono +34 91336 32 07 Empresas y Estadística Unidad Docente Economía

Más detalles

Universidad Juárez del Estado de Durango Facultad de Ciencias Forestales

Universidad Juárez del Estado de Durango Facultad de Ciencias Forestales Universidad Juárez del Estado de Durango Facultad de Ciencias Forestales Programa de Unidad de Aprendizaje Con enfoque en Competencias Profesionales Integrales I. DATOS GENERALES DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

Más detalles

APLICACION DE MAPAS CONCEPTUALES EN LA GESTIÓN DE UN PROGRAMA CURRICULAR DE EDUCACION SUPERIOR EN INGENIERIA

APLICACION DE MAPAS CONCEPTUALES EN LA GESTIÓN DE UN PROGRAMA CURRICULAR DE EDUCACION SUPERIOR EN INGENIERIA Concept Maps: Theory, Methodology, Technology Proc. of the Second Int. Conference on Concept Mapping San José, Costa Rica, 2006 APLICACION DE MAPAS CONCEPTUALES EN LA GESTIÓN DE UN PROGRAMA CURRICULAR

Más detalles

1. Tecnicatura Universitaria en Gestión de Comunidades Virtuales

1. Tecnicatura Universitaria en Gestión de Comunidades Virtuales ÁREA COMUNICACIÓN Y SOCIALES 1. Tecnicatura Universitaria en Gestión de Comunidades Virtuales I. Denominación de la carrera: Tecnicatura Universitaria en Gestión de Comunidades Virtuales I. 1 Título que

Más detalles

Introducción Mayo de 2012. Presentación realizada por Carlos Francavilla http://cafrancavilla.wordpress.com

Introducción Mayo de 2012. Presentación realizada por Carlos Francavilla http://cafrancavilla.wordpress.com Introducción Mayo de 2012 Presentación realizada por http://cafrancavilla.wordpress.com Contenido Resumen Ejecutivo Introducción Procesos Facilitadores Implantación Productos Futuros Resumen Ejecutivo

Más detalles

Programa de Desarrollo Gerencial. Programas Ejecutivos

Programa de Desarrollo Gerencial. Programas Ejecutivos Programa de Desarrollo Gerencial Programas Ejecutivos Los Programas Ejecutivos La Graduate School of Business de la Universidad de Palermo tiene como objetivo contribuir al crecimiento de las empresas

Más detalles

4. SUMILLA 1. CMMI v 1.2 2. People Software Process & Team Software Process 3. Estándares ISO/IEC 4. Técnicas de Prueba de Software

4. SUMILLA 1. CMMI v 1.2 2. People Software Process & Team Software Process 3. Estándares ISO/IEC 4. Técnicas de Prueba de Software Universidad Católica San Pablo Facultad de Ingeniería y Computación Programa Profesional de Ciencia de la Computación SILABO CS391. Calidad de Software (Obligatorio) 2014-2 1. DATOS GENERALES 1.1 CARRERA

Más detalles

Universidad Autónoma de Manizales Departamento de Ciencias Computacionales

Universidad Autónoma de Manizales Departamento de Ciencias Computacionales Universidad Autónoma de Manizales Departamento de Ciencias Computacionales ASIGNATURA CÓDIGO 103118 NÚMERO DE CRÉDITOS 2 Trabajo Presencial 3 PRERREQUISITOS Trabajo dirigido PERIODO ACADÉMICO 2014-1 Gerencia

Más detalles

Finanzas e Investigación de Mercados"

Finanzas e Investigación de Mercados DIPLOMATURA: "Análisis de Datos para Negocios, Finanzas e Investigación de Mercados" Seminario: Introducción a Data Mining y Estadística Dictado: Sábado 13, 20,27 de Abril, 04 de Mayo en el horario de

Más detalles

Aplicaciones de Inteligencia Computacional para el Minado de Conjuntos de Datos Integralmente Reducidos

Aplicaciones de Inteligencia Computacional para el Minado de Conjuntos de Datos Integralmente Reducidos Aplicaciones de Inteligencia Computacional para el Minado de Conjuntos de Datos Integralmente Reducidos Angel Kuri-Morales Instituto Tecnológico Autónomo de México akuri@itam.mx Agenda 1. Qué es Big Data

Más detalles

Servicio Nacional de Aprendizaje SENA CARACTERIZACION DE PROCESO

Servicio Nacional de Aprendizaje SENA CARACTERIZACION DE PROCESO C01-3030 / 12-08 Mejora Continua CARACTERIZACION DE PROCESO Versión: 3.0 Página 1 de 1 NOMBRE DEL PROCESO: INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL RESPONSABLE DEL PROCESO: Coordinador Grupo de Inteligencia Organizacional

Más detalles

DIRECTOR ACADÉMICO DEL PROGRAMA: LIC. NICOLÁS LIARTE VEJRUP.

DIRECTOR ACADÉMICO DEL PROGRAMA: LIC. NICOLÁS LIARTE VEJRUP. El programa brinda una visión integral de la gestión de Responsabilidad Social Empresaria (RSE) que contribuya a la generación de una triple línea de resultados: económico, social y ambiental. Gestionar

Más detalles

Hacia las Infraestructuras de Datos Abiertos Espaciales

Hacia las Infraestructuras de Datos Abiertos Espaciales Hacia las Infraestructuras de Datos Abiertos Espaciales F.J. Zarazaga-Soria 1, R. García 2, F.J. Lopez-Pellicer 1, J. Nogueras-Iso 1, R. Béjar 1, R.Gil 2, J.M. Brunetti 2, J.M.Gimeno 2, P.R. Muro-Medrano

Más detalles

Becas de investigación Jeff Thompson. Política y procedimientos

Becas de investigación Jeff Thompson. Política y procedimientos Becas de investigación Jeff Thompson Política y procedimientos Índice Propósito y contexto... 2 Financiación... 2 Requisitos para solicitar las becas... 3 Proceso de selección y concesión de las becas...

Más detalles

PROCESS INTELLIGENCE. Análisis de rendimiento para procesos de negocios

PROCESS INTELLIGENCE. Análisis de rendimiento para procesos de negocios PROCESS INTELLIGENCE Análisis de rendimiento para procesos de negocios "Lo que no se define no se puede medir, lo que no se mide no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre. Sir William

Más detalles

Innovación de Modelos de Negocios y Enfoque de Sistemas. P R E S E N T A: Dr. Ramón Marín Solís rmarin@computer.org Twitter @rammarins

Innovación de Modelos de Negocios y Enfoque de Sistemas. P R E S E N T A: Dr. Ramón Marín Solís rmarin@computer.org Twitter @rammarins Innovación de Modelos de Negocios y Enfoque de Sistemas P R E S E N T A: Dr. Ramón Marín Solís rmarin@computer.org Twitter @rammarins IEEE Senior Member Miembro Fundador de ALAS/AMCS UNAM, 14 de octubre

Más detalles

Ingeniería de requisitos orientada a servicios: características, retos y un marco metodológico 1

Ingeniería de requisitos orientada a servicios: características, retos y un marco metodológico 1 Ingeniería de requisitos orientada a servicios: características, retos y un marco metodológico 1 Marcela Ruiz 1, David Ameller 2, Sergio España 1, Pere Botella 2, Xavier Franch 2, Oscar Pastor 1 1 Centro

Más detalles

Universidad Católica San Pablo Facultad de Ingeniería y Computación Programa Profesional de Ciencia de la Computación SILABO

Universidad Católica San Pablo Facultad de Ingeniería y Computación Programa Profesional de Ciencia de la Computación SILABO Universidad Católica San Pablo Facultad de Ingeniería y Computación Programa Profesional de Ciencia de la Computación SILABO CS271T. Bases de Datos II (Obligatorio) 2012-2 1. DATOS GENERALES 1.1 CARRERA

Más detalles

MoDaWeEd: un framework que integra Moodle, Data Mining y Web Usage Mining en el ámbito de la Educación

MoDaWeEd: un framework que integra Moodle, Data Mining y Web Usage Mining en el ámbito de la Educación MoDaWeEd: un framework que integra Moodle, Data Mining y Web Usage Mining en el ámbito de la Educación Esther Hochsztain (*), Andrómaca Tasistro (**) esther@ccee.edu.uy, andromaca.tasistro@agesic.gub.uy

Más detalles

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Seminario de Publicidad II. Nombre de la asignatura: Licenciatura en administración. Carrera: MOM-1007

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Seminario de Publicidad II. Nombre de la asignatura: Licenciatura en administración. Carrera: MOM-1007 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Seminario de Publicidad II Licenciatura en administración MOM-1007 3-2-8 2.- PRESENTACIÓN

Más detalles

TEMA 1 Sistemas de información

TEMA 1 Sistemas de información TEMA 1 Sistemas de información María N. Moreno García Departamento de Informática y Automática Universidad de Salamanca Contenidos 1. Conceptos básicos 2. Elementos de un sistema de información 3. Estructura

Más detalles

Modelo de predicción del nivel de supervivencia en la atención de un paciente de una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN)

Modelo de predicción del nivel de supervivencia en la atención de un paciente de una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN) Mesa de investigadores IDIC Presentación de Informes Finales de Proyectos 2013 4, 11 y 25 de abril de 2014 Modelo de predicción del nivel de supervivencia en la atención de un paciente de una Unidad de

Más detalles

MARKETING ESTRATÉGICO

MARKETING ESTRATÉGICO MARKETING ESTRATÉGICO 1. DESCRIPCIÓN Y JUSTIFICACIÓN DEL CURSO. El curso de Mercadeo Estratégico busca dotar a los directivos de las competencias que les permitan planificar, dirigir y liderar los procesos

Más detalles

Proceso de Arquitectura de Software. Segunda. Semana. Dr. Cuauhtémoc Lemus Olalde. Noviembre 7, 2002. Informática

Proceso de Arquitectura de Software. Segunda. Semana. Dr. Cuauhtémoc Lemus Olalde. Noviembre 7, 2002. Informática Segunda Semana de Informática Proceso de Arquitectura de Software Dr. Cuauhtémoc Lemus Olalde Noviembre 7, 2002 Desarrollo Tradicional Requerimientos Diseño Codificación e Integración Prueba y Aceptación

Más detalles

JOSÉ OCTAVIO GUTIÉRREZ GARCÍA

JOSÉ OCTAVIO GUTIÉRREZ GARCÍA JOSÉ OCTAVIO GUTIÉRREZ GARCÍA Profesor de Tiempo Completo del Departamento Académico de Computación DOMICILIO Río Hondo No. 1 Progreso Tizapán México 01080, D.F. Tel: +52 (55) 5628-4000 Ext. 3645 Fax:

Más detalles

Descripción general del curso Introducción a Internet de todo. Mayo de 2014

Descripción general del curso Introducción a Internet de todo. Mayo de 2014 Descripción general del curso Introducción a Internet de todo Mayo de 2014 Personas Conecta a las personas de maneras más significativas y valiosas Procesos Proporciona la información correcta a la persona

Más detalles

MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS CON MENCIÓN EN GESTIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS CON MENCIÓN EN GESTIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS CON MENCIÓN EN GESTIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN SUMILLAS 1 CICLO I Gestión de Servicios de Tecnologías de Información Estudio de los servicios de

Más detalles

El concepto de gestión del conocimiento no tiene definición única, sino que ha sido explicado de diversas formas:

El concepto de gestión del conocimiento no tiene definición única, sino que ha sido explicado de diversas formas: Administración del conocimiento La gestión del conocimiento (del inglés Knowledge Management) es un concepto aplicado en las organizaciones. Tiene el fin de transferir el conocimiento desde el lugar dónde

Más detalles

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA JUSTIFICACIÓN OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA JUSTIFICACIÓN OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA PF-3808 Minería de Datos II Semestre del 2009 Profesor: Dr. Francisco J. Mata (correo: fmatach@racsa.co.cr;

Más detalles

Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management. BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora

Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management. BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora Temas a Tratar Evolución y Tendencias Big Data & Analytics Data Mining, Data Science y Big Data

Más detalles

Nombre de la asignatura: Taller de Administración. Créditos: 1-2-3. Aportación al perfil

Nombre de la asignatura: Taller de Administración. Créditos: 1-2-3. Aportación al perfil 1 Nombre de la asignatura: Taller de Administración Créditos: 1-2-3 Aportación al perfil Diseñar, configurar y administrar redes computacionales aplicando las normas y estándares vigentes. Desarrollar,

Más detalles

Management(BPM) Gestión de Proceso de negocio con BPM. Universidad Inca Garcilaso de la Vega

Management(BPM) Gestión de Proceso de negocio con BPM. Universidad Inca Garcilaso de la Vega Universidad Inca Garcilaso de la Vega CURSO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Y CÓMPUTO Business Process Business Process Management(BPM) Management(BPM) MSc. Daniel Alejandro Yucra

Más detalles

MARKETING DIPLOMATURA DE ESTUDIO EN GESTIÓN DE MARKETING. Profesor Semanas Horas. Curso MÓDULO I. Sub Total MÓDULO II. Sub Total MÓDULO III.

MARKETING DIPLOMATURA DE ESTUDIO EN GESTIÓN DE MARKETING. Profesor Semanas Horas. Curso MÓDULO I. Sub Total MÓDULO II. Sub Total MÓDULO III. DIPLOMATURA DE ESTUDIO EN GESTIÓN DE Curso MÓDULO I Gerencia de Marketing Investigación de Mercado y comportamiento del Consumidor Gerencia de Productos y Marcas Trabajo Integrador Final 1er Avance) MÓDULO

Más detalles

CAMPOS DE ACTUACIÓN O DOMINIOS DE EGRESO PSICOLOGÍA, SOCIOLOGÍA Y TRABAJO SOCIAL. Facultad de Ciencias Sociales (FACSO)

CAMPOS DE ACTUACIÓN O DOMINIOS DE EGRESO PSICOLOGÍA, SOCIOLOGÍA Y TRABAJO SOCIAL. Facultad de Ciencias Sociales (FACSO) CAMPOS DE ACTUACIÓN O DOMINIOS DE EGRESO PSICOLOGÍA, SOCIOLOGÍA Y TRABAJO SOCIAL Facultad de Ciencias Sociales (FACSO) Documento de Trabajo n 3 15 de Octubre 2014 1 INTRODUCCIÓN La reforma curricular se

Más detalles

HOJAS DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA DE TRABAJO DE MONITOREO Y EVALUACIÓN

HOJAS DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA DE TRABAJO DE MONITOREO Y EVALUACIÓN HOJAS DE INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA DE TRABAJO DE MONITOREO Y EVALUACIÓN I. Introducción al monitoreo basado en resultados Higher Education for Development (HED) usará su sistema de monitoreo y evaluación

Más detalles

Sistemas de Información 2º Semestre 2014 Dr. Eric Jeltsch F. Programa de la asignatura Sistema de Información TEL: 4-0-2

Sistemas de Información 2º Semestre 2014 Dr. Eric Jeltsch F. Programa de la asignatura Sistema de Información TEL: 4-0-2 Programa de la asignatura Sistema de Información TEL: 4-0-2 Requisitos Informales: Se espera que el alumno conozca un lenguaje de programación, así como la rigurosidad en la implementación de algunos algoritmos

Más detalles

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Álvaro J. Méndez Services Engagement Manager IBM SPSS / Profesor Econometría UAM Jecas, 22 Oct 2010 Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Business Analytics software Agenda Minería

Más detalles

Examinando los procesos de la Dirección de proyectos

Examinando los procesos de la Dirección de proyectos IX Congreso de Ingeniería de Organización Gijón 8 y 9 Septiembre de 2005 Examinando los procesos de la Dirección de proyectos Marinka Varas Parra ( 1 ) ( 1 )Depto. Ingeniería Industrial. Facultad de Ingeniería.Avda

Más detalles

Elementos requeridos para crearlos (ejemplo: el compilador)

Elementos requeridos para crearlos (ejemplo: el compilador) Generalidades A lo largo del ciclo de vida del proceso de software, los productos de software evolucionan. Desde la concepción del producto y la captura de requisitos inicial hasta la puesta en producción

Más detalles

Introducción. Tipo de artículo: Artículo corto Temática: Inteligencia artificial Recibido: 05/09/2015 Aceptado: 15/10/2015

Introducción. Tipo de artículo: Artículo corto Temática: Inteligencia artificial Recibido: 05/09/2015 Aceptado: 15/10/2015 Tipo de artículo: Artículo corto Temática: Inteligencia artificial Recibido: 05/09/2015 Aceptado: 15/10/2015 Crawler focalizado para la extracción de documentos PDF desde revistas científicas Focused crawler

Más detalles

Datos del profesor coordinador de la asignatura: La asignatura se compone de bloques temáticos de acuerdo al siguiente índice:

Datos del profesor coordinador de la asignatura: La asignatura se compone de bloques temáticos de acuerdo al siguiente índice: Asignatura: Denominación: LIDERAZGO EN GESTIÓN DE EMERGENCIAS Código: 20278 Código Universidad de Córdoba Plan de estudios: TITULO DE MASTER EN INCENDIOS FORESTALES, CIENCIA Y GESTIÓN INTEGRAL Curso Académico

Más detalles

FORMATO CARTA DESCRIPTIVA DEL CURSO SOFTWARE INFANTIL Código: FO-MI-108 Versión: 1 Fecha: 27-04-2011

FORMATO CARTA DESCRIPTIVA DEL CURSO SOFTWARE INFANTIL Código: FO-MI-108 Versión: 1 Fecha: 27-04-2011 FORMATO CARTA DESCRIPTIVA DEL CURSO SOFTWARE INFANTIL Código: FO-MI-108 Versión: 1 Fecha: 27-04-2011 FACULTAD: Educación PROGRAMA: Licenciatura en Educación Preescolar NOMBRE DEL CURSO: Software Infantil

Más detalles

Resumen. Contexto. Palabras clave: integración continua, software científico técnico, calidad de software.

Resumen. Contexto. Palabras clave: integración continua, software científico técnico, calidad de software. Automatización en el desarrollo de Software Crítico en el Ámbito Científico Técnico Alicia Salamon, Patricio Maller, Alejandra Boggio, Natalia Mira, Sofia Perez, Francisco Coenda. Departamento de Informática,

Más detalles

La Mejora de Procesos de Software a través de la Gestión de Procesos, el Outsourcing y la Adopción de Nuevas Tecnologías de Información y Comunicación

La Mejora de Procesos de Software a través de la Gestión de Procesos, el Outsourcing y la Adopción de Nuevas Tecnologías de Información y Comunicación Editorial La Mejora de Procesos de Software a través de la Gestión de Procesos, el Outsourcing y la Adopción de Nuevas Tecnologías de Información y Comunicación Software Process Improvement in Organizations

Más detalles

Big Data y Manejo de Datos Maestros

Big Data y Manejo de Datos Maestros Objetivos 1.- El alumno identificará el contexto, la problemática y utilizará diversas herramientas de Manejo de Datos Maestros. Esto permitirá formarse un criterio sobre cómo implementar un proyecto de

Más detalles

Metas, objetivos y criterios para medir el cumplimiento con los objetivos de la concentración en SICI

Metas, objetivos y criterios para medir el cumplimiento con los objetivos de la concentración en SICI Instituto de Estadística y Sistemas Computadorizados de Información Metas, objetivos y criterios para medir el cumplimiento con los objetivos de la concentración en SICI (Documento explicativo) Prof. Arnaldo

Más detalles

Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Informática Administrativa 2003 Programa de Estudios:

Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Informática Administrativa 2003 Programa de Estudios: Universidad Autónoma del Estado de México Licenciatura en Informática Administrativa 2003 Programa de Estudios: Temas Selectos de Tratamiento de Información I. Datos de identificación Licenciatura Informática

Más detalles

Resumen. 1. Introducción. 2. Objetivos

Resumen. 1. Introducción. 2. Objetivos Propuesta para la Asignatura Sistemas Industriales en las Titulaciones de Informática F.A. Pujol, F.J. Ferrández, J.L. Sánchez, J. M. García Chamizo Dept. de Tecnología Informática y Computación Universidad

Más detalles

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Pontificia Universidad Católica del Ecuador 1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: CÓDIGO: CARRERA: NIVEL: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÀFICA IS-1504 INGENIERIA DE SISTEMAS OCTAVO No. CRÉDITOS: 4 CRÉDITOS TEORÍA: 2 CRÉDITOS PRÁCTICA: 2 SEMESTRE

Más detalles

CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO MODELO EDUCATIVO UACJ VISIÓN 2020)

CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO MODELO EDUCATIVO UACJ VISIÓN 2020) CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO MODELO EDUCATIVO UACJ VISIÓN 2020) I. Identificadores de la asignatura Instituto: ICSA Modalidad: Presencial Departamento: Materia: Ciencias Administrativas Recursos Humanos

Más detalles

SIMULACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES

SIMULACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES ASIGNATURA DE MÁSTER: SIMULACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES Curso 2010/2011 (Código:28803010) 1.PRESENTACIÓN En esta asignatura se estudian las técnicas de simulación, comenzando por una introducción básica

Más detalles