Classe 1. Tema 1. Anàlisi de relacions. 1. Introducción

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1 Classe 1 Juan Serra Mari 4 seminaris: utilitzar SPSS - Seminaris 2 i 4 hi ha prova: tipo test, 8 preguntes a resoldre amb SPSS (24 minuts). Les preguntes tipus les direm a classe. Amb apunts - Les proves compten un 35% de la nota final en total - Test compta 1 punt per pregunta correcta, -0,5 per pregunta errònia, 0 per pregunta no contestada Treball entre 2 i 5 persones per entregar a final de curs: treball d una notícia estadística d entre el juny 2016 fins actualitat. Té un pes d un 15%. 5 folis Examen final tipus test (20-25 preguntes) on entra la matèria de tot el curs i té un pes del 50% Dilluns d 11 a 1 és quan accepta consultes Tema 1. Anàlisi de relacions 1. Introducción La Estadística es la ciencia que trata sobre la obtención de información a partir de los datos numéricos. - Descriptiva: conjunto de métodos que se utiliza para describir y resumir datos - Obtención de datos - Estadística Inferencial: conjunto de métodos que se utiliza para generalizar, hacer estimación y predicción. Afirmaciones descriptivas: comprobables con la información que tenemos. Afirmaciones inferenciales: no verificables con la información disponible. Notaciones: 1

2 - Población - cjto. Homogéneo de elementos del que se estudia una característica dada. Tots aquells individus que poden anar a votar, quan s estudia el vot. - Muestra - cjto. (no siempre, pero preferible) Representativo de elementos de una población. - Individuos - personas, animales, objetos, fenómenos descritos en un conjunto de datos - Estimador (puntual) / Estadístico de un parámetro poblacional - cantidad que depende de la información de la muestra y para la que sus observaciones dan aproximaciones de este parámetro poblacional. Estimadores o estadísticos son todas las medidas (media, mediana, moda) que hacen referencia a una muestra y parámetros son todas las medidas que hacen referencia al total de la población. o Ej: µ es una letra griega que hace referencia a la media en una población total, por lo tanto, es un parámetro - Parámetro Población; Estadístico Muestra Variables - característica observable en un individuo o en un objeto - Cualitativas miden cualidades, categorías a las que pertenece un individuo o Nominales (no orden) [sexo] o Ordinales (si orden) [días de la semana] - Cuantitativas - toman valores numéricos para los que tiene sentido hacer operaciones aritméticas o Discretos (contar) [no. hermanos, no. Viajes en metro] no hay decimales o Continuos (medir) [altura individuo, peso paquete cereales] hay decimales 1.2 Distribuciones 2

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4 - ni = absoluta - fi = relativa - Ni = absoluta acumulada - Fi = relativa acumulada - Preguntas examen tipo: o Cuantas páginas hay con 3 errores = 8 o Cuantas con 3 errores o menos = 36 o Porcentaje de páginas tienen 8 errores = 2% o Porcentaje de paginas con 4 errores o menos = 82% 4

5 [ cerrado ( abierto 5

6 Preguntas tipo examen: - Cuantas personas hay mayores de 72 y menores o iguales de personas - Cuantas personas hay mayores de 82 y mayores o igual que personas - Personas menores o igual que personas - Porcentaje de personas son mayores de 52 y menores o igual que 62 18% - Porcentaje edad inferior o igual a 82 78% La marca de clase: edad más representativa de un intervalo, que es valor que encontramos en el medio: / 2 = 47 la media, en otras palabras 6

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8 Cualitativa ordinal: diagrama de barras Cuantitativa discreta: diagrama de barras Cuantitativa discreta: gráfico de tallo y hojas 8

9 Cuantitativa continua: histograma (las discretas con muchos valores también) 9

10 Asimetría a la derecha el brazo largo está hacia la derecha, los valores están en la izquierda Asimetría a la izquierda brazo largo a la izquieda, los valores están sobretodo a la derecha 1.3 Descripción de las variables con números 10

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12 s = Varianza = 1 N 1 N ( X ) i X i =

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