Cómo preparar un PDD de generación de Energía a base de biomasa en Argentina

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1 The Project for the Reinforcement of the Fundamentals for CDM Projects Cómo preparar un PDD de generación de Energía a base de biomasa en Argentina Junio de 2007 T. Yoshida Experto de JICA

2 Objetivos de la elaboración de un PDD Modelo Fomentar el desarrollo de proyectos MDL de biomasa de pequeña escala en Argentina. Informar sobre cómo preparar PDD de proyectos de biomasa de pequeña escala. Ventajas para proponentes de proyectos Utilización del PDD modelo como referencia para elaborar un PDD Ahorro de tiempo y costos Participantes: SAyDS, Secretaria de Energía, Pindó

3 Componentes principales del PDD para proyectos de pequeña escala 1. Descripción del Proyecto 2. Línea de Base y Adicionalidad 3. Monitoreo 4. Estimación de reducción de emisiones 5. Impactos Ambientales y Comentarios de las partes interesadas

4 Descripción del Proyecto Proyecto de Planta de Cogeneración de energía a base de biomasa Proponente: Pindó Departmento de Iquazú, Provincia de Misiones Potencia instalada: 4.0 MW Contribución al desarrollo sustentable Generación de energía renovable Nuevos puestos de trabajo (etapa de construcción) Ayuda para el desarrollo del PDD La contribución al DS es el componente principal que será evaluado por la DNA Argentina.

5 Descripción del Proyecto Descripción Técnica Pequeña escala: 4.0MW < 15MW límite Generación: 32,000 MWh Energía entregada a la red: 28,000 MWh Biomasa utilizada por la planta: 120,000 t/año Cómo se reducen las emisiones de CO 2 con el proyecto? Ayuda para el desarrollo del PDD La información técnica debe ser precisa para estimar las emisiones reducidas y los CERs Reemplaza la generación de electricidad y el consumo de combustibles fósiles en las plantas conectadas a la Red. El proyecto permite evitar emisiones de metano provenientes de residuos de biomasa desechados

6 Línea de Base Categoría del proyecto (Metodología de Línea de Base para el proyecto): 1. AMS-I.D. Generación de Energía Renovable conectada a la Red 2. AMS-III.E. Evitación de la producción de metano por descomposición de la biomasa mediante quema controlada Línea de Base: continuación de la situación actual: Ayuda para el desarrollo del PDD Revisar el sitio web de la UNFCCC, ya que las metodologías se actualizan constantemente! 1. Se compra electricidad a la red; uso de una caldera de biomasa 2. Los residuos forestales son abandonados en el monte de Pindó y emiten CH 4

7 Línea de Base Adicionalidad (1) El proyecto de Pindo enfrenta una Barrera a la Inversión que impide la implementación del proyecto Bajo retorno de la inversión, (no es atractivo para inversores) La TIR del proyecto no llega al Benchmark de Pindo Ayuda para el desarrollo del PDD Probar que existe alguna de las siguientes barreras; 1. Barrera a la Inversión 2. Barrera Tecnológica 3. Práctica usual 4. Otras

8 Línea de Base Análisis de la Barrera a la Inversión; Análisis del Benchmark 1. Identificar el Indicador más aplicable (TIR, etc) 2. Identificar el valor del Benchmark para el proyecto (EJ. Benchmark para el Pindo La tasa de Interés del Banco Central + Margen de Riesgo) TIR (%) TIR del proyecto (sin MDL) 1 2 Aumento de la TIR por venta de los CER Si el proyecto sólo supera la barrera a la inversión al encuadrarse dentro del MDL = El proyecto es Adicional

9 Línea de Base Adicionalidad (2) El proyecto enfrenta Barreras debido a práctica usual Es la primera vez en Argentina que una empresa privada introduce una planta de cogeneración que usa biomasa desechada El proyecto NO enfrenta una Barrera Tecnológica que impida su desarrollo. Tecnología disponible en Argentina Experiencia abundante en la operación y mantenimiento Al enfrentar la barrera a la inversión y Práctica usual, el proyecto es Adicional Ayuda para el desarrollo del PDD Probar que existe alguna de las siguientes barreras; 1. Barrera a la Inversión 2. Barrera Tecnológica 3. Práctica usual 4. Otras?

10 Plan de Monitoreo Datos a Monitorear: MWh entregados a la Red. MWh consumidos por la planta cogeneradora Cantidad de biomasa residual recolectada del bosque y usada como combustible para la planta cogeneradora Medición de datos Revisión de datos Monitoreo Almacenamiento de datos Ayuda para el desarrollo del PDD Los proponentes de proyectos son responsables de las actividades de monitoreo Los reportes de monitoreo serán utilizados para verificación y emisión de CER Ayuda para el desarrollo de PDD 1. El monitoreo de los datos está directamente conectado con la cantidad de CER emitidos. 2. La calibración de aparatos de medición y la verificación interna serán severamente revisados por la Validadora en el PDD

11 Estimación de la Reducción de Emisiones ER y = BE y PE y L y BE y (emisiones de línea de base) Ayuda para el desarrollo del PDD Evitar sobreestimar el valor de MWh; si los MWh declarados no son generados, y por lo tanto los CER esperados no son obtenidos, el proponente será penalizado (según el contrato de compra de CER s) Electricidad de la red desplazada: 11,455 t-co 2 Metano evitado: 780 t-co 2 (año 1) 6,700 t-co 2 (año 10) PE y (emisiones del proyecto) Transporte de la biomasa desde los bosques hasta la planta cogeneradora: 36 t-co 2 / yr Ly (emisiones por fuga) Analisis de competencia por el uso de la biomasa ; Ly = 0 t-co 2 Reducción de Emisiones (ER y ) = (11, ) 36 0 = 12,199 t-co 2 / año (Año 1) = (11, ,700) 36 0 = 18,119 t-co 2 / año (Año 10)

12 Impactos Ambientales/ Comentarios de las Partes Interesadas Se requiere realizar EIA para la actividad del proyecto Resolución N o 475 de la Secretaría de Energía Se debe realizar EIA a todos los proyectos conectados a la Red Comentarios de las Partes Interesadas Cómo se solicitaron los comentarios Resumen de los comentarios Cómo se tomaron en cuenta los comentarios Ayuda para el desarrollo del PDD 1. Leyes de EIA varían según las provincias. 2. Las secciones de EIA & Comentarios de las Partes Interesadas del PDD deben estar completadas al momento de la Validación

13 Información de Contacto La Versión Final del PDD Modelo será publicada en la web: Para Más Información contactar a: Maximo Saenz (SAyDS)

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