MS_10777 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012

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1 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P , México, D.F. Tel/Fax:

2 Introducción Almacenes de datos es una solución que organizaciones utilizan para centralizar datos de negocio para reporteo y análisis. Este curso de cinco días impartido por instructor se enfoca en enseñar a individuos como crear un almacén de datos con SQL Server 2012, implementar ETL con SQL Server Integration Services, y validar y limpiar datos con SQL Data Quality Services y SQL Server Master Data Services. Este curso también ayuda a preparar para el examen Duración 5 Días Perfil Este curso está intencionado para profesionales de base de datos quienes llenan un rol de desarrollador de inteligencia de negocio. Ellos van a necesitar enfocarse en trabajo práctico creando soluciones de BI incluyendo implementación de almacén de datos, ETL, y limpieza de datos. Responsabilidades primarias incluyen: Implementando un almacén de datos Desarrollando paquete de SQL Server Integration Services (SSIS) para extracción, transformación, y carga (ETL) de datos Haciendo cumplir integridad de datos al utilizar Master Data Services Limpiando datos al utilizar Data Quality Services Requisitos previos Antes de atender a este curso, los estudiantes deben tener: Al menos 2 años de experiencia trabajando con datos relacionales, incluyendo: - Diseñando una base de datos normalizada - Creando tablas y relaciones - Consultando con Transact-SQL - Alguna exposición a construcciones básicas de programación (tales como ciclado y ramificaciones) - Una consciencia de prioridades clave de negocio tales como facturación, rentabilidad, y contabilidad financiera es deseable El manual de este curso está en inglés. Para obtener el mayor beneficio de este curso, los alumnos deben tener un buen conocimiento de este idioma y cumplir todos los requisitos previos. Al finalizar Al final del curso, los alumnos serán capaces de: Describir conceptos de almacén de datos y consideraciones de arquitectura Seleccionar una plataforma de hardware apropiada para un almacén de datos Diseñar e implementar un almacén de datos Implementar flujo de datos en un paquete de SSIS Implementar flujo de control en un paquete de SSIS Depurar y solucionar problemas de paquetes de SSIS Implementar una solución de SSIS que soporte cargas y cambios de datos incrementales de almacén de datos Pag. 1

3 Implementar datos de nube dentro de una infraestructura de ecosistema de almacén de datos Implementar limpieza de datos al utilizar Microsoft Data Quality Services Implementar Master Data Services para hacer cumplir integridad de datos Extender SSIS con scripts y componentes personalizados Instalar y configurar paquetes de SSIS Describir como trabajadores de información pueden consumir datos del almacén de datos Examen El examen por requerimiento es el siguiente: Material del curso y software El kit del estudiante incluye un libro de trabajo comprensivo y otros materiales necesarios para esta clase. Temario Módulo 1. Introducción a Almacenamiento de Datos Descripción general de almacenamiento de datos Consideraciones para una solución de almacén de datos Laboratorio: Explorando una solución de almacén de datos Describir los elementos clave de una solución de almacenamiento de datos Describir las consideraciones clave para un proyecto de almacenamiento de datos Módulo 2. Hardware de Almacén de Datos Consideraciones para construcción de un almacén de datos Arquitectura de referencia y dispositivos de almacén de datos Describir las consideraciones de hardware principales para construcción de un almacén de datos Explicar como usar arquitecturas de referencia dispositivos de almacén de datos para crear un almacén de datos Módulo 3. Diseñando e Implementando un Almacén de Datos Diseño lógico para un almacén de datos Diseño físico para un almacén de datos Laboratorio: Implementando un esquema de almacén de datos Implementar un diseño lógico para un almacén de datos Implementar un diseño físico para un almacén de datos Pag. 2

4 Módulo 4. Creando una Solución de ETL con SSIS Introducción a ETL con SSIS Explorando datos fuente Implementando flujo de datos Laboratorio: Implementando flujo de datos en un paquete de SSIS Describir las funciones principales de SSIS Explorar datos fuente para una solución de ETL Implementar un flujo de datos usando SSIS Módulo 5. Implementando Flujo de Control en un Paquete de SSIS Introducción a flujo de control Creando paquetes dinámicos Usando contenedores Manejando consistencia Laboratorios: Implementando flujo de control en un paquete de SSIS Usando transacciones y puntos de control Implementar flujo de control con tareas y restricciones de precedencia Crear paquetes dinámicos que incluyan variables y parámetros Usar contenedores en un paquete de flujo de control Aplicar consistencia con transacciones y puntos de control Módulo 6. Depurando y Solucionando Problemas de Paquetes de SSIS Depurando un paquete de SSIS Registrando en bitácora eventos de paquete de SSIS Manejando errores en un paquete de SSIS Laboratorio: Depurando y solucionando problemas un paquete de SSIS Depurar un paquete de SSIS Implementar registro en bitácora para un paquete de SSIS Manejar errores en un paquete de SSIS Módulo 7. Implementando un Proceso de ETL incremental Introducción a ETL incremental Extrayendo datos modificados Cargando datos modificados Pag. 3

5 Laboratorios: Extrayendo datos modificados Cargando cambios incrementales Describir las consideraciones para implementación de una solución de extracción, transformación y carga (ETL) incremental Utilizar múltiples técnicas para extraer datos nuevos y modificados desde sistemas fuente Utilizar múltiples técnicas para insertar datos nuevos y modificados hacia el almacén de datos Módulo 8. Incorporando Datos desde la Nube hacia un Almacén de Datos Descripción general de fuentes de datos de nube Base de datos de SQL Server El Windows Azure Marketplace Laboratorio: Usando datos de nube en una solución de almacén de datos Describir escenarios de datos de nube Describir SQL Azure Describir el Windows Azure Marketplace Módulo 9. Haciendo Cumplir Calidad de Datos Introducción a calidad de datos Usando Data Quality Services para limpiar datos Usando Data Quality Services para asociar datos Laboratorios: Limpiando datos Eliminando duplicación de datos Describir como Data Quality Services le ayuda a manejar calidad de datos Usar Data Quality Services para limpiar datos Usar Data Quality Services para asociar datos Módulo 10. Implementando Master Data Services Introducción a Master Data Services Implementando un modelo de Master Data Services Usando el complemento para Excel de Master Data Services Laboratorio: Implementando Master Data Services Describir conceptos principales de Master Data Services Implementar un modelo de Master Data Services Usar el complemento para Excel de Master Data Services para ver y modificar un modelo Pag. 4

6 Módulo 11. Extendiendo SQL Server Integration Services Usando componentes propios en SSIS Usando scripts en SSIS Laboratorio: Usando componentes propios y script6s en SSIS Describir como componentes propios pueden ser usados para extender SSIS Describir como puede incluir scripts propios en un paquete de SSIS Módulo 12. Instalando y Configurando Paquetes de SSIS Descripción general de instalación de SSIS Instalando proyectos de SSIS Planeando ejecución de paquetes de SSIS Laboratorio: Instalando y configurando paquetes de SSIS Describir instalación de SSIS Explicar como instalar proyectos de SSIS usando el modelo de instalación de proyecto Planear ejecución de paquetes de SSIS Módulo 13. Consumiendo Datos en un Almacén de Datos Introducción a inteligencia de negocio Introducción a reporteo Introducción a analíticos de datos Laboratorio: Usando herramientas de inteligencia de negocio Describir BI y escenarios comunes de BI Explicar las funciones clave de SQL Server Reporting Services Explicar las funciones clave de SQL Server Analysis Services Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P , México, D.F. Tel/Fax: Pag. 5

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