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3 ( $! Volumen de Datos Digitales Variedad de Informacion " # $ Velocidad de toma de Decisiónes

4 ) Asuma un Liderazgo Creativo Reinvente las relaciones con el Cliente Construya Destreza Operativa Source: IBM CEO Study, 2010

5 * +, 13% 18% 69% Más volatilidad 14% 21% 65% Más incertidumbre 18% 22% 60% Más complejidad 26% 21% 53% Diferencias estructurales No del todo / hasta un cierto alcance Hasta cierto alcance En gran medida Source: IBM CEO Study, 2010

6 * +, Virtualización Manejo del Riesgo y Cumplimiento Soluciones de Movilidad Colaboración de clientes y socios Portales de Auto Servicio Armonización de Aplicaciones Administración de Procesos de Negocio SOA / Servicios Web Comunicaciones Unificadas 83% 71% 68% 68% 66% 64% 64% 61% 60% 76% Source: IBM Global CIO Study 2009, n = 2345,

7 ! 83% 44x más datos y contenido en esta década vs década pasada zettabytes Source: The Guardian, May 2010

8 - % Dispersión Preguntas Optimización de resultados Como puedo alinear mi información con mi negocios? Cómo puedo tener disponible la información correcta cuando y donde más se necesita? Cómo puedo apoyar una mejor toma de decisiones a través de mi organización? Customer Insight Fraud Detection Supply Chain Human Capital 8

9 ! + (. + "/ Planee una Agenda de la Información Gestione su Información Aplique Analítica de Negocio para ajustarse a la estrategia de negocio para asegurar que es acerada, relevante y gobernada para anticiparse y formar los resultados de negocio

10 &+ " &' ( # $ #

11 &+ 0( Automatización Transaccional Plan de Recursos BPM Gestión de Procesos de Negocio BAO Analítica y Optimización de Negocios Tareas/ Procesos Automatización Almacenamiento & Reporte Eficiencia de Negocio Agregación y Data Warehousing Integración Funcional Traversa Medición de desempeño Integración de la empresa Detección, Dirección & Predicción $566B 3% CGR* $105B 8% CGR* Source: IBM Analysis on addressable market opportunity based on GMV 1H09 data; includes addressable Hardware, Software and Services opportunity. CGRs Source: MD Synthesis

12 &+ ( " % $ Business Analytics & Optimization (BAO) Oportunidades 1. Business Analytics & Optimization Strategy %! ) &!! & &! $* + 2. Advanced Analytics and Optimization * + ),!.. & 3. Business Intelligence and Performance & Analytic Applications * + / ) ) 0. /1 ( * $0 / 0 4. Content and Collaboration %!! & ' ( 5. Information Infrastructure/Integration and * &! * +!, - &! Source: MD Synthesis BAO Cross-Brand Competitive Insights

13 &+12 2 Áreas de Servicio ' ' * 3 ( * 2 % 2 Rol Identificar y priorizar oportunidades de mejora. Gestionar el cambio en procesos y operaciones para mejorar el análisis. Implementar sistemas de gestión para mantener el control y alcanzar objetivos. Generar reportes con resultados del negocio. Automatizar scorecards y dashboards de gestión. Crear herramientas de planeamiento, presupuesto y forecasting. Business Analytics & Reporting Aplicar análisis avanzado para obtener modelos descriptivos y predictivos. Integrar algoritmos y tecnologías de optimización a los procesos y operaciones. Modelos de Visualización Asegurar la confiabilidad de los datos cuando se los requieran y permitir su obtención fácilmente. Proveer una plataforma de información eficiente y consolidada. Integración, gobernabilidad de los datos, calidad y Optimización Administrar documentos y registros. Manejar contenido estructurado y sin estructurar. Gestionar archivos digitales. Proveer simplicidad a workflows complejos. Palabras Claves Strategy and Roadmap Information-led BPR BAO and data governance Source: IBM CEO Study, 2010 Cognos Dashboards & scorecards Data visualization and management Infosphere streams and ilog Predictive models Advanced Analytics SPSS CBO Assets MDM server Information server Data warehouse Data Integration Data Quality Data Architecture FileNet Content mgmt Records and archiving mgmt Digital assets and Rights mgmt

14 Source: IBM CEO Study, Overall Organization Average Results Target Current - Internal Perception Strategic Intelligence and Alignment Profile Internal and external information is available to support strategy development. Examples of internal information include KPIs, pricing and sales data, and resource capacity. Examples of external information include competitor data, macroeconomic fact 1.2 Insight is derived frominternal and external intelligence using analytics. 1.3 The development of strategic options and scenarios is supported by analytics. 1.4 Assessment of shareholder (policyholder) value impact is supported by analytics. 1.5 Assessment of risk is supported by analytics. 1.6 Assessment of real options is supported by analytics. 1.7 Information triggers and thresholds are established to facilitate strategic review s and progress towards achieving strategic objectives 2.1 Strategy is continuously aligned w ith key performance measures that are cascaded to the individual and team levels. 2.2 Analytics are available to monitor individual and teamcontribution to strategy providing a clear line of sight. 2.3 Employee understanding of strategy is know n using analytics. Target Current - Internal Perception Organization Profile Le a d e rs pla y a ro le in p ro v idin g c le a r d ire c tio n to ac h ie v e c om p a ny str at eg ie s a nd tra n sla tin g s tra t eg ie s in t o o bje c tiv e s a n d KP Is 1.2 Lea d e rs a ct ion s a re c o n g ru en t with th e d ire c tio n th e y p ro v ide to th e ir sta f f 1.3 Le a de rs d e v elo p a n d fo s te r a cu ltu r e o f c o lla bo ra t io n w ith in a nd ou t sid e th e o rg a n is a tio n to c o llab o ra tiv e ly im pr ov e b u sin e ss p e rfo rm a n ce 1.4 Le a d er s co lla bo r at e with on e a n o th e r t o st a y o n th e sa m e p a ge. 2.1 In te g ra tin g m e ch a n ism s ( e.g., co m mu n itie s of p ra c tic e, a d h o c te a ms ) ex ist t o e na b le c ro ss - d e pa r tm en t c o la b o ra tio n to de liv e r b u sin e ss int e lig e n ce 2.2 Sta ff h a ve th e a ut h or ity t o ta k e a ct ion an d co lla bo r at e a cr o ss d ep a rt me n ts to e n h a nc e b u sin e ss in t ellig e nc e 2.3 Ro les a n d th e ir ob je c tiv es a re de fin e d 2.4 Co re b u sin e ss in te llig e n c e n ee d s ar e u n de r sto o d b y ro le 2.5 O rg a nis at ion str uc t ur e fa c ilit a te s th e c as c ad e o f b us in es s in te llig en c e t hr ou g h m u ltip le line s o f re p o rt in g lin k e d t o b us ine s s p e rf or ma n c e 2.6 Th e o rg a n isa tio n is ag ile h a s trig g e rs in p lac e a n d c a n re a lig n itse lf to m a tc h wit h c ha n g e s in t h e e n vir on m e nt 3.1 Le a d er s r e ga r d b us ine ss in te llige n c e /a n aly tic in fo r ma tio n a s a st ra te g ic a sse t 3.2 Lea d e rsh ip s up p o rts IT/b u sin e ss co lla b or a tio n to p ro v id e b u sin es s in te llig en c e a s k ey en a b ler 3.3 A b u sin e ss int e lig e n ce PMO e x ists wit h b ot h a n IT a n d Bu sin e ss Pro c e ss re p re se n ta tio n. PMO is ow ne r /a cc o u n ta ble fo r t ra c k in g a n d r ea lisin g t he be n e fits o f bu sin e ss in te llige n c e re la te d in v es tm en t a c tiv itie s 3.4 ITinv e st me n t d ec isio n s ar e m ad e b a se d o n b u sin e ss p er fo rm a nc e m a n a ge m e nt a n d st ra te g ic g oa ls 3.5 Org a nis at ion po lic ies a n d p ra c tic e s a re in p lac e t o su p p or t lo n g -te r m via b ility o f th e PMO 4.1 Fo rm a lin ce n tiv e s e x ist to su p po rt a c c es sin g a n d u sin g a na ly tic a l in fo rm a tio n to p e rf or m jo bs (a n d u ltim a te ly su p p o rt co r po ra t e st ra te g y) 4.2 In fo r ma l in c e nt ive s e xis t to su p p o rt ac c e ssin g a n d u sin g a n a ly t ic a l in fo r ma tio n t o p er fo rm jo b s (a nd ult im a te ly su p p o rt c or po r at e st ra te g y) 4.3 Re wa rd /s an c tio n p ro c e sse s o pe r at e to su pp o rt st ra te g y a n d a re t im e ly 4.4 Ap pr a isa l p ro c es se s fo r Stra t eg ic p la n nin g, b u dg e tin g a n d p e rfo rm a n c e g iv e c o n sist en t d ire c tio n 5.1 H irin g g oa ls a re a lig ne d w ith in te g ra te d in fo rm a tio n sh a rin g 5.2 Re c ru itm en t p ro c es se s su p po r t in fo rm a tio n sh a rin g 5.3 Re t en t io n s tra t eg ie s ar e lin ke d t o k no wle d g e sh a rin g g o als 6.1 Th e o rg a n isa tio n re a c ts p os itiv e ly to m a jor c h an g e 6.2 Pa st c ha n g e in itia tiv es h a ve b ee n p o sitiv e le a rn in g e xp e rie n c es (e.g., ERP, DW, p o rta ls) 6.3 Ma ny sk ille d c h a n ge ag e n ts e xis t in th e o rg a nis at ion to le a d a nd ma n a ge c ha n g e 6.4 Th e o r ga n isa tio n h a s an op e n a tt itu de fo r pr ov id in g in fo rm at ion to e m p lo y e e s 6.5 Org a nis at ion a l c o m mu n ic at ion s a re t ie d t o st ra te g y a c hie v e me n t with f ee d b a ck ch a n n els a n d m e a su ra b le re su lts 6.6 Th e o rg a n is a tio n c ult ur e su p p or ts q u ic k a c tio n s ba se d o n b u sin e ss in te llig e n c e to s u pp o rt th e c or po r at e st ra te g y 7.1 Sta f f w ho us e b u sin es s in te llig en c e in fo rm a tio n h a ve th e tr a in in g th e y n e e d to f u lf il th e ir as sig ne d r e sp on s ibilitie s (e.g., a na ly tic a l m et h od s, p er fo rm a nc e m a n ag e m en t p ro c e ss) 7.2 Sta f f w ho pr o vid e b u sin e ss int ellig e n ce in f or ma tio n s er v ice s h av e t h e tra in in g th e y n e ed to fu lfil th e ir a s sig ne d r e sp on s ib ilitie s (e.g., a rc hit ec t ur e d e ve lo p me n t, f a cilita t io n o f re q u ire me n ts ) 7.3 Co m p an y h a s th e a b ilit y to a d a p t a n d /o r au g m en t le a rn ing pr og r am s to m e e t b u sin e ss n ee d s b y ro le 7.4 Lea r nin g n e e ds a re id e n tifie d t o a ch ie v e b us ine s s p e rf or ma n c e g o als b y ro le 7.5 Tra in in g m a k es u se rs jo b r ea d y b y fo c u sin g o n b o th t he sy ste m s fo r ac c e ssin g b u sin e ss int e lig e n ce a n d th e p ro c e sse s a nd de c isio n m a kin g r ela te d t o th a t int e lig e n ce 7 +A5.6 Lea rn in g m e ch a n ism s a r e a cc e ss ible, t ime ly a n d a v aila b le o n a ju st- in- tim e b as is Target Current - Internal Perception Performance Profile Ar e the main business measur es linked to str ategy and st akehold er req uirements? 1.2 What is the mix of financial and no n- financial measures? 1.3 What is the mix of lead ing and lag ging ind icato rs? 1.4 How ar e the measures selected? 1.5 How well are t he interr elatio nship s between measures under sto od and managed? 1.6 Ho w ar e tar gets d eveloped? 1.7 How of ten ar e met rics evaluated? 1.8 Ho w is t he ownership of the per fo rmance manag ement def ined? 2.1 How eff ectively are measures which capt ure the r equirement s of t he business cascad ed thr ough t he or ganisatio n to b usiness p ro cesses? 2.2 How eff ectively are measures which capt ure the r equirement s of t he business cascad ed t hroug h the o rganisat ion to business functio ns / d epart ments? 2.3 How ef fectively ar e measur es which capt ure t he r equir ement s of the business cascaded t hroug h the or ganisat io n to individuals and t eams? 2.4 Ho w many measures ( of all t ypes and at alllevels) are used? 3.1 How matur e is pro cess manag ement within t he b usiness? 3.2 How flexib le and resp onsive are planning and bud geting pr ocesses? 3.3 How integ rated are p lanning and bud get ing pr ocesses? 3.4 How d o per fo rmance review pr ocesses op erat e ( business / b usiness unit level)? 3.5 How d o p erfo rmance review p rocesses including t he app raisal pr ocess op er ate (ind ividual/t eam level)? Is behavio ur on t he gr ound o perat ion o f pr oced ures, per for mance levels achieved, at titud es manif ested in line wit h t he needs of the business? 3.6 Is t he cost o f p erf ormance management co mmensur ate with t he risks managed? 5.1 Is cor rect ive act ion t aken when it is need ed and at the level it is needed, t o keep t he comp any on tr ack? 5.2 Are per fo rmance management initiat ives linked clearly enoug h t o sp ecific str ateg ic g oals? Target Current - Internal Perception Dimensions under assessment 1. Strategic intelligence & Alignment 2. Organisation /Governance 3. Performance Measurement 4. Financial 5. Information 6. Technical Infrastructure Financial Profile P rof itability an alys is is pe rfo rmed on th e o rga niza tion as a whole as well as by pr ofit cen ters d efin ed as bu sine ss un its, de par tme nts, pr odu cts, cus tomers, e tc. (SM, P M) 1.2 Ca sh in-flo ws a nd ou t-f lows are well doc umen ted and u nde rsto od, ove ra l ca sh mana geme nt o f th e org aniz ation is pre dicta ble an d eas ily c ompar ed with p lan. (P M) 1.3 Sh are ho ld er s a re well u nde rsto od, dr iv er s to sh ar eho ld er va lue ar e u nde rs to od, do cume nted, up date d a nd dr ive the o per ation s of the or gan ization (a bility to mee tea rnin gs targ ets/ fo rec asts ). Key sh are hold ers metr ics are d efin ed, mo nitor ed and p rov ided 1.4 Cos tan alys is is pe rf ormed c ons isten tly, ap pr opr iate tools, kn owledg e of ca pac ity, dr iver s of co st, a ctivity bas ed co sting, c ost/ unit ana lysis, us e o f cos ting tools ar e all a pplied whe re ap pro pr ia te. (P M) 1.5 Tax an alytics a re re adily av ailable. Ana lysis of o rga niza tio na ltax iss ues is pe rfo rmed pr oac tively, pla nnin g o ccu rs fo r ch ang es, alter na tiv e sce nar ios are c ons ider ed fo r th e bes t tax po sition, giv en leve l of a cce ptab le o rg aniz ationa l ris k (S M, P M ) 1.6 Th e o rga niza tion ac tiv ely mana ges d ebt and e quity thr oug h th e use of a naly tic s. 2.1 Th e o rga niza tion ha s th e a bility to id entif y a nd ca ptur e d ata an d in for mation re lating to eve nts / pro ces ses th at impa ct c os t a nd per fo rmanc e. (IM ) 2.2 Inv estme nt o f o rg aniz ationa l fu nd s is pe rf ormed u tiliz ing info rmation r elated to or gan izatio n r isk pr ofile ;an alys es is con tinuo usly re viewe d f or ris k r ating, pe rfo rman ce an d ta xab le status. (SM, P M) 2.3 An ana lysis of c ycle an d pro ces s outs our cing is pe rfo rmed re gula rly utilizing e xter nal cos t es tima tes an d in tern al c os t actu als. (S M) 2.4 In for mation ex ists to mo nitor an d ma nag e all o rga niza tio na las sets to en sur e a ppr op riate utiliza tio n and minimize life cyc le cos ts. (P M) 3.1 Ac ces s to f inan cial rep ortin g in for mation is imme diate, tailor ed by us er an d a ns we rs all fun dame ntal q ue stions. Rep ortin g is p erf or me d in n umero us way s in clud ing org an iz ation wide with d rill d own cap ab ilities, a gains t p la n and b udg et a nd ge ogr aph icall 3.2 Da ta is c ons olida te d (data war eho use ), c omes f rom o ne or a fe w so urc es, so urc e is tr ans par ent, elec tron ic d elive ry sy stem, u ser f rien dly. (IM, IT) 3.3 Ke y p erf or ma nce ind icato r ana lytics ar e d ef in ed, de termine d a nd mon ito red. Comp aris on is ma de to p lan, bu dge t an d bes t pr ac tic e. (S M, P M) 4.1 Info rmatio n f rom the plan ning a nd bud ge tin g pro ces ses is integ ra te d, flex ib le and re sp ons iv e. Or gan izatio nal inpu t an d data is re adily av ailab le, whe re ne ces sar y. (P M, OM) 4.2 Acc es s to pla nnin g and bu dg eting info rmatio n is au tomatic an d immed iate ens urin g th at th e amou nt o f time sp ent pre par ing an d n ego tiating de tailed op era tiona l an d cap ita l b udg ets is min ima l. (P M, IM) 4.3 Stro ng as sump tio ns ar e u tiliz ed ba sed o n a deq ua te d ata, und ers tand ing of bu sine ss dr iver s, h igh visib ility of s ales fo re cas ts an d c ommitme nts. (SM) 5.1 Inf orma tio n to u nde rs ta nd an d p lan or gan izatio n wide r isks is av ailable an d con siste ntly mo nitor ed. (SM) 5.2 He dgin g ana lysis is per for med wher e nec ess ary a nd wher e it incr eas es the ov er all v alue of the o rga niza tio n 6.1 Inf or ma tion req uire d for the s tr ateg ic plan ning pr oce ss is ava ilable an d eas ily a cce ssib le; th e p lan is commun icate d thr ou gho ut th e o rg aniz ation an d tr ans lated into op er ationa l p la ns. (SM) 6.2 Fully inte gra ted stra tegic pla nnin g, f or eca sting an d ope ratio nal plan ning sy stems. Use of au tomate d s yste ms s ingle da ta so ur ce. Ba se d o n con sisten t a ssu mp tions. (SM ) 6.3 Co ntinu ous mon itorin g o f pro gre ss ag ains t pla nne d ta rge ts. Re wa rd sy stems fo r exc eption al ach ieve me nts. (SM, P M, OM) 7.1 Fina ncia l an alytic s r elatin g to op er ationa l pla nnin g and as se ssmen t a utomatica lly in cor po rate cr itic al data an d in fo rmation ele me nts which a re outc omes of S upp ly Ch ain ana lytics pe rfo rmed. Target Current - Internal Perception Information Profile The dat a is c lean, hig h q ualit y, and re liabl e (t echnic ally accur at e, co mp lete, co nsist ent, uniq ue / dem onst r ates ref er enti al int egr it y, ver ifiab le, a nd v alid) 1.2 The dat a is r eleva nt, t imely, and accur ate acco rd ing to t he Or gan izati on s busi ness and op er atio nal r ules. 1.3 Dat a acr o ss t he ent erp r ise is g o vern ed b y co nsist ent st and ard s and d efin itio ns. 1.4 Da ta is capt ur ed at a singl e po int and pr o pag at ed in a co nt ro lled manner. 1.5 Ap pr o pr iat e d ata s tewa rd ship and acco unt abi lity is in p lace. 1.6 D ata is or g anized by sub ject m att er ap pr op r iate to b usiness'a nalyt ic need s. 1.7 R ole- b ased dat a sec urit y and acce ss co ntr o l is enf or ced Ap p ro p riat e and r eliab le t oo ls ar e used t o c ollec t and man age dat a. 1.9 M eta dat a is co llect ed, st or ed, and int egr at ed i nto o vera ll info r mat ion archi tect ur e fo r time ly, accur at e, and meani ngf ul acce ss b y all user s Met ad ata is p rese nted t o an d us ed b y b usines s and tec hnolo g y user s in o ng oin g dec isio n sup po rt 2.1Ent erp r ise d ata mod el f ra mewo rk i s in p lace and used t o g uid e d ata inte gr ati on an d a llow fo r f ut ure enhancem ent s in o per at iona l and tac tical dat a usag e 2.2 Dat a st rat eg y has b een clear ly de fined and co mmuni cate d 2.3 Tr ansact io ns fr o m int egr at ed and disp ar ate syst ems ar e co llect ed and tr ansf or med co nsist ent wit h co rp o rat e d ata stan dar d s and bus iness st ra teg y 2.4 The info r mati on co llect ed is r elevant t o t he co mp any s b usin ess need s and is availab le t hro ug h view s as d rive n by bus iness need s 2. 5 Th e dat a is ( o r c an be ) int eg rat ed and co nsist ent base d o n t he o rg anizat io n's b usin ess r ule. 2.6 The o rg aniza tio n p ro vid es ince ntive s fo r spe cific eff o rt s to co nf or m t o d at a st rat eg y and sta nda rd s. 3.1 Mechani sm exist s t o d elive r r ol e-b ased inf or mat io n to end user s. 3.2 The reso ur ces ap p lied capt ur e and t ransf o rm dat a p ert inent t o t he co mp any s busin ess need s int o valuab le inf o rmat io n asset s 3.3 The fe edb ack lo o p c apt ur es ad eq uate histo r y to ut ilize e mbed d ed analyt ic cap ab ilit ies 3.4 The dat a st ru ctur e allo ws f o r t he ma ximizat io n of mean ingf ul ad - hoc, invest iga tive analyt ic cap ab ilit ies 3.5 Ded icat ed and tr ained help d esk p ro vid e user sup p or t i n a ti mely man ner. 3.6 M anag ement inf or mat ion is re levant, ti mely, and accu rat e. 3.7 Manag emen t inf o rma tio n syst ems are e ff icient and ef fect ive. 4.1 Temp lates and Acceler at or s ar e used t o sp eed up imp lement at ions 4.2 The IT de par tm ent has st aff wit h t he r equi site s kill levels in th e use and d eliver y o f analyt ical t o ols. 4.3 Exist ing s yste ms ar e fle xible eno ugh t o sup po r t t he imp leme ntat io n of new func tio ns a nd c apab ilit ies 4.4 Or ga nizat ion a nd sy stem s pr o vid es sup po r t t o inco rp or at e new a nd ad ho c d at a into ex isting st ru ctur es. 5.1 Fe edb ack ap p ro ach i s dev elop ed t o co mmun icate analyt ic r esult s to d at a pr o vide rs, op er at ional syst ems and d ecisio n sup p or t 5.2 Feed b ack lo o p is i nteg r ated int o the info r mati on ar chit ect ur e 5.3 F eed ba ck p ro cess is auto mat ed th ro ug h use o f a pp ro p ria te an d r eliab le sch eduli ng a nd d at a tr ansf er to o ls, st and ard s and p ro cess es 6.1 Maint ain a c urr ent invent o ry o f syst ems and p ro ject s und er way 6.2 Plan fo r n ew d evelo pm ent a nd t he d evelo p ment of syst em en hanceme nts 6.3 Plan fo r t he in tr od uct io n of new infr ast ruc tur e and ar chit ectu re. 6.4 Mai ntain an o veral l info r mat ion s tr at egy a s a co mp rehe nsive ap p ro ach f or mee ting b usiness req uir ement s. Target Current - Internal Perception Technological Infrastructure Profile Internal and external sources ar e used to integrate and enrich data available from transaction sys tems 1.2 A framework is developed for integrating the var ious infras truc ture c omponents to eff ectively and ef ficiently deliver bus iness inf ormation to the us ers 1.3 Data modelling and meta data management tools and standar ds provide cons istent integration acros s all s ystems 1.4 EAI and ETL tools are available and effec tively used for data collection, trans formation, and integr ation 1.5 Data quality management tools and procedur es are effectiv ely employed 1.6 Appropriate tools are used to support business rule implementation to derive metric s and complex calculated attrbutes such as customer lifetime value. 2.1 Tools to support OLAP capabilities are in place. 2.2 Managed Query Env ironment ex ists. 2.3 Effective Report Generator s exist. 2.4 Tools that provide Data Mining c apabilities are in place. 3.1 System is adequately scalable, available, s table, and reliable. 3.2 Job and sy stem monitoring proces ses are automated to maximize utilization of sys tems and resources 3.3 Presentation, distribution and f eedback process es are automated to maximiz e utilization of systems and r esour ces 3.4 Appropriate data sec urity tools and encry ption tec hnologies are us ed 3.5 Global and cons istent automation standards are used 3.6 Data usage is monitored in or der to maintain optimal sys tem performanc e. Target Current - Internal Perception BI Capability Model Modelo de Procesos Arquitectura de Referencia 2 6 ( 7! 7 * " 3 % ( %! 2 ' * &! ' * ( 2! 7 : 3 * 7 4 ( 4 ' ; 4 ' Estructura Organizacional Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 PSFT Marketing Integração CTI Transferir Clientes para Apropriados Ptos de Contato Integração Portal PSFT Sales Catálogo de Produtos na WEB PSFT Order Capture PSFT Marketing CRM Analítico PSFT Support Disponibilizar Auto-Atendimento Revisão Processos Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 PSFT Marketing Integração CTI Transferir Clientes para Apropriados Ptos de Contato Integração Portal PSFT Sales Catálogo de Produtos na WEB PSFT Order Capture PSFT Marketing CRM Analítico PSFT Support Disponibilizar Auto-Atendimento Revisão Processos Roadmap de Iniciativas Alcanzar los objetivos del negocio en forma acelerada a un menor costo y riesgo. Implementar mejoras en la identificación de la información y en la forma de actuar. Identificar, valorar y priorizar oportunidades de mejora.

15 Mejorar el rendimiento empresarial a través del acceso a información útil y precisa, lo que permite a las organizaciones convertir sus estrategias en planes y previsiones. Habilitar reportes y tableros de control, como así también herramientas de planeamiento, presupuestación y proyección para dar soporte a la toma de decisiones. Source: IBM CEO Study, 2010

16 Necesidades del cliente Solucionar los inconvenientes en el Data Warehouse existente y mejorar la calidad de datos ya que el cliente se ha fusionado con otra empresa provocando un impacto en su sistema de información general. Crear gran cantidad de reportes en distintas áreas. Solución Asistencia a las actividades de migración entre ambas empresas. Generación de reportes en las distintas unidades del negocio. Implementación del modelo de datos de la industria. Beneficios logrados Data Warehouse sólido y confiable para la empresa fusionada. Reportes flexibles y fáciles de armar por parte de los usuarios. Generación de informes periódicos internos.

17 Beneficiar la eficiencia operativa mediante la aplicación de modelos matemáticos, simulación y análisis de datos. Emplear motores de análisis avanzado, minería de datos y modelos estadísticos para optimizar procesos específicos de negocio. Sofisticación del análisis Capturado Detectado Análisis Descriptivo Análisis Predictivo Análisis Prescriptivo Inferido Datos estructurados y sin estructurar transformados en Información impulsan el análisis avanzado. 17

18 Necesidades del cliente Disminuir los gastos del Organismo. Aumentar el presupuesto destinado a los servicios. Mejorar la habilidad de identificar y remediar el fraude de proveedores. Solución Implementación del Sistema de Gestión de Fraudes y Abusos (FAMS). Servicios de consultoría para la aplicación de métodos y activos propios de IBM. Beneficios logrados Mejoró la identificación de actividades fraudulentas sospechosas de los proveedores. Se brindó el listado de filiales del Organismo que deben investigarse. Incrementó la corrección de fraudes. Se evidenció un cambió en el comportamiento de los proveedores. Source: IBM CEO Study,

19 Aplicar métodos y tecnologías para la definición de la arquitectura de información adecuada, asegurando la calidad de los datos. Proveer herramientas para la extracción, transformación, circulación, almacenamiento, integración de los datos. Gestionar datos maestros para contar con una visión única de los elementos claves del negocio. Warehouse Reportes ETL Calidad de datos MDM Cubos Sistemas fuentes 19

20 & Act Anticipate See, predict and shape business outcomes

21 3!" # $ Create a customer focused enterprise Customer Profitability Marketing Optimization Enterprise risk optimization Compliance Financial & Operational Risk Analytics Increase flexibility & streamline operations Payments analytics 21 Create a customer focused enterprise Customer Retention & Growth Enterprise risk optimization Compliance Financial & Operational Risk Analytics Increase flexibility & streamline operations Claims Optimization Improve citizen services Citizen Services Analytics Manage resources effectively Operational Analytics Budget & Financial Strengthen national defense Defense Readiness Improve public safety Crime Prediction Deliver a smarter shopping experience Market Basket Analysis Sentiment Analysis Build smarter operations Store operations Smarter merchandising & supply chains Store assortment Deliver smarter services that generate new revenue Churn Prediction Network Analytics Build smarter networks OPEX and CAPEX planning Transform operations Next best action Improve production efficiency - Predictive maintenance - Supply chain metrics Optimise global operations - Sales and operations planning

22 IBM invirtió + $16B en 30 adquisiciones desde el 2005 Optimized Business Performance BI & Performance 2008 Business Rules & Optimization 2008 Predictive Analytic Solutions 2009 Advanced Customer Analytics 2009 National Security Services 2010 Advanced On Demand Online Web Web Analytics Analytics Risk 2010 Corporate Performance 2010 Intelligence Analytics Solutions 2011 Financial Risk & Regulatory Analytics 2011 Advanced Security Analytics 2011 Price & Promotion Optimization 2011* Supply Chain Optimization 2011* Trusted Information Identity Resolution 2005 Enterprise Data Integration 2005 Customer Data Integration 2005 Name Recognition 2006 Metadata 2006 Dynamic Data Integration 2007 Master Data Solutions 2010 Integrated Data & Content Search & Business Content Process & Content Enterprise Data 2007 Real-Time, In Memory Data 2008 Database Monitoring Solutions 2009 Data & Document Capture 2010 Data Warehouse Appliances 2010 Information Governance 2010

23 ' %

24 Source: IBM CEO Study, 2010

25 Valor del Negocio! 59% Actualmente enfocados aqui* Información en contexto Vista única de la verdad en tiempo real Desempeño del negocio adaptativo Información que habilita la innovación Estado Desado Flexbilidad & Velocidad Información como un diferenciador competitivo 33% Están aqui* Foco en datos y reportes Basic Information Interaction Información para manejar el negocio Arquitectura de información flexible Datos para trabajar el negocio Estado actual Intensivos proyectos de información * Based on Gartner 2007 Survey Maduración en el uso de la información 25

26 Act Enterprise Marketing Analyze Capture Campaigns (Unica) Price Optimization (DemandTec) Source: MD Synthesis " Risk Enterprise GRC (OpenPages) Market Risk (Algorithmics) Infosphere Warehouse Text Analytics Operations SCM (Sterling Commerce) Procurement (Emptoris) Asset (Maximo) Smarter Analytics Decision Platform Information Server Predictive Analytics Decision Services Optimization Smarter Cities Solutions Intelligence Analysis (i2 Group) Social Program (Cura m) Business Rules Netezza Big Insights Streams Information Foundation Watson Solutions Healthcare Entity Analytics Demographic Interactions Behavioral Attitudinal Business Solutions O O O (Domain specific logic ) (Decision Services Platform) Business Context Enterprise Cross-Functional Context

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