La Importancia de el Área Analítica. Diferencia entre lo Operacional y Analítico. Evolución de el Área Analítica. Consideraciones Importantes

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1 Desarrollo de Capacidades Analíticas La Importancia de el Área Analítica Diferencia entre lo Operacional y Analítico Evolución de el Área Analítica Consideraciones Importantes Resultados de Estudios de Gartner Sobre Software Analitco SAS en General Soluciones de SAS SAS para Mercadeo y Tecnología de Información SAS Base, Stat and Graph. El Genesis Analitico SAS En la Evolución de el área analítica Alternativas a SAS SAS es una marca registrada de el SAS Institute 1

2 La Importancia de el área analítica Las capacidades analíticas consisten en las técnicas y metodologías para la colección, clasificación, análisis e interpretación de datos para obtener conocimiento, descubrir relaciones, e identificar oportunidades para mejorar procesos. Con la revolución de la información y tecnología consumidores y negocios tienen mas opciones para comprar, comparar y vender productos. La realidad de hoy exige el conocimiento mas exacto sobre el comportamiento, preferencias de clientes y la competencia para mejorar ofertas, desarrollar eficiencias e identificar oportunidades. 2

3 Diferencia entre lo operacional y analítico Operacional Guarda y registra los datos Permite acceso a los datos sin un fin especifico Estructura no permite pronto análisis Capacidades analíticas y cuantitativas son limitadas Se requieren muchos recursos para producir y cambiar análisis de una manera eficiente Integración con otros sistemas como office, bases de datos diferentes es limitada o no existente No es escalable con soluciones analíticas de punta Analítico Usa los datos existentes con gran eficacia Los datos se usan con una meta en mente Solo necesita acceso a los datos para sacar información Se tiene acceso a un gran numero de modelos y herramientas estadísticas Se crean eficiencias atreves de automatización con pocos recursos Se comunica y ejecuta comandos con torso sistemas efficientements Se integra con soluciones mas avanzadas 3

4 Evolución de el área analítica Capacidades Analítica Ninguna Recursos Disponibles Liderazgo Analítico Integración Analítica Operatividad y Optimización Muchas Brechas Se pueden responder preguntas mas a fondo Lidera el usos de datos para crecer el negocio Soluciones para manejar demanda analítica Campañas de mercadeo se corren de manera sistemáticas Procesos Manuales Se hacen análisis de manera eficiente Capacidad Analítica Datos y herramientas se hacen disponibles Se mide el retorno con métodos estadísticos Análisis Intuitivos & Falta de objetividad Intuición valida resultados cuantitativos Resultados cuantitativos son accionables Objetividad es primordial Se implementan sistemas de planeamiento y ejecución Dependencia en sistemas operativos para extraer información Se tiene acceso a datos de manera directa para análisis Eficiencias y sinergias para hacer análisis y reportes Distribución eficiente de análisis Datos de ejecución, costo y retorno son guardados para análisis No se tienen recursos propios para producir análisis y reportes Se tienen conocimientos y herramientas técnicas Herramientas analíticas avanzadas para crecer el negocio Crece nivel de en rendimiento Análisis son completamente automatizados No se pueden estudiar el por que, cuando y como de cambios en el negocio Se usan modelos estadísticos para encontrar correlaciones, determinar impacto de programas y crear segmentos Integración de conocimiento de el negocio con resultados cuantitativos para competir mejor Se apoyan iniciativas y proyectos con gran eficiencia y flexibilidad Análisis son disponibles a las unidades de negocios en una manera eficiente Inhabilidad para competir en el área analítica Inicio analítico Recursos y liderazgo Analítico disponibles Procesos Analíticos son ejecutados y adoptados Procesos analíticos son sistematizados con flexibilidad para crecimiento continuo

5 Consideraciones Importantes Las empresas que desarrollan capacidades analíticas tiene los siguiente elementos Comparten la filosofía de tomar decisiones basados en resultados objetivos y de valides estadística. Son expertos en combinar su conocimiento empírico con el estadístico para hacer decisiones. Tienen disciplina en el procesamiento y análisis de datos Poseen conocimiento cuantitativo, recursos humanos y de software para procesamiento de datos Cuentan con liderazgo ejecutivo para trabajar colaborativamente con diferentes grupos y el área de TI en especial. Deben considerar la integración de su capital humano, tecnología y información con sus procesos y estructuras de ventas y mercadeo. Transparencia y trabajo en equipo es la regla. 5

6 Consideraciones Importantes Empresas con datos de mal calidad no pueden competir de manera analítica 6

7 Consideraciones Importantes Equipos analíticos son motores para mejoramiento de procesos y crecimiento de ventas 7

8 Herramienta de Calidad de Datos Junio 29, 2007 Puntajes de Gartner Manejo de Campañas de Canales Múltiples Abril 25, 2008 Plataforma de Business Intelligence Febrero 1, 2008 Magic Quadrant for Data Quality Tools, 2007, June 29, 2007, Ted Friedman, Andreas Bitterer Gartner RAS Core Research Note G Magic Quadrant for Multichannel Campaign Management, 2008, April 25, 2008, Adam Sarner Gartner RAS Core Research Note: G Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, 2008, February 1, 2008, James Richardson, Kurt Schlegel,, Bill Hostmann, Neil McMurchy Gartner RAS Core Research Note: G

9 Puntajes de Gartner Basado en el análisis de Gartner SAS es el leader.. Data Mining Enero 18,

10 Puntajes de Gartner Plataforma de Business Intelligence,

11 SAS En General Con SAS se obtiene un alto nivel rendimiento. SAS ofrece un conjunto de soluciones, herramientas y plataforma de programación para ayudar a las empresas resolverlos retos de hoy y capitalizar en las oportunidades de mañana. Plataforma de Inteligencia Conjunto de herramientas para integrar, manejar, analizar y distribuir información por toda la organización. Soluciones de Inteligencia Aplicaciones desarrolladas específicamente para resolver necesidades de mercadeo, finanzas, tecnología, recursos humanos, control de calidad y supply change. Plataforma de Programación - Medio ambiente para programar el procesamiento de datos, crear reportes i modelos estadísticos de una manera eficiente. SAS es una marca registrada de el SAS Institute 11

12 SAS En General SAS ofrece una arquitectura de alta flexibilidad basada en una fundación analítica de superioridad y gran excelencia. SAS tiene toda la capacidad que ofrecen los productos tradicionales de base de datos relacionales como Oracle, SQL Server y otros con la gran ventaja de un ambiente no restrictivo y efficiente para las áreas analíticas y operacionales. El ambiente básico o SAS Base da gran habilidad para procesar datos, aplicar algoritmos analíticos, automatizar y producir resultados de gran valor analítico. Tradicionalmente los productos de bases de datos relacionales se refieren a la parte analítica como la habilidad para cortar y presentar agregaciones de datos en una manera eficiente pero carecen de herramientas y procedimientos avanzados para ir mas allá de lo empírico, buscar relaciones, hacer predicciones estadísticas, diferenciar entre efectos casuales y verdaderos en una manera eficiente y en un ambiente integrado que interactúa fácilmente con otras bases de datos, la tecnología de la web y los productos de Microsoft Office. 12

13 Soluciones de SAS Industrias Aéreo espaciales Automóvil Bancaria Comunicaciones Educación Servicios Financieros Gobierno Seguros de Salud Hospitalidad i Entretenimiento Seguros Farmacéuticas Manufacturación Recursos Naturales Cadenas de tiendas Utilidades En línea Integración de Datos Conectividad y Metadata Limpieza de Datos ETL Migración i sincronización Manejo de Datos Business Intelligence Reportes Query & Análisis OLAP Analítica Integrada Visualización Integración con Microsoft Analytics Estadística Data & Text Mining Visualización Predicciones Optimización Mejoramiento de Calidad SAS es una marca registrada de el SAS Institute 13

14 SAS para Mercadeo & IT Manejar Datos y Distribuir Información Predecir el Comportamiento de Clientes Construir Segmentos y Perfiles de Clientes SAS es una marca registrada de el SAS Institute 14

15 SAS para Mercadeo & IT Manejar Datos y Distribuir Información Capacidades: Acceso a cualquier base de para crear una visión céntrica de los clientes Mover datos entre sistemas operacionales y analíticos Limpiar datos para hacer mejor decisiones SAS es una marca registrada de el SAS Institute Capacidades Funcionales: Integración de Datos Calidad de Datos Acceso a todas las bases de datos Eficiencia en procesamiento de Datos 15

16 SAS para Mercadeo & IT Predecir el Comportamiento de Clientes Capacidades: - Valor de Cliente - Canasta de Mercado - Análisis de Respuesta a Promociones - Segmentación de Clientes - Calificación de clientes Capacidades Funcionales Data mining Text mining Seguimiento de Calificación de Clientes Seguimiento de Comportamiento en el Web Prediciciones 16

17 SAS para Mercadeo & IT Construir Segmentos y Perfiles de Clientes Capacidades: Desarrollar segmentos basados en perfil, necesidades, estado de vida presente y futuro valor de el cliente. Capacidades Funcionales: Data Mining Segmentos Clasificación de Valor de Clientes Reportes/OLAP 17

18 SAS Base, Stat and Graph. El Genesis Analitico Aunque SAS tiene soluciones especificas para diferentes industrias, Base SAS ofrece un ambiente de programación que facilita automatización en el procesamiento, análisis y reportes de datos. SAS corre en todas las plataformas de computación (UNIX, Mainframe, PC y servidores). El código de SAS es portable atreves de plataformas. Se conecta fácilmente con otras pases de datos aplicaciones de PC. STAT GRAPH IML EIS Con ot ACCESS QC SHARE Warehouse Administrator MDDB Server IML SHARE C COMPILER Genetics../More PC files DB2 Oracle SQL Server SAS Base es extremadamente poderoso y eficiente por que tiene las capacidades para desarrollar las mayoría de las funciones analíticas que ofrece SAS en sus soluciones. La gran diferencia es que las soluciones se manejan atreves de toda una empresa y su implementación operativa es mucho mas eficiente pues no todo el mundo no tiene que ser un programador o estadista. SAS 18

19 SAS Base, Stat and Graph SAS es licenciado con varios módulos. SAS Base, Stat and Graph son los mas comunes y relativamente fácil de aprender Tareas pueden ser completadas programando en SAS o usando la interface grafica que se puede usar para generar el código de programación. Barra de Menu SAS log reporta errores en sintaxis SAS Explorer se usa para mirar los datos SAS Editor se usa para escribir os programas SAS Output se usas para ver listados de resultados 19

20 Estructura de Programación de SAS BASE La mayoría de los programas de SAS consisten en data steps, procedures y código de macro. En un Data Step un data set, tabla, es transformada al nivel de el record Los datos se re codifican La tabla se divide Nuevas columnas se crean Los procedures manipulan los datos en un data set o tabla Combinan y crean agregaciones o análisis Ordenan datos Generan análisis estadísticos Macros se usan para automatizar procesos

21 Los procedures de SAS Base SAS ofrece una variedad de procedimientos para hacer cualquier clase de manipulación de datos imaginable. Resultados de análisis estadísticos se pueden combinar con otros datos para crear procesos inteligentes 21

22 /*Example (Triglyceride Changes Adjusted for Glycemic Control) */ DATA TRI; INPUT TRT $ PAT HGBA1C TRICHG DATALINES; FIB FIB FIB FIB FIB FIB FIB FIB FIB FIB FIB FIB FIB FIB FIB FIB GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM GEM ; PROC SORT DATA = TRI; BY TRT HGBA1C TRICHG; Ejemplo de Un program en SAS Usado en estudios Clinicos /* Print data set */ PROC PRINT DATA = TRI; VAR TRT PAT HGBA1C TRICHG; TITLE1 'Analysis of Covariance'; TITLE2 'Example 11.1: Triglyceride Changes Adjusted for Glycemic Control'; RUN; /* Plot data, by group */ PROC PLOT VPERCENT=45 DATA = TRI; PLOT TRICHG*HGBA1C=TRT; RUN; /* Obtain summary statistics for each group */ PROC MEANS MEAN STD N DATA = TRI; BY TRT; VAR HGBA1C TRICHG; RUN; Los Datos que relacionan tratamientos con niveles de Triglericicos en la sangre Los Datos Son Ordenados por nivel en la sangre Los Datos Son Listados Una Grafica de tratamiento y niveles sanguíneos Se Computan Abejares de niveles sanguíneos por tratamiento SAS puede hacer muchos mas que análisis estadísticos. Con SAS se pueden automatizar reportes en Excel and PowerPoint, publicarlos en el web y manipular toda clase de datos. También SAS tienen una interface grafica para el usuario que no desea escribir código ( Enterprise Guide ) pueda trabajar con los datos y generar el código al mismo tiempo /* Use glycemic control as covariate */ PROC GLM DATA = TRI; CLASS TRT; MODEL TRICHG = TRT HGBA1C / SOLUTION; LSMEANS TRT/PDIFF STDERR; RUN; Se Corren modelos estadístico lineal generalizado para medir el efecto de los tratamientos en los niveles sanguíneos 22

23 SAS Interactivo/Enterprise Miner SAS es una marca registrada de el SAS Institute 23

24 SAS En la Evolución de el área analítica Capacidades Analítica Ninguna Recursos Disponibles Liderazgo Analítico Integración Analítica Operatividad y Optimización Bases de datos existen en sistemas operacionales. Las herramientas de análisis son Excel, MS Access and SQL SAS Base Stat Graph & Macro Connect (Oracle, DB2, SQL Server..etc) SAS Base Stat Graph & Macro Connect (Oracle, DB2, SQL Server..etc) SAS Base Stat Graph & Macro Connect (Oracle, DB2, SQL Server..etc) SAS Marketing Automation Marketing Optimization Forecast Server Inveentory Managment Área Para Crecimiento Analítico Aprovechamiento De Datos SAS Add in to MS Office SAS Add in to MS Office SAS Business Inetelligence SAS Enterprise Guide SAS Enterprise Guide SAS Base Stat Graph & Macro Connect (Oracle, DB2, SQL Server..etc Oportunidades de Integración SAS Enterprise Miner Eficiencias Operacionales SAS Add in to MS Office SAS Enterprise Guide & Enterprise Miner

25 Alternativas a SAS SAS trabaja a través de licencias anuales y por esto es importante considerar que cualquier solución de SAS debe ser con una visión a largo plazo. Otras alternativas menos robustas desde el punto de vista de su escalabilidad, soporte técnico pero viables son: STADA(Muy parecida a SAS pero en menor escala. También es menos usada y por ende profesionales con esta experiencia son mas escasos) Estadistica SPSS (Buena analíticamente pero no lo suficiente poderosa en el procesamiento e integración de datos) 25

26 Contacto Alejandro Jaramillo Presidente Tel:

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