LOS FACTORES Y LAS VARIABLES EN LAS INVESTIGACIONES CIENTIFICAS EXPLICATIVAS. Mg. Amancio R. Rojas Flores

Transcripción

1 LOS FACTORES Y LAS VARIABLES EN LAS INVESTIGACIONES CIENTIFICAS EXPLICATIVAS Mg. Amancio R. Rojas Flores 1

2 I.- CONCEPTOS DE VARIABLE, FACTOR Y SUBFACTOR. a) Variable Es un conjunto, cuyos elementos son datos, todos los cuales tienen en común una Característica, propiedad o atributo que los hace pertenecer al dominio de esa variable. En la Estadística se la define como un símbolo de un conjunto determinado de datos, el mismo que puede tomar un valor cualquiera de entre ellos. En las investigaciones generalmente simbolizarnos a unas variables con letras y números: Al, A2,...,An; -BI,-B2,.. Bn; -XI, -X2, -Xn, y palabra o grupos de palabras, que identifican a cada conjunto de datos, que se cruzan en una subhipótesis. 2

3 b) Factor Es un conjunto de variables, que tienen relación de integración entre sí, y, como cada variable es un conjunto de datos, un factor es un conjunto, de conjuntos de datos. c) Subfactor Es una parte de un factor que, al interior de él, integra a una parte de las variables, que junto con los de otros subfactores, son entrañadas en ese Factor d) Dominio de una variable Se llama así al total del conjunto de datos que comprende, integra o entraña una variable; es decir, al total de valores que puede asumir una variable 3

4 e) Característica Es sólo un elemento o partes del Ser; pero, que es distintivo en él Ejemplos de características: En un ave: pico, alas, plumas. En un pez: agallas, escamas, branquias. En el azúcar: granulada, blanca o rubia. f) Propiedad Es una función de la totalidad del Ser; de la integridad de sus partes o elementos. Ejemplos de propiedades: En un ave: volar. En un pez: nadar. En el azúcar: endulzar. 4

5 g) Atributo Es un conjunto que integra a características y propiedades; es lo que, de manera general, se afirma o niega de un ser tomado como objeto de estudio o investigación; se usa cuando el nombre de la variable tiene dos o más palabras con sentido propio, que pueden ser características o propiedades. h) Indicadores Son elementos especificadores y referenciales que ayudan a precisar identificar separar y usar los datos. i) índices Son números que expresan medidas estadísticas, diseñados para mostrar los cambios en las variables; como los índices de: costo de vida, inflación, devaluación, etc. 5

6 II.-LO QUE GENERALMENTE SE REQUIERE HACER CON LAS VARIABLES EN UNA INVESTIGACIÓN. A) EN LA ETAPA DE PLANIFICACIÓN. -Identificar (nombrar) las variables que intervienen en la investigación. - Definir las variables que intervienen en las investigaciones. - Clasificar las variables que intervienen en la investigación. 6

7 III.-IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES. Todo el Plan es un documento que debe ser consistente (no tener contradicciones entre sus partes) y debe estar bien concatenado (relación eslabonada entre sus partes); de allí que el problema, los objetivos y las hipótesis; como lo venimos presentando, cumplen con esas exigencias. Las variables (y los restantes componentes del Plan), también tienen que cumplir con esas exigencias; y, deben ser: consistentes y estar concatenadas en las subhipótesis que las cruzan. La identificación de las variables que intervienen en una investigación concreta, con respecto a cuyos dominios se buscara obtener los datos, se facilita cuando hemos elaborado la matriz para plantear hipótesis; ya que, de ella, es que se obtienen. Y la identificación precisamente, consiste en mencionar, factor por factor, y subfactor por subfactor las variables consideradas en esa matriz Anexo N 4 del plan 7

8 Ejemplo de identificación de las variables 4.1 IDENTIFICACION DE LAS VARIABLES dados los cruces de las formulas de las subhipótesis; para contrastarlas, se requiere la obtención de los datos de los dominios de las siguientes variables A.- VARIABLES DE LA REALIDAD A1= Directivos A4= A2= Actividades de control A5= A3= Normas internas A6= B.- VARIABLES DEL MARCO REFERENCIAL Variables teóricas -B1= Conceptos básicos -B2=principios operacionales -B3= Ratios de gestión Variables del contexto internacional -B7= Mega tendencias Mundiales 2010 Variables del entorno Nacional -B8= Entorno Económico -B9= Entorno Social -B10= Entorno Político Variables normativas -B4=Disposiciones de la ley general.. -B5= Disposiciones del DL. N -B6= Disposiciones del DS. N Variable de las experiencias Exitosas B11= Experiencias Exitosa de

9 -X.- -X1= Empirismos aplicativos -X2= Deficiencias -X3= Distorsiones -X4= Carencia VARIABLES DEL PROBLEMA -X5= Incumplimientos -X6= Empirismos Normativos -X7= Limitaciones -X8= Discrepancias Teóricas 9

10 Criterios para eliminar o aprobar las variables de una investigación. Antes de aprobarlas en definitiva, es conveniente comprobar si las variables, identificadas de la matriz para plantear subhipótesis y la hipótesis global; superan los criterios de eliminación o aprobación, que son tres: a) Criterio de atingencia. b) Criterio de observabilidad. c) Criterio de medibilidad. 10

11 ATINGENCIA. La palabra atingencia procede de la lógica; y, significa: relación directa entre las premisas y la conclusión, que de ellas se desentraña, en una aplicación del mecanismo de la deducción. En consecuencia, atingente significa: directamente relacionado y previo a la obtención de una conclusión OBSERVABILIDAD. Este criterio está relacionado con la obtención y objetividad de los datos. del dominio de cada variable que será necesario obtener para contrastar las subhipótesis; y, luego, la hipótesis global. MEDIBILIDAD Este criterio está relacionado con la claridad y precisión de los datos que será necesario obtener para contrastar las subhipótesis; y, luego la hipótesis global. 11

12 Criterios para eliminar o aprobar variables 12

13 IV.- DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES. Una variable, como todo conjunto, puede definirse por extensión o por comprensión. Definición por extensión. Definir por extensión una variable, consiste en mencionar, uno a uno, cada uno de los datos de su dominio. Al definir se empieza por el prefijo...»pertenecen al dominio de esta variable»... y luego se mencionan todos los datos del dominio de esa variable. Este tipo de definición sólo es conveniente, en los casos en que, los datos a mencionar son muy pocos. Ejemplo de definición por extensión Variable A3 = Ejecutivos (de la pequeña empresa xxx). Pertenecen al dominio de esta variable todos los datos relacionados con los cargos de: Gerente, Subgerente Administrativo y Subgerente de Operaciones de la pequeña empresa xxx. 13

14 Definición por comprensión. Definir por comprensión una variable, consiste en precisar la característica, propiedad o atributo, que tiene que tener un dato, para pertenecer al dominio de esa variable; y, para hacer esto, con base, se debe citar la fuente o informante de donde se tomó la definición de cada palabra con sentido propio que interviene en la definición. Procedimiento para definir variables por comprensión. Pasos: a) Buscar en libros o publicaciones especializadas, la definición de cada palabra con sentido propio, que interviene en el nombre de la variable. b) Elaborar una ficha de la definición, de cada palabra con sentido propio, que se haya encontrado. Esa ficha debe tener los datos completos: Apellido, nombre del autor, título del libro; editorial, número de edición, ciudad, año y número de página. 14

15 c) En base a la definición(es) de la(s), variable(s); determinar si lo que tienen en común todos los datos del dominio de esa variable, es: una característica, una propiedad o un atributo (sólo una de ellas). Para escoger una entre esas tres palabras, recordar que: Característica. Es sólo un elemento o parte de un ser; pero que es distintiva de ese ser. Propiedad. Es una función de la totalidad de un ser. Atributo. Es, lo que se dice de un ser o sujeto de manera general; y, que engloba o entraña, tanto a características como a propiedades. Es decir que se usa cuando el nombre de la variable tiene dos o más palabras con significado propio. (Atributo = Característica + Propiedad) 15

16 d) Redactar la definición de la variable; empezando la redacción con el prefijo: «... Pertenecen al dominio de esa variable todos los datos que en común tienen... (aquí poner la palabra escogida entre: característica, propiedad o atributo; pero sólo una de ellas)... de explicitar..» (aquí copiar el texto de las citas(s) de la ficha(s)... y los datos de las referencia de la cita, van al pie de página). 16

17 Ejemplos de definición por comprensión: A1 = Directivos Pertenecen al dominio de esta variable, todos los datos que en común tienen; la propiedad de precisar lo que hacen quienes tienen como función dirigir a otros, en base a su «carisma, capacidades adquiridas, ventajas informativas, saber, superior capacidad organizativa, poder para poder disponer de bienes escasos deseados; pertenecientes a un determinado grupo, organización o categoría social»... B1 = Transporte Pertenecen al dominio de esta variable, todos los datos que tienen en común la propiedad de precisar todo lo concerniente al traslado de:... «personas y mercaderías por diversas vías, sean terrestres, fluviales, lacustres, marítimas, aéreas o combinadas» 17

18 VI.- CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Existen diferentes clasificaciones de las variables; vamos a presentar cuatro de las más operativas; las más sencillas, conocidas y empleadas, a) Clasificación por la relación causal. b) Clasificación por la cantidad. c) Clasificación por la jerarquía o escala. d) Clasificación desde el punto de vista lógico-formal. 18

19 Clasificación por la relación causal. Por las relaciones causales que existen entre ellas, en una investigación concreta las variables pueden ser clasificadas como: dependientes, independientes e intervinientes. a) Variable dependiente En una investigación, una variable se considera dependiente; cuando, en esa investigación, desempeña el rol de efecto o consecuencia. Ejemplo: El precio, que sube a causa de la demanda; o, baja a causa de la oferta; se incrementa por causas minoritarias positivas como el transporte o los impuestos; y disminuye por los descuentos o exoneraciones; entre otras causas. 19

20 b) Variable independiente En una investigación, una variable se considera independiente; cuando, en esa investigación, desempeña. el rol de causa mayoritaria. Ejemplo: La demanda o la oferta, que son las causas mayoritarias de que suba o baje el precio. c) Variable interviniente En una investigación, una variable se considera interviniente, cuando, en esa investigación, desempeña el rol de causa minoritaria, que afecta minoritariamente, positiva o negativamente, a la variable dependiente. Ejemplo: Transportes, impuestos, descuentos y exoneraciones, que son causas minoritarias de que suba o baje el precio. 20

21 Los tipos de variables por la relación causal b) Variable: INDEPENDIENTE (-) Negativa Rol: Causa principal Ejemplo: Oferta c) Variable: INTERVINIENTE (-) Negativa Rol: Causa minoritaria Ejemplo: Descuentos, exoneraciones a) Variable DEPENDIENTE Rol: Efecto o consecuencia Ejemplo: Precio b) Variable: INDEPENDIENTE (+) Positiva Rol: Causa principal Ejemplo: Demanda c) Variable: INTERVINIENTE (+) Positiva Rol: Causa minoritaria Ejemplo: Transporte, impuestoses 21

22 Clasificación por la cantidad. Desde el punto de vista de la cantidad, en una investigación concreta las variables pueden clasificarse, como: de cantidad discreta; de cantidad continua y de no cantidad o cualitativa. Las variables de cantidad, tanto discretas como continuas, son también llamadas cardinales, expresan magnitudes; y, son directamente empleadas en la Estadística. a) Variable de cantidad discreta. Es aquella, en cuyo dominio, los datos son todas cantidades enteras, ejemplo: hijos, países. b) Variable de cantidad continúa. Es aquella, en cuyo dominio, los datos son cantidades enteras más fracciones o decimales, ejemplos: talla, peso, insumos, etc. e) Variable cualitativa o de no cantidad Son aquellas que separan un conjunto de su dominio y su complemento, en razón a que tienen o no un atributo; ejemplos: vivo, muerto; sano, enfermo. 22

23 Clasificación por la jerarquía o escala. Sólo las variables cualitativas o de no cantidad requieren la jerarquización o escalas, como una manera indirecta de cuantificarlas a través de la ponderación de las frecuencias. Las escalas más comunes son las de cinco frecuencias, en las cuales, en base a la definición de la variable, se identifica la característica, propiedad o atributo central; y, luego simétricamente se distribuyen: dos positivos a la izquierda y dos negativos a la derecha. A = aplicable quedando la escala, así: totalmente aplicable, muy aplicable, aplicable, poco aplicable y nada aplicable. -Totalmente eficiente, muy eficiente, eficiente, poco eficiente, nada eficiente. -El mejor, muy bueno, bueno, regular y pésimo. Pero, también hay jerarquías de cuatro ponderaciones: acuerdo total, de acuerdo, desacuerdo y desacuerdo total. De tres ponderaciones: totalmente concordante e, parcialmente concordante y nada concordante. De dos ponderaciones: de acuerdo, en desacuerdo. 23

24 Clasificación desde el punto de vista lógico formal. Surge de la formalización del lenguaje común; y, pueden ser; individuales, predicativas y proposicionales. a) Variables individuales. Son símbolos formales que denotan individuos tomados como sujeto. Se representan por las letras X, Y, Z, etc. Ejemplos: X = Juan, Y = Carpeta, Z = Pato, etc. b) Variables predicativas. Son símbolos formales que denotan atributos de los (individuos) tomados como sujetos. Ejemplos: F = Americano, G = Europeo, H = Tiene vida, etc. 24

25 c) Variables proposicionales. Son símbolos formales que denotan proposiciones simples del lenguaje común, se representan por las letras: p, q, r, s, t, etc. Ejemplos: p = Juan es americano; q = El pato es europeo, r = La paloma tiene vida, etc. Combinaciones: F es americano; x = Juan; F(x); p = Juan es americano: p F(x) G europeo; z = pato; G(z); q = El pato es europeo: q G(z) Este tipo de clasificación se emplea en el campo de la Lógica Formal; y, puede permitir formalizar y darle mayor rigor, al análisis, de lo que se investiga, en el lenguaje común. 25

26 Matriz de Clasificación de las variables por: la relación causal, la cantidad y la jerarquía VARIABLES Por la relación Por la cantidad o no Clasificaciones Por la jerarquía causal cantidad (cualitativa) DE LA REALIDAD A1=Directivos Interviniente Cualitativa T.E M.E E P.E N.E A2= Activ. Econ. Financ. Interviniente Cualitativa T.E M.E E P.E N.E A3= Activ. de control Interviniente Cualitativa T.E M.E E P.E N.E A4= Normas Internas Interviniente Cualitativa T.C M.C C P.C N.C DEL MARCO REFERENCIAL Teóricas (planteamientos teóricos ) -B1=Conceptos básicos Independiente Cualitativa T.A M.A A P.A N..A -B2=Principios operacionales Independiente Cualitativa T.A M.A A P.A N..A Normativas -B3=Disp. DL Independiente Cualitativa T.C M.C C P.C N.C -B4=Disp. DS Independiente Cualitativa T.C M.C C P.C N.C Entorno Nacional -B5=Economico Independiente Cantidad continua -B6=Social Independiente Cualitativa T.Ad M.Ad Ad P.Ad N.Ad -B7=Politico Independiente Cualitativa T.Ad M.Ad Ad P.Ad N.Ad DEL PROBLEMA -X1=Empirismos aplicativos Dependiente Cantidad discreta -X2=Deficiencias Dependiente Cantidad discreta -X3=Distorciones Dependiente Cantidad discreta -X4=Carencias Dependiente Cantidad discreta -X5=Incumplimientos Dependiente Cantidad discreta -X6=Empirismos Normativos Dependiente Cantidad discreta -X7=Limitaciones Dependiente Cantidad discreta Leyenda T=totalmente P=Poco A=Aplicable Ac=Actualizado M=muy N=Nada C=Cumplible E= Eficiente Ad=Adecuado Ap=Aprovechada