II ENCUESTA NACIONAL DE PRESUPUESTOS FAMILIARES RESUMEN DEL DISEÑO DE LA MUESTRA

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1 469 II ENCUESTA NACIONAL DE PRESUPUESTOS FAMILIARES RESUMEN DEL DISEÑO DE LA MUESTRA VICEPRESIDENCIA DE ESTUDIOS GERENCIA DE ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS BANCO CENTRAL VENEZUELA

2 470 II Encuesta nacional de presupuestos ÍNDICE Página Presentación Ámbito geográfico de la investigación Marco muestral Tipo y clase de muestreo Tamaño de la muestra Criterios de estratificación Método de estimación Precisión de las estimaciones

3 II Encuesta nacional de presupuestos 471 Presentación El Banco Central de Venezuela conjuntamente con la Oficina Central de Estadísticas e Informática, actualmente Instituto Nacional de Estadística, llevó a cabo la II Encuesta Nacional de Presupuestos Familiares, con base en el año Este estudio tuvo por finalidad actualizar el Indice de Precios al Consumidor, en cuanto a la composición de la canasta y estructura de ponderaciones de los bienes y servicios que la componen; elaborar las principales cuentas del sector hogares, según los requerimientos del Sistema de Cuentas Nacionales; y disponer de un conjunto de indicadores sociales para el estudio de las condiciones de vida de los hogares. En el siguiente informe se presentan brevemente los elementos esenciales considerados en el diseño de la muestra utilizada en este estudio: marco muestral; tipo y clase de muestreo; cálculo del tamaño de muestra; criterios de estratificación y la afijación de la muestra por estrato; el método de estimación; y la precisión de las estimaciones. Ámbito geográfico de la investigación Abarcó todo el territorio nacional, definiéndose los siguientes dominios de estudio:! Area metropolitana de Caracas! Ciudades principales y ciudades satélites de Caracas! Ciudades medianas y grandes! Ciudades de 25 mil o menos habitantes Marco muestral Se fundamentó en la información cartográfica y demográfica levantada con motivo del Censo Nacional de Población y Vivienda realizado en En esa oportunidad, el territorio nacional se dividió en segmentos, que corresponden a conglomerados de aproximadamente 200 viviendas. De esa lista de segmentos, la OCEI seleccionó una muestra de conglomerados que se denominó Muestra Maestra. El marco muestral de la EPF corresponde a la lista de segmentos de dicha muestra y disponía de los datos de entidad, municipio, parroquia y la localidad a la cual pertenecía el segmento. Una vez que se seleccionó la muestra de segmentos, cada uno se dividió en áreas de aproximadamente 50 viviendas, seleccionando dos de ellas. En cada área se elaboró la lista de las viviendas que la conforman para finalmente tomar una muestra de viviendas. Tipo y clase de muestreo El tipo de muestreo es probabilístico y la clase es trietápico. En la primera etapa se seleccionaron segmentos, aplicando muestreo bifásico. Se consideró como primera fase la Muestra Maestra diseñada por la OCEI; y la segunda fase correspondió a la muestra de segmentos de la EPF. En la segunda etapa se seleccionó una muestra sistemática de áreas dentro de los conglomerados, con probabilidad proporcional al tamaño. En la tercera y última etapa se seleccionó una muestra sistemática de viviendas dentro de las áreas, con igual probabilidad. Tamaño de la muestra Para el cálculo de los tamaños muestrales se utilizó como variable clave el gasto Familiar obtenido de la Encuesta sobre Presupuestos Familiares del año 1898 y se aplicó la fórmula para una muestra aleatoria simple.

4 472 II Encuesta nacional de presupuestos Los tamaños de muestra resultantes con la aplicación de la fórmula se tomaron como referencia, ya que la misma no considera el efecto de la conglomeración. Se realizaron cálculos con distintos niveles de precisión expresados en términos del error relativo. Con base en los resultados y las condiciones presupuestarias y operativas, se fijó un tamaño de muestra de 10 mil viviendas. Criterios de estratificación Debido a que la distribución física de las localidades dentro de los dominios, así como sus características poblacionales diferían de forma sustancial, se aplicaron en cada uno de ello distintos procedimientos de estratificación y selección de los segmentos, a fin de obtener muestras más eficientes. A continuación se describen cada uno de ellos. Dominio 1. Se dividió el marco de segmentos en tres estratos, utilizando como variable de estratificación el ingreso per cápita. Para definir los estratos se aplicó el procedimiento Cluster del sistema de computación Statistics Analysis System. Este procedimiento asegura que los segmentos clasificados en cada uno de los estratos son los más parecidos posibles en cuanto a la variable ingreso per cápita. Afijación de la muestra por estratos Se afijó de forma desproporcionada, debido a que había diferencias sustanciales entre las varianzas de los estratos, ya que el estrato de menor ingreso, que concentra la mayor proporción de la población, presentaba una mayor homogeneidad en esa variable, lo que a su vez se refleja en el gasto. Los dos segmentos restantes presentaron una mayor variabilidad en sus ingresos y por ende en el tipo y magnitud del gasto. Otro factor que se consideró es la alta no-respuesta que se registra en los estratos medios y altos de la población, que históricamente han mostrado menor intención de colaborar con estudios de este tipo. Dominio 2 Este dominio recibió un tratamiento similar al primero, definiéndose los siguientes subdominios: - Subdominio 1: Conformado por las ciudades principales - Subdominio 2: Ciudades satélites de Caracas. Dominio 3 Se formaron tres estratos de localidades, atendiendo al tamaño poblacional: estrato de las ciudades grandes; estrato de las localidades menores y un resto. Las localidades grandes y menores constituyeron un estrato autorepresentado. Se asignó una muestra de 10 y 5 segmentos en cada localidad, respectivamente. Para el estrato Resto se seleccionó una muestra sistemática de localidades con probabilidad proporcional al número de viviendas. Dominio 4 Se ordenaron los segmentos por entidad y se seleccionó una muestra sistemática con igual probabilidad Método de estimación Para la expansión de los datos muestrales, se utilizó el método de razón; utilizando como variable auxiliar el total de población dado por la proyección que realizó la OCEI, con base Censo 90.

5 II Encuesta nacional de presupuestos 473 Precisión de las estimaciones Los errores de muestreo se obtuvieron aplicando la siguiente fórmula, que proporciona una aproximación de su valor: Var (r) = ( 1 / x 2 ) ( ( Σ var ( y h ) + 2r Σ var ( x h ) + Σ cov ( y h. x h ) (1) siendo y la variable a estimar y x la variable auxiliar, es decir, el número de miembros

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