Eficiencia energética y sostenibilidad en las tecnologías de la información

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1 Eficiencia energética y sostenibilidad en las tecnologías de la información Jorge JIMENEZ DCIM & DATA CENTER LIFE CYCLE SERVICES PRODUCT MANAGER 1

2 Las megatendencias del Siglo XXI están provocando gran crecimiento y un aumento significativo del consumo energético Urbanización Industrialización Digitalización 2

3 causando enormes desafíos Aumento del precio de la enegía Picos de demanda Congestión de tráfico Alteración climática Infrautilización de la generación Contaminación Escasez de agua Presión de la opinión pública 3

4 Enfrentamos un dilema feroz: en los próximos 40 años Se duplicará el consumo energético Las emisiones de CO2 deben reducirse a la mitad Debemos multiplicar la eficiencia x4 4

5 5

6 6 s

7 7

8 8

9 9

10 10

11 La energía en el Data Center Refrigeración La previsión: en 2030 el 40% consumo energético global asociado a las TI. Servidores Almacenamiento UPS Resto 11

12 La convergencia de la energía y el mundo IT abre un mundo de oportunidades..optimizando la energía, los procesos y la seguridad 12

13 La eficiencia energética es una práctica que tiene como objeto reducir el consumo de energía. Los individuos y las organizaciones que son consumidores directos de la energía pueden reducir el consumo energético para disminuir costes y promover sostenibilidad económica, política y ambiental. Los usuarios industriales y comerciales pueden desear aumentar eficacia y maximizar así su beneficio. 13

14 Eficiencia y Eficacía Información Energética - sin contexto Consumo 10L/100 km Consumo 10/100 km Información Energética con Contexto Consumo 10L/100 km Consumo 10L/100 Km Dirección Dirección Perfil Altura Distancia Distancia 14

15 15

16 EL CENTRO DE DATOS COMO SERVICIO 16

17 El centro de datos parte del negocio Centro de Costes P/G del Negocio Recursos Servicios +/Punto Equilibrio 17

18 Balancear para rentabilizar Eficiencia en el Negocio Disponibilidad del Data Center Tiempo de actividad y Niveles de Servicio Gestión de Riesgo Productividad IT Impacto de Emisiones de Carbono Gestión de Costes Energéticos Gestión de Costes Operacionales Gestión de Costes de Capital Balancear la demanda de disponibilidad y eficiencia con la flexibilidad del negocio 18

19 SOFTWARE DCIM 19

20 DevOps 20

21 DCIM maturity model Grado Implementación Eficiencia Operativa Nivel 5: Autooptimización, autónomo Software integrado que ajusta de manera automática el rendimiento y los recursos del centro de datos de acuerdo a reglas de servicio y negocio. 0% HIGH Nivel 4: Optimización Integración entre subsistemas IT y Facilities; modelado de datos utilizados para predicción, gestión servicio, múltiples vistas, optimización casi en tiempo real. 5% MED Nivel 3: Proactivo Características, localización y estado de operación de los equipos inventariado. Datos ambientales y de energía utilizados para reducir riesgos y sobredimensionamientos. 30% MED Nivel 2: Reactivo Software instalado para controlar el uso de energía de manera global y local en los equipos. Capacidad para ajustar la refrigeración a la demanda. 80% LOW Nivel 1: Básico No integración; monitorización básica suministrada con equipos. Disponibilidad y seguridad. 95% LOW 21

22 22

23 23

24 24

25 CONVERGENCIA 25

26 HW CONVERGED INFRASTRUCTURE 26

27 Converged Infrastructure Multiple IT Components Servers Data Storage Devices Networking Equipment Software Manage Automate Orchestrate single optimised computing solution PRE- Designed Validated Built Tested Centralise Management Consolidate Systems Increase Resource Utilisation Lower Costs Converged System Unified Computing Pools of Compute, Storage & Networking Shared by Multiple Applications Managed in a Collective Manner Using Policy-Driven Processes Fabric-based Computing Dynamic Infrastructure Enables The Cloud & The IoT/E 27

28 BUILDING MANAGEMENT SYSTEM Device & System level INFRASTRUCTURE MANAGEMENT Efficient ROOM COOLING Integrated SECURITY MONITORING RACK with Cabling & Air Management Accessories Scalable IN-ROOM UPS ENVIRONMENTAL MONITORING NETWORKED POWER DISTRIBUTION SWITCHING COMPUTE STORAGE The FlexPod Smart BATTERY BACK-UP Virtual Environment Intelligent IN-ROW COOLING 28

29 CONVERGED MANAGEMENT 29

30 Convirtiendo costes en servicio Refrigeración? Espacio Suelo? Espacio Rack? Red? Esfuerzo? un SERVICIO Potencia? Almacenamiento? Seguridad? Software? Computación? Necesidad CIO Visión global Interrelaciones Analytics Operaciones Agilidad & rapidez Eficacía & eficiencia Responsabilidad Pensar en Servicio 30

31 Software-defined Data Center Hoy Software-defined IT (Computo, almacenamiento, red, etc.) Recursos COMPARTIDOS Recursos COMPARTIDOS 1 servidor = varias aplicaciones 1 data center = varios data centers Mañana Software-defined Physical Infrastructure (potencia, refrigeración, espacio etc.) -defined data center DevOps tratará el centro de datos como una utility 31

32 Software-defined data center Servicios SLA Hrs Hrs ITSM Aplicaciones Days VMs Days Hypervisor Days Servidor Weeks Infraestructura Física Edificios Years Years DCIM 2,000 workloads = 340 VMs = 52 servidores físicos Potencia, refrigeración...computación, almacenamiento, red & seguridad 32

33 Software-defined data center StruxureWare debe entender las necesidades del servicio Nóminas, SW-Def DC 1 E-commerce, SW-Def DC 2 > Será capaz de crear varios data centers pequeños > Dinámicamente asignará los recursos de infraestructura física con los requeridos por el servicio > Continuamente reserva, mantiene y entiende como los recursos físicos están alineados con el servicio CRM, SW-Def DC 3 Predicción disponibilidad del servicio 33

34 Tendencias en Data center (Data Center Users Group) Qué dijeron los managers de centros de datos, IT y Facility? >78% indicaron que habían apagado servidores infrautilizados (zombies) en los 12 meses anteriores. >55% de los encuestados han aumentado la temperatura en su centro de datos en el transcurso del año. > En el 75% de las respuestas, flexibilidad y disponibilidad, fueron seleccionadas como las capacidades más necesarias. >32% de los encuestados indicaron que era muy probable que incorporasen servicios de commissioning en el próximo proyecto de centro de datos. 34

35 R E F R I G E R A C I Ó N S E R V I D O R E S ALMACENAMIENTO, COM, UPS 35

36 Optimizando la utilización en software-defined DC Un ejemplo Servicios SLA Aplicaciones VMs ITSM Asignación recursos Reserva Disponibilidad Reduce riesgos & costes 98% horas hotspot 41% energía cooling Hypervisor Servidor Infraestructura Física Edificios DCIM Reserva potencia, refrigeración y espacio Disponibilidad Control dinámico refrigeración 36

37 Optimizando la utilización en software-defined DC Un ejemplo Servicios SLA Aplicaciones ITSM Asignación recursos Reserva Disponibilidad Utilización IT - identificar: Servidores infrautlizados Servidores zombie Candidatos consolidar VMs Hypervisor Servidor Infraestructura Física Edificios 12% media utilización IT en cualquier tamaño de centro de datos DCIM Reserva potencia, refrigeración y espacio Disponibilidad Control dinámico refrigeración Optimización activos Fuente: Schneider Electric 37

38 Optimizando la utilización en software-defined DC Un ejemplo Servicios SLA Aplicaciones ITSM Asignación recursos Reserva Disponibilidad Power on/off & Power capping Enforce global cap Aumenta densidad rack VMs Hypervisor Servidor Infraestructura Física Edificios DCIM Reserva potencia, refrigeración y espacio Disponibilidad Control dinámico refrigeración Optimización activos Control dinámico energía extra Power capping 38

39 Beneficios del converged management ITSM + DCIM Converged management CIO > Transacciones mapeadas a > Estrategías implementación > Elasticidad (cargas dinámicas) DevOps/IT > Foco en servicio, SLAs y aplicaciones > Trata el centro de datos como una utility ( caja negra ) - Supone velocidad y agilidad > Consolidación automática de cargas Facilities > Todos los activos Facility & IT caen bajo responsabilidad de facilities > Control dinámico de potencia & refrigeración - Apagado automático de infraestructura > Reducción en número de instalaciones, movimientos, altas y cambios - 1 servidor = muchas aplicaciones 39

40 Conclusiones 40

41 41

42 Make the most of your energy SM 2015 Schneider Electric. All Rights Reserved. All trademarks are owned by Schneider Electric Industries SAS or its affiliated companies or their respective owners. 42

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