DIPLOMADO SIX SIGMA BLACK BELT
|
|
- Gonzalo Lozano Blázquez
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 DIPLOMADO SIX SIGMA BLACK BELT CARACTERISTICAS GENERALES Duración: 160 horas Son personas 100% dedicadas a realizar proyectos Six-Sigma para mejorar los procesos críticos para el negocio, trabajan junto a los operadores de producción y los dueños del proceso, tienen relación con todos los niveles gerenciales. Pre-requisitos para ser Black Belt: conocimiento del proceso o producto, conocimiento de estadística básica, conocer la organización, tener habilidades de comunicación, auto motivarse/ empezar primero, mente abierta, humildad para aprender nuevas ideas, deseo de manejar el cambio, jugar en equipo, ser respetado por otros, pasión por resultados exitosos, que les guste transpirar mas que inspirarse. En este diplomado de 4 meses (160 Hrs. de capacitación) se le enseñaran todas las herramientas para completar proyectos Six Sigma de una forma exitosa, aprenderán mas de 100 herramientas de calidad y estadística avanzada el diplomado es 90% practico y 10% teórico. Garantía de calidad: Le garantizamos un retorno de su inversión en capacitación de 1:10 o le regresamos el 100% de su dinero. CONTENIDO TEMATICO MODULO I FASE DE DEFINICIÓN Introducción a 6-Sigma Que es 6-Sigma Filosofía 6-Sigma Niveles de sigma vs. niveles de PPM`s Cascadas Y = f(x) Estrategia de despliegue de 6-sigma dentro de su organización Estrategia para descubrir la fabrica escondida Como seleccionar proyectos 6-sigma que impacten a los principales medibles del negocio Roles y responsabilidades de los directores del negocio; project champions; master black belts; black belts; green belts dentro de la estructura del negocio. Ahorros promedio por proyecto 6-sigma dentro de la industria mexicana Revisión de casos de éxito de despliegue 6-sigma dentro de la industria mexicana 1
2 FASE DE MEDICIÓN Enfocando el problema Formar el equipo de trabajo Definición de Y (response Y) variable dependiente Tormenta de ideas ( X`s potenciales) variable independiente Diagrama causa efecto Estructura de árbol X vitales Base line Toma de datos Análisis de pareto Mapeo de proceso (simbología) RTY: rolled throughput yield QDF: quality funcional deployment FMEA Como hacer un análisis de costo beneficio Como desarrollar el programa del proyecto Grafica de Gantt Principios de estadística Medidas de tendencia central Media Mediana Moda Rango Eje medio Medidas de dispersión Rango intercuartil Varianza Desviación estándar Coeficiente de variación (VC) Forma Forma de caja y bigotes Grafica de cajas Parámetros poblacionales (formulas) Estadísticos maestrales (formulas) Medidas de tendencia no central Quartiles Porcentiles 2
3 Distribución de probabilidad normal Teorema del límite central Muestras aleatorias Áreas tabuladas de la distribución normal P (0 Z Z0) Tabla de Z (área de la curva normal) Calculo de la probabilidad de Z Tipos de distribución Centrado mejor Mayor mejor Menor mejor Como interpretar que tipo de distribución es Principios de MINITAB Steep 1: enter data Steep 2: adding information columns Steep 3: arranging the data for analysis What does stacking mean? How is stacking done? Steep 4: analyzing the data using graphs Histogram Normality test/basic statistics Bar chart Time series plot Box plot Pareto charts in Minitab Cause & effects diagrams Estudios de capacidad CP CPK SPC: X-R, X-S, I-RM (rangos mobiles) Información proporcionada por un estudio de capacidad Kurtosis Verificación de normalidad (Minitab) Normal probability plot Descriptive statistics Estudios de capacidad en MINITAB Report 2: process capability for Y Report 1: executive sumary 3
4 Calculo del tamaño de muestra Tamaño de muestra para variables Tamaño de muestra para atributos Estimadores Puntuales Por intervalo Datos continuos Subgrupos racionales Causas de variación Variaciones a causas especiales - Ruido negro Variaciones a causas comunes - Ruido blanco Causas de variación asignable - Short term capability Z st. - Long term capability Z lt. - Z shift = 1.5 ( como aplica?) - Z bench: que es? - Z score Base line (Minitab) - Report 8B: product benchmarks - Report 8A: product benchmarks - Report 7: product benchmarks Tipos de rendimiento - YFT (first pass yield) - YRT (rolled throughput yield) - YNA (normalize average yield) - Diferencia entre YFT y RTY Estudios de Gage R&R Que es un estudio de gage R&R? Exactitud Repetibilidad Reproducibilidad Linealidad Resolución Procedimiento para realizar el estudio R&R Valores aceptables del estudio del gage R&R Riesgos de aceptar resultados malos 4
5 Tipos de estudio de Gage R&R - Método corto - Método largo - Método ANOVA Gage R&R usando MINITAB Gage R&R para atributos Análisis de tolerancias - Porque hacer un análisis de tolerancias - Aplicación del análisis de tolerancias al diseño - Tipos de análisis de tolerancias - Metodología de tolerancias - Lenguajes comunes ( LSL, T, USL ) - Definiciones de Z Bench MODULO II FASE DE ANÁLISIS Análisis gráfico multi-vari y técnicas de muestreo Que es un análisis grafico multi-vari? Definiciones Variables controlables y de ruido Como planear estudios multi-vari Como coleccionar datos y analizarlos por gráficos multi-vari Ejercicio en Minitab por multi-vari Métodos de muestreo Muestreos aleatorios Muestreos estratificados Muestreos por medio de clusters Muestreos sistémicos Análisis por correlación y regresión lineal simple Coeficientes de correlación que son? Correlación y causalidad Tipos de correlación Gráficos de correlación en Minitab Ejercicios de correlación en Minitab Regresión lineal simple La ecuación de regresión Gráficos de regresión en Minitab Ejercicios de regresión en Minitab 5
6 El Teorema de límite central Porque aprender este concepto? Definición del teorema de limite central Definición del error estándar de la media Relación entre el error estándar y el tamaño de muestra Aplicaciones practicas del teorema Demostración del teorema en Minitab Ejercicios prácticos Intervalos de confianza Significancia de los intervalos de confianza Población vs. muestra Intervalos de confianza para la media Intervalos de confianza para la desviación estándar Que es la distribución t? Intervalos de confianza para el Cp y Pp Ejercicios prácticos El teorema de límite central Porque aprender este concepto? Definición del teorema de limite central Definición del error estándar de la media Relación entre el error estándar y el tamaño de muestra Aplicaciones practicas del teorema Demostración del teorema en Minitab Ejercicios prácticos Pruebas de hipótesis Comparación entre el valor esperado y el valor observado El gap (observado-esperado) Los 15 pasos de la prueba de hipótesis La hipótesis nula La hipótesis nula y la hipótesis alterna Como es la hipótesis aceptada ò rechazada Prueba de hipótesis para datos continuos - F test Porque usarla? Cuando debe de ser usada? F Test; calculada a mano F Test; método por MINITAB Homogenidad de varianzas 6
7 - T Test Porque usarla? Cuando debe de ser usada? T Test; calculada a mano T Test; método por MINITAB Ejemplos Prueba de hipótesis para datos discretos - Chi cuadrada test Porque usarla? Cuando debe de ser usada? Distribución Chi cuadrada Chi cuadrada test; calculada a mano Chi cuadrada test; método por MINITAB Selección de tamaño de muestra y riesgo Porque es necesario saber el tamaño de muestra? Error tipo 1 Error tipo 2 Ecuaciones para tamaños de muestra Análisis de varianza (ANOVA) Introducción al análisis de varianza (ANOVA) - Que quiere decir ANOVA, Que es un ANOVA y supuestos básicos del ANOVA - Cálculos teóricos y manuales de un ANOVA - Definición de pruebas de hipótesis y su relación con el ANOVA - Trazar graficas de efectos principales - Entender la construcción básica del ANOVA - Determinar si los principales efectos son importantes utilizando P-Value como indicador MODULO III FASE DE MEJORA Análisis de Varianza (Repaso) Introducción al análisis de varianza (ANOVA) - Que quiere decir ANOVA, Que es un ANOVA y supuestos básicos del ANOVA - Cálculos teóricos y manuales de un ANOVA - Definición de pruebas de hipótesis y su relación con el ANOVA - Trazar graficas de efectos principales - Entender la construcción básica del ANOVA - Determinar si los principales efectos son importantes utilizando P-Value como indicador 7
8 Introducción a los diseños de experimentos Definiciones Estrategia de experimentación Objetivos experimentales Espacios de inferencia Validez interna y externa Como desarrollar un diseño de experimentos Reporte final y lecciones aprendidas Experimentos factoriales completos con replica Experimentos factoriales completos de un factor a la vez / interacciones Ventajas de los experimentos factoriales completos Experimentos con 2 factores efectos principales / interacciones Análisis grafico de interacciones Experimentos factoriales completos 2 factores a 3 niveles Análisis de resultados de ANOVA del modelo matemático Análisis de residuales Calculo de epsilon cuadrado para significancia practica de los factores / interacciones 12 pasos para efectuar experimentos factoriales completos en MINITAB Experimentos factoriales completos de 3 factores a múltiples niveles Validación de la ortogonalidad de los diseños de experimentos factoriales completos Experimentos factoriales 2k Ventajas de los experimentos factoriales 2k Orden estándar de ejecución para diseños 2k Como generar la matriz del diseño factorial 2k en MINITAB Diseños factoriales 2k Calculo de sus efectos principales 2k Método para desarrollar un diseño factorial 2k en MINITAB y con ANOVA Experimentos factoriales 2k con punto central y con bloqueo Porque agregar puntos centrales en diseños de experimentos? Experimentos factoriales 2k con punto central en MINITAB Bloqueo de los factores 2k en su diseño de experimentos Confusión de interacciones y bloqueo de factores Reglas empíricas para el tamaño de la muestra de los experimentos factoriales 2k Experimentos factoriales 2k fraccionados Ventajas de realizar experimentos factoriales 2k fraccionados Notación de los diseños factoriales 2k fraccionados Desarrollo de los experimentos factoriales 2k fraccionados en MINITAB Método para desarrollar un experimentos factorial 2k fraccionado en MINITAB Consideraciones para los experimentos factoriales 2k fraccionados 8
9 Selección del tamaño de muestra en experimentos factoriales 2k MODULO IV FASE DE CONTROL Diseños de experimentos (repaso) Definiciones Estrategia de experimentación Objetivos experimentales Espacios de inferencia Validez interna y externa Como desarrollar un diseño de experimentos Reporte final y lecciones aprendidas Tipos de diseños de experimentos Métodos de superficie de respuesta (RSM) Cuales son los métodos RSM? Porque utilizar los RSM? Vocabulario Como conducir un experimento RSM Enfoque con 2 factores a la vez Encontrando la respuesta máxima Gráficos de Contour Gráficos de superficie de respuesta RSM en Minitab Ejercicios prácticos Regresión múltiple Regresión stepwise El modelo de regresión stepwise Gráficos de residuales Falta de ajuste del modelo matemático Como corregir o ajustar el modelo Ecuación final de regresión Introducción al control Manejo de los sistemas de calidad Que es un sistema de calidad? Elementos de un sistema de calidad Sistemas de calidad ISO /QS 9000 y TS Métodos de control Planes de control Objetivos y visión de los sistemas de calidad 9
10 Control estadístico del proceso Introducción al SPC Que es el control estadístico del proceso? Beneficios de las cartas de control Tipo de cartas de control Componentes de las cartas de control El muestreo y los sub-grupos dentro de las cartas de control Cartas de control para datos continuos Gráficos por individuales I-MR Gráficos X-R Gráficos CUSUM y EWMA Cuando recalcular limites de control? Análisis de tendencias en cartas de control Otro tipo de cartas de control para datos continuos Cartas de control para datos por atributos Tipos de cartas de control para datos por atributos Gráficos NP Gráficos P Gráficos C Gráficos U Como escoger las cartas de control adecuadas? Gráficos de Pre-Control Donde y cuando utilizar las cartas de control? Como implementar las cartas de control? Ejercicios prácticos en Minitab Software actual de SPC en tiempo real Dispositivos Poka Yoke como métodos de control Introducción al error proofing Poka yokes de desconexión proactiva Poka yokes de desconexión reactiva Control preactivo Control reactivo Aviso preactivo Aviso reactivo Ejercicios prácticos 10
11 Planes de control Cuales son nuestras mediciones? Cada cuando? Con que instrumentos? Quién es el responsable de la medición? Qué mecanismos detectaran algún problema? Que pasa cuando las mediciones están fuera de control? cuales son los beneficios? Responsabilidades Sostener las ganancias Llaves para el éxito Problemas al replicar proyectos Como sostener las ganancias de los proyectos en el tiempo? Aspectos importantes del control Benchmark world class performance Competencia global Resumen 11
LEAN SIX SIGMA YELLOW BELT
LEAN SIX SIGMA YELLOW BELT CARACTERISTICAS GENERALES Duración: 32 Horas Son personas que participan activamente en el desarrollo de los proyectos Lean-Six Sigma de su área de trabajo, si son operadores
Más detallesDIPLOMADO SIX SIGMA GREEN BELT
DIPLOMADO SIX SIGMA GREEN BELT CARACTERISTICAS GENERALES Duración: 60 Horas Son personas parcialmente dedicadas a realizar proyectos Six Sigma para mejorar los procesos de su área de trabajo, utilizan
Más detallesDIPLOMADO LEAN SIX SIGMA GREEN BELT
DIPLOMADO LEAN SIX SIGMA GREEN BELT CARACTERISTICAS GENERALES Duración: 100 Horas Son personas parcialmente dedicadas a realizar proyectos Lean-Six Sigma para mejorar los procesos de su área de trabajo,
Más detallesDIPLOMADO LEAN SIX SIGMA BLACK BELT
DIPLOMADO LEAN SIX SIGMA BLACK BELT CARACTERISTICAS GENERALES Duración: 200 horas Son personas 100% dedicadas a realizar proyectos Lean Six-Sigma para mejorar los procesos críticos para el negocio, trabajan
Más detallesKaizen Sigma Consulting. MINITAB Release 14 Software Estadístico CONTENIDO: PRESENTACION DE LOS PARTICIPANTES. Objetivo:
MINITAB Release 14 Software Estadístico Objetivo: Optimizar el análisis de datos que caracterizan a un proceso, producto o servicio a través de las diferentes aplicaciones gráficas y estadísticas que presenta
Más detallesINDICE (606 páginas)
1 INDICE (606 páginas) Agradecimientos Prefacio Dedicatoria Sobre el autor Introducción Significado de Seis-Sigma Estructura organizacional de Seis-Sigma Definición de Problema Selección de un proyecto
Más detallesCurso: Especialista en Seis Sigma. Seis. Sigma. Ruimonte y Asociados Consultores
Curso: Especialista en Seis Sigma Seis Sigma Metodología 6 Sigma Es un sistema, basado en hechos y datos, que proporciona resultados tangibles a corto y medio plazo, mejorando nuestra eficiencia a la vez
Más detallesCURSO HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA IMPLEMENTACION DE SIX SIGMA EN EMPRESAS DE PRODUCCION, LOGISTICA Y SERVICIOS
CURSO HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA IMPLEMENTACION DE SIX SIGMA EN EMPRESAS DE PRODUCCION, LOGISTICA Y SERVICIOS Cnel. R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: 054-15-4492-6252 Fax:
Más detallesGUÍA DE APRENDIZAJE MÓDULO I SEIS SIGMA SPACER. Aprendizaje sin fronteras uvirtual@pep.pemex.com
GUÍA DE APRENDIZAJE MÓDULO I SEIS SIGMA SPACER ÍNDICE I. SPACER... 2 Seguridad 2 Propósito 2 Agenda 3 Código de Conducta 4 Expectativas 4 Roles 5 II. GLOSARIO 6 III. MAPA CONCEPTUAL 9 1 I. SPACER Seguridad
Más detallesMÓDULO III SEIS SIGMA ESTRATEGIA PARA LA MEJORA DE PROYECTOS
MÓDULO III SEIS SIGMA ESTRATEGIA PARA LA MEJORA DE PROYECTOS 1 ÍNDICE DEFINIR. 3 MEDIR.... 4 ANALIZAR..... 5 MEJORAR. 6 CONTROLAR... 7 GLOSARIO... 8 MAPA CONCEPTUAL. 10 2 DEFINIR: Iniciación del proyecto.
Más detallesCURSO DE LEAN SIGMA TRANSACCIONAL PARA BLACK BELTS Dr. P. Reyes www.icicm.com CURSO DE BLACK BELTS EN LEAN SIGMA TRANSACCIONAL
CURSO DE BLACK BELTS EN LEAN SIGMA TRANSACCIONAL Duración: 80 horas distribuidas en dos módulos de 40 horas. OBJETIVO Formar los Black Belts del programa Seis Sigma Transaccional de la empresa u organización,
Más detallesDIPLOMADO LEAN SIX SIGMA BLACK BELT
DIPLOMADO LEAN SIX SIGMA BLACK BELT CARACTERISTICAS GENERALES Duración: 200 horas Son personas 100% dedicadas a realizar proyectos Lean Six-Sigma para mejorar los procesos críticos para el negocio, trabajan
Más detallesHerramientas y Métodos de Seis Sigma para Solución de Problemas y Mejoramiento Continuo. Qué es Six Sigma
Qué es Six Sigma Establecer prioridades con base en lo que es más importante para el cliente. Uso intensivo de herramientas estadísticaspara analizar y mejorar procesos. Enfoque total en la reducción de
Más detallesCURSO DE BLACK BELTS EN SEIS SIGMA PARA MANUFACTURA
CURSO DE BLACK BELTS EN SEIS SIGMA PARA MANUFACTURA Duración 200 horas distribuidas en módulos de 40 horas por semana, durante 4 meses OBJETIVO Formar los Black Belts del programa Seis Sigma de Manufactura
Más detallesESCUELA DE EMPRESAS Universidad San Francisco de Quito. CERTIFICADO INTERNACIONAL SEIS SIGMA: GREEN BELT Educación Empresarial
ESCUELA DE EMPRESAS Universidad San Francisco de Quito CERTIFICADO INTERNACIONAL SEIS SIGMA: GREEN BELT Educación Empresarial Antecedentes: Basados en la filosofía de Artes Liberales, la Escuela de Empresas
Más detallesIntroducción a MINITAB 15. David R. González Barreto. Ofrecido en Wyeth, Carolina, Puerto Rico
Introducción a MINITAB 15 Ofrecido en Wyeth, Carolina, Puerto Rico INDICE Listado de Archivos...2 Pantalla Principal..3 Texto a Número.4 Estibar (Stack)..6 Split 8 Dotplot Una población.10 Dotplot Dos
Más detallesKAIZEN College On Line. KAIZEN Institute México
KAIZEN College On Line KAIZEN Institute México * Pueden CERTIFICACION Seis Sigma Programas KAIZEN KAIZEN-Lean Lean Seis Sigma MBB KAIZEN Ejecutivo BB LSS BB GB YB WB Facilitador KAIZEN Gemba Líder GB LSS
Más detallesEstrategia de Negocios que revoluciona y transforma a las empresas hacia Clase Mundial.
& 6 Sigma Diplomado y Certificación Black Belt TECNOLOGIA JAPONESA DE CLASE MUNDIAL QUE SI FUNCIONA! MANUFACTURA Y SERVICIOS Estrategia de Negocios que revoluciona y transforma a las empresas hacia Clase
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CENTRO DE EXTENSIÓN Y PROYECCIÓN SOCIAL
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CURSO SIX SIGMA CERTIFICA ORGANIZA Mayor Información: informes@uni.edu.pe Visite Nuestra Web http://www.ceps.uni.edu..pe OBJETIVOS GENERALES El curso de Six Sigma tiene
Más detallesCERTIFICACIÓN INTERNACIONAL SEIS SIGMA: GREEN BELT Educación Empresarial y Desarrollo Profesional
ESCUELA DE EMPRESAS Universidad San Francisco de Quito CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL SEIS SIGMA: GREEN BELT Educación Empresarial y Desarrollo Profesional Antecedentes: La Escuela de Empresas es el centro
Más detallesOrigen de la Metodología Six Sigma - 6σ -
MEJORES PRÁCTICAS SIX SIGMA 6σ Abril 27 de 2010 working for you. Origen de la Metodología Six Sigma - 6σ - Cómo y dónde nació SixSigma: SixSigma nació en Motorola en 1981, como respuesta a la pregunta
Más detallesSIX SIGMA BLACK BELT CERTIFICACIÓN
SIX SIGMA BLACK BELT CERTIFICACIÓN CONTENIDO GENERAL BENEFICIOS A QUIÉN VA DIRIGIDO MÓDULOS 1. FILOSOFÍA DE SIX SIGMA 2. SELECCIÓN DEL PROYECTO 3. SISTEMAS DE MEDICIÓN 4. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS SUAVES
Más detallesCursos a distancia 2014. -learning
Cursos a distancia 2014 -learning Descripción El diplomado e-learning Lean Six Sigma Champion con Certificación Internacional, tiene una duración aproximada de 12 semanas, sin embargo, el estudiante tendrá
Más detallesDiplomatura en GESTIÓN INTEGRAL DE LA CALIDAD 16 edición
Diplomatura en GESTIÓN INTEGRAL DE LA CALIDAD 16 edición TEMARIO Módulo I - Gerenciamiento y Liderazgo 1. Filosofías y Enfoques de Calidad. a. Evolución de la calidad moderna, desde el control de calidad
Más detallesEstrategia de Impacto de Seis Sigma
8-21-2000 1 6 Estrategia de Impacto de Seis Sigma 8-21-2000 2 Estrategia de Impacto de Seis Sigma Contenido Qué es Seis Sigma? Los Efectos de la Reducción de Variación Detección de Defectos Traducción
Más detallesDiplomado Calidad y Productividad
Diplomado Calidad y Productividad OBJETIVO Capacitar y formar al personal para realizar mejoras en los procesos, a partir de la adecuada aplicación de diferentes metodologías y filosofías de calidad y
Más detallesDiplomado Certificación en Lean Six Sigma Black Belt
Diplomado Certificación en Lean Six Sigma Black Belt Duración 159 horas Objetivo general: El alumno, comúnmente conocido como candidato a Black Belt, aprenderá las fases de la metodología Lean Six Sigma
Más detallesDiplomatura Lean Manufacturing (Manufactura Esbelta) Proceso Lean Manufacturing (definir, medir, analizar, mejorar y controlar)
Diplomatura Lean Manufacturing (Manufactura Esbelta) Proceso Lean Manufacturing (definir, medir, analizar, mejorar y controlar) CONSULTOR EMPRESARIAL FASE DE DEFINICIÓN Selección y justificación del proyecto
Más detallesTÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES
Pág. 1 de 16 TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Control estadístico del proceso 2. Competencias Administrar
Más detallesTÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN ENERGIAS RENOVABLES EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE CALIDAD Y ESTADISTICA
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN ENERGIAS RENOVABLES EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE CALIDAD Y ESTADISTICA 1. Competencias Formular proyectos de energías renovables mediante diagnósticos energéticos
Más detallesEspecificaciones de Certificación Internacional Lean Six Sigma México - Colombia 2012-2013. (Open Enrollment)
Especificaciones de Certificación Internacional Lean Six Sigma México - Colombia 2012-2013 (Open Enrollment) Aguascalientes ; México Agosto de 2012 Cómo se aplica la Estrategia Lean Six Sigma? La organización
Más detallesTÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS ALIMENTARIOS
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS ALIMENTARIOS HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Estadística para el control de procesos 2. Competencias a la que
Más detallesSeis Sigma. CAJ-1306 4-2-6
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA 1 Seis Sigma. Ingeniería Industrial CAJ-1306 4-2-6 2.- PRESENTACIÓN Caracterización de la asignatura.
Más detallesPrograma: Acreditación, Certificación & Registro Internacional Six Sigma Green Belt
Programa: Acreditación, Certificación & Registro Internacional Six Sigma Green Belt Objetivo: Comprender los conceptos necesarios para aplicarlos dentro de su proyecto de mejora identificado. Quién debe
Más detallesCarrera: ACF-0803 4-2 - 8. Participantes. Academia Eléctrica y Electrónica del Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Análisis Estadístico a Procesos Ingeniería Electrónica ACF-0803 4-2 - 8 2.- HISTORIA
Más detallesCurso. Six Sigma Black Belt Certification (SSBB)
Curso Six Sigma Black Belt Certification (SSBB) Curso Six Sigma Black Belt Certification (SSBB) Curso Six Sigma Black Belt Certification (SSBB) Six Sigma en una filosofía del mejoramiento de manejo de
Más detallesHOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN ENERGÍAS RENOVABLES Página 1 de 22 HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la Asignatura Calidad y estadística 2. Competencias Formular proyectos
Más detallesMÓDULO V EVALUANDO EL RIESGO: ANÁLISIS DE MODO FALLA Y SUS EFECTOS
MÓDULO V EVALUANDO EL RIESGO: ANÁLISIS DE MODO FALLA Y SUS EFECTOS ÍNDICE OBJETIVOS 3 DEFINICIÓN FMEA... 3 HISTORIA 4 ROL DEL PROCESO.. 4 PROPÓSITO DEL FMEA DE PROCESOS 4 FMEA: ENTRADAS Y SALIDAS.. 5 ANÁLISIS
Más detallesCertificación Virtual LIVE
QUÉ ES LEAN SIX SIGMA? Lean Six Sigma es un cultura de trabajo sustentada en liderazgo y herramientas que han sido diseñadas y probadas por empresas como Toyota, Motorola, GE, etc., y que hoy en día permiten
Más detallesMATEMÁTICA NM4 4º EM
MATEMÁTICA NM4 4º EM UNIDADES TEMÁTICAS UNIDAD Nº 01: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD Conceptos generales : Población, muestra, parámetro y estadístico Variables y su clasificación Medición y escalas Organización
Más detallesPlaneación de la Recolección de Datos. Planeacion de Recoleccion de Datos
Planeación de la Recolección de Datos Qué Son los datos? Recolección de Datos Contenido Por Qué Es Importante la Recolección de Datos? Estrategias de Muestreo Estrategias para la Definición de Datos Base
Más detallesTema 12. Seis Sigma. Mejora de procesos centrándose en el cliente
Tema 12. Seis Sigma. Mejora de procesos centrándose en el cliente 12.1. Origen de Seis Sigma 12.2. Descripción de la filosofía Seis Sigma 12.3. Fundamentos de la metodología 12.4. Etapas de la metodología
Más detallesSeis Sigma OPN-1304 0-6-6
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA 1 Seis Sigma Ingeniería Industrial OPN-1304 0-6-6 2.- PRESENTACIÓN Caracterización de la asignatura.
Más detallesTEMA 7: Análisis de la Capacidad del Proceso
TEMA 7: Análisis de la Capacidad del Proceso 1 Introducción Índices de capacidad 3 Herramientas estadísticas para el análisis de la capacidad 4 Límites de tolerancia naturales 1 Introducción La capacidad
Más detallesII. ANÁLISIS DE SISTEMAS DE MEDICIÓN
II. ANÁLISIS DE SISTEMAS DE MEDICIÓN INTRODUCCIÓN Siempre que registramos o medimos los resultados de un proceso nos encontramos con cierta variación en los datos obtenidos. Esta variación puede provenir
Más detallesCapítulo 7: Distribuciones muestrales
Capítulo 7: Distribuciones muestrales Recordemos: Parámetro es una medida de resumen numérica que se calcularía usando todas las unidades de la población. Es un número fijo. Generalmente no lo conocemos.
Más detallesHoras teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos:
Nombre de la asignatura: INGENIERÍA DE CALIDAD Líneas de trabajo: Ingeniería Estadística de Procesos Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos: 48 20 100 168 6 1. Historial
Más detallesAplicaciones de la Probabilidad en la Industria
Aplicaciones de la Probabilidad en la Industria Dr. Enrique Villa Diharce CIMAT, Guanajuato, México Verano de probabilidad y estadística CIMAT Guanajuato,Gto. Julio 2010 Contenido: 1.- Introducción Introducción
Más detallesDESCRIPCIÓN ESPECÍFICA
DESCRIPCIÓN ESPECÍFICA NÚCLEO: COMERCIO Y SERVICIO SUBSECTOR: PRODUCCION Y SALUD OCUPACIONAL Nombre del Módulo: Análisis estadístico de datos. total: 45 HORAS. Objetivo General: Analizar la conformidad
Más detallesKAIZEN PROGRAMS. Kaizen Institute México & Lean MCO
KAIZEN PROGRAMS Kaizen Institute México & Lean MCO KAIZEN Programs SEIS SIGMA BLACK BELT KAIZEN COLLEGE KAIZEN COACH LSS LEAN SIX SIGMA Nivel BB GREEN BELT KAIZEN PRACTITIONER LEAN SIX SIGMA Nivel GB GREEN
Más detallesINGENIERÍA EN MECATRÓNICA
INGENIERÍA EN MECATRÓNICA HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Control estadístico de procesos 2. Competencias Desarrollar proyectos de automatización y control,
Más detallesUNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI
UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: INGENIERÍA DE CALIDAD AVANZADA FECHA DE ELABORACIÓN: MARZO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS
Más detallesSeis Sigma Manufactura o Servicios
Aquí va LOGO o lema de la empresa que presenta su proyecto Seis Sigma Manufactura o Servicios Título del Proyecto Nombre del Expositor Pagina 1 Aquí va LOGO o lema de la empresa que presenta su proyecto
Más detallesESPECIALIZACIÓN EN ESTADÍSTICA
MISIÓN Formar profesionales altamente capacitados, desarrollar investigación y realizar actividades de extensión en Matemáticas y Computación, así como en sus diversas aplicaciones. CONTROL DE CALIDAD
Más detallesCarrera: MCM - 0531. Participantes. Representantes de las academias de Ingeniería Mecánica de Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Probabilidad y Estadística Ingeniería Mecánica MCM - 0531 3 2 8 2.- HISTORIA DEL
Más detallesUNIVERSIDAD DEL SALVADOR PROGRAMA. UNIDAD ACADÉMICA: Campus San Roque González de Santa Cruz. CARRERA: Veterinaria. DIVISIÓN / COMISIÓN: Primer Año
UNIVERSIDAD DEL SALVADOR PROGRAMA UNIDAD ACADÉMICA: Campus San Roque González de Santa Cruz. CARRERA: Veterinaria DIVISIÓN / COMISIÓN: Primer Año TURNO: Único OBLIGACIÓN ACADÉMICA: ESTADÍSTICA Y DISEÑO
Más detallesAnálisis de Sistemas de Medición MSA. Ing. Victor Reyes - TRAINix ASQ Ambos Nogales
Análisis de Sistemas de Medición MSA Ing. Victor Reyes - TRAINix ASQ Ambos Nogales Agenda Sistemas de Medición Qué son? Uso de los datos de la medición Calidad de los datos El MSA y las normas de gestión
Más detallesGUÍA DE APRENDIZAJE. Módulo II Seis Sigma. Aprendizaje sin fronteras uvirtual@pep.pemex.com
GUÍA DE APRENDIZAJE Módulo II Seis Sigma ÍNDICE 1. Visión General Seis Sigma 2 2. Objetivos 2 3. La Iniciativa 3 4. Cambiando el Proceso de Toma de Decisiones 3 5. La Metodología 5 6. La Medición 12 7.
Más detallesTécnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios
Segundo cuatrimestre - 4 Técnicas Cuantitativas para el Management y los Negocios Mag. María del Carmen Romero 4 romero@econ.unicen.edu.ar Módulo III: APLICACIONES Contenidos Módulo III Unidad 9. Análisis
Más detallesSeis σ Sigma Calidad Total Empresarial
Cinta Negra TRAINING AND CERTIFICATION IN SIX SIGMA - BLACK BELTS PRESENTACION DE CALIDAD TOTAL EMPRESARIAL (CTE): Dedicada a la capacitación y la asesoría para empresas enfocadas a la certificación en
Más detallesTrabajo de Matemáticas y Estadística Aplicadas
Licenciatura en Ciencia Ambientales Matemáticas y Estadística aplicada Prof. Susana Martín Fernández POLITÉCNICA Trabajo de Matemáticas y Estadística Aplicadas GUIÓN 1: Estadística descriptiva Tipo 1 1-
Más detallesCharlas para la gestión del mantenimiento Fernando Espinosa Fuentes
Charlas para la gestión del mantenimiento Fernando Espinosa Fuentes Six Sigma es una metodología de la gerencia de calidad que provee a las empresas de herramientas para mejorar la capacidad de sus procesos
Más detallesControl Estadístico de Procesos
Control Estadístico de Procesos Lic. Elda Monterroso UNLu Características de calidad Variables Características que se pueden medir (peso, longitud, temperatura, etc.) Pueden ser números enteros o fracciones
Más detallesESTADÍSTICA BÁSICA en LABORATORIOS (Físico - Químicos)
ESTADÍSTICA BÁSICA en LABORATORIOS (Físico - Químicos) (Aplicaciones de Microsoft Excel ) Curso a distancia (EDICIÓN Junio 2012) ASECAL, S.L. MADRID-ESPAÑA RONDA DE TOLEDO, 8, LOCAL 1º- 28005 MADRID. Teléfono:
Más detallesESTIMACIÓN. puntual y por intervalo
ESTIMACIÓN puntual y por intervalo ( ) Podemos conocer el comportamiento del ser humano? Podemos usar la información contenida en la muestra para tratar de adivinar algún aspecto de la población bajo estudio
Más detallesMatemáticas 2º BTO Aplicadas a las Ciencias Sociales
Matemáticas 2º BTO Aplicadas a las Ciencias Sociales CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA DE JUNIO 2014 MÍNIMOS: No son contenidos mínimos los señalados como de ampliación. I. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA UNIDAD
Más detallesCONTENIDOS. Tel-Fax: (506) 2280-9772 info@bmo360.com www.bmo360.com
CONTENIDOS Objetivo Metodología Temario del Curso Entregables Derechos de propiedad intelectual Requisitos para llevar el entrenamiento Requisitos para aprobar el entrenamiento Tel-Fax: (06) 2280-9772
Más detallesDiseños de Investigación 40 conceptos que debes conocer
Diseños de Investigación 40 conceptos que debes conocer 1. El método científico: Se puede realizar desde dos enfoques distintos, hipotético deductivo y analítico inductivo. Con frecuencia los dos ocurren
Más detalles240AU034 - Gestión de la Calidad
Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: 2015 240 - ETSEIB - Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona 715 - EIO - Departamento de Estadística e Investigación
Más detallesAnálisis de Regresión y Correlación con MINITAB
Análisis de Regresión y Correlación con MINITAB Primeras definiciones y conceptos de la regresión El análisis de la regresión es una técnica estadística que se utiliza para estudiar la relación entre variables
Más detallesINDICE Prefacio 1 Introducción 2 Organizaciones de los datos para que transmitan un significado: tablas y graficas
INDICE Prefacio 1 Introducción 1-1 Preámbulo 1-2 Reseña histórica 1-3 Subdivisiones de la estadística 1-4 Estrategia, suposiciones y enfoque 2 Organizaciones de los datos para que transmitan un significado:
Más detallesEL PORTAL DE LOS EXPERTOS EN PREVENCIÓN DE RIESGOS DE CHILE. División Difusión y Comunicaciones CALIDAD APQP
CALIDAD APQP 1. Definición 2. Diseño y desarrollo de producto 3. Producto y validación del proceso 4. Lanzamiento, regeneración gravamen y acción correctiva 5. Planeación y definición del programa 6. Controlar
Más detallesPROGRAMAS DE UESTROS SEMI ARIOS
PROGRAMAS DE UESTROS SEMI ARIOS Gestión del Talento Humano (8 hs) A través de un modelo de gestión del talento humano por competencias Los participantes lograrán alinear las competencias de los directivos
Más detallesCurso Comparabilidad de resultados
Curso Comparabilidad de resultados Director: Gabriel A. Migliarino. Docente: Evangelina Hernández. Agenda Introducción. n. Protocolos iniciales de comparación de métodos. m * EP9-A2. CLSI. * Comparación
Más detallesCURSO DE CERTIFICACIÓN DE BLACK BELTS
Dr. Primitivo Reyes Aguilar Mail. Primitivo_reyes@yahoo.com Página 1 de 10 DURACIÓN: 160 Horas o 60 horas complementarias al Curso de Green Belts OBJETIVO: Al finalizar el curso el participante tendrá
Más detallesGrado en Ingeniería. Estadística. Tema 3
Grado en Ingeniería Asignatura: Estadística Tema 3. Control Estadístico de Procesos (SPC) Control Estadístico de Procesos (SPC) Introducción Variabilidad de un proceso de fabricación Causas asignables
Más detallesHaciendo estadística con SPAC-FL y Minitab
Haciendo estadística con SPAC-FL y Minitab Mayo de 2011 Ing. Fernando Tomati Director de Contenidos HLTnetwork S.A. www.hltnetwork.com 1 de 12 HACIENDO ESTADÍSTICA CON SPAC-FL Y MINITAB El uso de las estadísticas
Más detallesDetergente Lavad.1 Lavad.2 Lavad.3 Media A 45 43 51 46.3 B 47 44 52 47.6 C 50 49 57 52 D 42 37 49 42.6. Media 46 43.2 52.2 47.16
3. DISEÑO EN BLOQUES ALEATORIZADOS En muchos experimentos además de que interesa investigar la influencia de un factor controlado sobre la variable de respuesta, como en la sección anterior, existe una
Más detallesCAPÍTULO IV MARCO METODOLÓGICO. Se empleará el método explicativo, el cual buscará medir
CAPÍTULO IV MARCO METODOLÓGICO 4.1 Diseño Metodológico: 4.1.1 Diseño de la investigación: Se empleará el método explicativo, el cual buscará medir el grado de comprensión del Lenguaje de Señas en niños
Más detallesPROGRAMA DE CAPACITACIÓN AÑO 2013 GERENCIA Y PLANIFICACIÓN DE PRODUCCIÓN
PROGRAMA DE CAPACITACIÓN AÑO 2013 GERENCIA Y PLANIFICACIÓN DE PRODUCCIÓN GERENCIA Y PLANIFICACIÓN DE PRODUCCIÓN DISEÑADO PARA Ingenieros de Producción, completación, yacimientos y perforación; geólogos
Más detalles% PRODUCTOS NO CONFORMES 10% 5%
Departamento de Ingeniería Mecánica Tecnología Mecánica I 67.15 Unidad 13: Control de Calidad Ing. Sergio Laguzzi 1 TEMARIO - Definición de Calidad. Costos de la no Calidad. Estrategia de detección (Planes
Más detallesFACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS SÍLABO 2013-II
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS SÍLABO 2013-II Asignatura: Código: ESTADÍSTICA II 1. DATOS GENERALES 1.1. Departamento Académico Ingeniería Industrial 1.2. Escuela profesional Ingeniería
Más detallesCarrera: MTF-0519 2-4-8. Participantes Representante de las academias de ingeniería Mecatrónica de los Institutos Tecnológicos. Academia de Ingeniería
.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Estadística y Control de Calidad Ingeniería Mecatrónica MTF-059-4-8.- HISTORIA
Más detallesMultiple Linear Regression
Multiple Linear Regression Aniel Nieves-González Abril 2013 Aniel Nieves-González () Time Series Abril 2013 1 / 15 Considere el ejemplo en cual queremos modelar las ventas en una cadena de tiendas por
Más detallesGCL- 1305 SATCA 1 : 4-1-5. Carrera:
1. Datos Generales de la asignatura Nombre de la asignatura: Procesos de Mejora Continua (Seis Sigma) Clave de la asignatura: GCL- 1305 SATCA 1 : 4-1-5 Carrera: Ingeniería Industrial 2. Presentación Caracterización
Más detallesCMM - Capability Maturity Model. Estructura de CMM... Componentes de CMM. Estructura de CMM
CMM - Capability Maturity Model Estructura de CMM... Es un marco que describe los elementos claves de un proceso de software efectivo. Describe un camino de mejora evolutivo desde un proceso ad hoc inmaduro
Más detallesDiseño de un estudio de investigación de mercados
Diseño de un estudio de investigación de mercados En cualquier diseño de un proyecto de investigación de mercados, es necesario especificar varios elementos como las fuentes a utilizar, la metodología,
Más detallesSEIS SIGMA Qué es Six Sigma?
SEIS SIGMA Sus estudios sobre confiabilidad demostraron que para incrementar la confiabilidad de los sistemas y reducir las tasas de defectos es preciso que cada una de las tasas de defectos complejos
Más detallesControl Estadístico del Proceso. Ing. Claudia Salguero Ing. Alvaro Díaz
Control Estadístico del Proceso Ing. Claudia Salguero Ing. Alvaro Díaz Control Estadístico del Proceso Es un conjunto de herramientas estadísticas que permiten recopilar, estudiar y analizar la información
Más detallestecnología aplicada a la calidad RyR Fácil Descripción del Software
RyR Fácil Descripción del Software Introducción W. Edwards Demming escribió acerca de los sistemas de medición: El control estadístico del proceso de medición es vital; de otro modo, las medidas no tienen
Más detallesMEJORAS EN CALIDAD Y MANUFACTURA.. /.
MEJORAS EN CALIDAD Y MANUFACTURA.. /. 0120 3 4 351. 5 1 ETAPA 1: DEFINICION Y MEDICION DEL PROYECTO 3H M1-02: ARBOL DE DECION 1H SE TIENE IDENTIFICADO EL OBJETIVO DEL PROYECTO? PORQUE ESTAMOS HACIENDO
Más detallesSolución ESTADÍSTICA. Prueba de evaluación contínua 2 - PEC2
Semestre set04 - feb05 Módulos 11-17 Prueba de evaluación contínua 2 - PEC2 Solución Presentación i objetivos Enunciados: descripción teórica de la práctica a realizar Materiales Criterios de evaluación
Más detallesTema 10. Estimación Puntual.
Tema 10. Estimación Puntual. Presentación y Objetivos. 1. Comprender el concepto de estimador y su distribución. 2. Conocer y saber aplicar el método de los momentos y el de máxima verosimilitud para obtener
Más detallesCertificación Green Belt
Distrito Federal, a 26 de Mayo del 2015 Estimado Participante De antemano un cordial saludo, poniendo a consideración la siguiente moción: Certificación Green Belt En el documento contiene objetivo, metodología,
Más detallesCurso: ASISTENTE TECNICO ESTADISTICO
Curso: ASISTENTE TECNICO ESTADISTICO Objetivo General El Participante será capaz de trabajar coordinadamente con las áreas responsables por la medición de los procesos de la empresa, desarrollando labores
Más detallesPROGRAMA EDUCATIVO DE TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN MANTENIMIENTO ÁREA INDUSTRIAL
PROGRAMA EDUCATIVO DE TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN MANTENIMIENTO ÁREA INDUSTRIAL HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Gestión del 2. Competencias Gestionar
Más detallesBUENAS PRÁCTICAS DE UNA ENCUESTA POR MUESTREO
BUENAS PRÁCTICAS DE UNA ENCUESTA POR MUESTREO Lima, marzo de 2011 BUENAS PRÁCTICAS DE UNA ENCUESTA POR MUESTREO I. INTRODUCCIÓN Los métodos de muestreo probabilístico, son aquellos que se basan en el principio
Más detallesNombre de la asignatura: PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE SISTEMAS DE CALIDAD. Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos:
Nombre de la asignatura: PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE SISTEMAS DE CALIDAD Líneas de trabajo: Ingeniería Estadística de Procesos Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos:
Más detallesEl Impacto De Seis Sigma En La Administración De La Calidad. Jesús Alejandro Pérez Méndez Management Developing Center alejandro.perez@mdc1.com.
El Impacto De Seis Sigma En La Administración De La Calidad Jesús Alejandro Pérez Méndez Management Developing Center alejandro.perez@mdc1.com.mx Seis Sigma ha probado ser una metodología exitosa implantada
Más detallesPruebas de. Hipótesis
Pruebas de ipótesis Pruebas de ipótesis Otra manera de hacer inferencia es haciendo una afirmación acerca del valor que el parámetro de la población bajo estudio puede tomar. Esta afirmación puede estar
Más detalles