FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL

Transcripción

1 FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL SÍLABO FUNDAMENTOS DE COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA - ALGORITMOS I. DATOS GENERALES 1.0 Unidad Académica : Ingeniería Industrial 1.1. Semestre Académico : B 1.2. Código de la Asignatura : Ciclo : III 1.4. Créditos : Pre requisito : Ninguno 1.6. Duración : 16 semanas 1.7. Horas semanales totales : Horas presenciales Horas a distancia Total Teoría Práctica Total Teoría Práctica Total Docente(s) : II. SUMILLA La asignatura de Fundamentos de computación e informática algoritmos es de naturaleza teórica práctica, pertenece al área de formación específica. Tiene como propósito que el estudiante maneje las técnicas básicas de programación y las características de los lenguajes de programación vigentes en el mercado.

2 Su contenido está organizado en las siguientes cuatro unidades didácticas: Unidad I: Hardware y software en la computadora. Unidad II: La información en el computador, algoritmo. Unidad III: Representación de algoritmos secuenciales y condicionales, entorno de desarrollo. Unidad IV: Estructuras repetitivas y selectivas. III. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA Conoce las partes fundamentales del computador y los conceptos básicos de sistemas de información. Construye algoritmos que resuelven problemas matemáticos y de actividad humana, utilizando técnicas modulares, estructuras de programación, orientadas a la búsqueda de soluciones innovadoras y eficientes, desenvolviéndose con creatividad y actitud proactiva. 3.1 CAPACIDADES Define cómo está estructurado un computador. Explica los conceptos básicos de sistemas de información. Explica cómo se representa la información en el computador. Explica conceptos básicos de algoritmos. Representa algoritmos mediante pseudocódigos. Utiliza un programa editor de programación para seudocódigos. Aplica las nociones de estructuras secuenciales en la creación de algoritmos y los representa mediante pseudocódigo. Aplica y diferencia las estructuras condicionales de las secuenciales, desarrolla en el entorno Visual Studio Aplica las estructuras repetitivas y selectivas; desarrolla en el entorno Visual Studio 2015.

3 3.2 ACTITUDES Y VALORES Asiste regularmente a las sesiones presenciales y mantiene comunicación permanente por medios electrónicos con el docente. Respeta y valora las opiniones de sus compañeros. Asume con responsabilidad la búsqueda de información en tareas asignadas. Se expresa con corrección al expresar sus opiniones ante sus compañeros de equipo. Demuestra automotivación, entusiasmo, dedicación y confianza en lograr los resultados. Desarrolla la creatividad y responsabilidad social, en el planteamiento de alternativas de soluciones a problemas planteados.

4 IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD I HARDWARE Y SOFTWARE EN LA COMPUTADORA CAPACIDADES: a) Define cómo está estructurado un computador. b) Explica los conceptos básicos de sistemas de información. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Presentación y entrega del sílabo. Prueba de evaluación diagnóstica. Entrega del contenido del trabajo académico que se desarrollará durante el ciclo. PRESENCIAL DISTANCIA 1 Definición de hardware. Elementos. Desarrolla la prueba de evaluación diagnóstica. Visualizan los videos Unidad Central de Procesamiento y Memoria Principal y responden a las preguntas. 2 Clasificación de las computadoras: Supercomputadoras, macro computadoras, Visualizan el video Clasificación de las computadoras y responden a las preguntas: Qué tipo de

5 minicomputadoras, estaciones de trabajo, ordenadores personales. computadora tienen en casa? Qué tipo de computadoras tenemos en el laboratorio? Escuchan la presentación del docente y participan voluntariamente. 3 Definición de software Tipos de software: De sistema, para móviles, para edición y diseño gráfico, de aplicación. Visualizan los videos: Historia del software y Clasificación del software Redactan el resumen: Realidad Aumentada 4 Definición de los sistemas de información. Clasificación. 1ra Práctica Calificada. Escuchan la presentación del docente y participan. Desarrollan la 1ra. Práctica calificada.

6 UNIDAD II LA INFORMACIÓN EN EL COMPUTADOR, ALGORITMO CAPACIDADES: a) Explica cómo se representa la información en el computador. b) Explica conceptos básicos de algoritmos. c) Representa algoritmos mediante pseudocódigos. d) Utiliza un programa editor de programación para seudocódigos. SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE 5 Sistemas de numeración: Decimal, Binario, Octal, Hexadecimal. Operaciones básicas de binarios: suma, resta, multiplicación. Transformación de bases. Escuchan la presentación del docente y participan voluntariamente. Desarrollan ejercicios con las operaciones básicas de binarios. PRESENCIAL DISTANCIA 6 Tratamiento de la información: Requerimientos, Análisis, Diseño, Elaboración, Implementación y Mantenimiento. Escuchan la presentación del docente y participan voluntariamente. Definen la etapa de análisis en el tratamiento de la información y determinan las entradas, procesos y salidas. 7 Definición y características de un algoritmo Analizan los pasos a seguir para la solución de un problema.

7 Representación de un algoritmo: Pseudocódigo, N_S, Diagramas de flujo. Definen un algoritmo. Participan voluntariamente respondiendo a las preguntas formuladas por el docente. Utilizan el programa editor de programación para seudocódigo. 8 Caso: Algoritmos cotidianos. EXAMEN PARCIAL. Analizan el caso de los algoritmos en la vida cotidiana. Primera entrega (avance) del trabajo académico. Desarrolla el Examen Parcial

8 UNIDAD III REPRESENTACIÓN DE ALGORITMOS SECUENCIALES Y CONDICIONALES, ENTORNO DE DESARROLLO CAPACIDADES: a) Aplica las nociones de estructuras secuenciales y condicionales en la creación de algoritmos y los representa mediante pseudocódigo. b) Utiliza un programa editor de programación para seudocódigos. c) Desarrolla en el entorno Visual Studio 2015 SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE 9 Tipos de Datos, Variables, Constantes, Expresiones, operándoos y operadores aritméticos y lógicos. Instrucciones de asignación, entrada y salida Estructuras secuenciales Responden a las preguntas Cuáles son los requerimientos solicitados al sumar dos números? Qué debo tener en cuenta al momento de la etapa de análisis de un algoritmo? Cómo represento un algoritmo? Por qué se llama pseudocódigo? Definen los comandos para representar un algoritmo mediante pseudocódigo. PRESENCIAL DISTANCIA 10 Estructuras Condicionales Definición y características Control Si: Simple, Doble y Múltiple Resuelven Guía de Ejercicios con ayuda del docente Desarrollan una práctica de algoritmos secuenciales correspondiente a 31 ejercicios propuestos.

9 11 Entorno de desarrollo Visual Studio 2015 Lenguaje de programación C Sharp Diseño de algoritmos secuenciales Responden a las preguntas Toman decisiones a diario? Por qué tomamos decisiones? Entonces desarrollamos algoritmos mentales con decisiones que debemos tomar? Resuelven Guía de Ejercicios con ayuda del docente Diseñan algoritmos secuenciales en el lenguaje de programación C #. Resuelven Guía de Ejercicios de Laboratorio 4 con ayuda del docente. 12 Diseño de algoritmos condicionales 2da. Práctica Calificada. Diseñan algoritmos condicionales en el lenguaje de programación C#. Segunda entrega (avance) del Trabajo Académico. Desarrolla la 2da. Práctica calificada.

10 UNIDAD IV ESTRUCTURAS REPETITIVAS Y SELECTIVAS CAPACIDAD: Diferencia las estructuras repetitivas y selectivas; desarrolla en el entorno Visual Studio SEMANA CONTENIDOS ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Estructura Repetitiva Diseñan algoritmos repetitivos Control Mientras, Hacer-Mientras y hacer mientras y Para en el 13 Para lenguaje de programación C#. Resuelven Guía de Ejercicios de Laboratorio con ayuda del docente. Diseñan algoritmos repetitivos con contadores y acumuladores 14 Definición y características de los en el lenguaje de programación C#. contadores y acumuladores Resuelven Guía de Ejercicios de Laboratorio con ayuda del docente. Diseñan algoritmos selectivos en el lenguaje de programación C#. 15 Estructura Selectiva Resuelven Guía de Ejercicios de Laboratorio con ayuda del docente. 16 Exposición del Trabajo Académico. Presentación y sustentación del Trabajo Académico. EXAMEN FINAL Desarrolla el examen final. *El examen sustitutorio se tomará una semana después del examen final. PRESENCIAL DISTANCIA

11 V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS Por la naturaleza de la asignatura, se desarrollará de manera dinámica, con métodos de integración entre el estudiante y el docente, se utilizarán estrategias del aprendizaje y enseñanza basada en problemas y el estudio de casos a través de la investigación. Para lograr las competencias se realizaran las siguientes actividades de aprendizaje: a. Método expositivo del docente. b. Participación guiada del estudiante. c. Discusión grupal de casos. d. Análisis de resultados. e. Desarrollo de un trabajo de investigación (académico) o proyecto grupal de una problemática que se aplique en ingeniería, el cuál será desarrollado de manera progresiva. VI. EQUIPOS Y MATERIALES Equipos: Computadora, multimedia. Materiales: Impresos: Manuales tutoriales, guías de prácticas, hojas de actividad. Digitales: Presentaciones, Videos, Audio. Medios electrónicos: Blackboard, correo electrónico, direcciones electrónicas relacionadas con la asignatura.

12 VII. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE Procedimientos: Evaluación sumativa (examen parcial y examen final). Evaluación de proceso (avance procesual del trabajo de investigación) Frecuencia: semanal (evaluación permanente). Ponderación: La obtención del Promedio Final (PF) será: PF = (EPx0.30) + (EFx0.30) + (PPx0.40) EP = Examen Parcial EF = Examen Final PP = Promedio de Prácticas Autoevaluación: cada cuatro semanas (contenido actitudinal). Coevaluación: presentación del avance del trabajo de investigación general y sustentación final (1 por mes). VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN Bibliográficas Sol, L. D. (2015). Sistemas operativos: panorama para la ingeniería en computación e informática. Grupo Editorial Patria. Distrito Federal. Cedano, O. M. A., Rubio, G. J. A., & Vega, G. A. C. (2014). Fundamentos de computación para ingenieros. México, D.F., MX: Grupo Editorial Patria. Schildt, H. (2010). Fundamentos de C# 3.0. Madrid, ES: McGraw-Hill España. Bolshakov, I. A., & Gelbukh, A. (2010). Ciencia de la computación / computational linguistics: models, resources, applications. Instituto Politécnico Nacional. México, D.F.

13 Electrónicas ALEGSA.com.ar. (2016). Diccionario de Informática y Tecnología. Recuperado el 09 de 07 de 2017, de Plata, U. N. (2013). Material Recuperado el 09 de 07 de 2017, de apitulo1-coc.pdf Furfaro, A. (agosto de 2012). Universidad Tecnológica Nacional. (F. R. Aires, Ed.) Recuperado el 09 de 07 de 2017, de res%20de%2032%20y%2064%20bits/uarch-print.pdf Cañizares, N. (2011). Campus Virtual Facultad de Ingeniería. (U. N. Jujuy, Editor) Recuperado el 09 de 07 de 2017, de ument/teoria_2_placa_madre.pdf?cidreq=ssj ap002 Olivares, F. V. (Febrero de 2010). Universidad Pedro de Gante. (U. d. grado, Ed.) Recuperado el 09 de 07 de 2017, de