FCE Nº 69. Econografos EVOLUCIÓN DE LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL: UNA APROXIMACIÓN A TRAVÉS DE LA TEORÍA DE REDES SOCIALES ( ) Junio 2014

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1 FCE Econografos Nº 69 EVOLUCIÓN DE LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL: UNA APROXIMACIÓN A TRAVÉS DE LA TEORÍA DE REDES SOCIALES ( ) EVOLUTION OF THE WORLD TRADE NETWORK: A SOCIAL NETWORK S APPROACH ( ) David Ricardo Andrade Martínez Carlos Eduardo Güisa Díaz Escribe y publica la FCE te apoya!

2 Página2 Econografos Escuela de Economía N 69 EVOLUCIÓN DE LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL: UNA APROXIMACIÓN A TRAVÉS DE LA TEORÍA DE REDES SOCIALES ( ) David Ricardo Andrade Martínez 1 Carlos Eduardo Güisa Díaz 2 Resumen Este trabajo es una aproximación al análisis de la estructura del comercio internacional desde un enfoque basado en la teoría de redes. Se estimaron los principales elementos de las redes de comercio internacional para el intervalo de tiempo de 1970 al Las propiedades extraídas para las redes muestran ser congruentes con la historia geopolítica y económica, y a su vez, dan luces para entender la evolución del comportamiento de los patrones de comercio internacional. Palabras clave: Comercio internacional, Teoría de Redes Sociales, Teoría de Grafos, red social, red de comercio internacional. Clasificación JEL: F00, F01, F02, F15, F31, F47 EVOLUTION OF THE WORLD TRADE NETWORK: A SOCIAL NETWORK S APPROACH ( ) Abstract This paper is an approximation to the analysis of the international trade structure, using an approach based on Social Network Theory. We estimated the main characteristics of the international trade networks, in the time gap between 1970 and The extracted properties show to be consistent with geopolitical and economic history, and, likewise, they could potentially shed lights on the understanding of how do the international trade patterns evolve. Keywords: International trade, Social Network Theory, Graph Theory, social network, world trade web. JEL classification: F00, F01, F02, F15, F31, F47 1 Estudiante de Economía en la Universidad Nacional de Colombia. 2 Estudiante de Economía en la Universidad Nacional de Colombia.

3 FCE Econografos La Colección Econografos considera para publicación manuscritos originales de estudiantes de pregrado de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Colombia, que hayan sido propuestos, programados, producidos y evaluados en una asignatura, en un grupo de estudio o en otra instancia académica. Econografos Escuela de Economía ISSN Econografos FCE puede ser consultada en el portal virtual: Director Centro Editorial-FCE Álvaro Zerda Sarmiento Equipo Centro Editorial-FCE Nadeyda Suárez Morales Pilar Ducuara López Jesús David Suárez Sosa Contacto: Centro Editorial FCE-CID Correo electrónico: publicac_fcebog@unal.edu.co Este documento puede ser reproducido citando la fuente. El contenido y la forma del presente material es responsabilidad exclusiva de sus autores y no compromete de ninguna manera a la Escuela de Economía, ni a la Facultad de Ciencias Económicas, ni a la Universidad Nacional de Colombia. Rector Ignacio Mantilla Prada Vicerector General Jorge Iván Bula Escobar Facultad de Ciencias Económicas Decano José Guillermo García Isaza Vicedecano Rafael Suárez Escuela de Economía Director Álvaro Martín Moreno Rivas Coordinador Programa Curricular de Economía Raúl Chamorro Narváez Centro de Investigaciones para El Desarrollo CID Director Jorge Armando Rodríguez Subdirectora Vilma Narváez FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS CENTRO DE INVESTIGACIONES PARA EL DESARROLLO - CID Escuela de Economía

4 Página4 Econografos Escuela de Economía N 69 Tabla de Contenido INTRODUCCION..5 LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL 6 El Comercio como Red..7 Características Generales de la Red de Comercio Internacional...8 Datos 10 Estadísticas de las Redes.11 EVOLUCION DE LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL...13 Evolución de los agentes centrales..17 CONCLUSIONES Y PERSPECTIVAS..26 REFERENCIAS...27 ANEXOS..29

5 Página5 David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz 1. INTRODUCCIÓN Una red social es una estructura social compuesta por individuos -o agentesdenominados nodos, que están conectados entre sí por diadas, que representan distintos tipos de interdependencia (Passmore, 2011). En las décadas recientes, un grupo amplio de trabajos ha desarrollado aplicaciones empíricas sobre estudios socio-económicos en el marco del análisis de redes sociales. Estos trabajos parten de la noción de que múltiples sistemas del mundo real se pueden describir como una red, es decir, a partir de nodos y sus relaciones. El comercio internacional no es una excepción; estudios actuales se han aproximado a él concibiendo los flujos de bienes y servicios entre países como un sistema de red. Como esta metodología parte del presupuesto de que los fenómenos sociales deben concebirse y entenderse a través de las propiedades de las relaciones entre los agentes y las estructuras que de ellas resultan, y no desde el estudio de los agentes aislados o de las estructuras como entes completos, resulta de gran utilidad al estudiar contextos complejos, como el económico, en los que múltiples interacciones entre agentes generan grandes estructuras que a su vez influencian a los mismos agentes y sus decisiones. La idea del sistema de comercio internacional como red resulta natural. En él, cada país es un nodo y sus relaciones comerciales de carácter bilateral con otros países son los ejes que unen dichos nodos. Tal aproximación a los flujos internacionales entre países contrasta con las aproximaciones tradicionales al comercio internacional. Los principales modelos, y la mayoría de análisis empíricos, asumen que el comercio internacional tiene lugar en mercados anónimos con infinitos agentes que se enfrentan a precios de mercado exógenos y bienes con características en general homogéneas (Baskaran et al., 2011). Esta forma de concebir el comercio es asumirlo de la misma manera que se conciben otros mercados, donde los agentes no son países sino familias o individuos. El hecho de que el comercio internacional tenga lugar fundamentalmente a través de interacciones bilaterales y a partir de negociaciones entre exportadores e importadores bien definidos hace que el sistema se modele mejor como red compleja (Baskaran et al., 2011). Uno de los primeros en considerar el comercio como una red fue Rauch (1999), aunque no trata explícitamente sus propiedades topológicas. Trabajos más recientes han analizado más extensivamente la red de comercio internacional en sus propiedades, estructura y evolución (Fagiolo, Reyes, & Schiavo, 2010; Garlaschelli & Loffredo, 2005; Kali & Reyes, 2007; Serrano & Boguñá, 2003). El beneficio que se obtiene de representar los flujos de comercio como una red es que, en lugar de centrarse en los atributos de los países aislados, se da énfasis a la relación entre países en la red y su estructura, y, por tanto, a sus características sistémicas (De Benedictis & Tajoli, 2011). En este trabajo se construye la red de comercio internacional para cada año entre 1970 y Tras estimar, con herramientas del análisis de redes sociales, las

6 Página6 Econografos Escuela de Economía N 69 propiedades de la estructura de la red, se explora cómo esta ha cambiado a través del tiempo en este horizonte temporal. De la misma manera, se identifican los países centrales en el comercio mundial de acuerdo a múltiples indicadores extraídos, y se resalta cómo este protagonismo ha venido cambiando en las últimas cuatro décadas. 2. LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL Se tiene registro del comercio entre naciones desde hace mucho tiempo, pero su importancia económica, social y política para los países solamente se ha vuelto evidente en los últimos siglos, y en mayor medida, tras el fin de la Segunda Guerra Mundial (Borkakoti, 1998), asociándose a un periodo de crecimiento, y a un aumento indiscutible de la interconectividad y la producción mundial. En los últimos años, el nivel de comercio internacional ha mantenido una tendencia creciente. Hoy en día, los montos de mercancías transadas globalmente son el triple de los que eran hace dos décadas (ilustración 1), solo hasta 2009 decrecieron como consecuencia de la recesión global. Ilustración 1: Volumen de las mercancías exportadas a nivel mundial, (Índice, 1990=100). Fuente de: World Trade Report (2012) Si bien el nivel de comercio ha aumentado, y nuevos países han empezado a ocupar posiciones importantes en él, la mayor parte del comercio mundial sigue estando representada por unos pocos. Las diez principales economías (China, Alemania, Estados Unidos, Japón, Francia, Corea del Sur, Holanda, Italia, Rusia y el Reino Unido -En orden descendente por montos totales transados en 2012) hacen juntos más del 50% del total de mercancías que entraron al comercio internacional en La concentración del comercio se hace aún más evidente si se tiene en cuenta que los primeros tres ya representan el 28% del total (World Trade Organization, 2012b).

7 Página7 David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz El mapa de la ilustración 2 muestra las mayores economías por valor de las mercancías que transan a nivel global. 3 Como bloque, la mayor economía en el comercio internacional es la Unión Europea, pero como grupo de cooperación, la APEC (Asia Pacific Economic Cooperation) representa más, con el 45% del total de mercancías transadas. Ilustración 2: Economías por valor total de las mercancías transadas en Fuente: International Trade Statistics (WTO, 2012) A nivel regional, el nivel de comercio entre países de la misma región se mantiene fuerte, al menos en Norteamérica, Asia y Europa, que tiene el nivel más alto con un comercio intrarregional que representa el 71% del total. Para Latinoamérica y el Caribe, el comercio hacia la misma región representa el mayor valor frente a otras regiones individuales, pero aun así representa tan solo el 27% del total. El Comercio como Red La red de comercio internacional siempre parte de representar los países como nodos y los flujos de comercio entre ellos como las aristas que los conectan; a partir de allí, la complejidad del análisis puede aumentar de acuerdo a cómo se modele y cuántas propiedades se incluyan. Los vértices pueden ser dirigidos o no; si son dirigidos, la 3 Este mapa presenta variaciones respecto al del año inmediatamente anterior. Por ejemplo, para 2010, Italia y Corea del Sur estaban transando menos de 1000 billones de dólares y Noruega menos de 250 billones. Tales variaciones son perceptibles año a año, si bien los principales protagonistas se mantienen, el sistema no se mantiene estático y se encuentra sujeto a coyunturas, ciclos y la aparición de países emergentes que ganan protagonismo.

8 Página8 Econografos Escuela de Economía N 69 dirección que tomen puede indicar la dirección en que van los bienes o los flujos de dinero, o representar sea el flujo de exportaciones o de importaciones. También se puede dar un peso a cada vértice que indique el valor de los flujos, representando entonces las cantidades transadas entre dos países y la intensidad de su relación comercial. Información adicional se podría incluir sobre los nodos y los vértices, aumentando así el detalle del análisis. Uniendo todos los países entre sí, a través de sus conexiones comerciales, se forma la red de comercio internacional 4. La visión del comercio internacional como una red surgió en la comunidad economista independientemente de los desarrollos matemáticos que se adelantaban en la teoría de grafos (De Benedictis & Tajoli, 2011). En efecto, si no se habla de teoría pura del comercio internacional, sino de análisis de las propiedades y características de éste, la manera natural de abordarlo debería ser concibiéndolo como una red. En primer lugar, los países no tienen relaciones comerciales con todos los demás países del globo ni los flujos entre ellos son simétricos; y en segundo lugar, al asumir el sistema como un todo, y no como países y sus relaciones con otros países independientemente de las relaciones de los segundos con terceros, se gana mucho en análisis pues se está teniendo en cuenta la relación de los países no solo con sus socios comerciales sino con toda la estructura de comercio internacional. Una de las ventajas del análisis de redes sociales es que se le da más importancia a las relaciones entre nodos y a la estructura subyacente, que a las propiedades individuales de los nodos. La aplicación de esta metodología al análisis del comercio internacional puede, entonces, relacionar otros análisis empíricos en el tema, y más aún, complementar las aproximaciones teóricas al comercio internacional 5. Otra ventaja es que el análisis de redes sociales permite aproximarse a los efectos sistémicos presentes en el comercio internacional. Ejemplos interesantes son las relaciones triangulares en el comercio internacional y los efectos de los tratados comerciales (Egger & Larch, 2008; Magee, 2008). Características Generales de la Red de Comercio Internacional Un resultado fundamental de la literatura que se ha aproximado al comercio internacional con esta metodología, y que no es evidente desde otras aproximaciones, es que los flujos comerciales, los socios y las conexiones son significativamente 4 En la literatura en inglés se suele hablar de World Trade Web (WTW) aunque dependiendo del autor puede variar: International Trade Network (ITN), International Trade Web (ITW), World Trade Network (WTN). 5 La teoría pura del comercio internacional se propone determinarlas causas del comercio y sus características, y analizar sus consecuencias (Borkakoti, 1998). Muchas de las aproximaciones puramente teóricas al comercio internacional han sido contrastadas y complementadas con el análisis de la red de comercio internacional, particularmente el modelo Heckscher-Ohlin (Baskaran et al., 2011) y el modelo de gravitación(anderson & van Wincoop, 2003; Harrigan, 2001; Helpman, Melitz, & Rubinstein, 2008).

9 Página9 David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz heterogéneos entre países, y que países específicos juegan roles distintos en la estructura. Entonces, al analizar el patrón de comercio, no solo las características individuales de los países se deberían tener en cuenta, sino también sus interacciones con otros países,y su posición en la red de comercio internacional(de Benedictis & Tajoli, 2011). En principio, las aplicaciones del análisis de redes a los flujos comerciales se centraban en estudiar la posición que los países ocupaban en la red y la existencia de asimetrías en los flujos. El primer inconveniente metodológico de esta aproximación era determinar qué medida de distancia o centralidad captura correctamente la posición relativa del país en el sistema. Smith y White (1992)caracterizan la estructura del comercio con un algoritmo de distancia y encuentran que los países pueden clasificarse en 3 grupos: un centro, que resultan ser países de alto ingreso, una semi-periferia y una periferia, y que dicha clasificación evoluciona con el tiempo. Investigaciones posteriores se centran en las propiedades topológicas de la red de comercio internacional, dejando de lado sus particiones, y relacionándola con el concepto de red compleja (e.g. Serrano & Boguñá, 2003). Una red compleja se caracteriza por tres propiedades. En primer lugar, muestra una distribución de grado libre de escala, que sigue una relación de ley de potencias, donde algunos nodos están altamente conectados pero el grado de conexión de la mayoría es relativamente bajo, lo que implica una alta heterogeneidad entre nodos. 6 En segundo lugar, tienen la propiedad de pequeño-mundo (small-world property), que establece que la longitud de camino promedio (average path lenght 7 ) entre cualquier par de nodos aumenta logarítmicamente al aumentar el tamaño del sistema. Y en tercer lugar, hay un alto coeficiente de clustering, es decir, que los vecinos de un nodo dado están, con una alta probabilidad, también conectados entre sí. El hecho de que la red de comercio internacional pueda definirse como una red compleja implica que puede estudiarse como un todo, cuyos cambios, así como estructura, están descritos por fenómenos colectivos (De Benedictis & Tajoli, 2011). La redes complejas, a diferencia de las redes aleatorias, son habituales en contextos sociales porque existen fuerzas de cooperación y competencia entre las unidades de la red que influencian su estructura (Vega-Redondo, 2007); ese es el caso del comercio internacional. Otros trabajos han aumentado el grado de detalle del análisis mediante la introducción de distintas especificaciones a las relaciones comerciales que unen a los países, como por ejemplo, estableciendo relaciones dirigidas (e.g. Garlaschelli & Loffredo, 2005; 6 Más adelante se presentan formalmente las definiciones de estas medidas, Por ahora, el grado se puede entender como en número de vínculos que presenta un nodo con otros nodos. En el caso de la red de comercio, un país con mayor nodo implica que cuenta con relaciones comerciales con más países. 7 En grafos no dirigidos, como en este caso, una caminata (walk) es una secuencia de ejes uniendo una secuencia de nodos, y un camino (path) se refiere a una caminata en la que un nodo aparece máximo una vez en dicha secuencia. La longitud de camino promedio es, entonces, el número de vértices que en promedio existen el todo camino de la red.

10 Página10 Econografos Escuela de Economía N 69 Kali & Reyes, 2007) o pesadas de acuerdo a el tamaño del flujo comercial (Fagiolo, Reyes, & Schiavo, 2008). Estos análisis confirman la presencia de diferencias entre los países en términos de su posición en la red de comercio internacional de acuerdo al grado de conexión que presentan. Algo que se ha encontrado es que países poco integrados a la red suelen tener relaciones con países altamente conectados, que estarían asumiendo el rol de centro conector. La aproximación que se asume en este trabajo sigue una línea similar de detalle. Para diferenciar la forma en que los países se conectan con otros (importadores o exportadores), las redes construidas para los años del periodo en análisis son direccionadas, en el sentido de que los ejes entre nodos -países- siguen la dirección de los bienes. Además, las relaciones están pesadas de acuerdo al volumen del comercio transado; entre mayor sea el valor del flujo, más fuerte es el vínculo comercial entre dos países. Datos Como las redes estudiadas en este trabajo son dirigidas, de acuerdo a la dirección que sigue el flujo de bienes, y con aristas pesadas, de acuerdo al tamaño del flujo de comercio; la base de datos utilizada describe el monto del comercio bilateral en cada año para los nodos que conforman la red. En este trabajo se usaron los datos de UN- ComTrade de flujos bilaterales anuales de comercio 8. Los valores del comercio utilizados están en miles de dólares estadounidenses actuales convertidos, a partir de la información en monedas nacionales que reportan los países, con las tasas de cambio nominales respectivas. Las bases de datos fueron construidas de acuerdo a los montos de importaciones que reportan los países, con el fin de tener cierta noción de lo que efectivamente entra al país, anualmente entre 1970 y La utilización de información de importaciones, permite calcular inmediatamente la información de las aristas entrantes a cada nodo, pero indirectamente también permite determinar las aristas salientes de acuerdo a los montos entrantes desde un nodo específico que reportan los demás nodos con los que el primero tiene interacción. Un elemento que se debe tener en cuenta es que la base de datos no es un panel balanceado porque el número de países que reportan varía en el horizonte temporal, bien sea por la desaparición de determinados países (e.g. Yugoslavia, URSS), el surgimiento de nuevos (e.g. unificación alemana, República Checa, Eslovaquia), o incluso porque los países que reportan datos a UN ComTrade han venido aumentando en el tiempo. Estas variaciones en la estructura de la red afectan sus propiedades, pero a pesar de los 8 Disponible en línea en 9 En UN-ComTrade hay datos desde 1962, sin embargo el número de países que reportan entre 1962 y 1970 disminuye significativamente. Con el ánimo de no introducir demasiadas perturbaciones en el análisis a partir de esto los datos de 1962 a 1969 no se tuvieron en cuenta. Igualmente, existen datos para el 2012 pero no todos los países han proporcionado información, por lo cual tampoco se incluyó este año.

11 Página11 David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz inconvenientes estructurales que podrían representar, responden al deseo de capturar los cambios geopolíticos relevantes para la caracterización de la estructura del comercio internacional. Para reducir los sesgos que provoca la variación en los reportes de importaciones, en las redes construidas solo se tienen en cuenta los nodos con grado de entrada no-nulo (los países que podrían tener grado de entrada nulo son aquellos que no reportan datos a UN-ComTrade pero de los que otros países sí reportan importaciones). Con este filtro, el número de nodos en las redes anuales trabajadas se fija alrededor de los 120, sin variaciones demasiado significativas. La base de datos de UN-ComTrade tiene datos desagregados, pero también proporciona los montos totales aquí trabajados. En los primeros años, los países reportaban sus importaciones en la clasificación estándar de comercio internacional de 4 dígitos (SITC- 4) 10. A partir de 1980 se estableció el sistema armonizado HS (Harmonized System), y hoy en día todos los países reportan sus datos con esta metodología, sin embargo en los 80 y 90, algunos había adoptado el sistema armonizado mientras otros seguían en SITC- 4. Es cierto que las clasificaciones de desagregación varían, sin embargo, esto no afecta los flujos bilaterales totales, por lo cual en los años en que están vigentes ambos sistemas se usan los reportes de importaciones totales indiferentemente del sistema con el que los países reportan sus datos de comercio. Estadísticas de las Redes La caracterización de la red de comercio internacional desde 1970 al 2011 requiere, además de la formación de los grafos, la extracción de ciertas propiedades que definan el comportamiento de los nodos y aristas de cada uno de ellos (De Benedictis & Tajoli, 2011). De esta manera, partiendo de las bases de datos extraídas de UN ComTrade, se estimaron las estadísticas para cada año desde 1970 hasta el 2011 a través del software Gephi, que permite el manejo y la visualización de los grafos en cada corte temporal. Una red, compuesta por nodos y aristas, reconoce el concepto de vecindario o neighbourhood en la medida en que las aristas de un nodo particular están conectadas de manera directa con otros nodos. Dado que las redes construidas para cada año serán dirigidas, es de esperar que cada nodo dentro del grafo posea un número determinado de aristas entrantes in-degree o grado de entrada, y un número determinado de aristas salientes, out-degree o grado de salida, representando el número de países de los que importa y el número de países a los que exporta, respectivamente. Estos indicadores de entrada o de salida son una aproximación a cuán integrados están los nodos dentro del grafo, teniendo en cuenta que una red completa es aquella en la que 10 SITC-4 por sus siglas en inglés: 4-digit Standard International TradeClassification

12 Página12 Econografos Escuela de Economía N 69 todos los nodos están conectados por el mismo número de aristas con todos los otros nodos; sin embargo, hace falta agregar los pesos de cada arista con el fin de capturar, no únicamente el grado de apertura al comercio, sino también el total de exportaciones e importaciones de cada país a través de los grados de entrada y de salida. El concepto de vecindad, en la teoría de redes, que se refiere a la forma en la que cada nodo es dependiente de la relación que mantiene con los nodos cercanos, también puede verse como un efecto small-world, y puede ser mejor visto a través del coeficiente de clustering. De acuerdo a Saade (2010), el coeficiente de clustering para un agente i cualquiera describe el porcentaje de parejas de nodos j, k que se relacionan de manera directa con forma de cluster alrededor del nodo i; por definición, esto únicamente se cumple para aquellos nodos que tengan más de dos conexiones. El coeficiente promedio de clustering está definido entonces como sigue En otras palabras, dado un nodo, el coeficiente de clustering representa el porcentaje de los vecinos de dicho nodo que son vecinos entre sí. Una de las propiedades estructurales que caracteriza los grafos es la densidad de la red. La densidad se refiere al número de enlaces simples que existe en la red, tomando como referencia el caso particular en el que están completas todas las aristas posibles entre todos los nodos. Se calcula de manera simple dividiendo el grado medio en ; de donde son todos los nodos presentes en la red. De otro lado, se encuentra una propiedad que captura la noción de distancia geodésica, el índice de closeness centrality. Esta propiedad se refiere a qué tan fácil le es a un nodo el alcanzar otros nodos, y se calcula mediante la división del número de todos los otros nodos por la sumatoria de las distancias entre el nodo y todos los otros nodos

13 Página13 David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz De donde corresponde a la distancia geodésica, y hace referencia al camino más corto entre cualquier par de nodos y. Sin embargo, para hablar de una medida agregada en la red, es necesario tener en cuenta el índice de closeness centralisation, que es una representación del cambio en la proximidad central dividido en la variación máxima de este valor. De manera algebraica sigue el siguiente orden, De donde corresponde al valor máximo de la proximidad central. Sin embargo, y a pesar de no ser la noción más extendida, para esta investigación se calculan dichos valores usando el siguiente algoritmo: Así mismo, este índice puede ser entendido a partir de un concepto de lejanía entre nodos, definiendo así, para valores cercanos a uno, los nodos que se encuentran más restringidos de los demás nodos. Una última propiedad de las redes, en particular acerca de la noción de centralidad, hace referencia a la importancia que tiene cada nodo dentro el grafo al que pertenece. Se asume que un vértice es central si es esencial a la hora de formar un enlace indirecto entre y (De Benedictis & Tajoli, 2011). Como esta propiedad tiene asociado un concepto de intermediación, es llamado de manera generalizada como índice de betweenness centrality. De manera formal puede verse como De donde son todos los caminos más cortos en la red que unen a los vértices y, y el valor de pertenece a los mismos caminos anteriores pero que además conecten a. 3. EVOLUCIÓN DE LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL Algo que ya se ha mencionado es que en las redes construidas el número de nodos, o lo que es lo mismo, de países, varía en cada una. Esto afecta las propiedades de la red que

14 Página Econografos Escuela de Economía N 69 se obtiene para cada año. En la ilustración 3 se presenta en número de nodos presentes en la red de cada año, el grado medio de la red, y el grado medio con pesos , , , , , , , , , ,000 0,000 GRADO MEDIO NODOS GRADO MEDIO CON PESOS (eje secundario) Ilustración 3: evolución del grado medio, del grado medio con pesos y del número de nodos Fuente: construcción propia a partir de las estimaciones realizadas por los autores para cada año. Como se observa, el grado medio de la red está siendo determinado en cierta medida por el número de nodos, esto debe tenerse en cuenta para analizar el cambio en la estructura de la red de comercio internacional. Ambos indicadores aumentan a partir del 92, cuestión atribuible, en parte, a que a partir de esta década más países reportan datos a las Naciones Unidas, pero también, a que en esta década el número de países a nivel global aumenta, con la disolución de la URSS (1992), Checoslovaquia y Yugoslavia ARISTAS

15 Página15 David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz Ilustración 4: número de aristas totales en el grafo. Fuente: bases de datos usadas por los autores depuradas a partir de las extraídas de UN-ComTrade. Sin embargo, es necesario notar que mientras el número de nodos decrece ciertos años, el grado medio mantiene una tendencia creciente que se acelera en los últimos 20 años del periodo en análisis. Esto indica que a pesar de la variación en el número de nodos en la red, en general, el número de conexiones existentes entre cada uno de ellos ha venido aumentando. Esto se reafirma si se observa la tendencia creciente que ha seguido el número total de aristas (ilustración 4). 11 A partir de esto, es posible afirmar que el mundo, particularmente a partir de 1991, se ha integrado comercialmente, existiendo más socios comerciales para cada país. Pero no solo ha aumentado en número de conexiones. Si se observa el grado medio con pesos de las redes estudiadas (ilustración 3), que capturan también el monto transado de cada relación comercial, se encuentra una tendencia creciente que se desacelera en los 90 pero aumenta significativamente en los Es interesante notar también el marcado impacto de la gran recesión del 2008 sobre el comercio internacional (la contracción más pronunciada registrada en el comercio internacional desde la Gran Depresión (UNCTAD, 2010)). En dicho periodo el grado medio disminuye, pero el impacto más significativo se observa en la disminución en el grado medio con pesos. Para 2009, el grado medio con pesos disminuye a niveles inferiores a los presentados en 2007, y para el 2010 el indicador retoma su tendencia al alza, pero no alcanza niveles superiores a los de 2008 sino hasta en el Al iniciar la recesión económica, en octubre de 2008, sentimientos proteccionistas aparecieron en muchos países y promovieron la imposición de restricciones a las importaciones con el ánimo de proteger las industrias nacionales (UNCTAD, 2010). El impacto de esto, y del descenso de la demanda mundial, se observa en la reducción en los flujos de comercio que se observa en El peligro de los sentimientos proteccionistas es que se pueden propagar fácilmente como respuesta a las restricciones impuestas por algunos, y a la larga, una respuesta coordinada de este tipo, por todos los actores del comercio internacional, empeora la situación económica mundial. Afortunadamente, el impacto de estas políticas no fue de larga duración, dado que los montos comerciados volvieron a ascender en 2010 y continúan haciéndolo el 2011 y El decrecimiento marcado que se observa en el 2011 tanto en el número de nodos, como en las aristas y el grado medio, puede atribuirse, en parte, a que algunos países no reportan sus flujos de comercio inmediatamente, por lo que algunos datos de flujos que se dieron efectivamente no se tienen en la base de datos.

16 Página Econografos Escuela de Economía N 69 0,85 0,8 0,75 0,7 0,65 0,6 0,55 0, DENSIDAD DE GRAFO NODOS Ilustración 5: Densidad de la Red de Comercio Internacional (curva oscura, eje principal). Nodos de la red (curva clara, eje secundario). Fuente: construcción propia a partir de las estimaciones realizadas por los autores para cada año. Una tendencia ascendente, en términos generales, de la densidad de la red de comercio internacional, confirma los indicadores ya mencionados que señalaban la tendencia creciente en las interconexiones comerciales a nivel mundial. En la ilustración 5 se muestra el aumento de la densidad en la red, comparándola con el número de nodos presentes en cada año para así controlar el sesgo que la variación de éstos puede incorporar. Lo que indica el aumento de la densidad es que la red de comercio internacional cada vez más se aproxima a ser una red completa (en la cual todos los países tendrían relaciones comerciales con cada uno de los otros). 0,85 0,8 0,75 0,7 0,65 0,6 Densidad Ilustración 6: Densidad de la red de comercio internacional Linea de tendencia exponencial. Es de esperarse que redes más grandes presenten menores densidades, pues con más vértices se requiere un aumento más que proporcional en el número de aristas para mantener la densidad constante(de Benedictis & Tajoli, 2011). El aumento del número de países involucrados explica entonces, en parte, el decaimiento en la densidad de la red que se observa a principios de los 70 (porque más países empezaron a reportar sus

17 Página David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz estadísticas de comercio) y en los 90 (surgimiento de nuevos países). A pesar de ello, es posible afirmar que el mundo está comercialmente más interconectado, por ejemplo, si se observa el importante aumento en la densidad de la red entre 1998 y 2007, años en los que el número de nodos de la red se mantiene relativamente constante. La crisis económica de 2008 parece tener también un impacto sobre el ritmo en que la interconexión comercial mundial venía aumentando. Se alcanza observar cierta desaceleración en el aumento de la densidad de la red en Sin embargo, resulta necesario recurrir a técnicas estadísticas más potentes si se quiere confirmar un efecto. Otros dos indicadores de la evolución de la estructura del comercio internacional son el coeficiente de clustering y la longitud media del camino más corto (shortest path lenght). La tendencia que presentan ambos, el primero aumentando, y el segundo decreciendo, señalan un aumento en el nivel de integración mundial. El coeficiente de clustering indica el promedio de la medida en qué los socios comerciales de cada nodo son también socios entre ellos. Por su parte, la longitud del camino más corto es una noción de la distancia entre cualquier par de países; el hecho de que el primero aumente y el segundo esté decreciendo indica que la presencia de países intermediadores en el comercio ha disminuido pues ahora los países tienen relaciones comerciales directas entre ellos. 0,9 0,85 0,8 0,75 0,7 0,65 1,7 1,6 1,5 1,4 1,3 1,2 1,1 1 COEFICIENTE DE CLUSTERING (eje primario) LONGITUD MEDIA DEL CAMINO MÁS CORTO (Eje secundario) Ilustración 7: Coeficiente de clustering (eje primario) y longitud media del camino más corto (eje secundario). Fuente: construcción propia a partir de las estimaciones realizadas por los autores para cada uno de los años. Evolución de los agentes centrales Los indicadores hasta ahora presentados proporcionan información sobre los cambios en la estructura general de la red del comercio internacional. Sin embargo, no establecen nada sobre la importancia de cada país en la estructura.

18 Página18 Econografos Escuela de Economía N 69 La noción de cuál agente representa mayor centralidad en la red de comercio internacional es útil en la medida en que permite determinar los principales protagonistas en el comercio mundial desde criterios objetivos de importancia para su funcionamiento. Si bien es cierto que el grado de entrada y el grado de salida representan nociones aproximadas a este protagonismo en la red, en la teoría de redes existen herramientas teóricas que capturan de mejor manera dicha noción de importancia dentro de la estructura. En particular, los indicadores de centralidad son una forma de clasificar los agentes en la red de acuerdo a cuatro categorías (Saade, 2010) (Borgatti, 2005): 1) por peso en el mercado, son medidas que miden la participación porcentual de cada agente en el mercado, ignorando la estructura de red subyacente. 2) Según el grado del nodo, son indicadores que miden cuantas conexiones directas tiene cada agente. 3) Por capacidad de intermediación, son indicadores que responden a la importancia de cada agente conectando a los demás miembros de la red. 4) Según características de los vecinos, estas medidas, por su lado, también son conocidas como medidas de prestigio o influencia, clasifican como más importantes a los agentes cercanos a un mayor número de agentes influyentes. El primer tipo de indicadores ya se discutieron en este trabajo, estos indicadores de importancia por peso en el mercado abarcan la participación en el total de importaciones y en el total de importaciones. Los de centralidad según grado de nodo, se refieren a cuán conectados están los países; de manera general se habla del grado de un nodo para determinar con cuántos nodos se conecta uno determinado, sin embargo, por ser esta una red dirigida, podemos hablar de grado de entrada y grado de salida. Evolución del grado de salida AUS BEL USA DNK FRA AUS FRA DNK USA CHN CHN 2 BEL CAN GBR FRA ITA DNK DEU FRA FRA FRA FRA 3 DNK DNK ITA DEU JPN FRA JPN JPN CHN GBR BEL 4 FRA FRA DEU GBR NLD DEU NLD CHE BRA USA DEU 5 DDR DEU FRA USA IND HKG IND AUS GBR BRA ITA 6 ITA ITA DNK BEL CHE ITA BEL BEL THA AUS JPN 7 JPN JPN CAN BRA GBR JPN CHN USA NLD DEU CAN 8 NLD NLD JPN CAN USA NLD DNK CHN JPN ITA DNK 9 ESP GBR NLD ITA AUS NOR HKG DEU ITA JPN KOR 10 CHE ESP AUS JPN BEL IND ITA ITA DNK NLD NLD Tabla 1: Evolución países con mayor grado de salida. Fuente: ranking elaborado por los autores a partir de los cálculos en los grados de centralidad.

19 Página19 David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz Evolución del grado de entrada JPN GBR GBR GBR FRA DEU FRA AUT FRA FRA CZE 2 GBR FRA JPN FRA NLD ITA DEU DEU ITA POL FRA 3 USA DEU FRA DEU GBR GBR GBR GBR DEU CZE GBR 4 FRA ITA DEU JPN DEU USA USA FRA USA AUT BRA 5 DDR NLD ITA NLD ITA BEL JPN ITA GBR GBR CAN 6 ITA BEL NLD ESP BEL FRA NLD ESP CAN MEX CHN 7 NLD JPN BEL BEL JPN NLD ESP USA AUT DEU DEU 8 BEL USA USA ITA DNK JPN CHE BEL THA NLD KOR 9 AUS CHE IRL DNK CHE SWE AUT JPN KOR ZAF MEX 10 DNK DNK CHE CHE ESP ESP BEL CHE ESP IRL POL Tabla 2: Evolución países con mayor grado de entrada. Fuente: ranking elaborado por los autores a partir de los cálculos en los grados de centralidad. Las tablas 1 y 2 muestran el cambio en los países con mayor grado de entrada y de salida, respectivamente, en la red de comercio internacional. El indicador de grado de entrada indica de cuántos socios comerciales, importa bienes el país (entre los que se tienen en cuenta como nodos en la red). Los nodos con mayor grado en la red son en los primeros años, en general, países de Europa Occidental, Estados Unidos, Australia y Japón, y hacia el 2000 aparece Corea del Sur. Es interesante notar que solo en 2011 aparecen, entre los 10 países con mayores socios de importaciones, China, Brasil y México; lo que se puede pensar se deba al nuevo protagonismo que han asumido estos países como destino de exportaciones, pero también, a que en años recientes los reportes de importaciones son más detallados. El ranking de los países con mayor grado de salida establece, por su parte, aquellas naciones con más destinos hacia donde llegan sus exportaciones 12. En los 70 los países con mayor grado de salida son los europeos occidentales, Canadá y Japón. En los 80 aparece Brasil e India, y en los 90 Hong Kong, que gana protagonismo como uno de los centros del comercio mundial, y China. 12 Por la forma en que se construyó la red de comercio, es decir, teniendo en cuenta los reportes de importaciones, este indicador es un poco más confiable que el de entrada.

20 Página20 Econografos Escuela de Economía N 69 Evolución del índice de weighted indegree USA USA USA USA USA USA USA USA USA DEU DEU 2 DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU USA CHN 3 GBR JPN FRA JPN GBR JPN JPN GBR GBR GBR USA 4 FRA GBR GBR FRA FRA FRA FRA JPN JPN CHN GBR 5 JPN FRA JPN GBR JPN GBR GBR FRA CHN FRA JPN 6 CAN ITA ITA ITA ITA ITA ITA ITA FRA ITA FRA 7 ITA CAN NLD CAN CAN NLD HKG HKG ITA JPN ITA 8 NLD NLD BEL NLD NLD BEL NLD BEL BEL NLD NLD 9 BEL BEL CAN BEL BEL CAN BEL NLD NLD BEL BEL 10 NOR NOR SWE SAU CHE HKG KOR ESP ESP ESP KOR Tabla 3: Evolución países con mayor weighted indegree. Fuente: ranking elaborado por los autores a partir de los cálculos de grados de entrada con pesos. Evolución del índice de weighted outdegree USA USA USA USA DEU USA USA DEU DEU DEU DEU 2 DEU DEU DEU DEU USA DEU DEU USA USA CHN CHN 3 GBR FRA FRA JPN JPN JPN JPN CHN JPN USA USA 4 FRA JPN JPN FRA FRA FRA FRA FRA FRA FRA FRA 5 JPN GBR GBR GBR GBR GBR GBR JPN CHN ITA RUS 6 CAN NLD ITA CAN ITA ITA CHN GBR GBR JPN JPN 7 ITA ITA NLD ITA CAN NLD ITA ITA ITA GBR ITA 8 NLD CAN BEL NLD NLD CAN NLD NLD NLD NLD GBR 9 BEL SAU CAN SAU BEL BEL BEL BEL KOR RUS NLD 10 SWE BEL SAU BEL CHE CHN KOR KOR BEL BEL KOR 11 CHE IRN CHE CHE CHN CHE CHE ESP ESP KOR BEL 12 AUS SWE SWE MEX KOR KOR ESP CHE RUS ESP SAU 13 DNK CHE ESP SWE SWE ESP SGP MYS MYS MYS CHE 14 IRN AUS AUS BRA HKG SWE MYS SWE IRL SAU MYS 15 VEN NGA KOR KOR ESP SAU MEX SGP CHE CHE IND 16 BRA VEN AUT ESP MEX HKG SWE RUS SGP SGP ESP 17 ESP DNK DNK AUS SAU SGP SAU IRL SWE BRA BRA 18 AUT BRA BRA IDN BRA MEX HKG THA SAU SWE AUS 19 LBY KWT NGA SGP AUT AUS THA AUT THA THA SGP 20 KWT IRQ HKG HKG AUS AUT AUS IDN BRA IRL THA Tabla 4: Evolución países con mayor weighted out-degree. Fuente: ranking elaborado por los autores a partir de los cálculos de grados de salida con pesos. Es importante tener en cuenta el número de vínculos comerciales que tiene un país con los demás para tener una noción de su importancia dentro de la red. Sin embargo, la

21 Página21 David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz medida simple del grado de un nodo, por sí mismo, no captura en ningún grado cuánto representa cada vínculo en términos de su peso, es decir, el valor del flujo comercial. En las tabla 4 y 5 se presenta el cambio en los países con mayor grado de salida con pesos y mayor grado de entrada con pesos respectivamente. Estas medidas tienen en cuenta el número de socios con los que un país tiene conexiones pero otorgándoles más importancia según el valor del flujo entre ambos. El grado de entrada con pesos representa, en términos de socios comerciales y montos de comercio, los mayores importadores a nivel mundial. El grado de salida con pesos representa lo mismo pero para los mayores exportadores. A lo largo del periodo evaluado la mayor parte de los grandes importadores mundiales (por grado de entrada con pesos) son los países de alto ingreso de Europa Occidental y Norteamérica, además de Japón. En los noventa y en la primera década del 2000 se les suma China como uno de los grandes importadores mundiales. Si se observan las importaciones desagregadas se encuentra que la mayor parte de las importaciones chinas son materias primas para su maquinaria industrial. Para el grado de salida con pesos presentado en la tabla 5 se muestran los 20 países con mayores índices; la intención al ver más países es tener una noción más amplia de las dinámica. En 1971 los grandes exportadores a nivel mundial son Estados Unidos en primer lugar, seguido por Alemania Occidental, Reino Unido, Francia, Japón. Canadá y otros países de Europa Occidental. También aparecen, aunque en posiciones menores, 4 países netamente exportadores de petróleo: Irán, Venezuela, Libia y Kuwait. En 1975 los primeros lugares los siguen ocupando Estados Unidos y Alemania Occidental, mientras que el Reino Unido baja dos posiciones. Entre los nuevos protagonistas emerge Arabia Saudí, que junto a otros países petroleros como Nigeria, Irak y Libia (posición 22), además de los 4 ya mencionados, ven incrementado el valor de sus exportaciones a partir de los precios disparados del crudo, como consecuencia de la crisis del petróleo de 1973 A principios de los 80 la coyuntura favorable para los países petroleros se normaliza. En 1979 y 1983, de los países petroleros, solo se mantiene Arabia Saudí entre los mayores exportadores, teniendo en cuenta su posición como el país con mayores reservas de crudo. Y se observa, a su vez, el protagonismo que van adquiriendo, por un lado Brasil, y por otro Corea del Sur y Hong Kong; a quienes, en 1983, se suman México, Singapur e Indonesia. En 1987 aparece entre los grandes exportadores (posición 11) el gran protagonista del comercio mundial actual: China, quien a partir de ese año, según lo encontrado con las estimaciones realizadas, no ha cesado en el aumento de posiciones, hasta llegar al segundo lugar por grado de salida ponderado por pesos, detrás de Alemania y por encima de Estados Unidos. En el 91 también se empieza a evidenciar el protagonismo que adquieren las economías del Sureste Asiático, con Malasia y Tailandia, en 1995, e Indonesia en 1999.

22 Página22 Econografos Escuela de Economía N 69 A finales del siglo XXI también aparece Rusia (posición 16). Este país, el de las mayores reservas de gas natural a nivel mundial y también importantes reservas petroleras, tras la disolución de la Unión Soviética, obtiene la mayor parte de sus ingresos por comercio de los hidrocarburos con Europa. A partir de 1999, cuando el proceso de transición de sistema económico se ha asentado relativamente, el país empieza a ganar posiciones a un ritmo rápido, ubicándose en 2011 como la quinta economía de la red por grado de salida con pesos. En la primera década del 2000 no hay nuevos protagonistas que alteren significativamente el ranking, si bien las posiciones varían. Tal vez quepa destacar a Irlanda, que ostenta posiciones importantes hasta 2007, a partir del milagro económico irlandés -que hoy en día ha demostrado no ser tan milagroso-, y a India, que se ubica en el puesto 15 hacia el Evolución del coeficiente de clustering SYC BRN CPV FRO KIR BTN TON BTN WLF BTN BTN 2 WSM AFG TON SPM BRN KIR KGZ STP MDV GRL MDV 3 BOL KIR TUV KIR TON DJI MDV MDV BDI MDV KIR 4 SLB YEM KIR TON LBY SYC GNB MNG MNG COK MSR 5 BRN TON FRO SLE SLB TON KIR TKM LSO KIR ARB 6 AFG NPL SLB KNA NPL ARB SYC COM KGZ MSR KGZ 7 LAO BDI BRN PRY PRY FRO MOZ BDI TON KGZ WSM 8 GNB VUT SPM BRN BOL KWT MDA KIR COK PSE CPV 9 SOM SYC KNA WSM SYC BRN MKD ARM PSE LBY TON 10 GMB GMB GRL BFA DMA NPL KNA PRY ARB WSM CAF Tabla 5: Evolución países con mayor coeficiente de clustering. Fuente: ranking elaborado por los autores a partir de los cálculos de coeficientes de clustering. Más allá de los montos de las importaciones e importaciones es importante tener en cuenta la interconexión de los países para definir cuán centrales son en la red. El coeficiente de clustering es uno de los indicadores que pertenecen al tercer grupo. Indica en qué medida, los socios comerciales de un país son también socios comerciales entre ellos. Lo que se encontró al observar los países con mayor coeficiente de clustering es que se trata de naciones pequeñas con pocos socios comerciales. Esto se explica porque estos países se asocian con los actores más importantes de la red, y estos últimos suelen tener de antemano buenas relaciones comerciales entre sí.

23 Página23 David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz Evolución del índice de betweenness centrality GBR GBR GBR GBR FRA DEU FRA USA USA USA FRA 2 JPN JPN JPN FRA NLD ITA DEU GBR ITA GBR DEU 3 AUS FRA FRA JPN GBR GBR USA DEU FRA FRA ESP 4 USA DEU DEU DEU DEU USA GBR FRA DEU DEU USA 5 FRA ITA ITA NLD ITA FRA JPN JPN CAN NLD CHN 6 DEU NLD AUS BEL JPN NLD NLD CHE NLD CHN GBR 7 ITA AUS NLD DNK BEL JPN CHE ITA GBR MYS ITA 8 NLD BEL USA ITA CHE SWE ITA BEL ESP IDN KOR 9 CHE USA BEL ESP SWE BEL ESP AUT BEL JPN JPN 10 BEL CHE DNK USA SGP CHE THA ESP THA ITA BEL Tabla 6: Evolución índice de betweenness centrality. Fuente: ranking elaborado por los autores a partir de los las estimaciones de los coeficientes de betweenness centrality. Del tercer tipo de indicador de centralidad es el índice de betweeness centrality. Este indicador, que se entiende como una centralidad por intermediación, nos indica qué tan probable es que un país se encuentre presente en los caminos más cortos que conectan cualquier par de países dentro de la red. En las dos primeras décadas del periodo en estudio son países europeos, Estados Unidos y Japón, los que mayor intermediación presentan. A principios de los 90 aparecen Singapur y Hong Kong (que no está en el ranking), estas dos ciudades estados, a final del siglo XX, se convirtieron en centros financieros y comerciales clave en el sistema mundial a pesar de no ser grandes naciones productoras; esto se refleja en este índice. Y para los 2000, se encuentran también Tailandia, Malasia y China, que junto a otros países surasiáticos, como es sabido, han ganado protagonismo en el comercio mundial. Evolución del índice de closeness centrality AUS BEL DNK DNK FRA AUS FRA DNK USA CHN BEL 2 BEL CAN FRA FRA ITA DNK DEU FRA BRA FRA CHN 3 DNK DNK DEU DEU JPN FRA JPN JPN CHN DEU FRA 4 FRA FRA ITA GBR NLD DEU NLD CHE DNK ITA DEU 5 DDR DEU GBR USA IND HKG IND AUS FRA JPN ITA 6 ITA ITA USA BEL CHE ITA BEL BEL ITA DNK JPN 7 JPN JPN CAN BRA GBR JPN CHN USA JPN KOR DNK 8 NLD NLD JPN CAN USA NLD DNK CHN NLD NLD KOR 9 ESP GBR NLD ITA AUS NOR HKG DEU BEL IND NLD 10 CHE ESP AUS JPN BEL IND ITA ITA CAN ESP IND Tabla 7: Evolución índice de closeness centrality. Fuente: ranking elaborado por los autores a partir de los las estimaciones de los coeficientes de closeness centrality.

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