Programas. Curso: MODELADO MATEMATICO Y SIMULACION

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1 ECIENCIASA RT S MINISTERIO DE EDUCACIÓN FACULTAD DE INGENIERIA Programas - DOCTORADO EN INGENIERÍA QUÍMICA: Mención Procesos Limpios - MAESTRÍA EN TECNOLOGÍAS AMBIENTALES Curso: MODELADO MATEMATICO Y SIMULACION PROFESORES: Dr Mg Ing Rosa Ana Rodríguez Dr Ing Gustavo Scaglia Mg Ing Cristina Deiana Mg Ing Silvia Gouiric Ing Martha Vallejos Segundo semestre de 2014 Av San Martin 1109 (oeste) J5400ARL wwwiiqunsjeduar Tel: Internos

2 ECIENCIASA RT S MINISTERIO DE EDUCACIÓN FACULTAD DE INGENIERIA Programas de: Doctorado en Ingeniería Química: Mención Procesos Limpios Maestría en Tecnologías Ambientales Curso: Modelado Matemático y Simulación Unidad Ejecutora: Instituto de Ingeniería Química, Instituto de Biotecnología, Departamento de Ingeniería Química Tipo de asignatura y Destinatarios: - Curso Básico Obligatorio para Alumnos inscriptos en el Doctorado en Ingeniería Química: Mención Procesos Limpios - Curso Obligatorio para Alumnos inscriptos en la Maestría en Tecnologías Ambientales - Curso de Perfeccionamiento para Profesionales Equipo Docente: Profesores: Dr Mg Ing Rosa Ana Rodriguez Dr Ing Gustavo Scaglia Mg Ing Cristina Deiana Mg Ing Silvia Gouiric Ing Martha Vallejos Asignación horaria: 150 horas totales 70 horas presenciales Modalidad: Clases teóricas y seminarios prácticos Período de dictado: Desde el 25 de setiembre al 14 de noviembre de 2014 Horario de clases: días jueves y viernes de 8:00 a 13:00 hs Lugar de dictado: Aula de Posgrado Cupo: 15 asistentes Arancel: $ 1000 (se otorgarán becas parciales para personal de la UNSJ) Evaluación: La evaluación global del rendimiento del alumno y de las competencias adquiridas en el curso considerará por una parte los exámenes parciales que se realicen y por otra, el trabajo personal efectuado por el alumno sobre una temática que será entregada al comienzo del curso y deberá ser resuelta durante el transcurso, realizando su exposición al final del mismo Av San Martin 1109 (oeste) J5400ARL wwwiiqunsjeduar Tel: Internos

3 ECIENCIASA RT S MINISTERIO DE EDUCACIÓN FACULTAD DE INGENIERIA PROGRAMA ANALÍTICO UNIDAD I Sistemas Definición Diferentes variables que se pueden encontrar en un sistema Características Modelo matemático Definición Clasificación: según su grado de determinación (determinísticos o estocásticos); según su comportamiento en el tiempo; según su linealidad; según su descripción matemática; según su uso (de operación, cálculo, planta o proceso, planta-predictivo, con autoadaptación, optimizador) Ecuaciones que resultan de los diferentes modelos Modos de operación de los modelos: Estimación, diseño y optimización, control, simulación y simulación inversa Condiciones de un modelo Construcción de un modelo matemático de sistemas físicos UNIDAD II Modelos empíricos Obtención del modelo Formas típicas Selección de una relación funcional La función respuesta Estimación de parámetros Identificación de modelos (bondad) Desarrollo de modelos matemáticos a partir del diseño experimental Diseño aleatorizado por bloques completos Diseño factorial Estrategias para una experimentación eficiente (métodos de superficies, análisis canónico, estrategia evolutiva, diseños simplex, optimización por búsqueda directa, diseños secuenciales) UNIDAD III Modelos basados en fenómenos de transporte Modelos de procesos basados en ecuaciones diferenciales Estimación de parámetros Modelos en ecuaciones diferenciales parciales Funciones de transferencia La función de transferencia como modelo de proceso Modelos de balance de población Balances generales de población UNIDAD IV Problemas de optimización Problemas de control y regulación Problemas de diseño Modelo matemático para un proceso dinámico elemental Procesos dinámicos con parámetros concentrados Procesos dinámicos con parámetros distribuidos Av San Martin 1109 (oeste) J5400ARL wwwiiqunsjeduar Tel: Internos

4 ECIENCIASA RT S MINISTERIO DE EDUCACIÓN FACULTAD DE INGENIERIA Desarrollo de un modelo matemático: Porque se necesita un modelo matemático para el control de procesos químicos Variables y ecuaciones de estado para un proceso químico Modelos entrada - salida Objetivos del modelado para el control de procesos UNIDAD V Análisis y simulación de procesos Definición Soluciones generales de modelos Respuesta a entradas típicas Respuesta escalón, respuesta impulso y respuesta frecuencia Linealización de modelos no lineales Estabilidad de subsistemas Sensibilidad paramétrica Análisis dimensional Aplicaciones y ejemplos Uso de simuladores Ventajas y desventajas Aplicaciones UNIDAD VI Modelado de procesos biotecnológicos: identificación del sistema biológico Estequiometria y cinética de reacción Modelado y control dinámico de un bioproceso Ejemplos de aplicación UNIDAD VII Análisis ambiental Energía e impactos ambientales Modelos energéticos Modelado matemático de la dispersión de contaminantes Objetivos y aplicación de modelos de simulación meteorológicos Diferentes conceptos de modelado Modelado de la dinámica de fluidos y turbulencia Modelos de diagnóstico y pronóstico Modelos de dispersión Modelos de Lagrange Modelos K Modelos de caja Modelos Gauss Consideración de cambios químicos en los modelos de dispersión Modelos y mediciones Modelos aplicados a la contaminación de aire, agua y suelos Modelos de múltiples medios BIBLIOGRAFÍA Costa López J, Cervera March S, Cunill García F, Esplugas Vidal S, Mans Teixidó C, Mata Alvarez J Curso de Ingeniería Química Introducción a los procesos, operaciones unitarias y fenómenos de transporte Editorial Reverté SA1994 ISBN Giorgetti M F Fundamentos de Fenômenos de Transporte para Estudantes de Engenharia 1 ed São Carlos: P3E Produtos, Processos e Projetos Educacionais, 2008 ISBN Av San Martin 1109 (oeste) J5400ARL wwwiiqunsjeduar Tel: Internos

5 ECIENCIASA RT S MINISTERIO DE EDUCACIÓN FACULTAD DE INGENIERIA Díaz A Diseño Estadístico de Experimentos 2 Edición Editorial Universidad de Antioquía 2009 ISBN Montgomery D Diseño y Análisis de experimentos 2 Edición 2002 ISBN Himmelblau D, Bischoff K Análisis y simulación de procesos Editorial Reverté Reimpresión 2004 ISBN Scenna N Aguire P, Benz S, Chiotti O, Manotagna J, Mussati M, Pérez G, Rodriguez J, Santa Cruz A, Tarifa E, Vega J Modelado, Simulación y Optimización de Procesos Químicos Edición de la UTN 1999 ISBN Luybean W, Luyben W Process Modeling, Simulation and Control 1989 McGraw-Hill Book Company ISBN Bequette W Process Control: Modeling, Design and Simulation 2003 Prentice Hall Edition ISBN Pawsky J Transport Phenomena Fundamentals, Second Edition (Chemical Industries) 2009 CRC Press ISBN Seborg D, Edgar T, Mellichamp D Process Dynamics and Control 2003 Wiley; 2 Edition ISBN Ramkrishna D Population Balances: Theory and Applications to Particulate Systems in Engineering 2000 Academic Press; 1 Edition ISBN Heng Yeoh G, Pok Cheung Ch, Tu J Multiphase Flow Analysis Using Population Balance Modeling: Bubbles, Drops and Particles 2013 Butterworth-Heinemann; 1 Edition ISBN Dondo R Modelado y Optimización Dinámica en Procesos Fermentativos: Breve introducción al modelado y la optimización dinámica de sistemas biológicos y biotecnológicos 2012 Editorial Académica Española ISBN Mukhopadhyay S Process Biotechnology: theory and practice 2012 The Energy and Resources Institute ISBN Mukhopadhyay S Process Biotechnology Fundamentals 2004 Anshan Publishers; 1 edition ISBN Av San Martin 1109 (oeste) J5400ARL wwwiiqunsjeduar Tel: Internos

6 ECIENCIASA RT S MINISTERIO DE EDUCACIÓN FACULTAD DE INGENIERIA Mukhopadhyay S Advanced Process Biotechnology Anshan Ltd; 1 edition ISBN Av San Martin 1109 (oeste) J5400ARL wwwiiqunsjeduar Tel: Internos

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