Vocabulario de la Unión Internacional de Química pura y aplicada IUPAC 1990

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1 Muestreo

2 Vocabulario de la Unión Internacional de Química pura y aplicada IUPAC 1990

3 2.1 Términos generales Muestra: Parte del material seleccionado de una mayor cantidad de material Plan de muestreo :Un procedimiento predeterminado para la selección, toma, preservación, y transporte de las partes seleccionadas de una población como muestras Características: Propiedad que se mide a un material. La concentración o la cantidad de un analito según lo estimado en la muestra es la característica de interés en química analítica.

4 2.1 Términos generales Error de muestreo: Componente del error total, asociada con el uso de sólo una fracción de la población extrapolada a la toda la población, es distinto del error de análisis. Se origina por la falta de homogeneidad en la población Homogeneidad, heterogeneidad : El grado en que una propiedad o un componente se distribuye uniformemente a lo largo de una cantidad de material

5 2.2. Unidades de muestreo Lote: Una cantidad de material que se supone es de una sola población, objeto de muestreo Parte/Unidad: Cada una de las porciones identificadas de un material, adecuada para la extracción de la población como muestra o porción de una muestra.

6 2.3 Tipos de muestra Muestra aleatoria: Muestra seleccionada donde cualquier parte de la población tiene un igual posibilidad de ser elegida Muestra representativa: Muestra resultante de un plan de muestreo que se puede esperar refleje adecuadamente las propiedades de interés de la población original.

7 Tipos de muestra Muestra estratificada: Muestra compuesta de porciones obtenidas de sub-partes identificas (estratos) de la población original. Dentro de cada estrato, las muestras son tomadas al azar Muestra de conveniencia: Una muestra seleccionada sobre la base de la accesibilidad, oportunidad, costos, eficiencia, o otro motivo no directamente relacionados con los parámetros de muestreo Muestra de reserva: Muestra tomada, preparada y almacenada de forma adecuada con el fin de resolver una controversia.

8 Realización del Muestreo

9 Un procedimiento de muestreo Usual, PREVIO al Tratamiento analítico Errores asociados a operaciones en la toma de muestra

10 Espacio y tiempo del muestreo 1. El muestreo es estadístico (a) 2. Su definición requiere Una hipótesis y objetivo del estudio

11 Espacio y tiempo del muestreo 3. Contar con un protocolo 4. Estimar los errores Permite alternativas Y requiere ajuste al propósito

12 Objetivos usuales 1. Medir aceptabilidad 2. Describir homogeneidad/heterogeneidad Indicador: Incertidumbre de muestro

13 Incertidumbre en la determinación: Analítica + de muestreo

14 Combinar las incertidumbres analítica y de muestreo es fácil: S determinada = (S análisis ) 2 + (S muestreo ) 2

15 Interesa ahora La incertidumbre en el muestreo

16 Razones del muestreo 1. Para reducir el costo, siempre Pero, Si el muestreo es erróneo, NO se obtiene información.

17 Conclusión: 1. Si sabe lo que hace, inicie el muestreo 2. Si no tiene la información completa, NO lo inicie. Busque apoyo

18 Componentes del muestreo: Plan estadístico Ejecución y transporte

19 La estadística funciona mediante pruebas de hipótesis Con datos!!!

20 Muestreo probabilístico: Aleatorio Muestreo no aleatorio: Experiencia

21 Muestreo probabilístico Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra. Asegurar la representatividad de la muestra extraída. Aleatorio simple Aleatorio sistemático Aleatorio estratificado Aleatorio por conglomerados

22 Aleatorio simple Muestreo probabilístico El procedimiento empleado es el siguiente: 1) Se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio (Aleatorio de Excel) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido

23 Muestreo probabilístico Aleatorio sistemático Este procedimiento exige: 1) Numerar todos los elementos de la población, se extrae un número al azar ( i ) entre 1 y k. 2) Calcular el coeficiente de elevación k= N/n; donde N es el tamaño de la población y n el tamaño de la muestra. 3)Se toman las muestras que ocupan los lugares i, i+k, i+2k,...

24 Muestreo probabilístico Aleatorio estratificado División previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica.

25 Muestreo aleatorio Aleatorio por conglomerados Muestreo probabilístico La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, que se denominan conglomerado. Una caja de determinado producto Seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados

26 Muestreo no aleatorio Muestreo no aleatorio La selección de la muestra no es al azar, se basa en el criterio del investigador. Cualitativo El costo de dichos muestreos es mas económico. No todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos

27 Una secuencia razonable, quizá una lista de chequeo, para la realización de un estudio estadístico: Un objetivo declarado Como definición documentada del propósito de estudio, que, tras consulta con estudios previos ajenos, conduce a un plan estadístico y un test de hipótesis.

28 . Verificar el análisis estadístico a realizar y asegurar que la interpretación es apropiada. Simular con números el tratamiento estadístico de datos Al final de este procedimiento de escritorio se habrá acumulado información sobre los experimentos a ejecutar. Y quizá si el plan se ajusta al propósito definido.

29 Concertar un plan de muestreo acorde a la hipótesis propuesta Las dificultades reales algunas veces superan los supuestos optimistas: definir las limitaciones e intentar acertar en el ajuste al propósito. Establecer un plan de estudios previos y quizá una validación cruzada para mejorar la certidumbre respecto a que los datos obtenidos con las muestras representan a la población completa. Además deben incluirse duplicados para control de calidad.

30 Establecer criterios de calidad para la toma de la muestra. Planear la ejecución, con detalles y un procedimiento. En esta etapa del estudio son críticos los detalles: las herramientas de muestreo, la limpieza para evitar contaminaciones cruzadas, los recipientes de envasado

31 Ensayos previos Tomar las muestras de acuerdo a un plan. Realizar el tratamiento estadístico y hacer una medida inicial de la incertidumbre del muestreo. Evitar la toma de muestras adicionales o por impulso.

32 Ensayos previos

33 Realizar los análisis en el laboratorio, sin olvidar el control de calidad de medidas. De hecho, se asume que los métodos analíticos están validados.

34 Analizar los resultados de ensayos previos y realizar los ajustes acordes al propósito del estudio. Duplicados y control de calidad. Finalmente el muestreo definitivo, análisis de laboratorio y de resultados. Conclusiones e informe.

35 Procedimiento de muestreo

36 Procedimiento de muestreo

37 Procedimiento de muestreo

38 Muestreo de un lote de producto cárnico enlatado

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