Contenido. Pobreza urbana. Pobreza y su entorno macroeconómico. Distribución del ingreso del hogar. Desigualdad

Transcripción

1

2 Contenido 1 Pobreza urbana 2 Pobreza y su entorno macroeconómico 3 Distribución del ingreso del hogar 4 Desigualdad

3 Pobreza Urbana Antecedentes Síntesis metodológica Cálculo de las líneas de pobreza y pobreza extrema Líneas de pobreza y extrema pobreza Pobreza y extrema pobreza urbana Pobreza urbana por sexo 8 7 Pobreza urbana por etnia Pobreza urbana por edad

4 Antecedentes En el año 2008, una comisión interinstitucional conformada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), la Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES), el Centro de Investigaciones del Milenio (CISMIL) y el Ministerio Coordinador de Desarrollo Social (MCDS), acordaron calcular indicadores de pobreza por ingresos, utilizando los datos de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU). La ENEMDU que actualmente levanta el INEC, se realiza en los meses de marzo y septiembre a 16,044 viviendas con cobertura nacional y regional, a nivel urbano y rural; y, en los meses de junio y diciembre con cobertura nacional, provincial y regional, a nivel urbano y rural en 31,092 hogares del país. La Dirección Nacional de Síntesis Macroeconómica del BCE con base en la metodología Interinstitucional, reporta de manera trimestral un análisis de los indicadores de pobreza y desigualdad relacionados con el mercado laboral. En el documento actual se presentan los principales resultados obtenidos al mes de marzo de 2016

5 Síntesis Metodológica La metodología se basa en las líneas oficiales de pobreza y de extrema pobreza por consumo, calculadas a partir de la Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) Quinta ronda, a junio de 2006 y actualizadas en función de la variación mensual del Índice de Precios al Consumidor (IPC). Para obtener el indicador de incidencia de pobreza por ingresos se compara el ingreso total per cápita con la línea de pobreza por consumo, de tal manera que los individuos con ingreso total per-cápita menor a la línea de pobreza por consumo, son considerados pobres. Para establecer la incidencia de pobreza nacional se calcula la proporción de pobres frente al total de la población. La Comisión Interinstitucional acordó utilizar 11 dominios de estudio para la encuesta trimestral nacional urbana-rural: Quito, Guayaquil, Cuenca, Machala, Ambato, Resto Sierra Urbana, Resto Costa Urbana y Amazonía Urbana, Sierra Rural, Costa Rural y Amazonía Rural. La metodología de cálculo completa se encuentra disponible en la página web del INEC. Ver Metodología

6 Cálculo de las líneas de pobreza y pobreza extrema (mar. 2016) Procedimiento para la actualización de la línea de pobreza por IPC para el mes de marzo de 2016: Línea de pobreza de la ECV quinta ronda : (USD) Promedio del IPC de abril, mayo y junio de 2006 : ( ) / 3 = IPC del mes inmediato anterior al mes de cálculo (febrero 2016) : Línea de pobreza para el mes de marzo de 2016 : USD x ( / 70.26) = USD Línea de extrema pobreza de la ECV quinta ronda: (USD) Promedio del IPC de abril, mayo y junio de 2006: ( ) / 3 = IPC del mes inmediato anterior al mes de cálculo (febrero 2016) : Línea de pobreza extrema para el mes de marzo de 2016: USD x ( / 70.26) = USD

7 mar. 08 jun. 08 sep. 08 dic. 08 mar. 09 jun. 09 sep. 09 dic. 09 mar. 10 jun. 10 sep. 10 dic. 10 mar. 11 jun. 11 sep. 11 dic. 11 mar. 12 jun. 12 sep. 12 dic. 12 mar. 13 jun. 13 sep. 13 dic. 13 mar. 14 jun. 14 sep. 14 dic. 14 mar.15 jun. 15 sep. 15 dic. 15 mar. 16 Líneas de pobreza y extrema pobreza Debido a la baja variación mensual de los precios al consumidor en la economía ecuatoriana, las líneas de pobreza y extrema pobreza, mantienen una tendencia levemente creciente. 85 mar mar (Dólares) Línea de Pobreza Línea de Pobreza extrema

8 Pobreza y extrema pobreza urbana La tasa de pobreza a nivel urbano se ubicó en 16.6% en marzo de 2016, esto representa 8.6 puntos porcentuales por debajo de la tasa registrada en marzo de La tasa de extrema pobreza urbana decreció de 8.2% en marzo de 2008 a 5.6% en el mismo mes del mar mar (en porcentajes) mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar. 15 mar. 16 Tasa de pobreza urbana Extrema pobreza urbana

9 30.0 Pobreza urbana por sexo La incidencia de pobreza a nivel urbano por sexo se ubicó en 16.1% y 17.1% en marzo de 2016 correspondiente a hombres y mujeres. Dichas cifras han significado un aumento tanto para mujeres como para hombres respecto al mismo mes del año anterior. mar mar (en porcentajes) Mujeres Hombres mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar. 15 mar. 16 Incidencia de pobreza en hombres Incidencia de pobreza en mujeres

10 55.0 Pobreza urbana por etnia A marzo de 2016, la incidencia de pobreza urbano por etnia se ubicó en 15.1% para mestizos, 20.8% para negros y 27.6% para indígenas. Los tres grupos presentan un decremento en pobreza respecto al mismo mes del año mar mar (en porcentajes) Negros Indígenas Mestizos mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar. 15 mar. 16. Incidencia de pobreza en indigenas Incidencia de pobreza en mestizos Incidencia de pobreza en negros NOTA: La etnia es como se considera el encuestado. Se presentan las tres etnias más representativas.

11 Mayor a 65 años Entre 15 y 64 años Pobreza urbana por edad A marzo de 2016, los grupos etarios menores de 15 años, entre 15 y 64 años y mayores a 65 años presentaron tasas de incidencia de pobreza urbana de 23.3%, 12.8% y 10.7% respectivamente. La incidencia de pobreza en los dos primeros grupos de edad ha aumentado con respecto al mismo mes del año anterior, mientras que para los mayores a 65 años, esta se redujo mar mar (en porcentajes) mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar. 15 mar Menor a 15 años Menor a 15 años Entre 15 y 64 años Mayor a 65 años

12 La pobreza y su entorno macroeconómico 1 2 Pobreza y PIB Pobreza y gasto del gobierno central 3 Pobreza y empleo 4 Pobreza e Inflación

13 sep. 08 dic. 08 mar. 09 jun. 09 sep. 09 dic. 09 mar. 10 jun. 10 sep. 10 dic. 10 mar. 11 jun. 11 sep. 11 dic. 11 mar. 12 jun. 12 sep. 12 dic. 12 mar. 13 jun. 13 sep. 13 dic. 13 mar. 14 jun. 14 sep. 14 dic. 14 mar. 15 jun. 15 sep. 15 dic. 15 mar. 16 Pobreza y PIB La literatura indica que el crecimiento del PIB se traduce en disminución de la pobreza. El gráfico ofrece una vista de la variación del PIB real y la variación de la pobreza urbana PIB en millones de dólares del 2007, pobreza en porcentajes (sep mar. 2016) Variación PIB en millones de dólares(eje izq.) Variación Pobreza (eje der.)

14 , , , , ,247.0 Pobreza y gasto del gobierno central Al relacionar la pobreza nacional con el gasto total del gobierno central, se observa que ambas variables presentan una relación inversa; es decir, a mayor gasto, menor es la incidencia de pobreza a nivel nacional. dic dic (en porcentajes) dic. 08 dic. 09 jun. 10 dic. 10 jun. 11 dic. 11 jun. 12 dic. 12 jun. 13 dic. 13 mar. 14 jun. 14 sep. 14 dic. 14 mar. 15 jun. 15 sep. 15 dic. 15 mar Gasto del gobierno central (millones de USD) (eje der.) Pobreza Nacional (eje izq.)

15 jun. 08 Dic. 08 Dic. 09 jun.10 Dic. 10 jun.11 Dic. 11 jun.12 Dic. 12 jun.13 Dic. 13 Mar. 14 jun.14 Sep.14 Dic.14 Mar. 15 jun.15 Sep.15 Dic.15 Mar. 16 Pobreza y empleo Al relacionar la variación de la pobreza nacional con el empleo nacional, se observa que existe una relación inversa entre estas variables; esto es, que mientras mayor es el empleo, menor es la incidencia de pobreza a nivel nacional. 2 jun mar (en porcentajes) Variaión Empleo (eje izq.) Variación Pobreza (eje der.)

16 jun. 08 dic. 08 dic. 09 jun. 10 dic. 10 jun. 11 dic. 11 jun. 12 dic. 12 jun. 13 dic. 13 mar. 14 jun. 14 sep. 14 dic. 14 mar. 15 jun. 15 sep. 15 dic. 15 mar. 16 Pobreza e inflación Al relacionar la pobreza nacional con la inflación, se observa que existe una relación positiva entre ambas variables; es decir, a mayor inflación, mayor es la incidencia de pobreza nacional entre junio 2008 y marzo 2015; mientras que entre marzo 2015 y marzo 2016 la relación se invierte. El coeficiente de correlación en el período total presentado fue de jun mar (en porcentajes) Pobreza (eje izq.) Inflación anual (eje der.)

17 Distribución del ingreso del hogar 1 2 Definición del ingreso del hogar Ingreso del hogar 3 Ingreso del hogar: distribución 4 Ingreso del hogar por región: deciles 5 Ingreso del hogar por área: deciles 6 Ingreso del hogar: distribución de percentiles

18 Definición de ingreso del hogar El Hogar se define como la unidad social conformada por una persona o grupo de personas que se asocian para compartir el alojamiento y la alimentación. El cálculo del ingreso total del hogar se lo obtiene de la sumatoria de los ingresos de las personas o grupo de personas que residen en el hogar. Los ingresos considerados son: (1) ingreso laboral (ocupación principal y secundaria), (2) ingresos derivados del capital o inversiones, (3) transferencias y otras prestaciones recibidas, y (4) el Bono de desarrollo humano. A esta sumatoria se la denomina ingreso del hogar del individuo.

19 Ingreso del hogar A marzo de 2016, el promedio de ingreso del hogar a nivel nacional fue de USD.891 dólares, mientras que en el área rural se ubicó en USD.586 dólares y en el área urbana en USD.1034 dólares. A nivel nacional, el 5% de los ecuatorianos viven en hogares con ingreso del hogar de hasta USD.130 dólares. La desviación estándar, considerada como un indicador de desigualdad, fue de USD dólares para la región Sierra y USD dólares para la Amazonía; sugiriendo mayor desigualdad para la región Sierra. Nacional Ingreso del hogar Área Región Urbana Rural Sierra Costa Amazonía Media Percentiles 5% % % (mediana) % % % Mínimo Máximo Desviación estándar 957,1 1060,5 578,9 1016,0 924,6 709,8

20 Ingreso del hogar: distribución El gráfico presenta la distribución del ingreso del hogar para Marzo del El histograma muestra el número de individuos que viven en hogares con distintos ingresos agrupados en barras de USD.100. El alto de las barras representa el número de individuos en cada barra. Así, se puede decir que 1.61 millones de ecuatorianos viven en hogares con ingresos entre USD 400 y USD 500. La distribución se muestra sesgada presentando una mediana menor que la media. Mediana 630 USD Media 871 USD (El gráfico no considera a individuos que viven en hogares con ingresos superiores a 4 mil dólares y que representa al 1% de la población.)

21 Ingreso del hogar por región: deciles A continuación se observan los deciles para el ingreso del hogar por región. Debido a que la distribución es asimétrica (ver láminas anteriores) es preferible utilizar la mediana y no la media. A marzo de 2016, el 10% de los ecuatorianos viven en hogares con ingresos de USD 127 en la Sierra, USD 150 en la Costa y USD 136 en la Amazonía. Con respecto al último decil (más rico), el 10% de los individuos viven en hogares con ingresos de USD 2500 en la Sierra, USD 2548 en la Costa y USD 2317 en la Amazonía. Deciles Ingreso del hogar por región Sierra Costa Amazonía Media Mínimo Mediana Máximo Media Mínimo Mediana Máximo Media Mínimo Mediana Máximo 1 123,07 1,00 127,00 200,00 136,57 1,00 150,00 200,00 126,18 1,00 136,00 200, ,97 201,00 267,00 319,00 262,81 203,00 260,00 319,00 262,18 201,00 261,00 319, ,00 320,00 374,00 413,00 367,35 320,00 369,00 413,00 370,22 320,00 375,00 413, ,21 414,00 468,00 506,00 459,97 414,00 460,00 506,00 462,14 415,00 460,00 506, ,77 507,00 567,00 629,00 565,83 507,00 570,00 629,00 569,50 508,00 573,00 626, ,60 630,00 701,00 787,00 702,72 630,00 700,00 787,00 698,18 630,00 690,00 786, ,11 788,00 860,00 968,00 871,37 788,00 870,00 968,00 875,00 788,00 875,00 968, ,14 969, , , ,86 970, , , ,21 970, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Para crear los percentiles se ordenan a los individuos de acuerdo al Ingreso del Hogar (de menor a mayor) y se dividen en 10 grupos, donde cada uno contiene al 10% de los individuos.

22 Ingreso del hogar por área: deciles A continuación se observan los deciles para el ingreso del hogar por área. Debido a que la distribución es asimétrica (ver laminas anteriores) es preferible utilizar la mediana y no la media. A marzo de 2016, el 10% de los ecuatorianos viven en hogares con ingresos de 135 USD. Con respecto al último decil (más rico), el 10% de los individuos con mayores ingresos viven en hogares con ingresos de 2509 USD. Ingreso del hogar por área Nacional Urbana Rural Media Mínimo Mediana Máximo Media Mínimo Mediana Máximo Media Mínimo Mediana Máximo 1 129,70 1,00 135,00 200,00 132,52 1,00 140,00 200,00 127,89 1,00 133,00 200,00 Deciles 2 263,22 201,00 263,00 319,00 265,37 201,00 265,00 318,00 261,04 201,00 262,00 319, ,66 320,00 370,00 413,00 371,49 320,00 375,00 413,00 364,41 320,00 362,00 413, ,01 414,00 462,00 506,00 461,51 414,00 462,00 506,00 462,97 414,00 462,00 506, ,32 507,00 568,00 629,00 567,51 507,00 570,00 629,00 564,15 507,00 562,00 629, ,73 630,00 700,00 787,00 705,28 630,00 701,00 787,00 699,82 630,00 698,00 787, ,24 788,00 863,00 968,00 870,12 788,00 864,00 968,00 866,31 788,00 860,00 968, ,87 969, , , ,53 969, , , ,26 969, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,00 Para crear los percentiles se ordenan a los individuos de acuerdo al Ingreso del Hogar (de menor a mayor) y se dividen en 10 grupos, donde cada uno contiene al 10% de los individuos.

23 Ingreso del hogar: distribución de percentiles El gráfico presenta la media del ingreso del hogar por grupo de percentiles para Marzo de Así, el percentil 10 (más pobre) tiene un ingreso del hogar promedio de USD 199, mientras el percentil 90 (más rico) tiene un ingreso del hogar promedio de USD El gráfico muestra la desigualdad en el ingreso del hogar ya que los individuos del percentil 90 viven en hogares cuyo ingreso es nueve veces superior al ingreso del hogar de los individuos del percentil 10. Percentil 10: 199 USD Percentil 50: 621 USD Percentil 90: 1782 USD

24 DESIGUALDAD 1 La curva de Lorenz como medida de desigualdad económica 2 Curva de Lorenz a nivel urbano 3 El Coeficiente de Gini como medida de desigualdad económica 4 Coeficiente de Gini nacional

25 La curva de Lorenz como medida de la desigualdad económica La curva de Lorenz es una representación gráfica de la desigualdad, para visualizar la manera como se distribuye una variable entre un conjunto de individuos. En este caso particular, la medición de la desigualdad económica se asocia al ingreso per cápita de las personas. Cada punto de la curva se lee como porcentaje acumulativo de los hogares o las personas. La curva parte del origen (0, 0) y termina en el punto (1, 1). Si el ingreso estuviera distribuido de manera perfectamente equitativa, la curva de Lorenz coincidiría con la línea de 45 ; y si existiera desigualdad perfecta, es decir, si una persona tuviera todo el ingreso, la curva coincidiría con el eje horizontal.

26 Curva de Lorenz urbana En marzo de 2016, con respecto a igual mes de 2010, existió una mejor redistribución del ingreso en el área urbana del país. Es así como en marzo de 2010, el 60% de la población urbana recibió el 27% de los ingresos totales, mientras que en marzo de 2016, el mismo porcentaje de población recibió aproximadamente el 32%; observándose de esta manera una mejor equidad de ingresos entre los ecuatorianos. ( mar mar. 2016) Marzo 2010 Marzo 2016

27 % ingreso El coeficiente de Gini como medida de la desigualdad económica Es un indicador de desigualdad que mide la manera cómo se distribuye una variable entre un conjunto de individuos. En el caso particular de la desigualdad económica, la medición se asocia al ingreso o al gasto de las familias o personas. 1 Es un número entre 0 y 1, en donde 0 corresponde a la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y 1 corresponde a la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los demás ninguno). Se calcula a partir de la curva de Lorenz (ver gráfico), la cual muestra el porcentaje acumulado del ingreso total que pertenece al porcentaje de población más pobre. Es el cociente entre el área comprendida entre la diagonal y la curva de Lorenz (área a) sobre el área bajo la diagonal (área a+b). 0 % población Curva de Lorenz 1

28 Mar. 10 Mar. 11 Mar. 12 Mar. 13 Mar. 14 Mar. 15 Mar. 16 Coeficiente de Gini El coeficiente de Gini como medida de desigualdad económica, muestra que en marzo de 2016 a nivel urbano, la desigualdad aumentó con respecto de marzo de 2015, ubicándose dicho coeficiente en URBANO ( mar mar. 2016)

29 BANCO CENTRAL DEL ECUADOR Banco Central del Ecuador BANCO CENTRAL DEL ECUADOR DIRECCIÓN NACIONAL DE SÍNTESIS MACROECONÓMICA Se permite la reproducción de este documento siempre que se cite la fuente.