La Revolución de los Datos. DataWeb Research Departamento de Informática ETSI Informática, Universidad de Valladolid

Transcripción

1 Ciclo de Conferencias Departamento de Informática ETSI Informática, Universidad de Valladolid

2 Índice

3 ... Esta segunda edición de se enmarca en la... Qué es?

4 La trata de utilizar todos los datos relevantes disponibles para contar una historia que pueda ser fácilmente comprendida.

5 Una Historia de... Érase una vez...

6 La trata de utilizar todos los datos relevantes disponibles para contar una historia que pueda ser fácilmente comprendida. es la ciencia de transformar los datos en nuevo conocimiento.... y con ese conocimiento generar nuevos productos y servicios.

7 La es una ciencia multidisciplinar que surge sobre técnicas y teorías procedentes de: Matemáticas Estadística Ingeniería de Datos Reconocimiento de Patrones Computación Avanzada Visualización Modelado de Incertidumbre Data Warehousing Computación de Alto Rendimiento y se aplica en áreas como la ciencia, la política, la economía, el periodismo, la sociología... incluso en nuestra vida cotidiana.

8 La Revolución de los Datos compromete el éxito de la : Las colecciones crecen en volumen y variedad. La velocidad a la que se mueven los datos (generación y consumo) aumenta en un escenario globalizado. Qué necesita la? Almacenar, organizar, filtrar, analizar y visualizar este Big Data. Compartir e intercambiar los datos entre los agentes interesados. Especialistas en Científicos de Datos.

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10 Datos procedentes del estudio Career of the Future: Data Scientist Study Results Infographic, EMC 2, 2012.

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15 Índice I. El diluvio de datos II. De los bits al grafo de la WWW III. La revolución de los datos en la práctica IV. Big data y la Web semántica V. Open data

16 Agradecimientos... I. El diluvio de datos II. De los bits al grafo de la WWW III. La revolución de los datos en la práctica IV. Big data y la Web semántica V. Open data

17 Índice I. El diluvio de datos II. De los bits al grafo de la WWW III. La revolución de los datos en la práctica IV. Big data y la Web semántica V. Open data Capítulos I. El diluvio de datos. II. De los bits al grafo de la WWW. III. La revolución de los datos en la práctica. IV. Big data y la Web semántica. V. Open data.

18 I. El diluvio de datos II. De los bits al grafo de la WWW III. La revolución de los datos en la práctica IV. Big data y la Web semántica V. Open data I. El diluvio de datos The Data Bonanza () Oscar Corcho, OEG, Universidad Politécnica de Madrid. 20/02-12:00, Salón de Grados, ETSI Informática. Big Data... puffff, qué hago con tantos datos? Pedro César Álvarez, IMUVA, Universidad de Valladolid. 26/02-18:00, Aula 009, ETSI Telecomunicaciones.

19 I. El diluvio de datos II. De los bits al grafo de la WWW III. La revolución de los datos en la práctica IV. Big data y la Web semántica V. Open data Capítulo II: De los bits al grafo de la WWW Jugando con los bits Miguel A. Martínez Prieto & Javier D. Fernández,, Universidad de Valladolid. 05/03-16:30, ETSI Informática. Indexando y navegando el grafo de la Web Susana Ladra, LBD, Universidade da Coruña. 11/03-12:30, ETSI Informática. Las matemáticas de PageRank y otros métodos de búsqueda Web Eustasio del Barrio, IMUVA, Universidad de Valladolid. 13/03-17:00, Sala de Grados I, Facultad de Ciencias.

20 I. El diluvio de datos II. De los bits al grafo de la WWW III. La revolución de los datos en la práctica IV. Big data y la Web semántica V. Open data III. La revolución de los datos en la práctica Introducción a Big Data en ecosistema Microsoft Pablo Álvarez Doval & Ibón Landa, Plain Concepts. 19/03-16:30, ETSI Informática. Impactos sociales y culturales de la sociedad de la información Fco. Javier Gómez, Depto. de Sociología, Universidad de Valladolid. 09/04-12:30, ETSI Informática. Data Mining Ricardo Baeza-Yates, Yahoo! Research. 17/04-12:00, Salón de Grados, ETSI Informática.

21 IV. Big data y la Web semántica I. El diluvio de datos II. De los bits al grafo de la WWW III. La revolución de los datos en la práctica IV. Big data y la Web semántica V. Open data RDF y SPARQL: Dos componentes básicos para la Web de datos Marcelo Arenas, PUC Chile & University of Oxford. 24/04-18:00, ETSI Informática. Management of Big Semantic Data Mario Arias, DERI, National University of Ireland /04, ETSI Informática. Web Semántica en la Práctica Boris Villazón-Terrazas, isoco /05, ETSI Informática.

22 V. Open data I. El diluvio de datos II. De los bits al grafo de la WWW III. La revolución de los datos en la práctica IV. Big data y la Web semántica V. Open data Periodismo de Datos Mar Cabra, Int. Consortium of Investigative Journalists. 08/05-12:00, Salón de Grados, ETSI Informática. Políticas de Datos Abiertos en las Administraciones Públicas. El caso de la Junta de Castilla y León Antonio Ibáñez, Junta de Castilla y León /05, ETSI Informática. SmartCity Valladolid y Palencia (VyP) Mónica Antón, CARTIF. Teresa Redondo, Ayuntamiento de Valladolid /05, ETSI Informática.

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24 Quien aprende sin vacilar ni reflexionar, lo único que hace es almacenar datos. Maclidel Autores Soluciones escalables para el almacenamiento, intercambio y consulta de grandes colecciones de datos: Teoría de la Información Estructuras de Datos Recuperación de Información Bases de Datos Web

25 Esta presentación se difunde únicamente con fines divulgativos. Las imágenes utilizadas pueden pertenecer a terceros y por tanto, son propiedad, de sus autores.