XXII JORNADAS ANUALES DE ECONOMÍA

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1 XXII JORNADAS ANUALES DE ECONOMÍA Organizadas por el BCU Montevideo, 6 y 7 de agosto 2007 Aplicación de un modelo de simulación multisectorial-integrado del sector energía, para el estudio de escenarios alternativos desde la oferta 1 Oficina de Planeamiento y Presupuesto Oscar Pessano Sastre 1 Basado en las ponencias: - La representación del sistema energético mediante la utilización del módulo BALANCE del ENPEP. El caso de Uruguay, presentada en el Taller sobre el examen de la experiencia adquirida en el empleo de los modelos de la Agencia Internacional de Energía Atómica (AIEA) para la planificación energética y eléctrica en los países de América Latina, organizado por AIEA CEMIG Bello Horizonte, 25 a 29 nov. de ENPEP country experience in Uruguay, presentada en el IAEA Interregional Training Course on integrated Energy and electricity Planning for Nuclear Power Development with Emphasis on the ENPEP Package ; Argonne National Laboratory, 13 September - 5 ovember 1999.

2 RESUMEN El objetivo de este trabajo es presentar un modelo que se elaboró para simular la evolución del sector energía en Uruguay, a partir de mediados de los 90s, ante eventuales cambios estructurales que se producirían del lado de la oferta. En particular se trató de analizar los procesos de sustitución que se darían, a nivel de la demanda, entre distintas fuentes alternativas, y cómo se lograría el balance entre las proyecciones de oferta y demanda. Esa inquietud respondía a la necesidad de evaluar los impactos que podían tener fenómenos tales como la incorporación del gas natural, proveniente de Argentina, un eventual incremento en el grado de apertura del sector eléctrico respecto al de dicho país y el posible incremento de la capacidad de transporte de energía eléctrica con Brasil. El modelo se construyó en el marco del Estudio de Opciones Energéticas conducido por el staff técnico de la Decision and Information Sciences Division del Laboratorio Nacional de Argonne (Illinois; USA) 2. Asimismo participaron como contraparte local, un grupo de técnicos que representaron a las instituciones involucradas en el proyecto 3. A los efectos de facilitar la comprensión del modelo, en el capítulo 1, se presenta el problema planteado y los objetivos perseguidos en el estudio, se describe someramente el sistema energético uruguayo y se comentan las principales características del software utilizado (el módulo BALANCE del programa ENPEP 4 ). En el capítulo 2, se analiza la modelización del sistema energético como un mercado donde los cambios en los precios relativos puede inducir a procesos de sustitución entre fuentes alternativas. Se comenta en una primera instancia el esquema global, luego se trata con mayor detalle los submodelos asociados a la oferta (de energía primaria y secundaria) y a la demanda final de energía. Finalmente se destacan algunas peculiaridades del modelo para representar los comportamientos dinámicos de los agentes (del lado de la demanda), las restricciones en materia de asignación de recursos y aquellas regulaciones específicas que influyen en la formación de precios. 2 El Laboratorio Nacinal de Argonne (ANL) es una institución de investigación vinculada al Departamento de Energía de U.S.A. y a la Universidad de Chicago. El trabajo fue conducido por los integrantes del staff del ANL Güenter Conzelmann y Thomas Veselka. 3 Durante la etapa de armado del modelo el grupo de contraparte se integró por Mario Botto (ANCAP), Carlos Costa (DNE), Cristina Mattos (DNE), Pablo Mosto (UTE) y Oscar Pessano (OPP). En algunos temas específicos participó Mario Ibarburu (aspectos de la demanda) y Luis E. Neirotti. Se recibió también la cooperación de varios técnicos pertenientes a la DNE, CTM de Salto Grande, GASEBA y Proyecto Forestal - PNUD. 4 ENPEP (Energy and Power Evaluation Program) es un software que fue desarrollado por ANL, en el marco de un proyecto financiado por el Depto. de Energía de USA. 2

3 En las reflexiones finales se efectúan comentarios sobre los aspectos que podrían ser mejorados en el modelo (utilizando el software disponible), las salvaguardas que se deben tomar en el momento de sacar conclusiones sobre los resultados de las simulaciones y, finalmente, la utilidad y potencialidad del modelo como herramienta de análisis integral del sistema energético. 3

4 ν INDICE INTRODUCCION I - EL PROBLEMA A ESTUDIAR, LA REALIDAD A MODELAR Y LA HERRAMIENTA UTILIZADA. I.1 - Descripción del problema planteado y los objetivos perseguidos en el estudio I.2 - Una Breve descripción del sistema energético de Uruguay I.3 - Descripción de BALANCE, el software utilizado para representar y simular la evolución del mercado energético. II - LA REPRESENTACION DEL SISTEMA ENERGETICO COMO UN MERCADO DONDE LOS CAMBIOS EN LOS PRECIOS RELATIVOS PUEDEN INDUCIR PROCESOS DE SUSTITUCION ENTRE FUENTES ALTERNATIVAS. II.1 - El esquema global II.2 - La oferta y los procesos de producción de energía (primaria y secundaria) II.3 - La demanda final de energía desagregada por sectores II.4 - Peculiaridades para la representación de comportamientos dinámicos (rezagos del lado de la demanda y de stocks) y de restricciones en la asignación de recursos. III - REFLEXIONES FINALES III.1 Peculiaridades de BALANCE para la representación de comportamientos dinámicos (rezagos del lado de la demanda y de stocks) y de restricciones en la asignación de recursos. III.2 - Dificultades de modelización en el caso de Uruguay 4

5 INTRODUCCION El objetivo de este trabajo es presentar un modelo que se elaboró para simular la evolución del sector energía en Uruguay, a partir de mediados de los 90s, ante eventuales cambios estructurales que se producirían del lado de la oferta. En particular se trató de analizar los procesos de sustitución que se darían, al nivel de la demanda, entre distintas fuentes alternativas, y cómo se lograría el balance entre las proyecciones de oferta y demanda. Esa inquietud respondía a la necesidad de evaluar los impactos que podían tener fenómenos tales como la incorporación del gas natural, proveniente de Argentina, un eventual incremento en el grado de apertura del sector eléctrico respecto al de dicho país y el posible incremento de la capacidad de transporte de energía eléctrica con Brasil. El modelo se construyó en el marco del Estudio de Opciones Energéticas conducido por el staff técnico de la Decision and Information Sciences Division del Laboratorio Nacional de Argonne (Illinois; USA) 5. Asimismo participaron como contraparte local, un grupo de técnicos que representaron a las instituciones involucradas en el proyecto 6. A los efectos de facilitar la comprensión del modelo, en el capítulo 1, se presenta el problema planteado y los objetivos perseguidos en el estudio, se describe someramente el sistema energético uruguayo y se comentan las principales características del software utilizado (el módulo BALANCE del programa ENPEP 7 ). En el capítulo 2, se analiza la modelización del sistema energético como un mercado donde los cambios en los precios relativos puede inducir a procesos de sustitución entre fuentes alternativas. Se comenta en una primera instancia el esquema global, luego se trata con mayor detalle los submodelos asociados a la oferta (de energía primaria y secundaria) y a la demanda final de energía. Finalmente se destacan algunas peculiaridades del modelo para representar los comportamientos dinámicos de los agentes (del lado de la demanda), las restricciones en materia de asignación de recursos y aquellas regulaciones específicas que influyen en la formación de precios. 5 El Laboratorio Nacinal de Argonne (ANL) es una institución de investigación vinculada al Departamento de Energía de U.S.A. y a la Universidad de Chicago. El trabajo fue conducido por los integrantes del staff del ANL Güenter Conzelmann y Thomas Veselka. 6 Durante la etapa de armado del modelo el grupo de contraparte se integró por Mario Botto (ANCAP), Carlos Costa (DNE), Cristina Mattos (DNE), Pablo Mosto (UTE) y Oscar Pessano (OPP). En algunos temas específicos participó Mario Ibarburu (aspectos de la demanda) y Luis E. Neirotti. Se recibió también la cooperación de varios técnicos pertenientes a la DNE, CTM de Salto Grande, GASEBA y Proyecto Forestal - PNUD. 7 ENPEP (Energy and Power Evaluation Program) es un software que fue desarrollado por ANL, en el marco de un proyecto financiado por el Depto. de Energía de USA. 5

6 En las reflexiones finales se efectúan comentarios sobre los aspectos que podrían ser mejorados en el modelo (utilizando el software disponible), las salvaguardas que se deben tomar en el momento de sacar conclusiones sobre los resultados de las simulaciones y, finalmente, la utilidad y potencialidad del modelo como herramienta de análisis integral del sistema energético. 6

7 I - EL PROBLEMA A ESTUDIAR, LA REALIDAD A MODELAR Y LA HERRAMIENTA UTILIZADA. I.1 - Descripción del problema planteado y los objetivos perseguidos en el estudio En 1994, surgió la necesidad de analizar los efectos que tendrían algunas modificaciones proyectadas que alterarían las condiciones de oferta. Se partía de la base que esos eventos impactarían sobre la matriz energética del país, por lo cual era imprescindible contar con elementos que permitieran aportar información sobre cual podría ser el futuro comportamiento de la demanda y de que forma quedaría estructurada la oferta de energía. Esta información permitiría orientar, al menos en forma cualitativa, a quienes toman decisiones en materia de inversión en el sector. Se decidió entonces llevar a cabo el Estudio de Opciones Energéticas 8, cuyos principales objetivos fueron: 1) Analizar el comportamiento de la demanda de energía en el pasado. 2) Proyectar la demanda futura de energía (útil y final) por sector de demanda y por tipo de fuente de energía. 3) Desarrollar un análisis integrado de la oferta y la demanda, tomando en cuenta varias opciones para la conformación de la oferta. 4) Efectuar recomendaciones sobre la viabilidad técnica y económica de las opciones estudiadas. 5) Evaluar, desde el punto de vista técnico-económico, los efectos sobre el sistema energético de posibles eventos futuros: - Introducción de gas natural (importado desde Argentina). - Incremento del grado de apertura del mercado de energía eléctrica. - Incremento de la capacidad de transporte de energía eléctrica entre Uruguay y Brasil. - Periodos de condiciones hidrológicas de bajo aporte de lluvias (sequía) 6) Fortalecer el área de definición de políticas energéticas y anàlisis prospectivo en Uruguay. El año base considerado en el estudio fue elegido principalmente por sus características de periodo normal (en lo que respecta a la oferta al menos) y debido a la disponibilidad de información al momento de comenzar el estudio. Las proyecciones se realizaron para el periodo I.2 - Una Breve descripción del sistema energético de Uruguay A los efectos de dar una idea global sobre las principales características del sector energía en Uruguay se presentan a continuación la organización institucional, las principales 8 Para el cual se contó con financiamiento del Banco Mundial. 7

8 características de la oferta y la estructura del consumo, en el año que se llevó a cabo el estudio. - Organización institucional En la próxima figura se aprecian las principales instituciones, ya sea estatales o que brindaban servicios de carácter público, vinculadas al sector energía en el año Si bien se trata de una simplificación, ese esquema aporta una idea sobre la toma de decisiones y los vínculos institucionales en el sector. FIGURA 1 Presidencia de la República ORGANIZACION INSTITUCIONAL Año 1995 Oficina de Planeamiento y Presupuesto Ministerio de Industria, Energía y Minas Ministerio de Economía y Finanzas Ministerio de Relaciones Exteriores Org. Técnico de Contralor Gas Dirección Nacional de Energía GASEBA - Gas ciudad-mvdeo UTE-Energía Eléctrica ANCAP - Refinería petróleo CTM-Hidro. S. Gde. Las cuatro instituciones que se presentan en la parte inferior de la figuran aportaban prácticamente el 100% de la energía vinculada a hidrocarburos y electricidad. ANCAP 9 es una empresa pública que ejerce actividades en las áreas de importación - exportación de petróleo y derivados y en la refinación de petróleo. UTE 10 es una empresa pública que actúa en las etapas de generación, transmisión y distribución de electricidad. 9 Administración Nacional de Combustibles y Portland 10 Usinas y Transmisiones Eléctricas 8

9 Ambas empresas tienen un estatus jurídico que les permite tener autonomía en la gestión. No obstante sus presupuestos de inversiones, gastos e ingresos, así como las tarifas y precios máximos son aprobados por el Poder Ejecutivo (el Presidente de la República en acuerdo con el MIEM 11 y el MEF 12, participando la OPP como organismo asesor). Normalmente, en cualquiera de esos temas, las propuestas son elevadas por iniciativa de las empresas para ser consideradas por el Poder Ejecutivo. Desde el punto de vista jurídico, el vínculo natural entre el Poder Ejecutivo y esas dos empresas es el MIEM organismo que, a través de la DNE 13, es el responsable del diseño y ejecución de la política energética. La planta hidroeléctrica binacional de Salto Grande es la otra institución que participaba, hasta ese momento, del lado de la oferta en el sector energía eléctrica. La misma está dirigida por una Comisión Técnica Mixta, integrada por representantes de Argentina y Uruguay. Dado su carácter de organismo público, su vínculo con el Poder Ejecutivo se realiza a través del MRREE 14. GASEBA es la empresa (privada) encargada de la producción y distribución de gas por cañería en la ciudad de Montevideo. Dado que se trata de un servicio de carácter público, su actividad estaba sometida a cierta regulación ejercida por el Organismo Técnico de Control (radicado en el MIEM). Otro importante sector, no representado en la figura, es el que se vincula a la producción y distribución de leña con destino a su uso energético. Esta representa alrededor de la cuarta parte del consumo de energía y es desarrollada por el sector privado en libre competencia (con regulaciones limitadas a la conservación de los bosques nativos). En los hechos, la organización institucional del sector era más compleja que la representación esquematizada que aquí se presenta (por ejemplo existen otros agentes, del sector privado, que participan en la comercialización de productos refinados). Por otra parte estaba prevista una mayor participación del sector privado en todo aquello que constituyan nuevos emprendimientos (gasoducto, nuevas plantas de generación, etc.). - Oferta y disponibilidad de Energía Dado que el año base del Estudio de Opciones Energéticas es 1993, la mayor parte de la información aquí presentada estará referida a ese período. FIGURA 2. ENERGÍA PRIMARIA Año BASE Ministerio de Industria Energía y Minería. 12 Ministerio de Economía y Finanzas. 13 Dirección Nacional de Energía. 14 Ministerio de Relaciones Exteriores. 9

10 Petróleo (Imp.) 56% Hidroenergía 18% Año Ktep Resid. Biomasa 3% Leña 23% Como se observa en la figura, la fuente más importante de energía primaria es el petróleo que, en 1993, representa el 56 % del total. Este energético es totalmente importado dado que, hasta el presente, no se han descubierto yacimientos en Uruguay. Le sigue en orden de importancia la leña (23%), la hidroenergía (18%) y los residuos de biomasa (3%). En estos últimos tres casos se trata de recursos renovables. FIGURA 3. ESTRUCTURA DE PRODUCCION DE LA REFINERIA Gasolina 23% GLP 5% Pérd. y Otrosautoc. 6% 7% Diesel 42% Fuel Oil 17% Año 1995 (previsto) En el año base, la estructura de salida de la refinería muestra que tanto el diesel 15 como el fuel oil representan alrededor del 25%, seguidos por la gasolina con un 15% del total. A los efectos de adaptarse mejor a la estructura de la demanda, se produjeron reformas en la 15 Denominación que incluye al gas oil. 10

11 refinería, y se esperaba que en 1995 los combustibles predominantes serían el diesel (con más del 40%) y la gasolina (alrededor de 20%), pasando el fuel oil a un tercer lugar (16%). FIGURA 4. CAPACIDAD DE GENERACION INSTALADA Térmicas 28% Año MWe Capacidad Instalada Hidroeléctric as 72% En la figura previa se aprecia la predominancia del componente hidráulico en el sistema de generación eléctrica de Uruguay. Con una capacidad total instalada de 2105 MWe, el 72% corresponde a cuatro plantas hidroeléctricas y el 28% restante a las unidades térmicas. - Estructura del consumo final de energía En lo que respecta al consumo final por sectores, el más relevante es el residencial (31%), le sigue en importancia la industria (30%) y el transporte (26%). Finalmente los servicios y el sector compuesto agric.-pesca utilizan cada uno alrededor del 6% del total de energía (figura 5). La relevancia del consumo directo realizado por los particulares (sin destino a un sector de la actividad económica) es aun mayor porque dentro del sector transporte e incluye los autos de uso privado. 11

12 FIGURA 5. ESTRUCTURA DEL CONSUMO POR SECTOR DE DEMANDA Industrial 30% Año Ktep Agric-Pesca 7% Transporte 26% Servicios 6% Residencial 31% Analizando el consumo de energía final por fuente, se aprecia que los derivados del petróleo representan más del 50% (con predominancia del diesel y, en menor medida, el fuel oil y la gasolina). En los casos del diesel y la gasolina el principal destino es el sector transporte, en cambio el fuel oil es utilizado predominantemente en el sector industrial. FIGURA 6. ESTRUCTURA DEL CONSUMO POR FUENTE Ot. Der. Pet. 7% Fuel oil 12% Diesel 23% Año Ktep Electricidad 17% Gasolina Res. Bio. 12% Gas Dist. 3% 1% Leña 25% En segundo lugar se ubica la leña (25%) y en tercer lugar la electricidad (17%). En estos últimos casos, el mayor consumo es efectuado por los sectores residencial e industrial. 12

13 I.3 - Descripción de BALANCE, el software utilizado para representar y simular la evolución del mercado energético. La decisión de utilizar el módulo BALANCE del programa ENPEP se fundamentó en el hecho de que el software había sido transferido a Uruguay (de parte de la AIEA) y en el conocimiento del potencial del mismo para responder a los problemas planteados 16. BALANCE es un software de simulación que permite realizar un estudio integrado de las actividades de oferta y demanda del sistema energético. El enfoque de equilibrio adoptado, asegura que: 1) las cantidades ofertadas y demandas sean iguales para cada una de las formas de energía; 2) exista consistencia entre las cantidades consumidas, los precios pagados por los usuarios y los costos de producción. Otra característica relevante es que la demanda es sensible a los precios de los energéticos alternativos y los precios de la oferta (en la etapa de extracción de recursos) son sensibles a la cantidad demandada. A los efectos de realizar la simulación, el sistema real de un país es representado como una red ( network ) donde se relacionan todos los sectores modelados. Cada sector energético (hidrocarburos, electricidad, leña, etc.) se representa por un grupo de submodelos, más simples, interrelacionados. Cada submodelo es definido por un conjunto de ecuaciones que pueden ser de dos tipos: 1) ecuaciones de cantidad (relacionan flujos de entrada y salida en base a parámetros tecnológicos) 2) ecuaciones de precios (relacionan los precios del input y del output en función de los costos de producción, impuestos, etc.). La red está entonces compuesta de nodos (los submodelos) y vectores ( links ) que representan el vínculo o los flujos de energía entre los primeros. Los submodelos permiten simular: - tecnologías de producción de recursos primarios (renovables y no renovables) - Tecnologías de conversión y transporte de formas energéticas - Decisiones de elección entre alternativas - Regulación en la formación de precios (precios máximos, mínimos, impuestos, etc.) - Stocks Los principales datos que se le suministran al modelo son: la estructura del sistema energético, los precios y cantidades del año base, las tasas de crecimiento de la demanda y de los precios de los productos importados. Los resultados del modelo son cantidades y 16 En 1992, un equipo de tres técnico de Uruguay asistieron al curso de entrenamiento sobre el ENPEP, en el Laboratorio Nacional de Argonne, organizado por la AIEA. 13

14 precios de cada energético en cada uno de los procesos definidos, valores que minimizan el costo total de los demandantes, para determinados niveles de demanda de energía útil y teniendo en cuenta los recursos disponibles y las restricciones propias del modelo. II - LA REPRESENTACIÓN DEL SISTEMA ENERGÉTICO COMO UN MERCADO DONDE LOS CAMBIOS EN LOS PRECIOS RELATIVOS PUEDEN INDUCIR PROCESOS DE SUSTITUCION ENTRE FUENTES ALTERNATIVAS. II.1 - El esquema global En la figura Nº 6 se puede apreciar, en el nivel inferior la representación de los procesos de producción e importación de recursos primarios y de importación de productos elaborados. Un nivel más arriba, se encuentran los diferentes procesos de transformación de formas energéticas. De esa etapa se pasa a los procesos de transporte, distribución e impuestos. En el nivel superior se representan los procesos asociados a los comportamientos de la demanda final de energía. II.2 - La oferta y los procesos de producción de energía (primaria y secundaria) Por un lado se representa la importación de las siguientes formas de energía: - Petróleo y productos refinados. - Carbón - Gas Natural - Energía Eléctrica En los tres primeros casos el modelo decide las cantidades a importar, a partir de la simulación. En el caso de la energía eléctrica la importación de cada año se le da como variable exógena, valor que se obtuvo de las corridas del modelo especifico del sector eléctrico 17. Las proyecciones de precios de las importaciones se tratan en forma exógena. Por otra parte se representaron los recursos primarios locales: - Leña - Residuos de biomasa - Bagazo - Cáscara de arroz, residuos de cosecha de arroz, girasol, etc.. En el primer caso se utilizó una función de costos de producción escalonada, en los otros casos efectuaron representaciones simples y con límites en la capacidad de producción. 17 El modelo MURDOC (Modelo Uruguayo de Despacho Óptimo de Cargas), desarrollado por UTE a fines de los 80s, a partir de una consultoría con la empresa EDF (Electricité de France). 14

15 Figura 6: Representación del Sector energía como un network. DEMANDA DOMÉSTICA: Residencial - Industrial Comercial - Transporte - Agricultura y Pesca EXPORTA CIONES ETAPA DE TRANSPORTE Y DISTRIBUCIÓN ELECTRICIDAD PLANTA DE GAS DE CIUDAD REFINERÍA Importación de petróleo Producció n de petró-leo Importación de carbón (futuro) Importación de Gas Natural Importación de Electricidad Hidroenergía (Recurso local) Leña, Biomasa, otros bioenergéticos (Rec. Local)

16 Para los procesos de conversión, en la etapa de transformación de formas energéticas al nivel de la cadena de producción del sector se consideraron diferentes especificaciones: - Refinería de petróleo. Se utilizaron dos submodelos de múltiple output. - Centrales de generación térmicas e hidráulicas y despacho de cargas. Se optó por un proceso múltiple input, tomando como dato la estructura de consumo de combustible proveniente de las corridas del modelo de despacho de UTE. - Planta de gas distribuido. Se representó como dos procesos de múltiple input, para diferenciar los consumos interrumpibles de los no interrumpibles y para reflejar los cambios en los insumos utilizados a lo largo del periodo de simulación. - Proceso de producción de carbón de leña. Se representó como un proceso de conversión simple. En todos los casos de los procesos de transformación se incluyeron datos referentes a la eficiencia de la conversión, los costos variables de operación y mantenimientos, los costos de capital y los costos fijos. En general se trató de ajustar el rubro monto de la inversión a los efectos de incluir todos los costos fijos y para que, al mismo tiempo los precios del año base coincidieran con los precios reales. La etapa de transporte y distribución fueron representados mediante procesos de conversión simple incluyéndose, cuando correspondía la misma información que se detalló en el párrafo precedente. Los impuestos y la formación de precios, donde incidían otra variables diferentes a los costos, fueron representados mediante nodos de precio. La decisión entre fuentes (o procedencias) alternativas, en la etapa de producción, no son reflejo de la comparación de precios. En la mayoría de los casos los coeficientes de insumo/producto son fijos o existe una sola fuente de abastecimiento. En el caso particular en que se podía optar por un producto importado o uno local se impusieron restricciones a los efectos de simular mejor la realidad (como en el caso de los productos refinados) o debido a limitaciones del modelo (como en el caso de la electricidad). II.3 - La demanda final de energía desagregada por sectores En el lado de la demanda final de energía se representaron los siguientes sectores: - residencial - industrial - transporte - comercial - agricultura y pesca - exportaciones

17 El sector residencial se desagrega en cuatro categorías, en función de un criterio geográfico y teniendo en cuenta las posibilidades de acceso a la red de distribución de gas de ciudad. Estas categorías son: Urbano 1- Actualmente conectado a la red de Gas distribuido Urbano 2 - Mercado potencial de Gas Dist. Urbano 3 - Resto de Montevideo e interior Población rural Por otra parte se consideraron nueve demandas de energía útil para cada una de esas categorías (cuando así correspondía). Los usos analizados son: - Cocción - Calentamiento de agua - Calefacción - Refrigeración de alimentos - Aire acondicionado - Iluminación - Bombeo de agua - Aparatos eléctricos (exclus.) - Ascensores Para realizar la proyección de la demanda de energía útil se efectuó un trabajo específico sobre el sector, a partir del cual se determinaron los parámetros de elasticidad respecto de la población y del PBI/cápita, así como tasas autónomas de crecimiento. Para cada uno de los usos se utilizan procesos de conversión donde se considera la eficiencia del proceso, así como los costos estimados de operación-mantenimiento y de instalación. Para el sector industrial se realiza una análisis separado para siete ramas: - Papel - Textil - Cerámica - Química - Cemento - Alimentos - Otras industrias/otros usos Por otra parte, en los casos que se justificaba, se consideran dos subgrupos en cada rama. Un porcentaje que tendría acceso al gasoducto (Conectadas al Gas Natural ) y el resto que no tendría acceso al menos durante el periodo de simulación (No Conectadas al Gas Natural). El análisis del sector industrial se realiza en términos de energía útil, considerando los siguientes usos: - Generación de Vapor 17

18 - Calor directo - Transporte interno - Motores eléctricos e iluminación La proyección de la demanda de energía útil se efectuó a partir de un trabajo especifico sobre el sector. En casi todos los casos se asumió una elasticidad unitaria en relación con el PBI del sector y para algunos usos específicos se adoptaron tasas autónomas de crecimiento. Para cada uno de los usos se utilizan procesos de conversión donde se considera solamente la eficiencia del proceso. El análisis del sector comercial se efectúa en términos de energía final. Los destinos considerados son: - Cocción - Calentamiento de agua - Calefacción espacios - Refrigeración alimentos - Aire acondicionado - Iluminación - Motores eléctricos - Máquinas de lavar - Otros electrodomésticos La demanda se proyectó en función del PBI sectorial. El sector transporte se divide en las siguientes categorías: - Transporte público en Montevideo Taxi (Nuevos y Preexistentes) Ómnibus (Nuevos y Preexistentes - Transporte interdepartamental de pasajeros - Transporte público en otras ciudades - Taxi - Ómnibus - Transporte privado en automóvil - Transporte privado en moto - Fletes y cargas Camiones Tren - Cuatro consumos específicos: FO intermedio, Gasolina avión, Jet Fuel interno, Jet Fuel oil exportado. Como variables explicativas para proyectar la demanda se utilizaron el PBI, la población y tasas de crecimiento exógenas. 18

19 Los parámetros utilizados en los nodos de decisión se estimaron, en una primera instancia, mediante el programa MSHARE 18. En una segunda etapa se analizaron la evolución de cada uno de los nodos de decisión, en el caso de referencia, a los efectos de realizar los ajustes necesarios para que los resultados aparecieran consistentes con el comportamiento esperado. 18 Software para calibrar los parámetros que inciden en la sustitución entre fuentes y el rezago de la decisión. 19

20 III - REFLEXIONES FINALES III.1 Peculiaridades de BALANCE para la representación de comportamientos dinámicos (rezagos del lado de la demanda y de stocks) y de restricciones en la asignación de recursos. 1) Actividades monopólicas (caso de hidrocarburos) En el momento de tomar decisiones, para satisfacer la demanda de un determinado producto, se puede representar un comportamiento de forma que: la empresa petrolera decida primero utilizar el stock remanente del periodo anterior, luego tome la producción de la refinería y por último, si aún persiste un déficit de abastecimiento, efectúe una importación. Esto fue posible de ser simulado a partir de la opción de darle prioridad a determinado link (proveniente del stock y de la refinería). 2) Posibilidad de construir un modelo con flexibilidad para analizar diferentes escenarios. El hecho de poder imponerle restricciones de capacidad a los links (próximas a cero), permite construir un único network que luego puede ser utilizado para cualquier escenario. En el network construido para Uruguay se incluyó el gas natural. No obstante ello ese mismo network es utilizado para simular el escenario de referencia, que perpetúa la situación inicial, en el cual no existe tal combustible. Ello es posible porque se restringe la capacidad de transporte del gasoducto a un valor próximo a cero. 3)Comportamientos dinámicos del lado de la demanda y de la oferta. Por ejemplo, del lado de la demanda, el modelo permite representar los cambios en los hábitos de consumo, asumiendo comportamientos de sustitución inmediata o de persistencia en los hábitos. Por otra parte, del lado de la oferta, se puede representar la evolución de los stocks de derivados del petróleo, o el impacto sobre los precios de la extracción de recursos no renovables. 4) Regulaciones de precios. Cambios en la política fiscal. Mediante los nodos de precios es posible considerar precios máximos o mínimos, impuestos ad valorem, o fijos, y subsidios. También es posible establecer relaciones entre los precios de diferentes combustibles. 5) Buena performance para modelar comportamientos complejos del lado de la demanda. Teniendo en cuenta que se puede realizar el análisis en términos de energía útil, es posible incorporar como variables de decisión el precio del combustible, el costo de instalación de los equipos, la duración de los mismos, su costo de operación y mantenimiento, su rendimiento y el costo de oportunidad del dinero. Por otra parte, como ya se señaló, se puede representar la persistencia en los hábitos de consumo mediante la utilización del parámetro de rezago. II.2 - Dificultades de modelización en el caso de Uruguay 20