E-Guide ENTENDIENDO EL SAP HANA

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1 E-Guide ENTENDIENDO EL SAP HANA

2 E l Aparato Analítico de Alto Rendimiento (SAP High Performance Analytic Appliance HANA) es un aparato de almacenamiento de datos para el procesamiento de altos volúmenes de datos operacionales y transaccionales en tiempo real. Desarrollado como un reemplazo a los sistemas de gestión relacional de base de datos basados en discos, SAP ha dicho que considera HANA y la tecnología en la memoria como la estrategia principal de IT en el futuro, y que eventualmente será el que dará vida a todas las aplicaciones SAP. Lee esta E-Guía para entender el rol evolutivo de SAP HANA, y descubre cómo esta plataforma está ayudando a los negocios a manejar los desafíos venideros en cuando a grandes datos y movilidad. PAGE 2 OF 15

3 LAS PROMESAS DE VELOCIDAD Y PLATAFORMA MÁS SIM- PLE DE HANA MANTIENEN A LOS CLIENTES ESCUCHANDO Todd Morrison, Editor de Noticias y Reportajes Desde que SAP introdujo por primera vez su nuevo aparato en memoria en la conferencia anual SapphireNow de la compañía el año anterior, ha tratado de convencer a los usuarios de la capacidad tecnológica para simplificar las plataformas IT y procesar cantidades masivas de datos en segundos. El Aparato Analítico de Alto Rendimiento (SAP High Performance Analytic Appliance HANA) es un aparato de almacenamiento de datos para el procesamiento de altos volúmenes de datos operacionales y transaccionales en tiempo real. HANA usa análisis en memoria, un acercamiento que consulta los datos almacenados en la memoria de acceso aleatorio (Random-Access Memory RAM) en lugar del disco duro o almacenamiento flash, con el objeto de reducir el tiempo de latencia al llevar los datos hacia un procesador. Mientras que algunos clientes se han negado a escuchar las palabras que les indican que una vez más necesitan gastar dinero en análisis más rápidos cuando ya gastaron dinero en cosas como SAP Business Warehouse Accelerator PAGE 3 OF 15

4 (BWA), otros, como Mridula Sharma, sí han escuchado. Los análisis en memoria podrían ayudar al empleador de Sharma, una empresa de servicios públicos en Snohomish, Washington, a procesar un montón de patrones de uso de sus suscriptores para que de esa forma puedan planear mejor para los periodos de alta demanda, sostiene. Al mismo tiempo, podrían ayudarles a simplificar sus operaciones enormemente, mencionó. El almacen de datos está basado en una tecnología tradicional, en donde tomamos los datos desde los sistemas principales y los llevamos hacia el almacen de datos del negocio, dijo Sharma, después de lo cual los datos son almacenados en contenedores de datos llamados InfoCubes. Prácticamente puedes saltarte todos esos pasos porque la computación en memoria toma los datos directo de tus sistemas heredados y coloca los un resumen de los reportes estratégicos justo donde los necesitas. El tiempo de desarrollo es reducido bastante. Eso definitivamente es interesante, dijo Sharma. El no tener que guardar cinco años de datos duplicados en los cubos, agregó, significa que podemos ahorrarnos bastante espacio. COMIENZOS TEMPRANOS Debido a que se ha prestado mucha atención a SAP HANA y a la analítica de PAGE 4 OF 15

5 alta velocidad, vale la pena recordar que la tecnología en memoria no es nueva, de acuerdo a Rita Sallam, analista de Gartner Inc. SAP es la primera compañía que lo ha hecho posible para grandes compañías, sostiene. Eso cambió gracias a dos factores, de acuerdo a Sallam. El costo de las RAM cayó significativamente, haciendo la tecnología en memoria costo efectiva. Los proveedores de hardware también se movieron hacia una arquitectura de 64 bits. La arquitectura de 32 bits realmente no soportaba un uso amplio de la tecnología en memoria para los casos de uso empresarial, agregó. Ambos factores llevaron a los proveedores pequeños a introducir aplicaciones en memoria que fueran apropiadas para negocios pequeños o medianos o para grupos de trabajo, mencionó Sallam. Por ejemplo, una de las aplicaciones combinó las capacidades de la tecnología en memoria para un desempeño más rápido, junto con herramientas de creación BI de uso fácil y análisis interactivo, mencionó. Los usuarios eran capaces de asociar diferentes modelos y dimensiones sin tener que construir agregados como en los modelos tradicionales de procesamiento analítico en línea, lo cual constituye una de las ventajas principales de la computación en memoria. PAGE 5 OF 15

6 COLUMNAS Y FILAS Dentro de HANA, los datos son organizados en columnas y filas con el objeto de obtener los datos de la forma más eficiente posible, de acuerdo a SAP. Mientras que el almacenamiento en filas provee ventajas en el almacenamiento y registro de datos usados en los trabajos de tipo transaccional, de acuerdo a la compañía, el almacenamiento de datos en columnas se considera clave para la computación en memoria eficiente porque tiene la capacidad de comprimir significativamente los datos y en un almacenamiento en columnas sólo los datos que son directamente relevantes para la ejecución son accedidos. BUSINESSOBJECTS DE SAP Y LAS APLICACIONES EN MEMORIA Desarrollado como un reemplazo a los sistemas de gestión relacional de base de datos basados en discos, SAP ha dicho que considera HANA y la tecnología en memoria como la estrategia principal de IT en el futuro, y que eventualmente será el que dará vida a todas las aplicaciones SAP. Mientras que SAP compara a HANA con una máquina que almacena y procesa los datos, el software de inteligencia de negocios (Business Intelligence BI) debe estar por encima de HANA para interpretar dichos datos. A pesar de que otras herramientas de inteligencia de negocios funcionarán, SAP PAGE 6 OF 15

7 dice que HANA fue creada para funcionar y estar integrada estrechamente con BusinessObjects de SAP. Ese es probablemente el caso más común de uso en términos de tener algún tipo de herramienta analítica por encima de HANA. Esto es así porque todo está dentro de la misma familia, y nosotros hemos optimizado la suite de inteligencia de negocios SAP para tomar ventaja y obtener acceso a HANA, sostiene Dan Kearnan, Director de Inteligencia de Negocios de SAP. Así que, si quieres diseñar un reporte, obtener algún análisis, construir un tablero de instrumentos, y quieres asegurarte de obtener los datos que necesitas desde HANA, puedes hacerlo a través de la suite de inteligencia de negocios BusinessObjects de SAP. SAP también está en el proceso de lanzar una línea de aplicaciones de tecnología en memoria para HANA, algunas de las cuales son completamente nuevas y otras como versiones de aplicaciones en memoria existentes. Dichas aplicaciones están diseñadas con la intención de suplir necesidades específicas. Pueden ser para una industria, para resolver una brecha tecnológica, para el sector de ventas o bienes de consumo. Pueden ser para una línea de negocios o para un gerente de Recursos Humanos. Cubrirán cualquiera de los indicadores claves de rendimiento (Key Performance Indicators KPI s) que necesitan PAGE 7 OF 15

8 medir y entender sobre una base diaria, dijo Kearnan. A la fecha, SAP ha lanzado dos aplicaciones de tecnología en memoria, incluyendo SAP BusinessObjects Strategic Workforce Planning, el cual le permite a las compañías simular cambios organizacionales en tiempo real y luego ver cómo dichos cambios afectarán el negocio. Con la aplicación, los ejecutivos pueden ver cómo las adquisiciones e ingresos de la compañía en nuevos mercados afectarán la estructura organizacional, de acuerdo a SAP. SAP también ha lanzado otras dos aplicaciones de tecnología en memoria, incluyendo Smart Meter Analytics para compañías de servicio público y un acelerador de análisis de rentabilidad, o CO-PA, para compañías que procesan cantidades excesivas de datos financieros. SAP está en el proceso de introducir aplicaciones de tecnología en memoria para la gestión de efectivos e liquidez, gestión de promoción del comercio y planeamiento de ventas y operaciones, entre otras. PAGE 8 OF 15

9 EL LARGO CAMINO DE SAP HANA HACIA EL ANÁLISIS CASI EN TIEMPO REAL DE LOS DATOS DE ERP Por Laura B. Smith, Colaboradora Los clientes empresariales ansiosos por la rápida tecnología en memoria de SAP HANA para el análisis de (Enterprise Resource Planning) tendrán que ser pacientes, de acuerdo a un oficial de SAP. Este avance en particular no está planeado sino hasta Estamos tratando de manejar dicha ruptura, dijo Mike Eacrett, Vicepresidente de gestión de productos SAP HANA en SAP Labs, Palo Alto, California. Es el dilema del innovador, dijo Eacrett, que trata de tomar ventaja de las nuevas oportunidades mientras que maneja los cambios que surgen. Aun así Eacrett predijo que SAP suplirá la necesidad de análisis en memoria de todo el ERP dentro de los próximos 24 meses. Al final del año, tendremos ERP ejecutándose en HANA, dijo. Ya lo estamos haciendo en nuestra empresa. Descrito por primera vez en la primavera del año pasado, SAP HANA 1.0 está basado en la reconocida tecnología de base de datos MaxDB de SAP y en PAGE 9 OF 15

10 el motor de búsqueda TREX, de acuerdo a Eacrett. SAP lanza la máquina computacional SAP HANA en el hardware de sus socios comerciales, con el precio basado en la cantidad de datos cargados en la memoria, sostuvo. Mientras que en la actualidad está optimizado para la consulta de datos en SAP BusinessObjects BI 4.0, la plataforma SAP HANA se volvió un polo magnético en la cual los fragmentos de las aplicaciones de SAP son atraídas. Dicho desarrollo se caracteriza por numerosos mensajes de registro, desde nuevas aplicaciones en memoria diseñadas para ejecutarse en SAP HANA, aceleradores de aplicaciones existentes, y aplicaciones únicas que también se ejecutan en SAP HANA. SAP lanzó su primera aplicación en memoria para ejecutarse en SAP HANA, SAP BusinessObjects Strategic Workforce Planning en el mes de marzo. El programa le permite a los gerentes de personal ver la distribución de la fuerza de trabajo, datos demográficos y habilidades, y modelar cambios potenciales en tiempo real para simular costos. LAS NUEVAS SOLUCIONEES SAP HANA PARA LA GESTIÓN DE INFORMACIÓN MASIVA Dos nuevas tecnologías, SAP Smart Meter Analytics y SAP CO-PA Accelerator, PAGE 10 OF 15

11 le permiten a las empresas aprovechar el análisis masivo de datos, así como la pronosticación y planeación, de acuerdo a SAP. Las compañías de servicio público, inundadas por los datos recolectados en los sistemas de redes inteligentes, pueden usar el programa Smart Analytics para cargar pronósticos, ajustar las ofertas e improvisar la detección de fraude, sugiere SAP, mientras que sus clientes pueden adoptar prácticas de uso de energía más sostenibles. Pueden usar los datos sobre el clima para planear el consumo de poder, dijo Eacrett, y no tener que comprar aplicaciones de uso diario. Se trata de la gestión del rendimiento. El CO-PA Accelerator (para el análisis de la rentabilidad basada en los costos) está diseñado para mejorar la velocidad y el trabajo en profundidad con largos volúmenes de datos financieros, especialmente en los ciclos de rentabilidad y los procesos de cierre mensual, de acuerdo a SAP. Al tratar de manejar la disrupción de los clientes empresariales que típicamente juegan con sus sistemas ERP para optimizar su rendimiento, SAP planea lanzar numerosos aceleradores similares dentro de los siguientes meses, de acuerdo a Eacrett. Él dijo que los aceleradores están siendo diseñados para aplicaciones financieras y de precios que manejan una cantidad intensa de datos pero que proveen análisis con más tiempo real. PAGE 11 OF 15

12 Puedes pensar sobre los aceleradores como herramientas para el ERP, ejecutando consultas específicas dentro de una base de datos grande, sostuvo Eacrett. Todavía no los hemos anunciado todos. Los observadores de la industria esperan que surja una aplicación única muy pronto, Sales & Operations Planning (S&OP), la cual será una aplicación increíble para SAP HANA. Una compañía de paquetes de consumo podrá ver los datos de los últimos meses y prever los siguientes 10 meses, tomando decisiones sobre los precios para toda la compañía, dijo David Simchi-Levi, profesor en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge, Massachusetts, quien está familiarizado con SAP HANA y enseña cursos de postgrados en la cadena de suministros. Al ejecutar S&OP en SAP HANA, los negocios pueden evaluar instantáneamente el nivel de producción en un planta, y decidir, por ejemplo, si deben decidir mover la producción más cerca del cliente para cortar costos de transporte, sostuvo Simchi-Levi. El siguiente avance en este plan de trabajo es un paquete de servicio que le permitirá a SAP NetWeaver ejecutarse en SAP HANA, dijo Eacrett. En ese punto, los clientes que estén usando SAP NetWeaver BW Accelerator para PAGE 12 OF 15

13 mejorar el desempeño, podrán usar SAP HANA en su lugar, señaló. Habiendo dicho eso, SAP continuará desarrollando SAP NetWeaver BW Accelerator, de acuerdo a Eacrett. El plan es que el próximo año ofreceremos una nueva versión de SAP NetWeaver BW Accelerator, mejorada con alguna de la tecnología de HANA, como por ejemplo una administración simplificada. La meta para SAP no sólo es lanzar el análisis completo de con HANA, sino también el proveerle acceso a los usuarios de dispositivos móviles. Con un dispositivo móvil conectado a una máquina SAP HANA, por ejemplo, un vendedor podría sentarse con un cliente y ofrecerle un descuento en un producto basándose en un tipo específico de vehículo, de acuerdo al último análisis de SAP HANA, ha salido de la bodega, sostuvo Eacrett. PAGE 13 OF 15

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