ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. El proceso del control de calidad. Metodologías... 1

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1 ÍNDICE Introducción... XI Capítulo 1. El proceso del control de calidad. Metodologías... 1 El proceso de producción y la calidad... 1 Evolución del control de calidad... 3 Metodologías o modelos para el control de calidad... 5 Modelo de excelencia de la EFQM... 5 Modelo Seis Sigma... 6 Software para el control de calidad SPSS STATGRAPHICS CENTURION SAS Capítulo 2. Modelización de las características de calidad. Factores que afectan a la calidad La variabilidad en los procesos Factores que afectan a la calidad Diagrama causa-efecto Diagrama de Pareto Gráficos de control Histogramas Diagrama de correlación Distribuciones de frecuencia Modelización de la variabilidad Modelos discretos para características de calidad Modelos continuos para características de calidad Expresión cuantitativa de las distribuciones Medidas de posición Medidas de dispersión Medidas de forma Gráficos exploratorios en control de calidad Gráfico de caja y bigotes (Box-and-Whisker Plot) Gráfico múltiple de caja y bigotes (Multiple Box-and-Whisker Plot) Gráfico de simetría Gráficos normales de probabilidad... 54

2 CONTROL DE CALIDAD. TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS Capítulo 3. Métodos automatizados para la modelización de las características de calidad La variabilidad en los procesos y herramientas Variabilidad en los procesos mediante Statgraphics Resumen estadístico para variables numéricas unidimensionales Opciones tabulares: medidas de posición, dispersión, simetría y curtosis Percentiles Tablas de frecuencias Diagrama de tallo y hojas (Stem-and-Leaf) Intervalos de confianza Tests de hipótesis Opciones gráficas: gráfico de caja y bigotes, histogramas y gráficos de normalidad Gráfico de cuantiles Gráfico de densidad Gráfico de simetría Statgraphics y el análisis exploratorio en control de calidad Gráfico de caja y bigotes Gráfico múltiple de caja y bigotes Gráficos normales, histogramas y polígonos de frecuencias absolutas y relativas Statgraphics y el diagrama causa-efecto Statgraphics y el diagrama de Pareto Statgraphics y la modelización de la variabilidad mediante distribuciones Funciones de distribución Inversa de la función de distribución. Valores críticos Generación de números aleatorios según una distribución Opciones gráficas. Funciones de densidad, distribución y supervivencia SAS/QC y la variabilidad de los procesos. Exploratorio y modelos de probabilidad SAS/QC y los gráficos de causa y efecto. Procedimiento ISHIKAWA SAS/QC y los gráficos de Pareto Capítulo 4. Control en el proceso de calidad Control de procesos Control de fabricación Control de recepción Control por variables y por atributos VI

3 ÍNDICE Análisis de la capacidad de un proceso Gráficos de control Principios básicos de un diagrama de control Los diagramas de control y los contrastes de hipótesis Curva característica de operación Utilización de los diagramas de control Gráficos de control por variables y por atributos Gráficos de control por variables Diagramas de control de X y R Diagramas de control de X y S Diagrama de control de S Gráficos de control para medidas individuales Gráficos de control para medidas individuales y rangos móviles Diagramas de control de la mediana Diagramas de control de medianas y rangos Diagrama de control de suma acumulativa CUSUM Diagrama de control de media móvil Diagrama de control de media móvil geométrica EWMA Gráficos de control por atributos Diagrama p Diagrama np Diagrama c Diagrama u Modelo de Shewhart para gráficos de control Modelo de los límites probabilísticos para los gráficos de control Control de recepción Planes de muestreo simples por atributos Curva característica de operación o curva CO Curvas características de operación tipos A y B Curvas características de operación con c= Diseño de un plan de muestreo simple para una curva característica de operación dada Muestreo de aceptación por variables Planes de la fracción no conforme Diseño de plan de muestreo y curva CO con σ conocida Ecuación de la curva característica de operación Diseño de plan de muestreo para σ desconocida y curva CO Planes basados en la media con desviación típica σ conocida Planes basados en la media con desviación típica σ desconocida VII

4 CONTROL DE CALIDAD. TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS Planes basados en la desviación típica Capacidad de los procesos Límites de tolerancia y límites de especificación Índices de capacidad Capítulo 5. Métodos automatizados en el control de procesos Statgraphics Centurion y los gráficos de control por variables Gráfico X-bar and R Los gráficos X-bar y S y X-bar y S Gráficos de control de medidas individuales Gráfico de control de Mediana y Rango Statgraphics y los gráficos CUSUM Statgraphics y los gráficos MA y EWMA Gráficos de control MA, EWMA y CUSUM para individuos Statgraphics Centurion y los gráficos de control por atributos Gráfico p Gráficos np, c y u Statgraphics Centurion y el control de aceptación Control de aceptación por atributos Control de aceptación por variables SAS y los gráficos de control por variables y atributos elementales SAS/QC y los gráficos de control por variables CUSUM, MA y EWMA El procedimiento CUSUM de SAS/QC El procedimiento MACONTROL de SAS/QC Control de aceptación a través de SAS Capítulo 6. Calidad y diseño de experimentos. Diseños unifactoriales Diseño de experimentos Diseños de experimentos aleatorizados. Inferencias sobre la diferencia de medias Contrastes de hipótesis Contrastes paramétricos para poblaciones normales Contrastes no paramétricos para la bondad de ajuste a una distribución Intervalos de confianza Intervalos de confianza para parámetros de distribuciones normales Intervalos de confianza para comparar poblaciones normales Comparación de poblaciones normales con datos apareados VIII

5 ÍNDICE Statgraphics Centurion y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza Procedimiento Análisis Unidimensional Procedimiento Contraste de Hipótesis Intervalos de confianza y tests de hipótesis en comparación de poblaciones. Muestras independientes Comparación de muestras pareadas Contrastes de hipótesis para dos poblaciones SAS y los contrastes de hipótesis e intervalos de confianza Diseños unifactoriales Diseño unifactorial de efectos fijos Diseño unifactorial de efectos aleatorios Diseños unifactoriales de efectos fijos con Statgraphics. Estimación y Diagnosis Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con Statgraphics Diseños unifactoriales de efectos fijos con SAS. Procedimiento ANOVA Diseños unifactoriales de efectos aleatorios con SAS. Procedimiento VARCOMP Capítulo 7. Calidad y diseño de experimentos. Diseños multifactoriales Diseños multifactoriales Diseño bifactorial. Efectos fijos, aleatorios y mixtos Diseño en bloques aleatorizados Diseño en medidas repetidas Diseño con tres factores Diseño en cuadrado latino Diseño en cuadrado greco-latino Diseño en parcelas divididas (split-splot) Diseños jerárquicos o anidados Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con Statgraphics Componentes de la varianza con diseños de efectos aleatorios y mixtos en Statgraphics Diseño en bloques aleatorizados con Statgraphics Centurion Diseño en cuadrado latino con Statgraphics Diseño split-splot con Statgraphics Centurion Diseños multifactoriales de efectos fijos, aleatorios y mixtos con SAS Componentes de la varianza en diseños de efectos aleatorios y mixtos con SAS IX

6 CONTROL DE CALIDAD. TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS SAS y los diseños jerárquicos (anidados) El procedimiento GLM de SAS y los diseños en bloques aleatorizados Capítulo 8. Calidad y diseños factoriales fraccionarios. Superficies de respuesta Diseños factoriales completos Diseños factoriales 2 k 3 k y p k Diseños factoriales en bloques (confusión) Diseños factoriales fraccionarios Fracción un medio del diseño 2 k Fracción un cuarto del diseño 2 k Fracción un tercio del diseño 3 k Diseños de superficies de respuesta Modelos lineales mixtos Diseños factoriales completos y fraccionales en Statgraphics. Superficies de respuesta SAS y los modelos mixtos SAS/QC y el diseño de experimentos Capítulo 9. Metodología Seis Sigma para el control de calidad Seis Sigma y el control de calidad Introducción a la metodología Seis Sigma Fases y herramientas en la metodología Seis Sigma Trabajando en la metodología Seis Sigma con Statgraphics Centurion Trabajando en la metodología Seis Sigma con SAS mediante menús Trabajando en la metodología Seis Sigma con SAS mediante programación Fase Definir en la metodología Seis Sigma Fase Medir en la metodología Seis Sigma Fase Analizar en la metodología Seis Sigma Fase Mejorar en la metodología Seis Sigma Fase Controlar en la metodología Seis Sigma Índice analítico X