Pontificia Universidad Católica del Ecuador

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1 1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CÓDIGO: CARRERA: Psicología (área inicial) NIVEL: Tercero No. CRÉDITOS: 6 SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: II semestre PROFESOR: Nombre: LENIN COBOS GUZMAN Grado académico o título profesional: Breve indicación de la línea de actividad académica: Economista, Magister en Ciencias de la Educación e Investigación Educativa Introducción a la Economía, Macroeconomía, Microeconomía, Estadística aplicada. Indicación de horario de atención a estudiantes: 30 minutos antes y después de cada clase Correo electrónico: rlcobos@puce.edu.ec Teléfono: Celular , casa DESCRIPCION DE LA MATERIA: Como complemento fundamental de la Psicología se encuentra el estudio de los conceptos y herramientas de la Estadística, lo que permite explicar y predecir de manera informada comportamientos de variables, ante determinadas situaciones. El curso de Estadística está planteado para que con el apoyo de diversa información y paquetes informáticos específicos, desarrollar con los estudiantes los elementos que permiten entender de mejor manera comportamientos determinados y adicionalmente poder tomar decisiones informadas. El curso parte con una reflexión acerca de la importancia del uso de la Estadística en las diversas áreas de conocimiento. Posteriormente, se profundiza en la parte descriptiva, mediante el análisis y usos de las medidas de tendencia central y de dispersión y una introducción al análisis probabilístico. 3. OBJETIVO GENERAL Construir, la base teórica para el análisis estático de los fenómenos psicológicos desde la perspectiva de poblaciones y muestras, y en una segunda instancia, la base práctica para interpretar los resultados obtenidos. 4. OBJETIVOS ESPECIFICOS: El estudiante que apruebe el curso estará en capacidad de: 1. Explicar en términos estadísticos los resultados de ejercicios de aplicación a la carrera de Psicología 2. Procesar e interpretar información poblacional y muestral. 3. Elaborar conclusiones y recomendaciones básicas pero lógicas, en función de los resultados estadísticos 4. Construir la base teórica para el análisis inferencial y psicométrico posterior. 5. Profundizar el análisis práctico del Ecuador para generar propuestas y acciones por parte de los estudiantes de Psicología, encaminadas a fortalecer la Responsabilidad Social Universitaria.

2 5. CONTENIDOS Debe incluir número de sesiones UNIDAD Y TEMA: 1 Introducción 1.1 La importancia de la estadística 1.2 Definiciones básicas 1.3 La importancia del muestreo 1.4 Escalas de medida Métodos de agrupación de datos (distribución de frecuencias) 2.2 Tablas de contingencia 2.3 Representaciones gráficas Medidas de la tendencia central a partir de datos no agrupados y medidas de dispersión 3.2 Media, mediana y moda 3.3 Varianza y desviación estándar 3.4 para datos agrupados 4 Principios de probabilidad 4.1 Uniones, intersecciones y relación entre eventos 4.2 Probabilidad condicional y las reglas de la probabilidad 4.3 Técnicas de conteo (combinaciones y permutaciones) 5 Distribuciones de probabilidad 5.1 La distribución binomial 5.2 Otras distribuciones 5.3 La distribución normal 6 Distribuciones muestrales 6.1 Distribuciones muestrales 6.2 Teorema del límite central 6.3 Métodos de muestreo 7 Estimación de intervalos de confianza 7.1 Intervalo de confianza 7.2 Determinación del tamaño apropiado de la muestra 7.3 Propiedades de un buen estimador 8 Prueba de hipótesis 8.1 El concepto de prueba de hipótesis 8.2 Pruebas para µ y Valores p 8.3 Aplicaciones prácticas 8.4 Herramientas de levantamiento de información 8.5 Ejercicios de aplicación 6. METODOLOGIA, RECURSOS: Para el desarrollo de los temas de clases se utilizará una combinación de clases magistrales por parte del profesor y participación activa del estudiante. Por lo que los estudiantes deberán leer previamente el material bibliográfico, de modo que se parta cada clase conociendo el tema que se está tratando. También se desarrollaran trabajos grupales de aplicación de los distintos temas de interés del grupo.

3 Se realizarán la mayor cantidad de ejercicios posible sobre los distintos temas tratados, para una comprensión integral de los contenidos. 7. EVALUACION: CRONOGRAMA DE EVALUACIONES: Primer parcial: del 14 al 18 de febrero Segundo Parcial: del 21 al 25 de marzo Tercer Parcial: del 26 al 29 de abril FECHA DE INGRESO AL SISTEMA Y ENTREGA DE CALIFICACIONES EN SECRETARÍA: Fechas tope para consignación de notas en el Registro correspondiente es: Primer parcial: de 21 al 25 de febrero Segundo Parcial: del 28 de marzo al 1 de abril Tercer Parcial: del 2 al 6 de mayo SISTEMA DE CALIFICACION: Primer Examen Parcial Segundo Examen Parcial Trabajos de aplicación grupales Examen final 20 puntos PROPÓSITO DE LA EVALUACION: Incentivar a los estudiantes el estudio de la Estadística Descriptiva como una herramienta de apoyo de la carrera y reflexionar sobre los avances integrales que van alcanzando los estudiantes en los diferentes tópicos tratados. 8. BIBLIOGRAFIA Texto de Referencia: WEBSTER, Allen L., Estadística aplicada a los negocios y la economía, Tercera Edición, Irwin McGraw-Hill, Textos Recomendados: ARON Arthur, ARON Elaine N., Estadística para psicología, segunda edición, Pearson Education, Buenos Aires BOTELLA Juan, LEÓN Orfelio G, SAN MARTÍN RAfael, Análisis de datos en psicología I, Ediciones Pirámide, Madrid, BERENSON, M. L., y otros, Estadística para la Administración y Economía: conceptos y aplicaciones, Editorial Iberoamericana, México, 1991 Revistas e investigaciones especializadas en temas de psicología

4 Asignatura: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE ESTUDIANTES TRABAJO AUTÓNOMO DEL ESTUDIANTE SEMANA (1-18) (HORAS PRESENCIALES) N de horas de N de clases prácticas, N de horas de horas de laboratorios, tutorías clases talleres especializadas teóricas (HORAS NO PRESENCIALES) ACTIVIDADES (Descripción) N de horas EVALUACIONES TEMAS A TRATAR (N del tema, unidad, o capítulo descritos en Contenidos) Introducción 1 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 2 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 3 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 4 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 5 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 Primer examen parcial 6 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 7 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4

5 8 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 9 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 Principios de probabilidad 10 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 Segundo examen parcial 11 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 12 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 13 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 14 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 15 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 Principios de probabilidad Distribuciones de probabilidad Distribuciones muestrales Estimación de intervalos de confianza Prueba de hipótesis Aplicaciones 16 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 Exposiciones y trabajo escrito 17 semana 6 Lecturas de texto y publicaciones especializadas 4 Ejercicios de aplicación 18 semana EXÁMENES FINALES