1) Inferencia estadística

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1 1) Inferencia estadística Programa sintético INFERENCIA ESTADÍSTICA Datos básicos Semestre Horas de teoría Horas de práctica Objetivos Horas trabajo adicional estudiante Créditos IV El estudiante será capaz de tomar decisiones con base a en el análisis de la información cuantificando los riesgos asumidos. Planteará, resolverá y analizará pruebas de hipótesis. Contribución al Perfil de Egreso a Desarrollar Temario Desarrollará en el estudiante la capacidad de registrar, analizar y sintetizar la información para identificar y definir problemas enfocados a la toma de decisiones. Genéricas Profesionales Unidades Unidad 1 Razonamiento Científico-Tecnológico Cognitiva y Emprendedora Sustentabilidad y responsabilidad social Ético-valoral Esta asignatura ayudará al estudiante a diseñar, optimizar, operar, controlar y administrar los procesos de producción industrial, operación y mantenimiento bajo un esquema de control de calidad total Contenidos El muestreo y la inferencia estadística Métodos y prácticas Mecanismos y procedimientos de evaluación Unidad 2 Unidad 3 Unidad 4 Unidad 5 Métodos Prácticas Exámenes parciales Distribuciones muestrales y estimaciones. Prueba de hipótesis. Pruebas de bondad de ajuste y tablas de contingencia. Correlación lineal y regresión. Se impartirán clases teóricas de una hora diaria, el maestro estará en libertad de utilizar, además del pintaron, plumones y borrador, técnicas de las nuevas tecnologías, para reforzar y aumentar el conocimiento Se emplearán dos horas por semana para resolver ejercicios y problemas del tema. Se complementará el conocimiento adquirido en el aula de clase con prácticas de casos reales realizados en la sala de cómputo. 1º Examen. Valor relativo 20%. Contenido: Sección a la Sección 2º Examen. Valor relativo 20%. Contenido: Sección hasta la sección 3º Examen. Valor relativo 20%. Contenido: Sección a la sección 4º Examen. Valor relativo 20%. Contenido: Sección a la sección

2 Evidencias de desempeño Examen ordinario Examen a título Examen de regularización Otros métodos y procedimientos Programa sintético Portafolio de evidencias a través el cual se evalúan las competencias desarrolladas y que puede consistir de: Cuadernillo de ejercicios resueltos Reportes de prácticas Simulaciones Documentación de prototipos Reportes técnicos relacionados con la materia (escrito, fotos y/o videos) Otras que el profesor considere pertinentes. Promedio de los cuatro exámenes parciales. Examen que abarca el contenido de todo el programa. Valor relativo 100% Examen que abarca el contenido de todo el programa. Valor relativo 100% Tareas, trabajos de investigación, exposición de temas, análisis de conceptos, actividades complementarias, participaciones, etc. Valor relativo 20% Bibliografía básica de referencia Bibliografía complementaria Otras actividades académicas requeridas Berenson / Levine / Krehbiel, Estadística para la Administración, Prentice Hall, Cuarta Edición, Levin / Rubin / Balderas / del Valle / Gómez, Estadística para administración y economía, Prentice Hall, Séptima Edición, Levin / Rubin / Balderas / del Valle / Gómez Estadística para administración y economía. Prentice Hall, Séptima edición, Walpole / Myers Probabilidad y estadística McGraw Hill. Mendenhall / Scheaffer / Wackerly Estadística matemática con aplicaciones Editorial Thomson, Sexta edición, 2002.

3 INFERENCIA ESTADÍSTICA Semestre Horas de teoría por semana Horas de práctica por semana Horas trabajo adicional estudiante Créditos IV C) Objetivos del curso Objetivos generales Al finalizar el curso el estudiante obtendrá los conocimientos de: El estudiante será capaz de tomar decisiones con base a en el análisis de la información cuantificando los riesgos asumidos. Planteará, resolverá y analizará pruebas de hipótesis Objetivos específicos Unidades 1. El muestreo y la inferencia estadística 2. Distribuciones muestrales y estimaciones. Objetivo específico Repasará los conceptos de estadística y los tipos de muestreos. Comprender las distribuciones de muestreo y su incidencia sobre la toma de decisiones basadas en el muestreo. 3. Prueba de hipótesis. 4. Pruebas de bondad de ajuste y tablas de contingencia. 5. Correlación lineal y regresión. Planteará, resolverá y analizará pruebas de hipótesis respecto a los parámetros poblacionales más utilizados. Conocerá las pruebas de bondad de ajuste y tablas de contingencia utilizadas en la inferencia estadística. Entender, aplicar y analizar el método de regresión lineal simple y el análisis de correlación. Contribución al Perfil de Egreso a Desarrollar Desarrollará en el estudiante la capacidad de registrar, analizar y sintetizar la información para identificar y definir problemas enfocados a la toma de decisiones. Genéricas Profesionales Razonamiento Científico-Tecnológico Cognitiva y Emprendedora Sustentabilidad y responsabilidad social Ético-valoral Esta asignatura ayudará al estudiante a diseñar, optimizar, operar, controlar y administrar los procesos de producción industrial, operación y mantenimiento bajo un esquema de control de calidad total

4 D) Contenidos y métodos por unidades y temas 4 hs Unidad 1 EL MUESTREO Y LA INFERENCIA ESTADÍSTICA 1.1 Estadística descriptiva versus Inferencia estadística. 1.2 Población, muestra y parámetro estadístico. 1.3 Tipos de métodos de muestreo. 1.4 Razones para obtener una muestra. 1.5 Muestreo aleatorio simple, Muestreo estratificado, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados. 1.6 Distribución Normal. Lecturas y otros Se recomienda leer los temas de la bibliografía sugerida, y resolver problemas matemáticos, además de basar su trabajo en el aula en el los temas y tópicos del curso, así como para fomentar el 16 hs Unidad 2 DISTRIBUCIONES MUESTRALES Y ESTIMACIONES 2.1 Distribuciones muestrales (Media, proporción y varianza). 2.2 Propiedades de la media muestral 2.3 Muestreo de poblaciones con distribución normal. 2.4 Muestreo de poblaciones sin distribución normal. 2.5 Normalidad y distribución muestral de la media. 2.6 Estimador y estimación. 2.7 Sesgo eficiencia y consistencia. 2.8 Método de la maxima Verosimilitud. 2.9 Propiedades de los principales estimadores Intervalos de confianza Estimación de intervalos de confianza Concepto de grados de libertad Determinación del tamaño de la muestra para la media y para la proporción. matemáticos, además de basar su trabajo en el aula en el

5 los temas y tópicos del curso, así como para fomentar el 22hs Unidad 3 PRUEBA DE HIPÓTESIS 3.1 Elementos básicos de una prueba de Hipótesis. 3.2 Hipótesis estadística, nula y alternativa. 3.3 Estadístico de prueba y valor crítico. 3.4 Regiones de rechazo y no rechazo. 3.5 Riesgos en la toma de decisiones al usar la metodología de pruebas de hipótesis. 3.6 Prueba de hipótesis Z para la media. 3.7 Prueba t de hipótesis para la media. 3.8 Desventajas de las pruebas de hipótesis y problemas éticos. 3.9 Pruebas de hipótesis con 2 muestras y C muestras de datos numéricos Prueba F para la diferencia en dos varianzas Comparación de dos muestras relacionadas Prueba de hipótesis de la varianza Análisis de varianza Pruebas y suposiciones. matemáticos, además de basar su trabajo en el aula en el los temas y tópicos del curso, así como para fomentar el 10 hs Unidad 4 PRUEBAS DE BONDAD Y AJUSTE 4.1 Prueba Z para la diferencia entre dos proporciones. 4.2 Prueba χ 2 para la diferencia entre dos proporciones. 4.3 Prueba de la igualdad de dos proporciones con Z y con χ 2, comparación de resultados. 4.4 Prueba χ 2 para diferencias en C proporciones. 4.5 Prueba χ 2 de independencia. 4.6 Prueba de bondad de ajuste de KOLMOGOROV-SMIRNOV.

6 matemáticos, además de basar su trabajo en el aula en el los temas y tópicos del curso, así como para fomentar el 12 hs Unidad 5. CORRELACIÓN LINEAL Y REGRESIÓN 5.1 Tipos de correlación lineal. 5.2 Determinación de la ecuación de regresión lineal simple. 5.3 Método de mínimos cuadrados. 5.4 Medidas de variación. Obtención de la suma de cuadrados. Coeficiente de determinación. Error estandar de la estimación. 5.5 Suposiciones de regresión, análisis residual y evaluación de las suposiciones. 5.6 Medición de autocorrelación: Estadístico DURBIN-WATSON. 5.7 Contraste de homogeneidad de varianza de los residuales. 5.8 Inferencias de la pendiente, prueba t y prueba F para la significancia del coeficiente de regresión. 5.9 Estimación de valores pronosticados Obtención de intervalos de confianza y de intervalos de predicción Desventajas de la regresión y problemas éticos Cálculos de la regresión lineal simple Correlación, medición de la fuerza de asociación, coeficiente de correlación y prueba de hipótesis de la existencia de la correlación. matemáticos, además de basar su trabajo en el aula en el los temas y tópicos del curso, así como para fomentar el E) Estrategias de enseñanza y La solución de ejercicios y problemas se utilizará como elemento central para reafirmar, adquirir y manejar la información, así como para la aplicación y transferencia del conocimiento. La enseñanza basada en el uso de nuevas tecnologías de información tiene como objetivo incorporar al alumno al uso

7 de herramientas actuales que le permitan una mejor inserción en el ámbito profesional. Por otro lado, se pretende que el profesor aplique, siempre que sea prudente, otros enfoques didácticos como el trabajo en equipo, el basado en problemas y el basado en proyectos, todo esto con el fin de fomentar el F) Evaluación y acreditación Elaboración y/o presentación de: Periodicidad Abarca Ponderación Primer examen parcial 20 sesiones Sección 1.1 a Sección 2.13 Segundo examen parcial 22 sesiones Sección 3.1 a Sección 3.14 Tercer examen parcial 10 sesiones Sección 4.1 a Sección 4.6 Tareas, exposiciones, trabajos, etc. y/o un Semanalmente proyecto desarrollado durante el semestre % 33.33% 33.33% Incluido en las evaluaciones parciales TOTAL 100% G) Bibliografía y informáticos Textos básicos Berenson / Levine / Krehbiel Estadística para administración. Prentice Hall, Cuarta edición, Textos complementarios Levin / Rubin / Balderas / del Valle / Gómez Estadística para administración y economía. Prentice Hall, Séptima edición, Walpole / Myers Probabilidad y estadística McGraw Hill. Mendenhall / Scheaffer / Wackerly Estadística matemática con aplicaciones Editorial Thomson, Sexta edición, 2002.