TITULACIÓN: Grado en Ciencias Ambientales. CENTRO: Facultad de Ciencias Experimentales CURSO ACADÉMICO: GUÍA DOCENTE

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1 TITULACIÓN: Grado en Ciencias Ambientales CENTRO: Facultad de Ciencias Experimentales CURSO ACADÉMICO: GUÍA DOCENTE 1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA NOMBRE: ESTADÍSTICA APLICADA AL MEDIO AMBIENTE CÓDIGO: CURSO ACADÉMICO: TIPO: Obligatoria Créditos ECTS: 6 CURSO:2º CUATRIMESTRE: 1º 2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO NOMBRE: (coordinadora de la asignatura): María Dolores Estudillo Martínez CENTRO/DEPARTAMENTO: Estadística e Investigación Operativa ÁREA: Estadística e Investigación Operativa Nº DESPACHO: 071 EDIFICIO: B-3 mdestudi@ujaen.es URL WEB: TLF: PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES PRERREQUISITOS: Ninguno CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN: Se trata de una asignatura encuadrada en el módulo de materias instrumentales para las Ciencias Ambientales. RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES: Ninguno 4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE código CE-39 CE-13 0 Denominación de la competencia Capacidad de análisis e interpretación de datos Ser capaz de resolver problemas Capacidad para integrar las evidencias experimentales encontradas en los estudios de campo y/o laboratorio con los conocimientos teóricos Ser capaz de manejar programas estadísticos Capacidad en el manejo de herramientas informáticas y estadísticas aplicadas al medio ambiente

2 Resultado 1 Resultado 2 Resultado 3 Resultado 4 Resultado 5 Resultado 6 Resultados de aprendizaje Resolver problemas estadísticos prácticos relacionados con el medioambiente. Competencias: CE-39,,. Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o normas. Competencias: CE-39,. Asimilar contenidos estadísticos a través de lecturas especializadas y búsqueda bibliográfica de forma autónoma. Competencia: CE-39. Aprender los conocimientos básicos de la Estadística. Competencias: CE- 39,. Conocer herramientas informáticas para el tratamiento estadístico. Competencias: CE-13, 0. Aprender a trabajar en equipo. Competencias: CE CONTENIDOS Programa teórico: 1. Análisis descriptivo de un conjunto de datos. Distribución de frecuencias. Gráficos. Medidas de concentración, dispersión y forma. 2. Cálculo de probabilidades Variable aleatoria. Características de una variable aleatoria. Principales 3. Inferencia estadística. Estimación puntual y por intervalos. Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos. 4. Análisis de datos multivariantes. Introducción al análisis multivariante. Técnicas de dependencia: modelos de regresión lineal. Técnicas de reducción de la dimensión: análisis de componentes principales y análisis factorial. Técnicas de agrupamiento: análisis discriminante y análisis clúster. Programa de prácticas: Resolución de problemas con objeto de profundizar y aclarar los contenidos del programa teórico. Seminario de informática: Introducción al uso del ordenador en Estadística. Resolución de casos prácticos utilizando software estadístico.

3 6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES ACTIVIDADES HORAS PRESENCIALES HORAS DE TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (Códigos) Clases expositivas CE-39 Prácticas en aula de informática Sesiones de resolución de problemas Tutorías grupales Tutorías individuales Examen TOTALES: SISTEMA DE EVALUACIÓN ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO Conceptos Dominio de los conceptos teóricoprácticos de práctico Examen teórico- teórico-prácticos que se 70% desarrollan en la materia. la materia Software estadístico Trabajos tutelados Resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Presentación de las soluciones a problemas y trabajos de aplicación propuestos sobre experimentos del ámbito de las Ciencias Ambientales. Resolución de un caso práctico en el aula de informática Resolución de ejercicios en pizarra 20% 10% OBSERVACIONES: estos % se tendrán en cuenta en la convocatoria de examen correspondiente al cuatrimestre en el que se imparte la asignatura. En el resto de convocatorias, el examen teórico-práctico tendrá un peso del 100%, contabilizándose como positivo el trabajo realizado durante el curso (prácticas de ordenador y ejercicios en pizarra). El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial.

4 8. DOCUMENTACIÓN/BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA O BÁSICA: - Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J.D. (1990). Bioestadística para las Ciencias de la Salud. Norma. 3ª Edición. - Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J.D. (1995) horas de Bioestadística. McGraw Hill Interamericana. Madrid - Milton, S. (2007). Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Interamericana McGraw-Hill. - Rius Díaz, F y Barón López, J. (2005). Bioestadística. Thomson-Paraninfo. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA GENERAL Y COMPLEMENTARIA: - Pagano, M. y Gauvreau, K. (2001). Fundamentos de Bioestadística. Thomson- Learning. - Walpole, R.E. y Myers, R.H. (1992). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill. - Zar, J. (1994). Biostatistical Analysis. Prentice Hall. New York. 9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre) SEMANA Clases expositivas Resolución de problemas Tutoría grupal Prácticas en aula de informática Tutorías individuales Trabajo autónomo Exámenes Observaciones Cuatrimestre 1º 1ª: septiembre ª: 3-7 octubre 4 5 3ª: octubre Teoría: Bloque 1. Análisis descriptivo de un conjunto de datos. Distribución de frecuencias. Gráficos Teoría: Bloque 1. Gráficos. Medidas de concentración, dispersión y forma. Teoría: Bloque 2. Cálculo de probabilidades. Variable aleatoria. Características de una variable aleatoria. ejercicios del Bloque 1.

5 4ª: octubre ª: octubre ª: 31 oct. - 4 noviembre ª: 7-11 noviembre ª: noviembre ª: noviembre ª: 28 nov. - 2 diciembre ª: 5-9 diciembre ª: diciembre Bloque 1. ejercicios del Bloque 2. Bloque 1. Bloque 2. Bloque 2. Teoría: Bloque 3. Inferencia Estadística. Estimación puntual. Estimación por intervalos ejercicios del Bloque 2. Teoría: Bloque 3. Contrastes de hipótesis paramétricos. ejercicios del Bloque 3. Teoría: Bloque 3. Contrastes de hipótesis no paramétricos Teoría: Bloque 4. Análisis de datos multivariantes. Introducción. Modelos de regresión lineal. ejercicios del Bloque 3. Bloque 3.

6 13ª: diciembre de diciembre de de enero de ª: 9-13 enero ª: enero 16ª : enero 17ª: 28 enero - 3 febrero ª: 4-10 febrero ª: febrero 3 2 HORAS TOTALES: Teoría: Bloque 4. Técnicas de reducción de dimensión: ACP y A. Factorial. Técnicas de agrupamiento: A. Discriminante y A. Clúster ejercicios del Bloque 3. Bloque 3. Tutoría grupal: Planteamiento de ejercicios sobre los Bloques 1, 2, 3 y 4. Bloque 4. Periodo de exámenes