INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA MAPA CURRICULAR MAESTRÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

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1 INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA MAESTRÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES MAPA CURRICULAR

2 Mapa Curricular de la Maestría en Sistemas Computacionales Semestre I Semestre II Semestre III Semestre IV Análisis y Diseño de Algoritmos Optativa I Optativa IV Seminario III 4 créditos Bases de Datos Optativa II Seminario II 4 créditos Tesis 40 créditos Introducción a la Inteligencia Artificial Optativa III Estancia Tecnologías de Programación Seminario I 4 créditos

3 Materias Óptativas Línea de Generación del Conocimiento: Cómputo Inteligente Lenguaje natural () Minería de Datos () Reconocimiento de patrones () Bases de datos y bases de conocimiento () Temas selectos I () Temas selectos II () Temas Selectos III () Línea de Generación del Conocimiento: Cómputo Móvil y Bases de datos Bases de datos y bases de conocimiento () Arquitecturas de software () Programación para dispositivos móviles () Computación paralela y distribuida () Temas selectos I () Temas selectos II () Temas Selectos III () La estancia se desarrollará en el cuarto semestre de la maestría en sistemas computacionales. El objetivo de la estancia es detallar los resultados obtenidos y la escritura de una publicación o la documentación de la patente en conjunto con las empresa o una institución académica de prestigio. La empresa o instancia académica será elegida entre las instituciones con las cuales se tienen convenios vigentes.

4 1.1.1 Plan de estudios por línea de trabajo. A continuación se describe de manera general el plan de estudios a utilizar dentro del programa de Maestría en Sistemas Computacionales: TIS TPS Horas Totales Créditos SATCA Asignaturas Básicas Asignaturas Optativas Seminario I III Tesis Total Asignaturas Básicas. TIS TPS Horas Totales Créditos SATCA Analisis y diseño de algoritmos Bases de datos Tecnologías de programación Introducción a la inteligencia artificial Total básicas Seminarios TIS TPS Horas Totales Créditos SATCA Seminario I

5 Seminario II Seminario III Total seminarios Optativas TIS TPS Horas Totales Créditos SATCA Lenguaje natural Bases de datos y bases de conocimiento Míneria de Datos Reconocimiento de patrones Arquitecturas de software Programación para dispositivos móviles Computación paralela y distribuida Temas selectos I Temas selectos II Temas Selectos III Total optativas

6 1.1.2 Mapa curricular por línea de trabajo y por periodo. A continuación se describe de manera general el plan de estudios a utilizar dentro del programa de Maestría en Sistemas Computacionales en el ITSM para la línea de trabajo Cómputo Inteligente, Cómputo Móvil y Bases de Datos. Periodo 1 Periodo 2 Periodo 3 Periodo 4 (Semestre 1) (Semestre 2) (Semestre 3) (Semestre 4) Análisis y Diseño de Algoritmos Optativa I Optativa IV Seminario III Bases de Datos Optativa II Seminario II Tesis Tecnologías de programación Optativa III Tesis Introducción a la inteligencia artificial Seminario I Dentro del plante de estudios para la Maestría en Sistemas Computacionales con las líneas de investigación en cómputo inteligente, cómputo móvil y bases de datos, y cómputo inteligente es necesario que el alumno en conjunto con su director de tesis y/o asesor elija cuatro materias optativas para los periodos 2 y 3 del siguiente conjunto de materias: Línea de Generación del Conocimiento: Cómputo Inteligente Lenguaje natural () Minería de Datos () Reconocimiento de patrones () Bases de datos y bases de conocimiento () Temas selectos I () Temas selectos II () Temas Selectos III () Línea de Generación del Conocimiento: Cómputo Móvil y Bases de datos Bases de datos y bases de conocimiento () Arquitecturas de software () Programación para dispositivos móviles () Computación paralela y distribuida () Temas selectos I () Temas selectos II () Temas Selectos III ()

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