Estadística (Gr. Biología-09) ( )

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1 Estadística (Gr. Biología-09) ( ) PRESENTACIÓN OBJETIVOS PROGRAMA METODOLOGÍA EVALUACIÓN BIBLIOGRAFÍA HORARIO ATENCIÓN 1 de 10

2 PRESENTACIÓN Descripción de la asignatura La Bioestadística es una asignatura de 6 ECTS. Tiene un carácter mixto teórico-experimental, por lo que a los componentes teóricos (conceptos de metodología estadística) se le añaden los de carácter práctico (aprendizaje del manejo de un paquete estadístico y presentación correcta de resultados estadísticos). Su objetivo es que el alumno aprenda las técnicas estadísticas más usuales (desde descriptiva a tests de dos medias, correlación...). Estos conocimientos deben capacitarle para la lectura crítica de publicaciones científicas que usen dichas técnicas, y para construir bases de datos estadísticas y realizar con ellas los análisis adecuados. Profesores que la imparten Curso: 1º María José Calasanz (despacho 3321, edif. Investigación). Marta García Granero (despacho edif. Investigación). Horario: Lunes de 19:00 a 20.00, martes y jueves de 18:00 a 19:00 horas Aula.: por concretar Créditos (ECTS): 6 ECTS (150 horas) Requisitos (haber cursado...): Ninguno Titulación: Grado en Biología Módulo y materia a la que pertenece en el plan de estudios: Módulo I, Materias instrumentales aplicadas a la biología Organización temporal: Semestral (2º semestre) Departamento, Facultad: Departamento de Genética, Facultad de Ciencias Tipo de asignatura (básica, obligatoria, optativa): Básica Idioma en que se imparte: Español (castellano). Los alumnos deberán leer varios artículos en inglés durante el curso, y parte de la bibliografía está también en inglés. 2 de 10

3 OBJETIVOS Conocimientos Conocer el papel de la Estadística en el contexto de la investigación Conocimiento de las herramientas estadísticas para interpretar datos numéricos y comprender fenómenos biológicos Conocer las distribuciones de probabilidad de variables aleatorias más frecuentes en el estudio de fenómenos biológicos. Identificar los tipos de variables en los estudios biológicos que se llevan a cabo en muestras representativas de la población. Conocer las partes del método estadístico: descriptiva e inferencia estadística. Conocer las distribuciones muestrales de probabilidad más frecuentemente utilizadas en estadística inferencial. Conocer el proceso de estimación de parámetros. Conocer las pruebas de hipótesis univariantes más frecuentes (test de hipótesis de 1, 2 ó más muestras), tanto paramétricas como no paramétricas, que se aplican para interpretar diferencias entre medias Conocer las pruebas de hipótesis bivariantes más frecuentes, tanto paramétricos como no paramétricos (regresión y correlación) que se aplican para interpretar asociación entre dos variables cuantitativas Conocer las pruebas de hipótesis más frecuentes (Análisis de frecuencias) que se aplican para interpretar asociación entre variables cualitativas Habilidades y actitudes Identificar datos, variables, muestra y población. Ser capaz de organizar y presentar datos correctamente. Completar un estudio estadístico descriptivo completo. Ser capaz de elaborar hipótesis experimentales para ser contrastadas mediante un test estadístico Ser capaz de construir una base de datos y analizarlos estadísticamente mediante un programa estadístico. Poder interpretar correctamente las salidas del programa estadístico elaborar conclusiones experimentales. Ser capaz de presentar los resultados de los análisis estadísticos de manera adecuada para su publicación en proyectos de investigación y en revistas científicas. Ser capaz de identificar las características más relevantes de los diferentes tests estadísticos uni y bivariantes, tanto paramétricos como no paramétricos para poder tener criterio a la hora de 3 de 10

4 seleccionar un test estadístico. Resultados del aprendizaje Trabajar de forma adecuada el proceso de recogida y análisis estadístico de datos científicos. El alumno será capaz de leer y criticar (desde el punto de vista de la metodología estadística empleada) artículos científicos publicados. 4 de 10

5 PROGRAMA Programa teórico Introducción. Definición. La variabilidad biológica. La estadística y el método científico. La investigación en biología. Estadística descriptiva. Tipos de variables. Tabulación. Representaciones gráficas. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de posición. Medidas de forma. Cambios de escala. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Análisis Exploratorio de Normalidad. Estadística Inferencial. Concepto y definición. Estimación de parámetros. Teoría del muestreo. Teoría de la estimación. Estimación puntual y por intervalo. Estimación de la media. Estimación de una proporción. estimación de la mediana, introducción al bootstrapping. Concepto general de test de hipótesis. Planteamiento. Test de hipótesis de una y dos muestras. Test de una media. Test de dos medias: muestras apareadas y muestras independientes. Test de dos varianzas. Estadística no paramétrica. Introducción. Test de Wilcoxon. Test de los signos. Test de U de Mann-Whitney. Test de la mediana. Comparación con test paramétricos. Análisis de la varianza (I). Análisis de la varianza de una vía. Fundamento. Tabla de ANOVA. Comparaciones múltiples. Introducción. La mínima diferencia significativa. Pruebas post-hoc (a posteriori). Análisis de la varianza (II). Análisis de la varianza de dos vías. Test de individuos repetidos. Estadística no paramétrica. Introducción. Test de Kruskal-Wallis. Test de Friedman. Pruebas post-hoc. Regresión y correlación lineal. Introducción a la correlación. Coeficiente de correlación r de Pearson y r s de Spearman. Introducción a la regresión lineal simple. Recta de regresión. Inferencia sobre regresión y correlación. Análisis de frecuencias y sus aplicaciones. El estadístico chi-cuadrado. Test de bondad de ajuste. Test de contingencia: homogeneidad e independencia. Test de contingencia r x c. Test de contingencia 2 x 2. Prueba exacta de Fisher. Test de McNemar. Test de Cochran. Programa práctico A) Sesiones con Excel (UNStat 1.0): 1. Manejo básico de UNStat. Tests de hipótesis para una muestra 2. Tests de hipótesis para dos muestras pareadas e independientes 3. Tests de hipótesis de K muestras. 4. Regresión y correlación lineal. 5. Análisis de frecuencias. B) Sesiones de problemas y seminarios 5 de 10

6 METODOLOGÍA Presenciales (Total: 66 horas, 2,64 ECTS) 1. CLASES PRESENCIALES TEÓRICAS. 45 Horas (1,8 ECTS) Metodología: clases teóricas en aula para todos los alumnos, participativas e interactivas, en las que se exponen los conceptos fundamentales de cada tema. Cada clase teórica se inicia con un resumen breve de la anterior y los alumnos pueden resolver sus dudas. Competencias que se adquieren: los alumnos conocen los fundamentos esenciales de la materia y la aplicación práctica de la estadística en el contexto de la investigación. 2. prácticas de estadística con Excel (UNStat 1.0). 10 Horas (0,4 ECTS) Metodología: sesiones prácticas en el aula de ordenadores en las que el alumno aprende a manejar el programa UNStat 1.0 basado en Excel, que le permite analizar estadísticamente los datos de los ejercicios vistos en clase y exportarlos con facilidad a Word. Competencias que se adquieren: el alumno adquiere autonomía en el manejo de Excel y Word para redactar informes estadísticos y es capaz de interpretar los resultados que le permitirán elaborar conclusiones experimentales. 3. SEMINARIOS Y TRABAJO DE GRUPO. 5 Horas (0,2 ECTS) Metodología: 4 seminarios de orientación a la preparación del cuaderno de problemas (ver actividad no presencial 3) y uno a final de curso en el que los alumnos deben aplicar, por grupos, los conocimientos adquiridos en éste en la crítica de la metodología estadística de un artículo publicado, que será propuesto por el profesor. Competencias que se adquieren: Esta actividad no sólo fomenta la lectura de artículos científicos, sino también confiere al alumno de un espíritu crítico a la hora de leer literatura científica. Además sitúa el alumno en la necesidad de manejar con criterio los métodos estadísticos en investigación. 4. EXÁMENES. 6 horas (0,24 ECTS) Examen a mitad de curso para valorar el aprendizaje (orientativo). Tipo test, tiempo 1 hora. Examen de prácticas. Tipo test, tiempo 2 horas Examen teórico final. Tipo test, tiempo 3 horas. No presenciales (Total: 84 horas, 3,36 ECTS) 1. ELABORACION DE ACTIVIDADES PROPUESTAS. 5 Horas (0,2 ECTS) Metodología: Después de cada bloque teórico (formado por varios temas) al alumno se le solicita una actividad que supone redactar un ejercicio completo y detallado de cada tipo de método estadístico visto en teoría, detallando todos los pasos razonados del método estadístico utilizado. El ejercicio lo proporciona el profesor. Esta actividad debe ser presentada una semana después de ser propuesta. Competencias que se adquieren: el alumno adquiere capacidad para redactar un informe estadístico detallado, ya que debe incluir desde el planteamiento del experimento, elaboración de hipótesis, 6 de 10

7 elección argumentada del método estadístico, interpretación y elaboración de conclusiones. 2. ELABORACIÓN CUESTIONARIO DE PRACTICAS. 10 Horas (0,4 ECTS) Metodología: después de cada práctica, el alumno debe enviar por mail el documento Word elaborado durante las sesiones, y, aquellos que lo deseen, pueden hacer ejercicios adicionales. Competencias que se adquieren: el alumno refuerza los contenidos de las prácticas 3. ELABORACION DE CUADERNO DE PROBLEMAS. 15 Horas (0,6 ECTS) Metodología: al principio de curso el alumno recibe un cuaderno con varios problemas resueltos y propuestos de cada tema. Se solicita que elaboren un cuaderno de problemas que incluya un ejercicio propuesto de cada tema del libro elegido por el alumno. Cada uno de estos ejercicios deberá ser redactado detalladamente, siguiendo el modelo de la actividades propuestas. Este cuaderno lo van elaborando a lo largo del curso y deben entregarlo el día del examen final. Competencias que se adquieren: el alumno refuerza la expresión escrita y como se va realizando a lo largo de todo el curso, permite la discusión de las dudas con el profesor. 4. ESTUDIO DEL MATERIAL ESCRITO Y LA BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA. 54 Horas (1,86 ECTS) Metodología: el alumno debe estudiar el material del libro de texto recomendado, así como el material adicional propuesto (artículos, enlaces a libros on line...) que será mayoritariamente en inglés. Competencias que se adquieren: tras el estudio se refuerza y se fijan los conocimientos necesarios para alcanzar los objetivos de la asignatura, y se adquiere soltura con el lenguaje estadístico en inglés. 7 de 10

8 EVALUACIÓN La evaluación global de la asignatura es el resultado de: 1. Nota del examen teórico, hasta un máximo de 6,5 puntos: el examen teórico se realiza al final de la asignatura y consiste en un examen tipo test de 5 opciones con puntos negativos por las respuestas falladas (cada 4 mal contestadas resta 1 bien contestada). Esta parte deberá ser repetida en la evaluación extraordinaria de junio si el alumno suspende. 2. Nota del examen práctico, hasta un máximo de 2 puntos: el examen práctico se realiza al final de la asignatura y consiste en un examen tipo test de 5 opciones con puntos negativos por las respuestas falladas (cada 4 mal contestadas resta 1 bien contestada). Esta parte de la nota se reservará, si es necesario y el alumno la ha aprobado, para la evaluación extraordinario de junio. En caso de suspender el examen de prácticas, éste deberá ser repetido en la evaluación extraordinaria de junio. 3. Nota de las actividades propuestas, cuaderno de problemas y cuestionario de prácticas, hasta un máximo de 1,5 puntos. Esta parte de la nota se reservará, si es necesario, para la evaluación extraordinario de junio. 8 de 10

9 BIBLIOGRAFÍA Bioestadística en Biología y Ciencias de la Salud. Marta García-Granero. Apuntes propios. Problemas de Bioestadística con UNStat. Marta García-Granero y Maria José Calasanz. Apuntes propios. Statistics at Square One. Ninth Edition. T D V Swinscow. Revised by M J Campbell, University of Southampton: Statistics Notes in the British Medical Journal: Bioestadística para no estadísticos: Bases para interpretar artículos científicos. E Cobo, P Muñoz y JA González. Elsevier-Masson 9 de 10

10 HORARIO ATENCIÓN Con cita previa Dra. María José Calasanz Martes y miércoles de 11 a 13 h. Edificio de Investigación Despacho 3321 C/ Irunlarrea s/n Pamplona Tel.: ext Fax: Mail: Dra. Marta García-Granero (previa cita por correo electrónico) Martes y jueves de 11 a 13 h. Edificio de Investigación Despacho 3321 C/ Irunlarrea s/n Pamplona Tel.: ext Fax: Mail: 10 de 10

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