Universidad del Valle Facultad de Ciencias de la Administración Departamento: Administración Y Organizaciones

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1 Universidad del Valle Facultad de Ciencias de la Administración Departamento: Administración Y Organizaciones ESTADÍSTICA I DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA Continuando con la formación matemática para este período, la Estadística descriptiva se convierte en uno de los campos y herramientas de aplicación de la matemática operativa, de interpretación y de análisis más importantes en la actualidad. Basado en esta poderosa herramienta diferentes organismos empresariales, las familias, la sociedad y los organismos de estado por ejemplo toman grandes decisiones y realizan pronósticos. Es una disciplina básica que acompaña los procesos de investigación; se ocupa de métodos científicos para recolectar, organizar, tabular, sistematizar y analizar datos de los que se infieren conclusiones para la toma de decisiones importantes y realizar pronósticos. Durante el semestre el curso se desarrolla en forma teórico-práctico, se tratan temas como: Métodos de investigación estadística, se desarrollan conceptos básicos con tabulación de datos y graficación de los mismos; medidas de tendencia central, medidas de dispersión y posición; números índices, probabilidades y aplicaciones generales para cada tema. Código del Programa: M Créditos: Tres (3) Tipo de Asignatura: AB: Asignatura Básica Componente: MAT: Matemático Prerrequisito: Matemáticas II (Aprobada) Habilitable: Sí Validable: Sí Justificación Para las ciencias administrativas y económicas, en las organizaciones, la estadística descriptiva es una herramienta fundamental en los procesos de investigación, la formulación de proyectos en general, análisis del riesgo en inversiones, inferir pronósticos, aplicaciones en contexto en la toma de decisiones económico-administrativas. Objetivo General Proporcionar al estudiante los fundamentos de estadística y teoría de probabilidades que le permitan organizar, analizar e interpretar datos, desarrollar habilidades claves en el proceso estadístico de toma de decisiones y solución de situaciones en las organizaciones.

2 Objetivos Específicos Organizar, presentar, analizar, interpretar y graficar datos de los diversos fenómenos aleatorios. Analizar y describir fenómenos aleatorios a partir de sus tablas, gráficos y estadígrafos de tendencia central y dispersión. Definir, calcular e interpretar números índice, a través de datos en contexto Reconocer las leyes y propiedades de la teoría de las probabilidades y su importancia en la toma de decisiones administrativas. Aplicar modelos discretos de probabilidades a problemas de tipo administrativo. Método Pedagógico Se aplicarán varios métodos para la enseñanza y para el aprendizaje Grupo de clase. Con exposición magistral del profesor apoyada en material audiovisual y amplia participación de los estudiantes. Solución de ejercicios de aplicación mediante modelos. Tal como está previsto en el programa se conoce la bibliografía, lo que implica que previo a la clase el estudiante realizara como mínimo la lectura recomendada por el profesor a fin de lograr su participación activa. El profesor hará la exposición de los temas desde el punto de vista tanto teórico como practico Estudio independiente. Cada estudiante debe realizar los talleres sobre el tema y estudiar consultas indicadas por el docente Taller de aplicación. Se resolverán talleres operativos y de aplicación en contexto de problemas relacionados con las Ciencias de la administración y la economía para afirmar los conceptos aprendidos. Asesoría y consultas a través del Aula Matemática y Campus Virtual de la Universidad Exposición casos práctico de aplicación de acuerdo a la sesión correspondiente Aplicación práctica de conocimientos mediante un caso práctico (trabajo final)(opcional). Se motivara en el uso de un software Estadístico (opcional) Evaluación Primer parcial 40% Segundo parcial.40% Exposición de casos, asistencia y talleres.10% Trabajo final 10% 2

3 Bibliografía Texto guía: LIND Douglas A., MARCHAL William G., WATHEN Samuel A. Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Decimoquinta edición. Mc Graw Hill BEHAR G.Roberto YEPES A. Mario Estadística, Un enfoque descriptivo. Universidad del Valle. Facultad de Ingeniería. Departamento de producción e Investigación de Operaciones. Textos de consulta: BERENSON Mark LEVINE David KREHBIEL Timothy - Estadística para Administración,4ª edición, Pearson, México, 2006 BERENSON Mark Levine David Estadística para Administración, 2ª edición, Pearson, México, 2001 CHÃO Lincoln, Estadística para Ciências Administrativas, Ed. McGraw-Hill. Bogotá, 1999 FREUD John. Y Williams Frank, Elementos modernos de Estadística empresarial, Ed. Prentice Hall, México, WEBSTER Allen. L. Estadística aplicada a los negocios y a la Economía, Mc Graw Hill, Bogotá. MENDENHALL/REINMUTH, Estadística para Administración y Economía, California, Wadsworth Internacional/Iberoamericana, 1981 Enlaces de interés: CONTENIDO Sesión 1: Preliminares PRELIMINARES Ambientación Presentación del docente Presentación de los estudiantes Acuerdo pedagógico Presentación del curso Importancia de la estadística Clasificación de la Estadística 3

4 Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill (pp. 2-8) Sesión 2: Organización de la información ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN Definiciones Básicas Tipos de variables Niveles de medición Tabulación de la información Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill (pp. 8-14) Sesión 3: Presentación de la información PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN Graficas Descriptivas Distribuciones de frecuencia Histogramas Polígonos de frecuencia Ojivas Tablas de contingencia Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill (pp ) Sesión 4: Manejo de Excel MANEJO DE SOFTWARE APLICATIVO EXCEL Práctica TIC1 Sesión 5: Medidas de tendencia central. Datos no agrupados MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. DATOS NO AGRUPADOS Media Aritmética Media Ponderada Media Geométrica Mediana Moda 4

5 Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill (pp ) Sesión 6: Medidas de tendencia central. Datos agrupados MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. DATOS AGRUPADOS Media Aritmética Mediana Moda Sesión 7: Medidas de dispersión MEDIDAS DE DISPERSIÓN Rango Varianza Desviación estándar Coeficiente de variación Cuartiles, Deciles, Percentiles Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill (pp ) Sesión 8: Primer parcial Sesión 9: Medidas de dispersión. Aplicaciones de la desviación estándar MEDIDAS DE DISPERSIÓN APLICACIONES DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR Teorema de Chebyshev Regla empírica Sesgo Coeficiente de variación Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill (pp ) 5

6 Sesión 10: Opcional del primer parcial MANEJO DE SOFTWARE APLICATIVO EXCEL Práctica TIC2 Sesión 11: Números índices NÚMEROS ÍNDICES Definición Índices agregados no ponderados Índices agregados ponderados Índices de cantidad y valor Traslado del período base Índices de precios al consumidor Índices de precios al productor Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill (pp ) Sesión 12: Manejo de SPSS MANEJO DE SOFTWARE APLICATIVO SPSS Práctica TIC3 Sesión 13: Teoría de probabilidades TEORÍA DE PROBABILIDADES CONCEPTOS BÁSICOS Muestra/Población Enfoques Eventos REGLAS DE LA PROBABILIDAD Regla de la multiplicación Regla de la adición Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill (pp ) Sesión 14: Tablas de probabilidad TABLAS DE PROBABILIDAD Probabilidad Marginal Probabilidad condicional Probabilidad conjunta 6

7 Teorema de Bayes Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill (pp ) Sesión 15: Técnicas de conteo TÉCNICAS DE CONTEO Fórmula de la Multiplicación Fórmula de la Permutación Fórmula de Combinación Regla de exponente Diagrama del árbol Economía. Decimotercera edición. Mc Graw Hill (pp ) Sesión 16: Segundo parcial 7