GRADO: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II. Curso: 2 Cuatrimestre: 1 Asignaturas que se recomiendan tener superadas: ESTADÍSTICA I

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1 GUIA DOCENTE FICHA DESCRIPTIVA DE LA ASIGNATURA GRADO: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II Curso Académico 2011/2012 Módulo Materia Ampliación en Economía y Estadística Estadística Créditos 6 Ubicación Carácter la asignatura Descripción Requisitos previos Curso: 2 Cuatrimestre: 1 Asignaturas que se recomiendan tener superadas: ESTADÍSTICA I obligatoria En esta asignatura se observarán los siguientes puntos: - Muestreo. - Estimación Parámetros. - Verificación hipótesis. - Poblaciones normales. - Verificación no paramétrica. Interés profesional y académico: ESTADÍSTICA I Departamento Departamento Estadística y Econometría 15 Coordinador Profesores Antonio Morillas Raya Nombre: Antonio Morillas Raya Correo electrónico: morillas@uma.es Tutorías: M 10-11:30 y 13-14:30; X 8:30-10 y 11:30-13 Grupo: A, B Nombre: Mª Isabel Aguilar Ramos Correo electrónico: mar@uma.es Tutorías: M 11:30-14:30, X 10:30-12; J 11:30-13 Grupo: C, D Nombre: Manuel Jiménez Berrocal Correo electrónico: mjimenez@uma.es Tutorías: M,J 11:30-14:30 Grupo: E Tipo asignatura Tipo I, por nivel experimentalidad

2 OBJETIVOS, COMPETENCIAS Y CONTENIDOS TEMÁTICOS Objetivos: Conocer y aplicar los conceptos básicos la Teoría l Muestreo y la Inferencia Estadística. CÓDIGO COMPETENCIA Entenr los conceptos muestra aleatoria simple, estadístico, estimador, estimación y parámetro. Conocer la distribución muestral algunos estadísticos. Conocer algunas las propiedas los estimadores puntuales. Conocer, y saber aplicar, los principales métodos estimación por puntos, así como conocer las propiedas los estimadores obtenidos por dichos métodos. Competencias a sarrollar en la asignatura : Saber distinguir entre intervalo aleatorio e intervalo confianza y saber construirlos para algunos parámetros poblacionales Construir intervalos confianza para algunos parámetros poblacionales. Relacionar el error estimación con la elección l tamaño la muestra. Conocer los conceptos hipótesis estadística, tipos hipótesis, hipótesis nula, hipótesis alternativa, test estadístico, tipos error, región crítica, región aceptación, función potencia, nivel significación, potencia l contraste. Conocer los mejores tests para el contraste hipótesis nulas simples frente a alternativas simples o compuestas, así como saber aplicar el Lema Neyman-Pearson para Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 2

3 su obtención. Saber plantear, resolver e interpretar los resultados problemas en los que sea necesaria la verificación hipótesis relativas a los parámetros una distribución que es normal o, con muestras grans, para proporciones Saber plantear, resolver e interpretar los resultados problemas en los que sea necesaria la verificación hipótesis relativas a la localización una población en el caso poblaciones sconocidas. Saber plantear, resolver e interpretar los resultados problemas en los que sea necesaria la verificación hipótesis relativas a la localización dos poblaciones que son normales o, con muestras grans, para proporciones. Saber plantear, resolver e interpretar los resultados problemas en los que sea necesaria la verificación hipótesis relativas a la localización dos poblaciones que no son normales. Saber aplicar correctamente los distintos procedimientos no paramétricos estudiados para contrastar las hipótesis aleatoriedad y bondad ajuste. Saber aplicar correctamente los distintos procedimientos no paramétricos estudiados para contrastar las hipótesis normalidad, inpenncia y homogeneidad. Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 3

4 Contenidos temáticos: BLOQUE 1: MUESTREO Y ESTIMACIÓN Tema 1. Distribuciones en el muestreo 1.1. Introducción Distribución una combinación lineal variables aleatorias normales e inpendientes Distribución la media muestral. Teorema central l límite Distribución la diferencia dos medias muestrales en poblaciones normales Distribución la varianza muestral 1.6. Distribución la proporción muestral 1.7. Distribución la diferencia proporciones muestrales. Tema 2. Estimación por puntos Concepto estimación Propiedas los estimadores Métodos estimación por puntos Método los momentos Método la máxima verosimilitud. Tema 3: Estimación por intervalos Concepto intervalo confianza y su construcción Intervalo confianza para la media. Tamaño la muestra Intervalo confianza para la proporción. Tamaño la muestra Intervalo confianza para la varianza Tamaño la muestra e intervalos confianza en poblaciones finitas Muestreo aleatorio simple Muestreo estratificado. BLOQUE 2: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Tema 4: Introducción al contraste hipótesis 4.1. Contraste hipótesis como ayuda a la cisión en la empresa Conceptos básicos Región crítica óptima. Lema Neyman-Pearson Contrastes paramétricos y no paramétricos. Tema 5: Contrastes hipótesis para la localización una población 5.1. Introducción 5.2. Poblaciones normales Contraste sobre la media Contraste sobre la proporción 5.3. Contrastes no paramétricos basados en la mediana Contraste signos Contraste rangos signados Tema 6: Contrastes hipótesis para la localización dos poblaciones 6.1. Introducción 6.2. Contrastes para muestras inpendientes Poblaciones normales Contraste la diferencia medias Contraste la diferencia proporciones Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 4

5 Contrastes no paramétricos: Wilcoxon-Mann-Whitney 6.3. Contrastes para muestras relacionadas (datos pareados) Contraste la diferencia medias en poblaciones normales Contrastes no paramétricos la igualdad medianas Tema 7: Contrastes sobre algunas hipótesis estadísticas básicas 7.1. Introducción 7.2. Contraste sobre la aleatoriedad la muestra 7.3. Contrastes generales sobre la distribución la población Contraste Chi-cuadrado Pearson Contraste Kolmogorov-Smirnov 7.4. Contrastes específicos normalidad 7.5. Contraste inpenncia dos variables aleatorias 7.6. Contraste homogeneidad k muestras aleatorias Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 5

6 MATERIALES Y RECURSOS: ANDERSON, D.; SWEENEY, D. y WILLIAMS, T.A. (2008 Estadística para Administración y Economía. Thomson, México CANAVOS, G.C. (1998) Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Mc Graw-Hill, Madrid CASAS, J.M (1996) Inferencia estadística para Economía y Administración Empresas (1996). Centro estudios Ramón Areces, Madrid Básicos: Complementarios: Fuentes Bibliográficas: Recursos electrónicos: Otros recursos: Fuentes Bibliográficas: Recursos electrónicos: Otros recursos: MARTIN-PLIEGO, F.J.; MONTERO, J.M. y RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas Inferencia Estadística. Thomson Paraninfo, Madrid. MARTÍN-PLIEGO, F.J. y RUÍZ-MAYA, L. (2005): Fundamentos Inferencia Estadística. Thomson Paraninfo, Madrid. MORILLAS, A. Apuntes clase. Campus virtual UMA: NEWBOLD, P. (1998) Estadística para los negocios y la economía. Prentice Hall, Madrid. PEÑA, D. (1991) Estadística. Molos y Métodos. Vol. I. Fundamentos. Alianza Universidad, Madrid. PÉREZ-LÓPEZ, C. (2001) Estadística Práctica con Statgraphics. Prentice Hall, Madrid. Apuntes clase. probabilidad. Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 6

7 SISTEMAS DE EVALUACIÓN: Procedimiento Participación en clase Examen final activa Trabajos individuales Trabajos en grupo Realización pruebas individuales en clase..otros (especificar).. Criterios A terminar por el profesor Será una prueba escrita la totalidad l temario la asignatura. Se realizarán dos pruebas Competencias a evaluar (indicar código) Todas 10% Todas 70% Las correspondientes a las lecciones incluidas en cada prueba. Ponración (% sobre la calificación total) 20% (10% cada una) Actividas recuperables (De las indicadas en la columna Procedimiento ) (*) (*) De las actividas no recuperables, en la segunda convocatoria ordinaria y para la convocatoria extraordinaria l siguiente curso académico, se mantendrá la calificación obtenida para la primera convocatoria ordinaria. RECOMENDACIONES PARA PREPARAR LA ASIGNATURA: Estudiar diariamente METODOLOGÍA: Las actividas formativas y su metodología docente, adaptadas al Espacio Europeo Educación Superior, se han diseñado teniendo en cuenta las competencias que el alumno be adquirir. Se combinan las técnicas docentes tradicionales, basadas en sesiones académicas teóricas y prácticas, con otras cuyos objetivos son la participación activa l estudiante, el fomento su capacidad aprendizaje autónomo y el uso las tecnologías la información y las comunicaciones. Actividas formativas: -Clases lectivas, teóricas y prácticas presenciales: Las sesiones académicas teóricas consistirán en clases don el profesor expondrá los contenidos básicos la asignatura. En ellas el profesor empleará elementos apoyo a la docencia (pizarra, ornador, proyector, etc). Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 7

8 Con carácter previo a la exposición contenidos, el profesor propondrá la lectura textos básicos recomendados, y en todo caso, los alumnos berán acudir a dichos textos para ampliar los contenidos explicados en las clases teóricas. Con ello se preten fomentar en el alumno la capacidad razonamiento y aprendizaje autónomo. Las sesiones prácticas consistirán en la resolución ejercicios y casos prácticos en el aula, encaminados a que el alumno se familiarice con la aplicación los conceptos, instrumentos, y metodología aprendidos en las sesiones teóricas y en su trabajo autónomo. Cuando el profesor lo consire oportuno, estas clases podrán estar apoyadas por programas informáticos acors con la asignatura. -Trabajo personal l alumno: El estudio, participación en seminarios, elaboración trabajos y asistencia a tutorías y las prácticas y/o redacción proyectos integran gran parte l trabajo personal l alumno. -Tutela: Las tutorías podrán ser individuales o colectivas. En ellas, el profesor facilitará aclaraciones sobre los contenidos la asignatura y dará orientación para que los alumnos resuelvan los casos prácticos propuestos en la elaboración l trabajo. -Exámenes y pruebas evaluación: Se realizarán diferentes pruebas y se valorará el trabajo personal y en grupo, en su caso, l alumno. PROGRAMACIÓN TEMPORAL (Cronograma a título orientativo) (Se podrá realizar por grupos) CONTENIDOS TEMÁTICOS OBJETIVOS COMPETENCIALES MATERIALES Y RECURSOS PRUEBAS SEMANA 1 TEMA 1 (1.1; 1.2; 1.3) Entenr los conceptos muestra aleatoria simple, estadístico, estimador, estimación y parámetro. -Apuntes clase. Conocer la distribución muestral algunos estadísticos. probabilidad. SEMANA 2 TEMA 1 (1.4; 1.5) Conocer la distribución muestral algunos estadísticos. -Apuntes clase. probabilidad. Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 8

9 . SEMANA 3 TEMA 1 (1.6; 1.7) Conocer la distribución muestral algunos estadísticos. -Apuntes clase. probabilidad.. SEMANA 4 TEMA 2 (2.1; 2.2) Conocer algunas las propiedas los estimadores puntuales. -Apuntes clase. probabilidad. SEMANA 5 TEMA 2 (2.3) Conocer, y saber aplicar, los principales métodos estimación por puntos, así como conocer las propiedas los estimadores obtenidos por dichos métodos. -Apuntes clase. probabilidad. SEMANA 6 TEMA 3 (3.1; 3.2) Saber distinguir entre intervalo aleatorio e intervalo confianza y saber construirlos para algunos parámetros poblacionales -Apuntes clase. Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 9

10 probabilidad. SEMANA 7 TEMA 3 (3.3; 3.4) Construir intervalos confianza para algunos parámetros poblacionales. -Apuntes clase. probabilidad. SEMANA 8 TEMA 3 (3.5) Relacionar el error estimación con la elección l tamaño la muestra. -Apuntes clase. probabilidad. SEMANA 9 TEMA 4 Conocer los conceptos hipótesis estadística, tipos hipótesis, hipótesis nula, hipótesis alternativa, test estadístico, tipos error, región crítica, región aceptación, función potencia, nivel significación, potencia l contraste. Conocer los mejores tests para el contraste hipótesis nulas simples frente a alternativas simples o compuestas, así como saber aplicar el Lema Neyman- -Apuntes clase. probabilidad. Prueba 1 Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 10

11 Pearson para su obtención. SEMANA 10 TEMA 5 (5.1; 5.2) Saber plantear, resolver e interpretar los resultados problemas en los que sea necesaria la verificación hipótesis relativas a los parámetros una distribución que es normal o, con muestras grans, para proporciones -Apuntes clase. probabilidad. SEMANA 11 TEMA 5 (5.3) Saber plantear, resolver e interpretar los resultados problemas en los que sea necesaria la verificación hipótesis relativas a la localización una población en el caso poblaciones sconocidas. -Apuntes clase. probabilidad. SEMANA 12 TEMA 6 (6.1; 6.2) Saber plantear, resolver e interpretar los resultados problemas en los que sea necesaria la verificación hipótesis relativas a la localización dos poblaciones que son normales o, con muestras grans, para proporciones. -Apuntes clase. probabilidad. SEMANA 13 TEMA 6 (6.3) Saber plantear, resolver e interpretar los resultados problemas en los que sea necesaria la verificación hipótesis relativas a la localización dos -Apuntes clase. Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 11

12 poblaciones que no son normales. probabilidad. SEMANA 14 TEMA 7 (7.1; 7.2; 7.3) SEMANA 15 TEMA 7 (7.4; 7.5; 7.6) Saber correctamente aplicar los distintos procedimientos no estudiados paramétricos para contrastar las hipótesis aleatoriedad y bondad ajuste. Saber correctamente aplicar los distintos procedimientos no estudiados paramétricos para contrastar las hipótesis normalidad, -Apuntes clase. probabilidad. -Apuntes clase. probabilidad. Prueba 2 inpenncia y homogeneidad. Nombre la asignatura: ESTADÍSTICA II 12