PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE. Programación Concurrente

Transcripción

1 CENTRO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA Y ARTE DIGITAL PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE Programación Concurrente

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Máster Universitario en Computación Gráfica y Simulación Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital Departamento/Instituto: Materia: Denominación de la asignatura: Programación Avanzada Programación Concurrente Código: Curso: 1 Semestre: 1 Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Obligatoria Créditos ECTS: 3 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Profesor/a: Grupos: Despacho: Presencial Castellano Dr. Marcos Novalbos MUCG Sala de profesores Teléfono: Ext. 112 E- mail: marcos.novalbos@live.u-tad.com Página web: u-tad.blackboard.com 1

3 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Tener conocimientos de programación paralela. Aconsejables: 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Esta es una asignatura obligatoria que pertenece al módulo de Programación Avanzada Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del curriculum. Esta asignatura es esencial para el desarrollo de Simulaciones realizadas en la asignatura de Simulación: Sistemas dinámicos y modelos complejos. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. El alumno aprenderá a realizar implementación de técnicas paralelas haciendo uso de librerías que aprovechan la potencia de las tarjetas gráficas para computación de propósito general (GPGPU) o sistemas de computación en GRID. 2

4 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA. COMPETENCIAS GENERALES CG2 - Que los estudiantes sean capaces de aplicar el método científico en el estudio y análisis de fenómenos y sistemas en diversos ámbitos de la Informática, así como en la concepción, diseño y ejecución de soluciones informáticas innovadoras y originales. CG3 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Deberán de ser capaces de conocer las tendencias actuales en el campo de la simulación y la programación gráfica, y las comunidades y foros donde obtener información actualizada CG5 - Capacidad para aplicar soluciones innovadoras y realizar avances en el conocimiento que exploten los nuevos paradigmas de la Computación Gráfica CG6 - Que los estudiantes sean capaces de realizar modelados matemáticos, cálculo y diseño experimental en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación e innovación en todos los ámbitos de la programación gráfica CG9 - Que los estudiantes tengan la capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos complejos, nuevos o poco conocidos en contextos RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS GENERALES El alumno sabrá analizar fenómenos y sistemas del campo de la simulación. El estudiante entenderá papers relacionados con la materia que le permitan aprender nuevos conceptos gracias a lo aprendido durante la asignatura. El estudiante aplica soluciones innovadoras para la resolución de los problemas encontrados. El estudiante sabrá realizar modelados matemáticos, cálculos avanzados dentro del campo de la simulación. El estudiante integra los conocimientos necesarios para la resolución de problemas de elevada complejidad dentro del área. 3

5 amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE5 - Desarrollar software en C/C++ con técnicas y bibliotecas avanzadas, tanto a nivel algorítmico como de aprovechamiento de modelos computacionales, con el objetivo de incrementar el rendimiento del código. RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS El estudiante desarrolla e implementa algoritmos que explotan el paralelismo por instrucción y el paralelismo hardware permitiendo mejorar el rendimiento del código. - Identificar soluciones concurrentes para problemas de computación, diseñar algoritmos concurrentes que los resuelvan y programar dichos algoritmos utilizando tecnologías avanzadas de programación concurrente en hardware heterogéneo. El alumno modela soluciones de problemas como algoritmos concurrentes y programa dichos algoritmos para arquitecturas heterogéneas (Clúster de GPUs) que mejoran el rendimiento de las soluciones. 4

6 5. CONTENIDOS Uso de Patrones de Paralelización (Parallel Paterns) (matrices dispersas y recorridos de árboles.). Librerías que aprovechan la potencia de las tarjetas gráficas para computación de propósito general (GPGPU) o sistemas de computación en GRID. Memoria transaccional (STM) y paralelización automática, Programación en clusters y paralelismo en arquitecturas heterogéneas Programación con unidades de proceso gráficas y programación con estructuras de datos paralela. 6. CRONOGRAMA CONTENIDOS Uso de Patrones de Paralelización (Parallel Paterns) (matrices dispersas y recorridos de árboles.). PERÍODO TEMPORAL Enero Librerías que aprovechan la potencia de las tarjetas gráficas para computación de propósito general (GPGPU) o sistemas de computación en GRID. Enero - Febrero Memoria transaccional (STM) y paralelización automática, Febrero Programación en clusters y paralelismo en arquitecturas heterogéneas Febrero Programación con unidades de proceso gráficas y programación con estructuras de datos paralela Febrero 5

7 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA MÉTODO DE ENSEÑANZA Clases teóricas Lección magistral COMPETENCIAS RELACIONADAS HORAS PRESENCIALES TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS Clases prácticas Aprendizaje basado orientado a proyectos Tutoría Estudio y trabajo autónomo, individual Resolución y ampliación de contenido a petición del alumno/profesor Estudio de casos Resolución de ejercicios y problemas Aprendizaje basado en problemas Aprendizaje orientado a proyectos Trabajo en Grupo Aprendizaje colaborativo 5 5 6

8 8. SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Evaluación de trabajo de la asignatura parcial CRITERIOS DE EVALUACIÓN El alumno debe poner en práctico lo aprendido en la teoría de manera correcta y clara. VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) 25% Trabajo final individual Evaluación de un proyecto de implementación individual. 50% Participación en clase y en los proyectos Nivel de participación en la resolución de problemas durante las clases y los proyectos. 25% Consideraciones generales acerca de la evaluación: 7