Syllabus Asignatura : Estadística empresarial I

Transcripción

1 Syllabus Asignatura : Grado oficial en Administración y Dirección de empresas Curso 2012/2013 Profesor/es: Cristina Sanz Villegas Ignacio Soret Los Santos Periodo de impartición: Tipo: Idioma en el que se imparte: 1 er cuatrimestre de 2º de carrera OB Español Nº de Créditos: 6 Horas semanales: 4 Departamento de Investigación de mercados Última actualización: septiembre de 2011

2 ÍNDICE Contenido Página 1. DATOS DE CONTACTO DEL PROFESOR DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA COMPETENCIAS METODOLOGÍA MATERIAL DE APOYO A LA DOCENCIA PRÁCTICAS PROPUESTAS NORMAS DE EVALUACIÓN... 4 A. ASISTENCIA A CLASE... 4 B. PRUEBAS ESCRITAS (EXÁMENES)... 4 C. TRABAJOS DE CARÁCTER OBLIGATORIO... 4 D. OTRO TIPO DE TRABAJOS... 5 E. EVALUACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA PROGRAMA DE LA ASIGNATURA... 5 A. PROGRAMA ANALÍTICO... 5 B. PROGRAMA DESARROLLADO FUENTES DE INFORMACIÓN RECOMENDADA... 7 A. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA... 7 B. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA... 8 C. BIBLIOWEB

3 1. Datos de contacto del profesor Cristina Sanz Villegas Ignacio Soret Los Santos 2. Descripción de la Asignatura Esta asignatura proporcionará a los alumnos de 2ª de Administración y Dirección de Empresas, los conocimientos necesarios para la interpretación comprensión y aplicación de los métodos estadísticos y su aplicación en el mundo empresarial. Durante el curso se estudiarán los fundamentos de la Estadística Descriptiva, esta rama de la matemática proporcionará los conocimientos necesarios para la ordenación y descripción de datos, así como los instrumentos necesarios para la interpretación de los mismos y su análisis para facilitar la toma de decisiones. Esta asignatura tiene una continuación en el curso siguiente: Estadística Empresarial II. 3. Objetivos de la Asignatura La asignatura Estadística Empresarial I trata de proporcionar a los alumnos la comprensión global de las herramientas estadísticas y su posible aplicación en el mundo de los administradores de empresa. Hoy en día, la información numérica debe ser entendida como una herramienta para la toma de decisiones en un entorno de incertidumbre y los métodos estadísticos están ampliamente implementados en áreas como contabilidad, economía, finanzas, marketing, organización industrial, ética de la administración, etc. El propósito de la asignatura es acercar a los alumnos a los fundamentos matemáticos (teóricos y prácticos) y la asimilación de los conceptos, terminología y métodos de análisis estadísticos de un modo sencillo y práctico, así como familiarizarles con las nuevas herramientas informáticas disponibles para el tratamiento de datos. 2

4 4. Competencias Competencias transversales Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de gestión de la información. Resolución de problemas. Toma de decisiones. Trabajo en equipo. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Creatividad. Motivación para la calidad. Competencias específicas Estadística. Capacidad de analizar e interpretar los datos que se disponen en una empresa. Conocer y aplicar las herramientas, técnicas o equipos. Convertir un problema empírico en un objeto de investigación y elaborar conclusiones. 5. Metodología Se propone una metodología eminentemente práctica y activa por parte del alumno, donde partiendo de las explicaciones teóricas y con el apoyo de la documentación proporcionada por el profesor, se aplicarán a la resolución de los diferentes tipos de problemas estadísticos que componen el curso. La preparación de la asignatura se realizará mediante: Exposición del profesor de los temas del programa de la asignatura. Se trata de dotar a los alumnos de unos contenidos teóricos que aplicarán posteriormente en la resolución de los ejercicios prácticos. Resolución por el profesor de ejercicios prácticos en aplicación de los conceptos teóricos explicados anteriormente. Ejercicios realizados por los alumnos en el aula y fuera de ella, basándose en los ejercicios prácticos realizados y explicados en clase. El profesor facilitará al inicio de cada unidad temática material de apoyo, tanto apuntes teóricos como enunciados de problemas, para que el alumno pueda trabajar en la preparación de la asignatura 3

5 6. Material de apoyo a la docencia Como apoyo al desarrollo de las clases existen muchos manuales (recogidos en la bibliografía) que se podrán utilizar en las clases. No será obligatorio disponer de los libros propuestos como manuales en el aula por parte del alumno en el momento de explicación de los diferentes temas; se propondrán como complemento a cada tema explicado, especificando en cada caso la parte correspondiente necesaria para completar la correcta comprensión del mismo. También se harán referencias al uso de las actuales herramientas informáticas en el tratamiento de datos estadísticos, como hojas de cálculo (Excel) o programas específicos (DYANE o SPSS). 7. Prácticas propuestas 8. Normas de Evaluación a. Asistencia a clase La asistencia a clase es obligatoria, incluso para los alumnos repetidores de curso, constituyendo criterio básico del sistema docente de ESIC y formando parte de la calificación final, como queda recogido en el artículo de la Guía académica vigente. b. Pruebas escritas (exámenes) Los exámenes constarán de ejercicios correspondientes a la teoría y los ejercicios prácticos explicados a lo largo de las clases. El examen consistirá en una prueba escrita en la que el alumno tendrá que resolver los ejercicios y supuestos estadísticos de la misma tipología y similar exigencia que los planteados y resueltos en las clases. Las pruebas escritas se realizarán en las fechas y horario que establezca la Escuela. c. Trabajos de carácter obligatorio Durante las clases el profesor podrá solicitar que los alumnos resuelvan algunos de los problemas planteados en la documentación entregada previamente, por la que será necesario llevar una calculadora científica a clase. 4

6 El profesor podrá solicitar la entrega de ejercicios que los alumnos deberán resolver en casa como complemento a los realizados en las clases. d. Otro tipo de trabajos También el profesor podrá pedir la realización de algunos trabajos cuando algún suceso de actualidad (p.e. datos de determinadas encuestas, resultados electorales, determinadas noticias económicas o políticas, datos de estudios empresariales etc.) pueda ser objeto de un estudio estadístico del nivel que se estudia en la asignatura. e. Evaluación final de la asignatura La nota final de la asignatura, tanto para la convocatoria ordinaria (Enero) como para la extraordinaria (Junio) se configurará de la misma manera: Nota de clase (participación activa, asistencia, etc.): 30% Examen: 70% Alumnos repetidores con derecho a matrícula, cumplirán las mismas normas que los no repetidores. A los repetidores con derecho a examen, se les puntuará sólo el examen final correspondiente. 9. Programa de la asignatura a. Programa analítico TEMA 1: Introducción a la estadística y sus aplicaciones TEMA 2: Análisis estadístico de una variable Tablas y gráficos estadísticos Medidas de posición Medidas de dispersión Medidas de concentración y forma TEMA 3: Números índice TEMA 4: Análisis estadístico de dos o más variables Distribuciones bidimensionales Métodos de ajuste. Regresión y correlación lineal simple TEMA 5: Combinatoria y probabilidad 5

7 b. Programa desarrollado TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES 1.1 Orígenes de la estadística 1.2 Ramas de la estadística 1.3 Conceptos básicos: Población, caracteres, dominio 1.4 Calificación de las observaciones TEMA 2: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS Tablas estadísticas: Distribuciones de frecuencias Frecuencias simples y acumuladas Gráficos estadísticos: Histogramas y polígonos de frecuencias Otros tipos de gráficos: Diagrama de sectores, pictogramas, MEDIDAS DE POSICIÓN Media aritmética Otras medias: Geométrica, Cuadrática y Armónica Mediana Moda Cuantiles MEDIDAS DE DISPERSIÓN Rango Desviación absoluta media Varianza Desviación típica Medidas de dispersión relativas: Rango relativo, coeficiente de apertura y coeficiente de dispersión MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN Y FORMA Medidas de concentración: Curva de Lorenz e Índice de Gini Medidas de forma: Índices de asimetría e Índices de apuntamiento 6

8 TEMA 3: NUMEROS ÍNDICES 3.1 Números índices simples 3.2 Números índices complejos no ponderados 3.3 Números índices complejos ponderados 3.4 Números índices de precios (IPC) TEMA 4: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DOS O MÁS VARIABLES DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Distribuciones estadísticas bidimensionales Tablas de frecuencias: de contingencia, de correlación y diagramas de dispersión Medias marginales y condicionadas Varianzas marginales Covarianza Relación entre las variables, dependencia e independencia METODOS DE AJUSTE. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE Ajuste de curvas Método de ajuste de recta de mínimos cuadrados Rectas de regresión Varianza residual y error de estimación Coeficientes de determinación y de correlación TEMA 5: COMBINATORIA Y PROBABILIDAD 5.1 Conceptos básicos de probabilidad 5.2 Probabilidad condicionada, teorema de Bayes 10. Fuentes de información recomendada a. Bibliografía básica Estadística aplicada a administración y economía. Kazmier L. J. México, MCGRAWW HILL INTERAMERICANA, 2004 Estadística Descriptiva. Fernández, S. / Cordero, J. M. / Córdoba, A./ Madrid, ESIC 2002 Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Martín Pliego, F. J. / Madrid, AC

9 b. Bibliografía complementaria Estadística para los Negocios y la Economía. Newland, P. Madrid, PRENTICE HALL 2000 Estadística Económica y Empresarial. Muriel, E. / Muñiz, M. Madrid, AC 1988 Introducción a la Estadística para la Economía y Administración de Empresas. Areces, R. / Casas, J. SANTOS 1996 Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Fernández, M. J. / García, J. M. / Fuentes, A. / Asensio, I. SÍNTESIS 1999 Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Peña, D. / Romo, J. MCGRAW HILL 1997 Estadística Universitaria en Investigación Social. Mateo, M. J. PARANINFO 1989 c. BiblioWeb Existen en la web muchas páginas y manuales de estadística aplicada, los más recomendables para el curso serían los siguientes: