CLASE DE BIOESTADISTICA. Calidad del muestreo en investigaciones médicas y sociales

Transcripción

1 Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología ULACIT CLASE DE BIOESTADISTICA Calidad del muestreo en investigaciones médicas y sociales Integrantes Sofía Alpizar, Carlos Barrantes, Carina Blanco, Rosa Elena Chacón, Manuel Delgado, Stephanie Gill, Nathalia Gutiérrez, Ariadne Herrera, Stephanie López Dr. Pedro Hernández SET 2009

2 Índice Introducción Pag 1 Población y Universo-Tipos de muestras Pag 2 Muestras Probabilísticas. Pag 3 Muestras no Probabilísticas. Pag 4 Procedimientos de estimación.. Pag 5 Cómo seleccionar una muestra?... Pag 6 Fallas en el proceso de muestreo. Pag 7 Conclusión. Pag 8 Anexos. Pag 9-11 Bibliografía.. Pag 12

3 Calidad del muestreo en investigaciones médicas y sociales Para este trabajo de investigación realizamos una revisión bibliográfica del tema, abarcando conceptos importantes a la hora de decidir realizar una muestra de una población, así como los tipos de muestras que existen y en qué casos se debe realizar cada una de estas. El muestreo es una herramienta de la investigación científica cuya función básica es determinar que parte de una población en estudio debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El muestreo se entiende por población a la totalidad del universo que se quiere considerar, y es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momento que elementos lo componen. En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población El muestreo se puede utilizar en los siguientes casos: Poblaciones muy grandes Cuando no se cuenta con mucho tiempo Cuando no se cuenta con muchos recursos económicos Cuando el nivel de precisión es muy alto Cuando no es necesario

4 Población y universo Población o población de estudio: subconjunto del universo o población diana a la que se tiene la intención de estudiar La población o población diana es el conjunto de unidades de análisis a las que se desearía generar resultados esta puede ser: o FINITA Tiene un tamaño establecido e indica cuantos elementos hay en la población o INFINITA- No puede enumerarse fácilmente en un periodo razonable de tiempo, es IMPOSIBLE observar todos los elementos de la población Tipos de muestras Probabilísticos: Donde todos los elementos tienen la posibilidad de participar en la muestra No probabilísticos: Donde no todos los elementos tienen la misma posibilidad de participar ya que se necesita ciertas características especificas, ejemplo: mujeres embarazadas de 20 a 30 años. Probabilísticos Aleatorio Simple Aleatorio Sistemático Estratificado Por conglomerados No probabilísticos De conveniencia De juicio Por cuotas Discrecional

5 Probabilísticos 1. Aleatorio Simple: Requiere una lista de los diferentes unidades o elementos que integran la población Cada una de las unidades debe tener algún numero identificable Tiene la restricción de la necesidad de un listado de todos los elementos de la población Recomendado para poblaciones pequeñas 2. Aleatorio Sistemático En el universo se elige el primer elemento al azar Luego los demás se escogen cada cierto intervalo.hasta completar el tamaño muestral 3. Estratificado Considera que al interior del universo existen estratos (subgrupos internamente homogéneos) Los miembros del grupo mayoritario tienen una mayor probabilidad de ser seleccionados en la muestra. Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado: a) Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato dentro de la población. b) Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población. 4. Muestreo por conglomerado La unidad muestral seleccionada está compuesta por los elementos que poseen las características de estudios Los elementos no son elegidos directamente sino en virtud de ser contenido en la unidad en la muestra

6 No probalísticos 1. De conveniencia: Se escoge las unidades de estudio sin ningún criterio de selección 2. Por juicio o intencional: Una profesional en el campo selecciona los elementos que integraran la muestra 3. Discrecional: Los elementos son elegidos sobre lo que el investigador cree que puede aportar al estudio. 4. Por cuota: Se realiza en dos etapas. En la primera la población se organiza en grupos o categorías como sexo, edad, estado civil y se calcula el porcentaje del total. A cada categoría se le asigna una cuota de elementos a estudiar proporcional al tamaño del grupo 5. Bola de nieve Indicado para estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias, marginales, delincuentes y sectas.consiste en localizar algunos individuos los cuales conducen a otros y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente

7 Procedimientos de estimación 1. Método de selección Procedimientos determinados para la selección de unidades o elementos de la muestra siguiendo técnicas de muestreo aleatorias. 2. Método de estimación Una vez la muestra haya sido seleccionada, se utilizan unos mecanismos para inferir o derivar conclusiones sobre la población 3. Diseño muestras La integración del proceso de selección y métodos de inferencias sobre los parámetros de la población estimación para lograr mejores

8 Cómo seleccionar una muestra? 1. MUESTREO SISTEMÁTICO Los elementos son seleccionados de la población en un intervalo uniforme de acuerdo a: Tiempo : Cada hora, cada 15 minutos Orden : El primero y el último Espacio Características: Posibilidad de introducir error al proceso de muestreo por un patrón secuencial Requiere menos tiempo Menores costos de recolección de la muestra 2. MUESTREO ESTRATIFICADO La población se divide en grupos homogéneos (similares) Masculino Femenino Trabaja No trabaja Características Apropiado cuando la población está dividida en grupos con diferentes características Refleja las características especificas de los subgrupos población mejor que otras formas de muestreo

9 Fallas en el proceso de muestreo Siempre hay un margen de error de debemos tener en cuenta, este se disminuye entre mayor sea el tamaño de la muestra Se debe seleccionar correctamente el tamaño de la muestra y la unidad de estudio Es importante el cuestionario, los investigadores de campo, la interpretación correcta de los resultados Puede haber una selección deficiente y no aleatoria de la muestra

10 Conclusión Este trabajo es de gran importancia ya que la investigación que utilizamos para la obtención de conocimiento en lo que es la calidad del muestreo y la forma en que se hace para recolectar esta información como ayuda adicional del curso que nos va a servir debido a la gran importancia que presenta este a la hora de hacer trabajos de investigación o la hora de realizar una tesis. Este trabajo nos ayudo a conseguir o a obtener una concepción más amplia de lo que se nos enseño en la clase impartida por el profesor, esto nos ayuda a tener un criterio más amplio acerca de lo que es el muestreo y la ayuda que vamos a tener con este curso en el crecimiento profesional así como cuando se va a realizar un estudio o una investigación gracias a este curso tan importante de Bioestadística que nos sirve como futuros odontólogos

11 Anexos

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14 Bibliografía Hernández Sampieri, Roberto; et al. Metodología de la Investigación. 3ª. ed.,mcgraw-hill. México, D.F., 2001 Recapitulado el sábado 19 de setiembre del 2009 de las siguientes paginas: es.wikipedia.org/wiki/muestra_estadística