Escalabilidad y Rendimiento en una Solución BI. Copyright 2008, Solid Quality Mentors. All rights reserved.

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1 Escalabilidad y Rendimiento en una Solución BI

2 Agenda Escalabilidad Rendimiento

3 Escalabilidad SSIS Podemos instalar SSIS de forma independiente en un servidor Podemos escalar utilizando varios servidores SSIS SSIS soporta completamente 64 bits Cuidado con Drivers BIDS es 32 bits Podemos configurar Granjas de SSIS SSIS de Front-End y almacén de paquetes en MSDB centralizada

4 Escalabilidad SSAS Escalabilidad en el procesado Utilizar particiones Escalabilidad en los orígenes de datos Procesamiento Paralelo Podemos implementar escalado horizontal?? Podemos dividir procesamiento de consulta??

5 Escalabilidad SSAS Arquitectura de Escalado

6 Escalabilidad SSAS Paso 1: Estado Inicial

7 Escalabilidad SSAS Paso 2: Sincronización

8 Escalabilidad SSAS Paso 3: Cambio Cadenas de Conexión

9 Escalabilidad SSRS Despliegue escalado Orígenes de Datos Report Metadata Y Cache Failover Cluster Despliegue escalado Clientes IIS Oracle SQL Server Report Server Windows Server SQL Server Windows Server SQL Server IIS Report Server Windows Server NLB DB2 Windows Server IIS Flat Files, OLE DB, ODBC Report Server Windows Server

10 Escalabilidad SSRS Ficheros de Configuración del Servidor Unico por Report Server no transferible Configuración (incluir extensiones) debería ser el mismo en cada máquina Áreas específicas de interés Conexión a la base de datos de Report Server Cuenta y contraseña de Ejecución Configuración de extensiones (incluyendo la entrega por E- mail) Usar la herramienta de configuración, editor de texto o las herramientas por consola para modificarlo Monitorizar las actualizaciones de configuración Seguridad de Acceso a Código (CAS) para las extensiones se almacenan en un fichero separado

11 Escalabilidad SSRS Cifrado de Datos Cuando se almacenan las conexiones de orígenes de datos y las credenciales, se cifran La clave simétrica se almacena cifrada con la clave privada de la instancia En SQL Server 2005, solo el servicio Windows tiene lógica de cifrado / descifrado Compartida por todos los servidores en un escenario de escalabilidad Debemos de restaurar la clave cuando cambiemos, el nombre del servidor, la cuenta de servicio o hagamos algún cambio en la instalación Administra claves con RSKEYMGMT o la Herramienta de Configuración Extrae una copia Aplica la clave almacenada Elimina los dos cifrados en el equipo Hacer copia de Seguridad de Clave!!!

12 Rendimiento

13 Los 3 Principios básicos de un buen diseño de cubos Relaciones de Atributo Relaciones de Atributo Relaciones de Atributo

14 Relaciones de Atributo Relaciones uno a varios entre atributos Todo funcionará mejor si las definimos cuando sea aplicable Ejemplos: Ciudad Provincia, Provincia País Día Mes, Mes Trimestre, Trimestre Año Subcategoría Categoría Relaciones Rígidas vs. Flexibles (flexible predeterminado) Cliente Ciudad, Cliente Teléfono son flexibles Cliente FechaNacimiento, Ciudad Provincia son rígidas Todos los atributos están implícitamente relacionados al atributo clave

15 Relaciones Atributo (continuación) Ciudad Sexo Estado Civil Edad Provincia Cliente País

16 Relaciones Atributo (continuación) País Provincia Ciudad Sexo Estado Civil Edad Cliente

17 Relaciones Atributo Dónde se utilizan? Semántica MDX Le indica al motor de fórmula como agrupar los valores de medida Si la granularidad del grupo de medidas es diferente a la del atributo clave (e.j. Ventas por Mes) Necesitamos relaciones de atributo con otros atributos (e.j. Mes Trimestre, Trimestre Año) De otro modo no se devolverían datos (NULL) para Trimestre y Año Semántica MDX explicada en detalle en:

18 Relaciones Atributo Dónde se utilizan? Almacenamiento Reduce las relaciones redundantes entre miembros de una dimensión normaliza el almacenamiento de la dimensión Posibilita el agrupamiento de registros dentro de los segmentos de la partición (e.j. almacenar hechos para un mes juntos) Procesamiento Reduce el consumo de memoria en el procesamiento de la dimensión menos tablas hash en memoria Permite que las grandes dimensiones superen la barrera de 32- bits Mejora la velocidad de procesamiento de dimensiones y particiones

19 Relaciones Atributo Dónde se utilizan? Rendimiento de Consultas Acceso al almacenamiento de la dimensión es más rápido Produce planes de ejecución más óptimo Diseño de Agregación Posibilita que el algoritmo de diseño de las agregaciones produzca conjuntos de agregaciones efectivos Seguridad Dimensión DeniedSet = {Provincia.Madrid} debería denegar ciudades y clientes en Madrid requiere relaciones de atributos Propiedades de Miembro Las relaciones de atributo identifican las propiedades de los miembros en los niveles

20 Buenas Prácticas para el Diseño de Cubos Dimensiones Consolidar múltiples jerarquías en una única dimensión (A no ser que estén relacionadas a través de la tabla de hechos) Evitar el modo de almacenamiento ROLAP si el rendimiento es una clave Usar dimensiones role playing (e.j. FechaPedido, FechaFactura, FechaEntrega) evita múltiples copias físicas Usar las dimensiones padre-hijo prudentemente o No hay soporte para un nivel de agregación intermedio Usar dimensiones varios-a-varios prudentemente o Más lentas que las dimensiones regulares, pero más rápidas que los cálculos o Grupo de medidas intermedio debe de ser pequeño en relación con el grupo de medidas primario

21 Buenas Prácticas para el Diseño de Cubos Atributos Definir todas las relaciones de atributo posibles! Marcar las relaciones de atributo como rígidas cuando sea posible Usar campos clave de tipo integer (o numérico) Configurar la propiedad AttributeHierarchyEnabled a falso en atributos no usados para navegación (e.j. Telf., Dirección) Configurar AttributeHierarchyOptimizedState a NotOptimized para atributos no usados frecuentemente Configurar AttributeHierarchyOrdered a falso si el orden de los miembros no es importante Jerarquías Usar jerarquías naturales donde sea posible

22 Buenas Prácticas para el Diseño de Cubos Medidas Usar el tipo de datos numérico más pequeño posible Usar funciones de agregado semi-aditivas en lugar de cálculos MDX para conseguir el mismo comportamiento Poner medidas distinct count en un grupo de medidas separado (BIDS lo hace automáticamente) Evitar el uso de campos de tipo string para medidas distinct count

23 Particionado (sólo versión Enterprise) Mecanismo para romper los cubos en partes más manejables Las particiones pueden ser añadidas, procesadas y borradas independientemente La actualización de datos del últimos mes no afecta a otras particiones Podemos implementar un escenario de ventana de forma muy sencilla o E.j. ventana de 24 meses añadir la partición de Junio de 2006 y borrar Junio 2004 Las particiones pueden tener diferentes configuraciones de almacenamiento

24 Beneficios de Particionado Las particiones pueden procesarse y consultarse en paralelo Mejor utilización de recursos de servidor Reducimos los tiempos de carga Consultas se aíslan a particiones relevantes menos datos que revisar SELECT FROM WHERE [Tiempo].[Año].[2006] Consulta solo particiones de 2006 Lo Esencial Las particiones posibilitan: Administración Rendimiento Escalabilidad

25 Buenas Prácticas Particionado No más de 20M de filas por partición Especificar el corte de la partición Opcional para MOLAP servidor auto-detecta y valida contra la especificada por el usuario (si existe) Debemos especificarla para ROLAP Administrar las configuraciones de almacenamiento utilizando patrones Frecuentemente Consultadas MOLAP con muchas agregaciones Consultadas Periódicamente MOLAP con menos agregaciones o sin ellas Histórico ROLAP sin agregaciones Discos diferentes - usar múltiples controladores para evitar contención I/O

26 Buenas Prácticas para Agregados Definir todas las relaciones de atributo posibles Propiedad AggregationUsage para guiar al diseñador de agregaciones Atributos menos utilizados None Atributos más utilizados Unrestricted No crear demasiadas agregaciones Sobre los 100s, no en los 1000s! No crear agregaciones más allá del 30% del tamaño de la tabla de hechos

27 Buenas Prácticas para Agregados Ciclo diseño de agregaciones Usar asistente de diseño de almacenamiento (~20% mejora rendimiento) para el diseño inicial de agregaciones Habilitar el registro de consultas y ejecutar cargas de trabajo (pruebas con conjunto limitado de usuarios) Usar el Asistente de Optimización basado en el uso para refinar agregados Mayor ganancia de rendimiento (70-80%) Reprocesar nuevos agregados Usar el asistente periódicamente

28 Mejorando el Procesado Optimización de Rendimiento de SQL Server Mejorar las consultas utilizadas para extraer datos o Comprobar los planes de ejecución e índices o Realizar un proceso normal de optimización Mejoras de Procesamiento de AS Usa SP2!! Procesado de 20 particiones: SP1 1:56, SP2: 1:06 No dejar las opciones predeterminadas de procesado paralelo En la pestaña avanzada Monitorizar los valores: o Maximizar el número de conexiones de orígenes de datos o MaxParallel Cuántas particiones se procesan en paralelo, no permitir que el servidor decida por él mismo. Usa INT para las claves si es posible (Procesado paralelo sólo en versión Enterprise)

29 Mejorando el Procesado Para un mejor rendimiento usar ASCMD.EXE y XMLA Usar <Parallel> </Parallel> para agrupar tareas de procesamiento Uso apropiado de <Transaction> </Transaction> ProcessFact y ProcessIndex por separado en lugar de ProcessFull (para grandes particiones) Consume menos memoria. ProcessClearIndexes borra los índices existentes y ProcessIndexes genera o reprocesa los existentes

30 Buenas Prácticas para Procesado Procesado de Partición Monitorizar el uso de espacio temporal durante el procesamiento (contadores de monitor de rendimiento para archivos temporales) o Añadir Memoria, configurar /3GB, mover a x64/ia64 Periódicamente procesar completamente las particiones o Consigue una mejor compresión frente al procesado incremental Orígenes de Datos o Evitar el uso de orígenes de datos.net OLEDB es más rápido para procesado

31 Conclusión AS2005 es una re-arquitectura de AS2000 Debemos de diseñar teniendo en mente el rendimiento y la escalabilidad desde el principio Muchos de estos principios vienen de AS2000 Diseño Dimensional, Particiones, Agregados Muchos nuevos principios en AS2005 Relaciones de Atributo, jerarquías naturales Nuevas alternativas de diseño role playing, varios a varios, dimensiones referenciadas, medidas semi-aditivas Opciones de procesamiento flexible MDX scripts, ámbitos Usa Analysis Services con SQL Server Enterprise Edition para obtener el máximo rendimiento y escalabilidad

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