SÍLABO DEL CURSO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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1 SÍLABO DEL CURSO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS I. INFORMACIÓN GENERAL 1.1. Facultad : Ingeniería 1.2. Carrera Profesional : Ingeniería en Sistemas Computacionales 1.3. Departamento Requisito : 150 Créditos Aprobados 1.5. Período lectivo : Ciclo de estudios : Inicio término : 24 de Marzo de de Julio de Extensión horaria : HC: 3 HT: 3 HNP: Créditos : 3 II. SUMILLA El curso de Inteligencia de Negociosde naturaleza teórico práctica, brinda a los estudiantes los conceptos de explotación de la información interna y externa de las organizaciones, manejo y aplicación de la tecnología de Business Intelligence, con la finalidad de plantear estrategias al interior de las empresas y soportar estratégicamente el proceso de toma de decisiones. Los principales temas que se incluyen son: Dato, información, conocimiento, almacenes de datos, negocios, Data Warehouse, Data Mining. III. LOGRO DEL CURSO Al terminar el ciclo el estudiante sustenta un proyecto de desarrollo de un DataMart para una empresa local, aplicando alguna de las metodologías aprendidas; explicando con claridad la funcionalidad, etapas de desarrollo y adjuntando la documentación necesaria. 1

2 IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE Nombre de Unidad I:Conceptos generales Logro de Unidad: Al finalizar la I Unidad, el estudiante explica un esquema sobre la importancia del tratamiento de datos, información y conocimiento, teniendo en cuenta la clasificación piramidal de toma de decisiones; con criterio de orden y calidad. Contenido Actividades de Aprendizaje Sem Saberes básicos Horas Horas No Recursos Criterios de evaluación 1 2 Definiciones generales de negocios. Diferencia entre dato, información y conocimiento. Análisis de valor en una organización. Cadena de valor. Estrategia competitiva. Contexto e importancia de las negocios en las organizaciones. Los sistemas de Información y la generación de Valor y ventaja competitiva. Presenciales Lee y analiza lecturas al respecto. Elabora un esquema de llaves en base a las lecturas Explica las definiciones e importancia de la información en las organizaciones. Lee y analiza casos de empresas presentados por el docente. Presenta grupalmente un esquema de la importancia y contexto de las soluciones implementadas. Presenciales Elabora un video de qué significa dato, información y conocimiento para los gerentes y usuarios de sistemas en nuestra ciudad. Documenta información básica de la empresa local seleccionada, que brinde las facilidades para el desarrollo del proyecto final. Lecturas digitales Word, Power Point Filmadora Lecturas digitales Formato de documentació n básica de la empresa Argumenta las diferencias de datos, información y conocimiento y su aplicación e importancia, con claridad, coherencia y precisión. Argumenta la necesidad e importancia de tecnologías de negocios en procesos empresariales de diferente rubro, con coherencia y sustento documentado. 2

3 Nombre de Unidad II: Sistemas de negocios Logro de Unidad: Al finalizar la II Unidad, el estudiante desarrolla un DataMart, en base a las metodologías existentes para el desarrollo de proyectos de Business Intelligence, con criterio de coherencia, complejidad y calidad. Contenido Sem 3 4 Saberes básicos DataWarehouse, Datamart. Scorecards, Data Enrichment, Balanced Scorecard Metodología de implementación para negocios Desarrollo de un DataMart. Análisis de requerimientos Evaluación T1 5 Modelamiento dimensional (estrella, copo de nieve, constelación) 6 Actividades de Aprendizaje Horas Presenciales Horas No Presenciales Forma grupo (3 Investiga estudiantes), lee el herramientas de caso de estudio asignado y elabora negocios existentes un checklist respecto en el mercado a la metodología a aplicar. Sustenta el checklist de las metodologías evaluadas y recomendando la que mejor se aplica. Concluye en base a los aportes de los demás grupos la metodología más recomendada por caso. Observa, escucha y toma nota de las principales etapas de la metodología para el desarrollo de Inteligencia de Negocios. Desarrolla el formato de análisis de requerimientos del caso de estudio. Discute la consistencia de los requerimientos, incluidos por cada grupo, según formato. Identifican una empresa local que brinde las facilidades para el desarrollo del proyecto final del curso 3 Recursos Casos digitales Word Formato análisis de requerimiento Caso de estudio Criterios de evaluación Comenta el caso de estudio asignado y justifica la metodología seleccionada, con claridad y uso de terminología de negocios, respetando el tiempo asignado para la actividad. Expone y justifica el análisis de requerimientos del caso de estudio, con claridad y uso de terminología de inteligencia técnica de negocios para bases de datos dimensionales. Prueba escrita que evalúa conceptos generales y sistemas de negocios Participa mediante Elaboran el Caso de estudio Sustenta el modelo lluvia de ideas documento de dimensional de indicando los desarrollo del Herramienta de base de datos elementos que proyecto de modelado de propuesto, intervienen en un inteligencias de Base de Datos justificando con modelado de base de negocios en la (SQL Server claridad y calidad empresa 2008) de respuestas la Observa y toma nota seleccionada. inclusión o ausencia de los diferentes Incluyendo el de elementos del modelos de base de modelamiento modelo datos dimensionales. dimensional (dimensiones, Se agrupa en equipos medidas y y desarrolla una relaciones) propuesta de modelado de base de Expone su propuesta y en base a sugerencia del público se elabora la propuesta final. Menciona mediante lluvia de ideas los elementos del modelo físico de una base de Actualiza el modelo dimensional del proyecto final Caso de estudio Herramienta modelado de de Sustenta el modelo dimensional de base de datos propuesto,

4 7 Paquetes de Estrategias, optimización y validaciones Actualiza el modelo de base de datos dimensional, incluyendo elementos del diseño físico. Expone la propuesta de base de datos dimensional del proyecto final desarrollada por grupo y recibe retroalimentación. Enumera los elementos involucrados en una consulta de base de Realiza consultas haciendo uso de la base de datos transaccional y su correspondencia en la base de datos destino. Valida y ejecuta el proceso deextracción, limpieza, transformación y carga de Elabora la V de Gowin donde describe el proceso de poblamiento de datos de la BD Dimensional Documentación del modelo dimensional (lógico y físico) Desarrolla el procesos de carga de datos del caso elegido por grupo 8 Evaluación : EXAMEN PARCIAL (Teórico Práctico) Cubos. Revisa el documento Crea, valida e Dimensiones, de análisis y diseño implementa los atributos, de requerimientos. cubos necesarios jerarquías. Argumenta y justifica en función al Almacenamiento las jerarquías análisis de requeridas en el caso de estudio. requerimientos para el proyecto final Implementa un cubo 9 para el caso de estudio Ejecuta y valida la correcta implementación del cubo Elabora la V de Gowin donde describe el proceso 10 Tableros de control Características, estrategias, implementación de creación de cubos Menciona mediante lluvia la forma cómo reflejarían la gestión eficiente en el caso de estudio En base a la documentación del caso determina los niveles de gestión por cada indicador. Crea KPI s para el caso de estudio - Elabora la V de Crea indicadores de gestión e implementa KPIs en el proyecto final 4 Base de Datos (SQL Server 2008) Caso de estudio Modelo de base de datos transaccional y dimensional SQL Server 2008 y Analysis Service 2008 Caso de estudio. Documentación del caso. SQL Server 2008 y Analysis Service Documentación del caso. SQL Server 2008 y AnalysisService justificando con claridad y calidad de respuestas la inclusión o ausencia de elementos del modelo (tipos de datos, longitud, claves primarias y foráneas, relaciones y constraints) Diseña, desarrolla, valida e implementa el proceso de poblamiento de la base de datos dimensional del caso de estudio, minimizando errores, optimizando el código e implementando las validaciones necesarias. Documenta la V de Gowin para el proceso de poblamiento de datos de la BD Dimensional del caso de estudio; con coherencia, minuciosidad, orden y claridad. Implementa el cubo del caso de estudio, evitando errores, en base a la documentación del caso. Documenta la V de Gowin para el proceso de creación de cubos del caso de estudio; con coherencia, minuciosidad, orden y claridad. Crea, valida e implementa dashboards para el caso de estudio; evitando errores; en base a la documentación del caso. Documenta la V de Gowin para el proceso de creación de tableros de

5 Gowin para la creación de tableros de control e indicadores de gestión para el caso de estudio Metodologías de Lee y analiza gestión de documentación proyectos para BI. relacionada con la Alternativas gestión de proyectos. tecnológicas de Elabora un cuadro apoyo a soluciones resumen donde BI. mencione que etapas de gestión de proyectos 11 recomienda para las negocios. Expone y valida las etapas propuestas de gestión de proyectos para proyectos de negocios a través de discusión en aula. 12 Evaluación : T2 (Examen Práctico) Minería de Se agrupa, lee y Conceptos. analiza cada tipo de Modelos. modelo de minería de Estructuras Elabora un mapa conceptual de acuerdo al modelo de minería de datos asignado por grupo. Socializa la propuesta grupal 13 Identifica características del modelo en función al caso de estudio 14 Factores críticos de éxito y buenas prácticas BI. Implementa modelo de minería de datos para el caso de estudio Elabora la V de Gowin para el modelo de minería de datos asignado por el docente Lee y analiza casos de éxito de negocios, por grupo. Elabora un mentefacto donde menciona factores de éxito y buenas prácticas implementadas por las empresas. Desarrolla interfaces de explotación de datos de Data Mart a través reporteadores. de Incluye y desarrolla en el documento del proyecto final etapas más importantes de gestión de proyectos. Selecciona, documenta y desarrolla el modelo de minería de datos a implementar en su proyecto Implementación de reportes. Elaboración de conclusiones, recomendaciones y manual de implementación de solución. Lectura digital Point Word. Power SQL Server 2008 y Analysis Service Material digital Point Word. Power Lecturas digitales Power Point, Excel AnalysisService20 08 Reporting Service 2008 control para el caso de estudio; con coherencia, minuciosidad, orden y claridad. Argumenta la importancia de gestión de proyectos en la implementación de negocios, con coherencia y claridad. Elabora la V de Gowing para el modelo de minería de datos implementado por grupo, en función al modelo estudiado; con coherencia, minuciosidad, orden y claridad. Presenta un reporte de interfaz final de usuario para el caso de estudio; mostrando orden, navegabilidad y calidad. 5

6 15 Evaluación: T3 (Presentación y sustentación de proyecto final) 16 Evaluación : Evaluación final (Teórico Práctico) 17 Evaluación sustitutoria V. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS El curso se desarrolla como un proceso activo continuo de análisis y síntesis, trabajando tanto en forma individual como en equipo, analizando casos reales y ficticios, realizando comparaciones con los procesos tradicionales de sistemas y la nueva visión de negocios. Además se trabaja utilizando guías de práctica y prácticas calificadas. El estudiante trabaja en base a la siguiente premisa: en la semana que se realizan las sesiones, éste es capaz de discutir o referirse al tema correspondiente. Para esto debe leer la parte correspondiente que se encuentra en Aula Virtual o bien en libros de biblioteca o e-booksque se señale en la bibliografía. El curso tiene un desarrollo en forma teórica y práctica. El docente utiliza casos que son presentados al estudiante para que este los desarrolle según lo que se pretende en cada actividad propuesta. El curso exige que el estudiante tenga definido desde la cuarta semana la empresa para la cual desarrollará el proyecto, el cual será presentado como proyecto final del curso. El docente actúa como mediador del aprendizaje en un trabajo de permanente asesoramiento. Los equipos o grupos de trabajo tienen un máximo de cuatro y mínimo de dos estudiantes dependiendo del tamaño del grupo. VI. SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL CURSO ESPECIFICACIÓN DE ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN CONTINUA EN EL CURSO T Descripción Semana T1 Evaluación teórica 4 T2 Evaluación práctica 10 T3 Presentación y sustentación de proyecto final 15 El peso de cada T es : EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL T1 20 2,4 T2 35 4,2 T3 45 5,4 TOTAL 100% 12 Los pesos ponderados de los resultados de evaluación son los siguientes: EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL PARCIAL 20 4 CONTINUA (Ts) FINAL 20 4 TOTAL 100% 20 Eventos UPN Live (dirigido a docentes y estudiantes) EVENTO World Leadership Forum (México) World Innovation Forum (New York) 09 y 10 de abril 04 y 05 de junio FECHA World Business Forum (New York) 07 y 08 de octubre 6

7 VII. BIBLIOGRAFÍA 1. Bibliografía Básica N CÓDIGO AUTOR TITULO AÑO MUND RALPH KIMBALL, Data Warehouse Toolkit Classics: The Data Warehouse Toolkit, 2nd Edition; The Data Warehouse Lifecycle, 2nd Edition; The Data Rocío Luján Cecchini Warehouse ETL Toolkit Computación Evolutiva como Soporte en Minería de Datos y Texto: Casos de estudio: Selección de Características y Recuperación Temática de Información 2. Bibliografía Complementaria N CÓDIGO AUTOR TITULO AÑO GÓMEZ, SISTEMAS DE INFORMACIÓN, Herramientas Álvaro; prácticas para la gestión SUÁREZ, Carlos 2 3 Ebook Brian Larson, MCSD Kenneth Laudon Jane Laudon Delivering Business Intelligence with SQL Server /E Sistemas de informacióngerencial 4 Ebook Business Database Systems VIII. ANEXOS Competencias 1. Liderazgo 2. Trabajo en Equipo 3. Comunicación Efectiva 4. Responsabilidad Social 5. Pensamiento Crítico 6. Aprendizaje Autónomo 7. Capacidad para Resolver Problemas 8. Emprendimiento Competencias Generales UPN Descripción Inspira confianza en un grupo, lo guía hacia el logro de una visión compartida y genera en ese proceso desarrollo personal y social. Trabaja en cooperación con otros de manera coordinada, supera conflictos y utiliza sus habilidades en favor de objetivos comunes. Intercambia información a través de diversas formas de expresión y asegura la comprensión mutua del mensaje. Asegura que sus acciones producirán un impacto general positivo en la sociedad y en la promoción y protección de los derechos humanos. Analiza e Interpreta, en contextos específicos, argumentos o proposiciones. Evalúa y argumenta juicios de valor. Busca, identifica, evalúa, extrae y utiliza eficazmente información contenida en diferentes fuentes para satisfacer una necesidad personal de nuevo conocimiento. Reconoce y comprende un problema, diseña e implementa un proceso de solución y evalúa su impacto. Transforma ideas en oportunidades y acciones concretas de creación de valor para la organización y la sociedad. 7

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