Optimización del Directorio de Actividades Económicas

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1 Optimización del Directorio de Actividades Económicas Optimización del Directorio de Actividades Económicas Ponentes: CENTRO REGIONAL DE ESTADÍSTICA DE MURCIA CREM Resumen: Sistema Informático para el proceso de obtención de estadísticas relativas al Directorio de Actividades Económicas. En este proceso realizamos la normalización de direcciones incluidas en los ficheros Seguridad Social e IAE del año correspondiente, respecto a una base de datos de Callejero. Usamos un diccionario para que nuestra aplicación aprenda de forma automática, y en paralelo depuramos el resto de información de los ficheros. La última fase implica la generación automática de los ficheros de empresas y establecimientos. Palabras clave: Directorio de Actividades Económicas, normalización de direcciones, empresas, establecimientos, callejero, diccionario.

2 1. Introducción El Centro Regional de Estadística de Murcia (CREM) dentro de las actividades destinadas a mejorar la calidad de sus estadísticas ha decidido poner en marcha un proyecto para el desarrollo de un Sistema Informático que permita una mejora en el proceso de obtención de estadísticas relativas al Directorio de Actividades Económicas. Entre las diferentes y variadas tecnologías informáticas existentes en el mercado actual, hemos optado por el desarrollo de nuestra plataforma usando tecnología Web Java. Con ello nos beneficiamos de las múltiples ventajas que nos proporciona Java como lenguaje de programación, como pueden ser la programación orientada a objetos, independiente de la plataforma, aspectos relativos a la seguridad y la existencia de múltiples herramientas gratuitas de desarrollo. Al ser una aplicación Web permite que cualquier usuario del CREM pueda acceder a la plataforma usando un navegador Web si tiene los permisos suficientes para ello, sin la necesidad de instalar ningún software adicional en el equipo informático. La escalabilidad de la aplicación está garantizada, al adaptarse de forma rápida a nuevos cambios en el formato de los datos, aparición de nuevos requisitos funcionales o nuevos requisitos en el formato de representación de los datos por pantalla. El sistema, podrá ser configurado y manejado por personal estadístico, sin la necesidad de la intervención del personal del servicio informático. La primera parte del proceso de generación de esta estadística anual comprende la normalización de direcciones incluidas en los ficheros Seguridad Social e IAE usados en el proceso. Para ello usaremos el callejero publicado por el INE como fuente de partida, actualizándolo con nuevas altas o modificaciones encontradas en este proceso de normalización. Usamos un diccionario para que nuestra aplicación aprenda de forma automática, facilitando la normalización posterior de direcciones. Uno de los aspectos principales en el desarrollo de la aplicación ha sido desarrollar unos algoritmos de búsqueda rápidos a la vez que eficientes para este proceso de normalización. En paralelo a esta normalización de direcciones, tenemos que depurar el resto de información de estos ficheros de IAE y Seguridad Social, como por ejemplo códigos de municipios incorrectos o NIF erróneos. Terminadas estas fases tendremos que generar de forma automática los ficheros de empresas y establecimientos, depurando posteriormente los datos obtenidos para la obtención de una buena estadística. La información obtenida en una explotación anual se usará como base para el siguiente año, por lo que todas las empresas, establecimientos o autónomos que no hayan modificado sus datos en los ficheros fuente no tendremos que depurarlos ni normalizar sus direcciones. Los administradores de la aplicación podrán definir nuevos usuarios y roles, lo que permitirá crear aplicaciones a medida para los distintos usuarios finales, restringiendo los permisos de acceso y tareas a realizar por cada uno de ellos. Además, se incorpora la trazabilidad de aplicación en todo momento, de forma que se tiene un control sobre las acciones realizadas por cada usuario y permite la recuperación de la información en caso de detectarse algún error. Podremos obtener informes con estadísticas de rendimiento en el tratamiento de cada fichero, lo que permitirá planificar nuestros procesos estadísticos con mayor exactitud. Todos estos aspectos nos permiten avanzar en el aseguramiento de la calidad en el proceso del Directorio de Actividades Económicas en el CREM. 2. Aseguramiento de la Calidad Uno de los principales objetivos a conseguir con el desarrollo del proyecto es garantizar que todo el proceso de obtención de estadísticas relativas al Directorio de Actividades Económicas se realiza de forma controlada, aumentando la calidad de todo el proceso. Con este aumento de calidad se consigue una mejora en los datos obtenidos respecto a su exactitud, completitud y coherencia. Página 2 de 20

3 Son muchas las características de nuestro proyecto las que nos ayudan a lograrlo, destacando los siguientes aspectos: Concurrencia en el acceso y modificación de los datos, conseguido al tratarse de una aplicación Web que permite el acceso simultáneo de varios usuarios a la información. Escalabilidad de la aplicación, consiguiendo facilidad de adaptación a cambios de formato o nuevos requisitos funcionales. Flujo de control, que nos proporciona una división del trabajo en posibles estados por los que puede pasar la información. Estos datos pasarán por diversas fases, como puede apreciarse en el diagrama de flujo del apartado 5, no pudiendo pasar a la siguiente fase hasta que no termina la anterior, asegurando que no se deja ningún paso sin hacer. Control total de los usuarios que pueden acceder a la aplicación y de los perfiles a los que pertenecen. Los usuarios estarán dentro de un perfil concreto, que les proporcionará acceso sólo a determinadas funciones o datos. Auditoria de control de cambios, permitiendo conocer en cualquier momento todos los estados por los que ha pasado la información auditada, valor anterior y nuevo, usuario que realizó los cambios, fecha, validación usada para el cambio producido, etc. Control de cambios de los valores posibles de los datos, no permitiendo introducir incoherencias en la información. Control de campos que pueden ser modificados para cada regla de validación evitando errores accidentales sobre campos correctos. Generación de informes de rendimiento que nos permiten conocer el estado en tiempo real del proceso, sobre todo en la primera parte de normalización de direcciones. Con este tipo de informes podemos planificar con mayor exactitud las fechas en las que las tareas serán finalizadas. Permite el análisis de los cambios realizados por cada operador pudiendo detectar posibles errores sistemáticos. Mayor autonomía del personal de estadística para determinadas tareas que anteriormente necesitaban el apoyo de personal informático, aumentando de forma considerable el rendimiento de trabajo. 3. Alternativas tecnológicas Existen multitud de tecnologías informáticas en el mercado actual para el desarrollo de una aplicación de este tipo. De entre todas ellas hemos optado por el desarrollo de nuestra plataforma usando tecnología basada en Java. Las principales características que nos proporciona Java como lenguaje de programación son las siguientes: Múltiples herramientas de desarrollo, muchas de ellas gratuitas. Programación orientada a objetos. Multitud de librerías existentes en el mercado para soporte de diferentes funcionalidades como creación de informes, exportación de datos a diferentes formatos como PDF o EXCEL o librerías criptográficas. Además estas librerías suelen ser gratuitas. La documentación de soporte existente en el mercado es amplia y fácil de localizar. Posibilidad de desarrollar aplicaciones Web usando Java, por lo que hemos optado por esta opción para que cualquier usuario del CREM pueda acceder a la plataforma usando un navegador Web si tiene los permisos suficientes para ello, sin la necesidad de instalar ningún software adicional en el equipo informático. 4. Estructura de la Aplicación 4.1.Software Necesario El software utilizado para el desarrollo y posterior funcionamiento de nuestra aplicación es el siguiente: Página 3 de 20

4 Base de Datos. Nuestra base de datos está basada en la tecnología Oracle 10g Release 2. Hemos dedicado gran parte del tiempo de desarrollo de la aplicación al análisis de las estructuras de datos necesarias, consiguiendo que nuestra base de datos se encuentre normalizada en 3ª Forma Normal. Servidor aplicaciones Java. Usamos Apache Tomcat como servidor de aplicaciones Web basadas en Java. Sistema Operativo Servidor. La aplicación está instalada en una máquina virtual VmWare en un servidor con sistema operativo Windows Server 2003, pero podría instalarse en cualquier servidor Windows o Linux que tenga instalado un servidor Apache con acceso a una base de datos Oracle. Java SDK Librería de desarrollo Java Standard Development Kit en su versión o posterior. Herramienta de desarrollo. Usamos NetBeans IDE como herramienta de desarrollo para nuestro proyecto. Este entorno de programación incluye numerosas herramientas para soporte de características como diseño de informes con ireport, acceso a bases de datos Oracle, modelado Entidad-Relación y muchos otros incluidos por defecto o instalables posteriormente mediante plugins. Destacar que es una herramienta gratuita muy usada en la actualidad, con multitud de manuales gratuitos para su consulta y muy fácil de instalar y configurar. Navegador Web. Los usuarios de la aplicación pertenecen al Centro Regional de Estadística de Murcia y podrán usar cualquier navegador Web para acceder a la URL de la aplicación, siempre que se le concedan los permisos adecuados. Nuestra aplicación ha sido probada correctamente en los navegadores Internet Explorer 8, Mozilla Firefox, Opera y Google Chrome. Editor HTML. Podemos usar con cualquier editor HTML para la creación y edición de todos los ficheros.jsp y.html. Usamos una hoja de estilos css para el diseño de la página Web, por lo que las modificaciones estéticas en la aplicación son muy rápidas. 4.2.Interfaz gráfica La interfaz de la aplicación es de fácil uso, conforme a los estándares gráficos de la intranet del CREM, disponiendo de un menú lateral en el que se encuentran disponibles todos los módulos desarrollados. En este menú lateral tenemos actualmente los siguientes bloques principales: Administradores. Gestión de los administradores y usuarios del sistema, incluyendo los perfiles a los que están asignados. Gestión de Lotes. Un lote es un tipo de fichero que tenemos que tratar, por ejemplo el fichero de IAE anual o de Seguridad Social. Desde este menú podemos crear un lote, importar el fichero origen, ejecutar validaciones o cerrar el lote cuando hallamos terminado su tratamiento. Gestión de Reglas. Gestión del conjunto de reglas usadas en las validaciones de los datos. Tenemos reglas para actualizar campos de forma automática en los ficheros (como corregir códigos de municipio incorrectos), reglas para normalizar direcciones, actualizar códigos de CNAE según epígrafe, depurar datos incorrectos, etc. Gestión de Validaciones. Gestión de las validaciones que han sido ejecutadas en los lotes, corrigiendo o validando los errores producidos con posterioridad para cada una. Gestión del Callejero. Opciones para consultar y modificar las entradas en el callejero y en el diccionario. Gestión Ficheros. Búsqueda de registros usando diferentes criterios de búsqueda, como el número de DNI, nombre, apellido o dirección. Creación Empresas-Establecimientos. Distintas opciones para la creación y consulta de las empresas y establecimientos de un año. Consulta Padrón. Consulta de datos en el Padrón Municipal de Habitantes. Página 4 de 20

5 Ilustración 1. Pantalla Principal de la Aplicación 5. Diagrama de flujo En la ilustración 2 mostramos el diagrama de flujo de la aplicación, en el que podemos observar los procesos existentes en la actualidad, el flujo de trabajo y el flujo de información. Lo primero a realizar en el proceso anual de generación del directorio de empresas es la importación de los ficheros con datos recibidos en el CREM. Tenemos 3 tipos de ficheros principales: Seguridad Social, IAE y Autónomos. Para ello, en la aplicación tenemos que crear un Lote del tipo correspondiente, e importarle el fichero origen a continuación. A continuación comenzaremos con el proceso de tratamiento de datos, principalmente con la normalización de las direcciones fiscal y tributaria en IAE y de la única dirección de Seguridad Social. Las direcciones en estos ficheros suelen venir con distintos tipos de errores: errores tipográficos, calles inexistentes, direcciones incompletas o con mayor información de la requerida, etc. El objetivo final es la creación del fichero de empresas y establecimientos, por lo que tenemos que normalizar estas direcciones para poder crear empresas, asignarle los establecimientos, número de trabajadores, actividades, etc. Se depurarán datos erróneos de los ficheros de forma automática con reglas de validación, como por ejemplo completar el campo CNAE o algún código de municipio ausente o incorrecto. Página 5 de 20

6 Ilustración 2. Diagrama de Flujo de la aplicación 6. Configuración General Para empezar a explotar el nuevo sistema DAERM tenemos que crear y configurar una serie de parámetros de configuración general. El primer paso es crear los usuarios con acceso al sistema y asignarles permisos, realizado desde el menú de gestión de usuarios. Para cada usuario especificamos el nombre, apellidos, login de acceso, password y tipo de usuario. El resto de parámetros de configuración general se encuentran principalmente en los módulos de gestión de lotes, gestión de reglas y gestión de validaciones. Una vez configurados no tendremos que cambiarlos, excepto si los requisitos de explotación cambian con el tiempo. Algunos de esto parámetros son los tipos de lotes definidos, estados por los que pasará un lote, tipos y periodicidad de reglas de validación, etc. Página 6 de 20

7 7. Creación Lote. Importación de datos. Desde el módulo de Gestión de Lotes se crean los lotes, se importan los datos de los ficheros origen y se ejecutan o consultan validaciones. En nuestra aplicación identificamos como lote al fichero de datos de IAE, Seguridad Social o Autónomos que recibimos con cierta periodicidad, o que creamos durante el proceso (Empresas y Establecimientos). Antes de importar el fichero con datos, tenemos que crear el lote correspondiente con los siguientes campos: Número Lote. Identifica el lote, siendo una clave secuencial incrementada de forma automática por la aplicación para cada lote creado. Tipo de Lote. Tenemos lotes de tipo IAE, Seguridad Social, Autónomos, Empresas y Establecimientos Estado del Lote. Un lote irá pasando por una serie de estados a lo largo de su tiempo de vida. La definición de nuevos estados implicará un cambio en el código fuente del sistema, para reflejar los nuevos requisitos en la aplicación respecto a este estado. Actualmente tenemos definidos los siguientes estados: o Creado. o Importado. o Validado. o Normalizando Vía. o Cerrado. Fecha Creación. Fecha de creación del lote, asignada de forma automática por el sistema. Año. Año al que corresponden los datos. Descripción. Podemos asignar una pequeña descripción o comentarios a cada lote. Ilustración 3. Lotes definidos en el sistema Una vez creado el lote tenemos que proceder a la importación del fichero plano con los datos recibidos. La importación se realiza de forma automática desde el menú Lotes, estando disponible esta opción sólo en los lotes creados que todavía no han sido importados. Realizada la importación, el lote pasa al estado Importado. Para cada importación tendremos almacenadas la fecha, usuario que realiza la importación, número de registros de entrada, registros importados correctamente y el nombre del archivo original recepcionado. Página 7 de 20

8 Ilustración 4. Detalles de Lote 8. Gestión Reglas y Validaciones Permite crear o modificar las reglas que definen los errores (valores no válidos de los campos, incongruencia entre campos, ) o avisos (valores poco probables pero posibles de un campo o combinación de campos). Estas reglas son aplicadas a los lotes, dando lugar a una validación que tenemos que revisar para poder continuar con el flujo de trabajo. 8.1.Tipos de Reglas Los tipos de reglas que se aplican a los lotes se definen usando los siguientes parámetros: Tipo de lote al que queremos aplicar las reglas. Periodicidad de aplicación: mensual, semestral o anual. Nombre descriptivo del tipo de regla. Para los lotes de tipo IAE, algunos de los tipos de reglas definidas actualmente son las siguientes: - Desactivar Registros que no son tratados en la estadística, como por ejemplo los que la provincia fiscal no es Murcia. - Validación General. Por ejemplo, no permitimos que el campo CNAE sea nulo o que el NIF sea incorrecto. - Normalizar Vía Fiscal, siempre que no esté normalizada. - Normalizar Vía Tributaria. - Actualización General. Por ejemplo, tenemos casos en los que el campo provincia tributaria viene con valores distintos a 30, siendo registros de Murcia, por lo que lo actualizamos al valor correcto. - Informe Errores IAE. Usadas para comprobar incoherencias entre la calle normalizada fiscal y la tributaria. Podemos detectar que se han asignado 2 calles distintas cuando los literales originales son los mismos, por lo que mostramos el error para su posible corrección. Página 8 de 20

9 Ilustración 5. Tipos de Reglas de Validación 8.2.Creación de Reglas Una vez que tenemos definidos los tipos, podemos crear reglas de ese tipo usando los siguientes campos: Descripción. Nombre descriptivo de la acción a realizar por la regla. Sentencia SQL que define la regla a aplicar a los datos. Estado. Estado en el que se encuentra la regla, operativa o no operativa. Ignorable. Indica si la regla implica un error ignorable o no ignorable. Campos afectados. Indica los campos que se permitirá modificar al corregir los datos de un registro afectado. Para mantener la consistencia en la aplicación a lo largo del tiempo, no podemos modificar la sentencia SQL ni eliminar reglas que han sido aplicadas a un lote, solo permitiéndose modificar los campos implicados en la regla. La siguiente ilustración muestra las reglas de validación del tipo Actualización General para los lotes IAE: Ilustración 6. Reglas de Validación Página 9 de 20

10 Una vez creadas las reglas podemos usarlas para validar los datos recibidos, dentro de la pantalla de modificación de los datos del lote deseado, obteniendo como salida un listado de errores que tendremos que depurar en el módulo de Gestión de Validaciones correspondiente, como veremos a continuación. 8.3.Gestión de Validaciones Tras ejecutar una validación de un tipo de reglas en un lote, se genera un listado de errores a corregir que dependerán del conjunto de reglas activas. Hay otras validaciones que no generan errores, ya que son modificaciones directas de los datos y no tenemos que gestionar estos cambios. Para corregir los avisos o errores generados tenemos que usar el módulo de Gestión de Validaciones, en el que tenemos que seleccionar el lote afectado y la validación a depurar. Una vez seleccionada se mostrarán en un desplegable todas las reglas de dicha validación que tienen registros a corregir y todavía no han sido validados. Ilustración 7. Gestión de Validaciones Los campos que se pueden modificar son los que se especifican en la definición de la regla correspondiente. Para cada error o aviso tenemos que seleccionar la fuente de información consultada para confirmar el dato. También seleccionamos el tipo de corrección usada, que podrá ser: Depurado: Cuando cambiamos algún campo comprobado en alguna de las fuentes de información. Al validar el registro se comprobará que con el nuevo valor la regla no haya sido nuevamente incumplida, desapareciendo de la pantalla si ya es válido. Comprobado: Cuando se ha comprobado que los datos son correctos y se confirman aunque exista un aviso. Cuando cambiamos datos en el registro y se sigue incumpliendo la regla podemos seleccionar este tipo de corrección para indicar que el Página 10 de 20

11 registro ya ha sido comprobado, aceptando las incoherencias que se siguen produciendo respecto a la regla. Desde esta misma pantalla se puede acceder a los datos del registro pulsando el icono consultar todos los errores o avisos que tiene el registro pulsando. y La modificación de los datos de los registros puede producir a su vez nuevas incoherencias en otras reglas, ya que al validar los datos del registro sólo comprobamos que no se incumpla la regla en la que estamos. Por ello, tenemos que ejecutar más de una validación a cada lote de datos, hasta que ejecutemos una validación en la que no existan errores no ignorables y que los ignorables hayan sido comprobados en las validaciones anteriores. Una vez depurado el lote, el siguiente paso sería cerrarlo para impedir cualquier modificación posterior de sus datos desde el módulo de Gestión de Lotes. 9. Gestión Normalización de Vías La normalización de las vías fiscal y tributaria del fichero de IAE, y la vía de Seguridad Social se realiza con una validación especial, al disponer de una pantalla especial para esta gestión, adaptada a las necesidades y requisitos de los usuarios que normalizan estas calles. Esta normalización es el principal problema con el que nos encontramos en este proceso estadístico de optimización del directorio de actividades económicas, ya que las direcciones contenidas en los ficheros fuente vienen sin estandarizar, con errores sintácticos, campos incompletos, etc. Para entender mejor el problema vamos a analizar el formato de registro de la dirección existente en Seguridad Social, comentando de forma breve los datos que realmente vienen en el registro. - Código Provincia de 2 dígitos. Recibimos registros de nuestra provincia, por lo que es fácil ver si está erróneo este campo. - Código Municipio de 3 dígitos. Se han dado casos de cambios en los códigos de municipio, como por ejemplo usar el valor 044 para identificar el municipio de Santomera (código correcto el 901). - Campo de texto Locaac contiene 40 caracteres con el nombre de la localidad, corto para especificar el nombre de algunas localidades. Además, este campo especifica en muchos casos el municipio, pero en otros puede que sea el barrio del municipio, por lo que no podemos estandarizar el comportamiento. - Código Postal. Importantísimo que esté correcto para una correcta localización, ya que en otro caso el número de búsquedas de la calle en nuestro diccionario del callejero aumenta considerablemente (dependiendo del municipio tendremos uno o varios códigos postales, por lo que varía mucho el número de calles en el callejero). - Códigos Entidad Colectiva y Entidad Singular. No suelen aportar información, al estar casi siempre a cero o ser valores erróneos. - Tipo de Vía. De 2 caracteres y suelen venir datos erróneos, como por ejemplo registros con AV cuando es una calle y debería venir CL. Además, para identificar un mismo tipo de vía podemos tener diversos valores, por ejemplo para Calle tenemos CL, CA, C\, C/, etc. Por ello, dentro del proceso de normalización, necesitamos una tabla de correspondencias de tipos de vías. - Literal de la Vía de 36 caracteres con el nombre de la vía. Suele tener errores ortográficos, direcciones incompletas, no estructuradas, más información que la requerida, uso de abreviaturas en algunos casos, etc. - Número de vía. En muchos casos suele venir a cero, pero en otros nos puede ayudar para delimitar tramos de las vías. - Otra información como la escalera, piso o la puerta no suele aportar información, al estar pocas veces rellena o contener errores frecuentemente. Antes de empezar con el proceso de normalización (importando los ficheros en la aplicación), realizamos una minería de datos en cada fichero con la herramienta Microsoft SQL Server Analysis Services. De esta forma podemos detectar errores en los datos antes de empezar a Página 11 de 20

12 tratarlos, pudiendo adoptar medidas correctoras en tal caso (como volver a solicitar el fichero a la fuente que nos lo envía), o adaptar nuestras reglas de validación para tener en cuenta estas modificaciones en los datos. 9.1.Algoritmo similitud cadenas Lo primero que planteamos en el proyecto fue la búsqueda de un algoritmo que nos devolviera lo parecidas que son dos cadenas de caracteres, para poder comparar el nombre de la vía del registro con el nombre de las calles existentes en nuestro callejero. Para ello hemos usado como punto de partida la distancia de Levenshtein, un algoritmo que devuelve un entero que da una idea de la distancia (o parecido) que son dos cadenas de caracteres. Este entero se calcula contando las transformaciones que es necesario hacer sobre una de estas cadenas para obtener la otra. Estas posibles transformaciones son: - Borrado de un carácter. - Inserción de un carácter. - Substitución de un carácter por otro. Por ejemplo, la distancia entre "HOLA" y "TROLA" es 2, ya que hay que hacer 2 operaciones sobre la palabra "HOLA" para obtener "TROLA": substituir la H por una R e insertar una T. Cuanto más corta es la distancia entre las dos cadenas, más parecidas son. Si la distancia es 0, las dos palabras son iguales. Nuestra función de comparación de cadenas usa este algoritmo, pero ponderamos por la longitud de la cadena de tal forma que obtenemos un porcentaje entre 0 (muy distintas) y 1(iguales). La fórmula usada es la siguiente: distancia:=(length(origen)-levenshteindistance (Origen,Objetivo)) / LENGTH(Origen); 9.2.Callejero y Diccionario. Usamos el callejero del INE como base de datos inicial, añadiendo nuevas calles o modificando las existentes conforme vamos realizando la normalización. Para cada calle en el callejero tenemos almacenados los tramos de la vía válidos, tanto el tramo par como el impar, para ayudarnos en la normalización. Las calles que demos de alta se crearán de un subtipo especial que nos permitirá diferenciarlas de las provenientes de la carga inicial del fichero del INE. Además, tendremos que revisar este callejero para incorporar los cambios que haga el INE en las diferentes versiones del callejero. Hemos usado un diccionario para lograr que nuestra aplicación tenga memoria y aprenda de las decisiones tomadas por los usuarios en cada momento. Veamos un ejemplo de lo que ocurriría cuando nos llega una vía varias veces: Registro AV TRASVASE AV TRASVASE AV TRASVSE Diccionario AVDA TRASVASE(BALSICAS) AV TRASVASE AV TRASVASE Callejero AVDA TRASVASE(BALSICAS) AVDA TRASVASE(BALSICAS) AVDA TRASVASE(BALSICAS) El diccionario tiene una carga inicial con los mismos datos del callejero del INE, por lo que al recibir AV TRASVASE sólo encuentra un cierto parecido con AVDA TRASVASE(BALSICAS), en concreto la probabilidad es 0,44%. Al confirmar que esta calle es la correcta se añade al diccionario un registro: AV TRASVASE AVDA TRASVASE(BALSICAS) La siguiente vez que recibimos AV TRASVASE buscamos en el diccionario y existe una coincidencia exacta con una entrada (probabilidad 1%), la anteriormente añadida. Si nos llega Página 12 de 20

13 AV TRASVSE existirán dos entradas en el diccionario apuntando a la misma calle, pero la última más parecida con probabilidad 0,875%, por lo que al seleccionarla se añadirá otra entrada al diccionario: AV TRASVSE AVDA TRASVASE(BALSICAS) 9.3.Parámetros de Normalización La pantalla de normalización de las vías permite especificar una serie de parámetros para optimizar tanto el tiempo de respuesta como la calidad de los resultados. Estos parámetros son los siguientes: - Número de resultados positivos a encontrar, terminando la ejecución cuando son encontrados y mostrando el resultado al usuario para su validación. - Margen de Error mínimo, devolviendo sólo coincidencias con un porcentaje mayor. Como hemos comentado, la distancia entre dos cadenas está entre 0 y 1. Un porcentaje de 1 indica que solo queremos coincidencias exactas. - Distancia máxima de caracteres entre la longitud de la cadena del registro y la del diccionario. Esto disminuye el conjunto de registros con los que comparar, aumentando la velocidad, pero puede omitir resultados positivos si lo hacemos muy pequeño. - Ignorar Código Postal, para no tener en cuenta los códigos postales del registro y del diccionario. Es una opción a usar con mucho cuidado, ya que podemos tener calles de igual nombre en distintos códigos postales del mismo municipio. - Ignorar Tipo Vía. Tenemos una tabla de correspondencias de tipos de vías, pero un gran porcentaje de registros en los que este campo es erróneo o no viene relleno, por lo que es mejor ignorar el tipo de vía para encontrar posibles calles coincidentes. Si no la ignoramos nunca podremos encontrar buenos resultados en estos casos. - Ignorar Número de Vía, para no tener en cuenta el número de la vía del registro respecto a los tramos de la calle en el callejero. - Filtros, para buscar sólo los registros con un nombre de vía, dentro de un código postal o con un CIF determinado. Ilustración 8. Pantalla Normalización Vías Página 13 de 20

14 Desde esta pantalla de normalización podemos asignar de forma automática las vías sugeridas por el algoritmo. El procedimiento normal a seguir en la normalización de las vías de un municipio será el siguiente: - Hacemos búsquedas exactas, margen 1, sin ignorar ninguno de los filtros. El resultado sabremos que son asignaciones correctas, por lo que se seleccionan todas con el checkbox correspondiente y pulsaremos el botón Actualizar. - A continuación iremos bajando la probabilidad poco a poco, por ejemplo a 0,95, 0,90 y hasta 0,80. Las calles que nos salgan serán casi seguro la correcta, pero debemos supervisar estas asignaciones. En el caso de alguna incorrecta podemos desmarcarla y proceder de forma masiva con el resto, añadiendo muchos registros al diccionario. Volveremos a buscar a ver si hay nuevos registros, así sucesivamente varias veces hasta que el algoritmo no encuentre casi ningún registro. Recordar que el objetivo es alimentar el diccionario. - A continuación ignoraremos el tipo de vía, los tramos y el código postal con probabilidades altas. El resultado tendremos que supervisarlo, sobre todo si ignoramos el tipo de vía (un registro con la C\Mayor podría emparejarlo con la Av\Mayor del mismo municipio). Ignorar el número de vía suele producir buenos resultados, ya que existen multitud de registros con este número erróneo, por lo que si no lo ignoramos nunca lo emparejará con la calle correcta si no está dentro de los tramos de esta. - Conforme vamos alimentando el diccionario las búsquedas en porcentajes altos devolverán nuevos resultados. Una opción para alimentarlo de forma rápida es buscar al 0,0% un número de registros alto, y al estar el resultado ordenado por el nombre de la calle veremos casos de calles que no están dadas de alta en el diccionario y puede que ni en el callejero. Corregiremos unos cuantos casos de forma manual, con lo que alimentamos el diccionario con varios literales de la calle en cuestión, por lo que una nueva búsqueda en probabilidades altas devolverá nuevos resultados correctos a validar. La asignación manual de la vía a un registro se realiza pulsando el icono siguiente pantalla: Página 14 de 20, obteniéndose la

15 Ilustración 9.Normalizar Vía de un registro En esta pantalla se nos muestran las 15 calles más probables, junto con la distancia a su entrada en el diccionario. Con los iconos Y podemos asignar esa calle al registro de Seguridad Social en este caso, con la diferencia que la última opción no añade entrada al diccionario (necesario para enlaces de calles excepcionales, como asignar un registro de la C\ Mayor de Murcia a la C\ Mayor de Molina de Segura). Podemos crear una calle en esta misma pantalla, por si no existiera en nuestro callejero. De igual forma, disponemos en la parte inferior de la pantalla, de un filtro de búsqueda en el callejero y en el diccionario. Como fuente de información auxiliar usaremos en algunos casos el fichero de padrón del año correspondiente, ya que podemos localizar la dirección de algunos autónomos normalizada según el formato de este fichero de padrón. Para facilitar la búsqueda de la calle se añaden enlaces en muchas de las pantallas al buscador de Google, Google Maps o a la información del DNI en la base de datos de Padrón, pasando como parámetros los datos del registro (la dirección para el caso de Google Maps y el nombre de la empresa para Google) 9.4.Normalización Automática Vías Una vez terminada de normalizar la vía de un lote podemos usar esta información para que el proceso normalice de forma automática otro lote del mismo tipo (por ejemplo podemos normalizar el fichero de la Seguridad Social correspondiente al segundo semestre usando el primer semestre, o podemos normalizar el IAE 2008 usando el fichero de IAE 2007). Página 15 de 20

16 Esta opción se encuentra disponible en el menú de gestión de lotes. A un registro se le normalizará una vía si existe un registro de igual CIF en el lote usado como fuente y no han cambiado los principales datos de la vía de dicho registro: - Tipo Vía, nombre de la vía, número de vía, provincia, municipio, campo localidad y código postal en el caso de Seguridad Social - En el caso de IAE compararemos vía fiscal con vía fiscal y vía tributaria con tributaria del registro origen. De esta forma, puede que normalicemos de forma automática sólo una de las vías, teniendo que normalizar de forma manual la otra. Tras las primeras pruebas, encontramos que entre un 70 y un 80 por ciento de los registros de un lote se normalizan las vías de forma automática usando el lote de fecha anterior, por lo que a partir del segundo año de puesta en producción de la aplicación será cuando notemos una bajada considerable de la carga de trabajo. 10. Gestión Callejero y Diccionario La gestión del callejero y el diccionario usado en la aplicación se realiza desde el menú Gestión Callejero. Las principales opciones que podemos realizar son las siguientes: - Añadir o modificar las versiones del callejero que tenemos. Actualmente tenemos cargados tres tipos de versiones, una para el callejero importado del INE, otra para las altas en el CREM y un tercer tipo para calles que no estamos seguros existan realmente (todavía no se han depurado). - Gestionar las entradas del diccionario. Al comenzar la explotación del sistema se realizo una carga inicial del diccionario con el mismo contenido del callejero. Conforme vamos depurando registros, el diccionario va alimentándose con nuevas entradas, que podemos consultar, modificar o desactivar desde este menú. - Consultar, modificar o desactivar calles del callejero. Para mantener la coherencia en la base de datos nunca eliminamos datos importantes, los desactivamos. - Gestión de la tabla de correspondencias de los tipos de vías. Como comentamos anteriormente, tenemos una tabla de correspondencias de literales de tipos de vías de dos caracteres (los registros vienen con esta longitud) con cinco caracteres (en el callejero). La siguiente ilustración muestra la pantalla de gestión del diccionario, para un filtro de búsqueda en el que tenemos seleccionado el municipio de Abanilla. Página 16 de 20

17 Ilustración 10. Gestión del Diccionario 11. Gestión Ficheros Desde el menú de gestión de ficheros podemos consultar, modificar o incluso desactivar los registros de los lotes IAE, Seguridad Social y Autónomos. Mostramos en una tabla los registros según las opciones del filtro de búsqueda superior. Las opciones disponibles para estos registros son las siguientes: - Acceder a los detalles del registro con el icono. Desactivar o volver a activar un registro con la opción. Acceso a la auditoría del registro con. Cada vez que modificamos un registro se guarda el usuario y fecha que realizó el cambio (por ejemplo podemos ver la vía asignada en el proceso de normalización). Mostramos el nombre de la vía que viene en el registro junto con la asignada, pudiendo eliminar esta asignación con el icono situado encima del tipo de vía de la calle asignada. Podemos consultar de un CIF o NIF la información que tenemos en el fichero de IAE en el caso de estar en Seguridad Social y viceversa. Esta información se muestra en una pantalla emergente que nos permite intercambiar las calles normalizadas con las flechas y dependiendo del sentido de la asignación. De esta forma podemos terminar de normalizar una empresa en los dos ficheros de una forma rápida. Página 17 de 20

18 Ilustración 11. Detalles Registro en Seguridad Social e IAE La pantalla de gestión del fichero de Seguridad Social (similar a la de IAE o Autónomos) es la siguiente: Ilustración 12. Gestión de Ficheros. Seguridad Social 12. Gestión Empresas y Establecimientos Una vez terminada la normalización y depuración de los registros de IAE y Seguridad Social, tenemos que generar las empresas y establecimientos correspondientes. Para ello, tenemos unas opciones en el menú izquierdo para crear ambas por separado, a la vez que las opciones para consultar y modificar las empresas y establecimientos creados de forma automática en este proceso. Son muchas las condiciones a tener en cuenta para crear una empresa a partir de un registro, y posteriormente asignarle establecimientos. Miraremos si el CIF existe en Seguridad Social, en IAE o en ambos y, dependiendo del número de ocurrencias y las vías normalizadas, el proceso tomará las decisiones. Página 18 de 20

19 13. Problemas Encontrados Algunos de los problemas con los que nos hemos encontrado son los siguientes: Podemos tener una calle con varias denominaciones dependiendo de los tramos de la vía. Por ejemplo, la C\Gran Vía de los tramos 1 al 63 y la C\Escultor del 65 al 131. Tendremos casos en los que nos venga en el registro C\Escultor nº 61, cuando realmente ese número corresponde a la C\Gran Vía. En nuestro proceso tenemos la opción de ignorar los números de las vías, por lo que la calle Escultor la enlazaría con la existente en el callejero C\Escultor, aunque según los tramos no estaría bien (el usuario tendría que obtener más información de la empresa para saber si el número de la vía está mal, o si está bien deberá enlazarla con la C\ Gran Vía). Si al comparar una vía con el diccionario encontramos 2 entradas de probabilidad 1, que apuntan a calles distintas, no normalizamos el registro y mostramos una raya en la pantalla para indicárselo al usuario y haga una revisión manual del registro. 14. Situación actual Actualmente estamos terminando de normalizar el primer semestre de Seguridad Social año 2008 y el fichero anual de IAE Una vez terminada esta primera fase de normalización, usaremos el primer semestre de Seguridad Social para normalizar el segundo semestre, y tener completado todo el año El resultado es esperanzador, al normalizar aproximadamente un 75% de los registros de forma automática usando los datos del año o semestre anterior. Tenemos que tener en cuenta la gran cantidad de registros que manejamos en estos ficheros, casi en cada fichero de Seguridad Social y más de en el IAE. Por ello, es muy importante aprovechar el trabajo de años anteriores para acelerar el proceso anual de generación de esta estadística. Una vez normalizadas todas las vías procedemos a la generación de empresas y establecimientos, proceso que estamos depurando en la actualidad. Tras las primeras pruebas con algunos municipios que ya tenemos normalizados, vemos que la mayor parte de los registros de empresas y establecimientos se generan de forma automática y no tendremos que revisarlos. A la vez vemos que tendremos que añadir una parte manual o asistida para depurar estos registros obtenidos, usando por ejemplos informes que nos permitan analizar los datos. 15. Informes de control y rendimiento Disponemos de informes de control que nos permiten depurar la información recibida, normalizada o creada para encontrar errores o incoherencias en los datos. También disponemos de informes de rendimiento para conocer los registros normalizados por los usuarios, de tal forma que logramos una mejor planificación temporal de todo el proceso estadístico. Todos estos informes se van creando de forma dinámica conforme los usuarios y requerimientos los van necesitando. Los podemos crear en la propia pantalla de la aplicación, de tal forma que los usuarios tengan que ir validando los errores producidos en cada uno de estos informes (luego podemos saber si un informe ha sido revisado por un usuario). Otros informes los podremos exportar a PDF o Excel usando la librería ireport que nos proporciona Java. Página 19 de 20

20 16. Seguridad 16.1.Usuarios del Sistema La aplicación se encuentra instalada en un servidor seguro accesible a determinado personal del CREM. Los usuarios con permiso para acceder se mantienen desde la propia aplicación, en el menú Administradores, teniendo asignado un login/password para ello. Cada usuario estará asignado a un perfil determinado, que le otorgará unos permisos concretos para el manejo de la aplicación. En principio tenemos creados tres tipos de perfiles: Administrador informático de la aplicación. Tendrá acceso a todas las funciones de la aplicación. Responsable procesos estadísticos DAERM. Responsables del proceso estadístico de los datos de nuestra aplicación DAERM, pudiendo acceder a todos los lotes creados actualmente, lanzar nuevas validaciones, cambiar datos de los lotes, generar informes o estadísticas del propio proceso, validar errores en registros, exportar datos, etc. Este perfil tendrá restringido el acceso a determinados parámetros de configuración general de la aplicación, como la creación de nuevos tipos de reglas, tipos de lotes o tipos de fuentes de información, labor que realizaría el administrador informático de la aplicación. Auxiliar Estadístico. El responsable estadístico le proporcionará acceso a determinada información y a sus validaciones correspondientes, de forma que puedan depurar los datos bajo su control. Por ejemplo, serán los encargados de la normalización de las vías de los diferentes ficheros que tratamos anualmente Auditoría La auditoría de cambios en el sistema es fundamental en todo el proceso de control de cambios, permitiéndonos consultar todos los cambios realizados en los registros, usuario que realizó la modificación, fecha y hora, nombre de la tabla y campos afectados, valor anterior y posterior del campo modificado, etc. Esta auditoría está disponible en la propia aplicación para los administradores y responsables estadísticos, de tal forma que puedan consultar el estado por los que ha pasado un registro sin tener que consultar al departamento de informática. 17. Conclusiones La aplicación está desarrollada pensando en su extensibilidad futura, que nos permite incluir nuevos requisitos de funcionalidad, por lo que se divide en módulos independientes de tal forma que podamos adaptarnos fácilmente a estos nuevos requisitos o funcionalidades. Está actualmente en producción, en el estado de normalizar las vías, y podemos asegurar que optimiza la estadística del directorio de actividades económicas respecto a la metodología anteriormente usada. Esta metodología anterior no disponía de las vías normalizadas respecto a una base de datos de callejero, por lo que la probabilidad de cometer un error en la generación de empresas y establecimientos era mayor, al ser un proceso manual o asistido en su mayor parte. Con esta nueva aplicación conseguimos automatizar procesos, reduciendo el esfuerzo humano y aumentando la calidad del dato final. 18. Bibliografía The Source for Java Developer. Netbeans IDE Web Site. Ireport. Información del proyecto.. Apache Tomcat Web Site. Página 20 de 20

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