Factors affecting Technical Debt Raw data from a systematic literature map

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1 Factors affecting Technical Debt Raw data from a systematic literature map (Documento de trabajo) Alberto Villar Santiago Matalonga

2 Abstract Este documento presenta la lista completa de referencias obtenidas en los mapeos sistemáticos realizado entre mayo y junio del 2012, su continuación y expansión realizada entre los meses de junio y agosto del El objetivo principal es identificar las menciones en la literatura de factores que puedan influir en el cálculo del costo de la deuda técnica de un proyecto de software. Como objetivo secundario se buscó evidencia de estudios empíricos sobre el tema. Este documento incluye todas las referencias de los artículos planteadosútiles para los objetivos. Página 2

3 Technical Debt Reading List: Resultados de un mapeo sistemático Este documento contiene las referencias de los artículos analizados que contienen información relativa al tema de deuda técnica. Sobre un total de 984 artículos obtenidos en los distintos buscadores, luego de eliminar repetidos, inaccesibles y eliminados con los criterios de exclusión definidos, se obtuvieron 203 artículos útiles para los objetivos planteados. ACM Springer IEEE SciVerse Citeseerx Technical debt or Design debt Analysis debt Requirements debt Testing debt Configuration management debt Process debt Architecture debt or Architectural debt People debt Documentation debt Code quality debt Tabla 1: Datos RAW de cantidad de artículos obtenidos de los buscadores clasificados por string de búsqueda Los criterios de exclusión son los siguientes: Página 3

4 D_ITOC D_NET D_NHD D_PA D_PL NA TOTAL Factors affecting Technical Debt: Raw data from a systematic literature map No es del tema software(d_net). Es un artículo que podría ser clasificado (analizando el abstract si tiene) pero no es posible accederlo(na). No hay datos, no se puede leer el documento ni hay abstract (D_NHD). No existe el documento, tiene entrada en el buscador pero el link es inválido (NED). Descartado por lectura del abstract(d_pa). Descartado por lectura del cuerpo del artículo (D_PL). Descartado porque es un índice, una tabla de contenido, son notas de publicación o presentaciones de simposios (D_ITOC). Search Engine ACM Citeseerx IEEE SciVerse Springer TOTAL Tabla 2: Cantidad de artículos eliminados por los criterios de exclusión Los 203 artículos útiles se clasificaron por los siguientes criterios: N_NOM: Son los artículos que solo nombran el término de deuda técnica y que en su contexto no se pueden clasificar de otra forma. Estos artículos realmente están relacionados con el tema y podrían aplicar tanto a N_TD_C como N_TD_A no así para N_TD_I. N_TD_C: Los artículos clasificados bajo esta agrupación son los que referencian solamente al tema del código. Utilizan el término para referirse a la deuda generada por código mal construido por no seguir buenas prácticas, la no aplicación de patrones, el bajo nivel de testing del mismo y la poca experiencia del desarrollador, es decir, la baja calidad del código generado. N_TD_A: Esta clasificación incluye la anterior y además agrega factores de pobre arquitectura, infraestructura mal dimensionada, requerimientos mal detallados, documentación desactualizada y valor del negocio solo desde el punto de vista del costo de pagar la deuda técnica. En este caso se ve un alcance más amplio del concepto integrando más actores. N_TD_I: Esta clasificación incluye la anterior y además agrega otros stakeholders (jefes de proyecto, todas las demás áreas de la empresa, directorio, PMO) al problema de la deuda técnica. Los generadores de deuda técnica no son solamente los integrantes del grupo técnico (arquitectos, diseñadores, implementadores, testers, etc.) sino que también se da por otras necesidades de la organización como son oportunidades de negocio y ventanas de tiempo. Por Página 4

5 la forma de la deuda y cómo influye en la organización se debe tratar su pago, generación y pago de intereses como un elemento más del portfolio de proyectos y actividades de la organización, además de la necesidad de involucrar a toda la organización en el tratamiento del problema. N_AD: Son los artículos que referencian el concepto de deuda técnica sin llegar a nombrarla explícitamente. N_NOM N_TD_C N_TD_A N_TD_I N_AD TOTAL TOTAL Tabla 3: Cantidad de artículos seleccionados clasificados por criterios de alcance Los resultados del mapeo realizado se han enviado para su aceptación en conferencia y se está considerando su publicación. El detalle de las cadenas de búsqueda, los resultados parciales y las fechas de ejecución se pueden obtener en el archivo: Busquedas2013.xlsx La sumarización parcial de los resultados obtenidos con la clasificación definida se pueden obtener en el archivo: Resultados.xlsx De los artículos seleccionados se obtuvieron factores de costos asociados a la deuda técnica. Rótulos Factores Menciones Referencias de fila F_ST short-term versus long-termgoals (nivel 17 general) F_FTT falta de tiempo / budget - 11 F_BRD bajo refactoring y rediseño 11 F_ITE insuficiente testing 10 F_CPD pobre codificación en estapa de desarrollo 9 F_DC deteriro del código /diseño 8 F_FEX falta de conocimiento/experiencia 8 F_ST_C short-term versus long-termgoals (nivel 7 código y diseño) F_DA deterioro de la arquitectura 6 Página 5

6 F_REQ requerimientos mal definidos y/o 5 cambiantes F_TTM time tomarket 5 F_AES pobre adherencia a estandares de desarrollo 4 F_DOC Falta de documentación / doc. Obsoleta 4 F_SCM mal control de versionado 3 F_TEM excesivo testing manual 3 F_CRT cambios rápidos en tecnologías 2 F_NRL nuevos requerimientos en entornos legados 2 F_PEM poco esfuerzo y poca motivación 2 F_REL mala integración y manejo de releases 2 F_GPC gerenciameinto de proyectos caótico 2 F_OTN obsolecencia tecnológica 2 F_NOS nuevas oportunidades de negocio 2 F_CIR costos de implementación / rework 2 F_ASL adquisición de software legado 2 F_FTR Falta de transparencia hacia otros 1 stakeholders F_CEQ cambios en el equipo 1 F_FFO falta de fondos para realizar los cambios 1 necesarios F_DIM compromiso en una dimensión en 1 detrimento de otra F_LLM Like-to-likemigration 1 F_CES cambio de estandares de calidad en el 1 tiempo F_IMP imprudencia 1 F_BFX Bug-fixstage 1 F_DCO Defectscarryover 1 F_TSL Test last 1 F_LKS Falta de recursos 1 Tabla 4: Factores encontrados en los artículos seleccionados Las referencias de los artículos de los cuales se obtuvieron los factores de costo se pueden obtener en el archivo: Identificacion de Factores.xlsx Como objetivo secundario se busco evidencia de estudios empíricos en deuda técnica Nombre Caso de estudio Entrevistas Revisión sistemática / Mapeo secundario Cantidad El artículo presenta resultados de una experiencia. No es generalizable 45 El artículo presenta un estudio primario sobre le tema de deuda técnica basado en entrevistas a sujetos. 3 El artículo presenta una revisión o mapeo sistemático 2 Página 6

7 Cuasi experimento Survey Discusión Experimento El artículo presenta un diseño experimental, pero aleatoriedad o control de variables están fuera del control del investigador. 2 El artículo presenta un estudio basado en encuestas a un conjunto de sujetos 0 El artículo solo discute conceptos asociados a la deuda técnica sin evidencia empírica 0 Existe aleatoriedad y control de las variables incluidas 3 Las referencias de los artículos clasificados por estudios empíricos se pueden obtener en el archivo: Identificacion de Factores.xlsx La siguiente sección muestra las referencias de los artículos agrupados por los criterios mencionados anteriormente. N_NOM Block, M. (2011). Evolving to Agile: A Story of Agile Adoption at a Small SaaS Company. In 2011 AGILE Conference (pp ). IEEE. doi: /agile Correia, F. F. (2010). Supporting the evolution of software knowledge with adaptive software artifacts. In Proceedings of the ACM international conference companion on Object oriented programming systems languages and applications companion - SPLASH 10 (p. 231). New York, New York, USA: ACM Press. doi: / Derby, E. (2009). Open Forum Three Encouraging Developments in Software Management. CrossTalk. Retrieved from Devedzic, D. D. and V. (2012). Incorporating the Ontology Paradigm Into Software Engineering: Enhancing Domain-Driven Programming in Clojure/Java. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews), 42(1), doi: /tsmcc Kajko-Mattsson, M., Azizyan, G., & Magarian, M. K. (2010). Classes of Distributed Agile Development Problems. In 2010 Agile Conference (pp ). IEEE. doi: /agile Kruchten, P. (2011). Experience teaching software project management in both industrial and academic settings. In th IEEE-CS Conference on Software Engineering Education and Training (CSEE&T) (pp ). IEEE. doi: /cseet Nottonson, K., & DeLong, K. (2008). Crawl, Walk, Run: 4 Years of Agile Adoption at BabyCenter.com. In Agile 2008 Conference (pp ). IEEE. doi: /agile Uy, E., & Ioannou, N. (2008). Growing and Sustaining an Offshore Scrum Engagement. In Agile 2008 Conference (pp ). IEEE. doi: /agile Actualización: Página 7

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