Seminario. Cloud Computing. Granada, 20 al 22 de febrero de 2013

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1 Seminario Cloud Computing Granada, 20 al 22 de febrero de

2 Cloud Computing Un nuevo paradigma de computación José Manuel Benítez Sánchez Depto. Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Granada 2

3 Contenido Cómo surge Definición Servicios Ventajas y desventajas Aplicaciones Presente Futuro 3

4 CÓMO SUGRGE 4

5 Energía eléctrica 5

6 6

7 7

8 Computación en el ordenador Ejecutar copias de software en cada ordenador Documentos almacenados en el ordenador Inaccesibles desde fuera de la red 8

9 Redes de área local 9

10 CONCEPTO 10

11 Cloud Computing Conjunto grande de ordenadores interconectados, que trascienden el ámbito de una organización. Dispersos geográficamente Aplicaciones y datos disponibles a grupos de usuarios a través de la organización y de múltiples plataformas Tecnología e infraestructura invisibles 11

12 Definición Modelo de prestación de servicios de negocio y tecnología, que permite al usuario acceder a un catálogo de servicios estandarizado y responder a las necesidades del negocio, de forma flexible y adaptativa, [ ] pagando únicamente por el consumo efectuado. El usuario tiene la ilusión de estar utilizando un ordenador virtual con recursos ilimitados 12

13 Definición de Intel Cloud computing is an evolution in which IT consumption and delivery are made in a self-service fashion via the Internet or internal network, with a flexible pay-asyou-go business model and requires a highly efficient and scalable architecture. 13

14 Las grandes compañías lo abrazan 14

15 Breve historia del Cloud Computing Computación cliente-servidor: aplicaciones y almacenamiento centralizado Comunicaciones entre pares: compartición de recursos Computación distribuida (grid) Computación colaborativa Cloud computing 15

16 Economía de la Información In words of Red Hat CEO (Jim Whitehurst): We are at the Dawn of the Information Economy 60 years after the invention of the computer we are now finally getting to standardized piece parts, what I d call cloud computing. 16

17 17

18 Algunos ejemplos de aplicaciones Correo electrónico: Gmail, hotmail Documentos. Google docs Almacenamiento: Dropbox 18

19 Aspectos claves de Cloud Computing 19

20 Escalabilidad elástica Adaptación de los recursos usados (cálculo, comunicación, almacenamiento) frente a demandas cambiantes Aprovisionamiento frente a solicitudes de demandas dinámicas: recursos ilimitados 20

21 Multitenant Cada cliente se denomina «tenant» Los recursos son virtualizados; cada recurso real es utilizado concurrentemente por varios «tenant» La seguridad, privacidad y protección de datos es una prioridad 21

22 SERVICIOS 22

23 Arquitectura de Servicios 23

24 IaaS: Infrastructure as a Service El hardware es virtualizado El proveedor de servicios es el propietario del equipo físico: ordenadores, almacenamiento, red, El desarrollador crea hardware virtual sobre el que desarrollar aplicaciones y servicios El desarrollador interacciona con el IaaS, sobre cuyos recursos virtuales se crean aplicaciones y servicios 24

25 IaaS En el IaaS los recursos virtualizados se conectan con sistemas reales Cuando un cliente interactúa con un el servicio IaaS y solicita recursos de los sistemas virtuales, las solicitudes se redirigen a servidores reales que hacen el trabajo 25

26 Proveedores de IaaS Amazon Elastic Computer Cloud (EC2) Google Compute Engine Azure RackSpace 26

27 OpenStack Software para construir clouds privados y públicos Pretende ofrecer soluciones para todo tipo de clouds siendo sencillo de implementar, masivamente escalable y con muchas características Respaldado por 183 compañías: RackSpace, Dell, AMD, Intel, HP, Cisco, RedHat, Yahoo!, Nasa, 27

28 PaaS: Platform as a Service Entorno software con herramientas de desarrollo para una plataforma dada Habitualmente incluye: S.O., lenguaje de programación/entorno de ejecución, base de datos, servidor web 28

29 Proveedores PaaS Google App Engine Microsoft Azure Amazon Web Services Heroku OpenShift (Red Hat) APLACA (Indra) 29

30 OpenShift Entorno PaaS autoescalable de Red Hat Lenguajes: Java, Ruby, Node.js, Python, PHP, Perl Jboss EAP 6 Framework: Drupal, Wordpress, Jboss, Ruby on Rails, 30

31 Plataforma autoescalable de Indra Lenguajes: Perl, Java, Python,.Net, Base de datos orientada a grafos Multitenant 31

32 SaaS: Software as a Service Los proveedores instalan y gestionan software de aplicaciones en la nube, accesible desde los clientes de la nube Los usuarios pagan por el uso, no por poseer el software; ni siquiera licencias 32

33 Proveedores de SaaS Google Apps: Gmail, Google Docs, Dropbox, Google Drive Quickbooks online (Salesforce.com) Evernote 33

34 Otros servicios Communication as a Service Data as a Service Backup as a Service Desktop as a Service Network as a Service 34

35 Modelos de empleo Cloud público Cloud de comunidad Cloud privado Cloud híbrido 35

36 VENTAJAS DEL CLOUD COMPUTING 36

37 Reducción de costes Infraestructura Ordenadores de usuario Licencias de software Energía Personal de Informática 37

38 Gestión Gestión mejorada y más simple: Menos incidentes Actualizaciones de software instantáneas Objetivo ideal: gestión completamente automatizada 38

39 Prestaciones Prestaciones mejoradas Adaptación elástica a la demanda dinámica de recursos Capacidad de almacenamiento ilimitada Mayor seguridad en los datos Disponibilidad (casi) permanente (24x7): desde cualquier sitio, cualquier plataforma, cualquier dispositivo 39

40 Universalidad Colaboración en grupo más sencilla Acceso universal a los documentos Elimina las ataduras a dispositivos específicos 40

41 Desventajas Requiere conexión constante a Internet No funciona bien con conexiones de ancho de banda pequeño Puede ser lento Ofrece menos características que aplicaciones de escritorio Cuestiones de privacidad y seguridad 41

42 Otras consideraciones Seguridad Privacidad Confianza Disponibilidad Eficiencia energética 42

43 APLICACIONES 43

44 Business Intelligence Procedimientos y herramientas para extracción y gestión de conocimiento a través del análisis de los datos 44

45 Map-Reduce: Hadoop Hadoop: plataforma open-source para computación fiable, escalable y distribuida Implementación del modelo de programación Map-Reduce, que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos sobre clusters de ordenadores. Alta disponiblidad y robustez frente a fallos 45

46 Big Data Ritmos de crecimiento exponencial en captación y almacenamiento de datos Dificultades en almacenamiento y transferencia DaaS: Acceso a datos efectivos, flexibles y con coste reducido Aplicaciones: ERP, CRM, e-commerce, gestión de cadenas de suministros 46

47 Aplicaciones en Ciencia Los Clouds como infraestructura distribuida MapReduce es un marco de trabajo para procesamiento de conjuntos de datos masivos Herramienta de HPC sobre IaaS comerciales 47

48 Investigación en Cancer 48

49 Aplicaciones en educación Plataforma para educación con contenidos y aplicaciones para todos los centros educativos Plataforma con máquinas virtuales para utilizar software propietario Trabajo colaborativo entre estudiantes, o profesores 49

50 Cloud en la Universidad 50

51 Massive Online Open Course Coursera MIT OpenCourseWare Udacity 51

52 Application Stores Azure Marketplace AWS Marketplace icloud Broker (Indra) 52

53 FUTURO INMEDIATO 53

54 Tecnologías estratégicas para Dispositivos móviles Aplicaciones móviles y HTML5 Cloud personal Tiendas de aplicaciones empresariales La internet de las cosas 54

55 TI híbridas y cloud computing Big Data estratégico Analítica procesable Informática In Memory Ecosistemas integrados 55

56 Predicciones de mercado para 2016 (Forbes) SaaS: 13,4B$ 32.2B$ Ingresos por Enterprise cloud application: 22.9B$ 67.3B$ Tráfico de red: 2/3 de internet 56

57 Predicción del crecimiento 57

58 Ingenieros informáticos en la Edad del Cloud Oportunidad para el autoempleo: apps Oportunidad de empleo en grandes compañías: Ofertas de empleo 58

59 Vision de Cloud de Intel para

60 CONCLUSIONES 60

61 Conclusiones Cloud Computing es una paradigma de computación con aceptación y uso crecientes No es una revolución, pero tampoco es «humo» El «amanecer» de la Economía de la Información Técnicamente, evolución; en negocios, revolución 61

62 Eventos futuros Cursos del C.F.C. de la UGR sobre Cloud Computing Seminarios (p.ej. BigData) 62

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