Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

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1 Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Máster en Ingeniería Informática aplicada a la Industria, a la Ingeniería del Software y a los Sistemas y Tecnologías de la Información GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: Almacenes de Datos Curso Académico Versión

2 1. Datos Descriptivos de la Asignatura Asignatura: ALMACENES DE DATOS Código: Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSII) - Titulación: Máster en Ingeniería Informática aplicada a la Industria, a la Ingeniería del Software y a los Sistemas y Tecnologías de la Información - Plan de Estudios: Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura - Intensificación (sólo en caso de Máster): Sistemas y Tecnologías de la Información - Departamento: Estadística, Investigación Operativa y Computación - Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos - Curso: Primero - Carácter: Optativa dentro de la especialidad o intensificación - Duración: Un bimestre - Créditos: 3 ECTS - Dirección Web de la asignatura: - Idioma: Español 2. Prerrequisitos para cursar la asignatura Esenciales / Recomendables: Esenciales: No hay prerrequisitos esenciales. Recomendables: Conocimientos básicos sobre diseño, implementación, mantenimiento y consulta de bases de datos. 3. Profesorado que imparte la asignatura [Cuadro a cumplimentar por todo el profesorado que imparta la asignatura] Coordinación / Profesor/a: JESÚS MANUEL JORGE SANTISO - Grupo: Tarde - Departamento: Estadística, Investigación Operativa y Computación - Área de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos - Centro: Escuela Técnica Superior Ingeniería Informática - Lugar Tutoría: Despacho #92 de la 4ta planta del Edificio de Física-Matemáticas - Horario Tutoría: Lunes de 10:00 a 12:00, Miércoles de 11:30 a 13:00 y Viernes, de 10:30 a 13:00 - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: - Dirección web docente:

3 4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios - Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: La asignatura se imparte en el cuarto bimestre del curso único del Máster en Ingeniería Informática aplicada a la Industria, a la Ingeniería del, como materia optativa dentro del bloque de materias correspondiente a la especialidad Sistemas y Tecnologías de la Información. - Perfil Profesional: Esta asignatura persigue familiarizar al alumno con las principales técnicas de diseño y herramientas de implementación, mantenimiento y consulta relativas a almacenes de datos. 5. Objetivos Objetivos del Titulo desarrollados en la asignatura Los objetivos, competencias, capacidades y destrezas generales del título de Máster que se desarrollan en la asignatura son: Dirigir y coordinar proyectos de almacenes de datos en el contexto de los sistemas y tecnologías de la información. Proporcionar conocimientos instrumentales en técnicas de diseño, mantenimiento y consulta de almacenes de datos. Objetivos generales de la asignatura El propósito de esta asignatura es proporcionar una visión panorámica de los Almacenes de Datos y estudiar desde una perspectiva eminentemente práctica el conjunto de técnicas específicas de diseño, mantenimiento y consulta de tales sistemas. 6. Competencias Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura Instrumentales // Instrumental Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organizar y planificar Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas) Resolución de problemas Personales // Personal Capacidad crítica y autocrítica Trabajo en equipo interdisciplinar Toma de decisiones Sistémicas // Systemic Aprendizaje autónomo: Que el alumno sea capaz de profundizar en el estudio y aplicación de las técnicas relativas a los almacenes de datos. Motivación por la calidad: Potenciar un estilo minucioso, objetivo y claro en el desarrollo de los proyectos de almacenes de datos, interpretando con rigor los resultados obtenidos Capacidad de improvisación, adaptación a nuevas situaciones, y de superación Creatividad: Potenciar la capacidad para generar nuevas ideas y soluciones alternativas a los problemas que se pretenden resolver. Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura - 2 -

4 Conocimientos (Saber) // Knowledge (Knowing) Entender la arquitectura y los componentes funcionales de un almacén de datos. Conocer los conceptos básicos del análisis multidimensional de datos OLAP. Conocer los principales paradigmas para realizar el diseño lógico y físico de un almacén de datos. Destrezas (Saber hacer) // Skills (Knowing how to do) Ser capaz de realizar el diseño lógico y físico de un almacén de datos. Ser capaz de implementar un proceso ETL. Saber consultar y refrescar hipercubos de datos. Actitudes y valores (Saber Ser) // Attitudes and values (Knowing how to be) Ser conscientes de los aspectos éticos y legales relacionados con la recolección y almacenamiento masivo de datos para evitar su uso de forma indiscriminada. Formar investigadores que conozcan y respeten los procedimientos del método científico y que sean capaces de planear y ejecutar de manera solvente tareas de investigación, así como de interpretar sus resultados y extraer de ellos conclusiones que permitan ampliar el conocimiento científico y contribuir a la resolución de problemas sociales y económicos. 7. Contenidos de la asignatura Módulo I - Profesor/a JESÚS MANUEL JORGE SANTISO - Temas (epígrafes) 1. Introducción a los Almacenes de Datos. 2. Diseño de un Almacén de Datos. 3. Procesos ETL: Extracción, Transformación y Carga de Datos. 4. Bases de Datos Multidimensionales. 8. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante Metodología y Volumen de trabajo Créditos: Horas: VOLUMEN DE TRABAJO ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE PRESENCIALIDAD TRABAJO AUTÓNOMO del alumnado HORAS TOTALES Clase magistral Asistencia clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas simuladas) Prácticas de campo (externa) Realización de seminarios Realización de talleres o trabajos grupales - 3 -

5 Realización de exámenes 2 2 Asistencia a Tutoría Académica-Formativa (presenciales y virtuales) 7 7 Realización de trabajos teóricos 3 3 Realización de trabajos prácticos 4 4 Realización de actividades complementarias Estudio preparación clases teóricas Estudio preparación clases prácticas Preparación de exámenes 6 6 HORAS TOTALES Bibliografía / Recursos Bibliografía Básica (3) Apuntes completos de la asignatura disponibles en la plataforma Moodle de la ETSII. - Inmon, W. Building the data warehouse, Fourth Edition, Wiley, Kimball, R., Caserta, J., The Data Warehouse ETL Toolkit, Wiley, Kimball, R. et al., The Data Warehouse Lyfecycle Toolkit, Wiley, Bibliografía Complementaria - Giovinazzo, W. (2000), Object-Oriented Data Warehouse Design, Prentice-Hall. - Inmon, W.et al. (1997), Managing the Data Warehouse, John Wiley & Sons. - Inmon, W. et al. (1999), Data Warehouse Performance, John Wiley & Sons. - Jarke, M. et al. (2000), Fundamentals of Data Warehouses, Springer. - Kimball, R. (1996), The Data Warehouse Toolkit, John Wiley & Sons. - Mundy, J. (2006), The Microsoft Data Warehouse Toolkit, John Wiley & Sons. Recursos Los materiales necesarios se pondrán a disposición del alumno oportunamente en el aula virtual de la asignatura y en el centro de cálculo de la ETSII. Esto incluye, entre otros, los conjuntos de datos y las herramientas software (junto a sus manuales), que se emplearán en la asignatura

6 10. Sistema de Evaluación y Calificación Recomendaciones Para superar la asignatura se deberá obtener una calificación en el examen final o trabajo propuesto por el profesor igual o superior a 4 puntos y que la calificación final, la cual se obtiene ponderando la nota del examen final o del trabajo propuesto por el profesor y la nota de la evaluación continua, sea mayor o igual a 5 puntos. Las ponderaciones a aplicar son: Examen final (teoría y prácticas) o realización de trabajo propuesto por el profesor: 70% Valoración del seguimiento continuo de la asignatura: 30% Los alumnos que no cursen la evaluación continua serán evaluados únicamente por el examen final siendo, por tanto, la nota máxima que podrán sacar un 7 (equivalente a un 10 en el examen final). Es recomendable que el alumno realice un esfuerzo regular y continuado a lo largo del bimestre y no concentrado al final del mismo, dado que se necesita tiempo para la asimilación de los conceptos y técnicas abordados en el programa de la asignatura. Estrategia Evaluativa TIPO DE PRUEBA COMPETENCIAS CRITERIOS PONDERACIÓN Pruebas objetivas Pruebas de respuesta corta Pruebas de desarrollo Trabajos y Proyectos Informes memorias de prácticas Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas Escalas de actitudes Técnicas de observación Portafolios Participación en clases y tutorías y evaluación de seminarios Resolución de ejercicios y desarrollos prácticos. Realización de las prácticas, resolución de los problemas propuestos, relevancia cualitativa y cuantitativa de la participación en las clases y tutorías 70% 30% 11. Cronograma/Calendario de la asignatura 2º Cuatrimestre SEMANA Temas Clases Teóricas Clases Prácticas Tutoría: Seminario: Actividad 5 Actividad 6: Semana 1: Presentación asignatura y Tema 1 3h(1h+2h) 1h - 5 -

7 Semana 2: Tema 2 2h 1h 1h Semana 3: Tema 2 2h 1h 1h Semana 4: Tema 3 2h 1h 1h Semana 5: Tema 3 1h 2h 1h Semana 6: Tema 3 y Tema 4 2h(1h+1h) 1h(0h+1h) 1h Semana 7: Tema 4 2h 1h 1h La distribución de los temas por semana y el número de horas que se ha de dedicar a los mismos es orientativa, de modo que el profesorado puede modificar si así lo demanda el desarrollo de la materia dicha temporalización

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