Diplomatura Lean Manufacturing (Manufactura Esbelta) Proceso Lean Manufacturing (definir, medir, analizar, mejorar y controlar)

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1 Diplomatura Lean Manufacturing (Manufactura Esbelta) Proceso Lean Manufacturing (definir, medir, analizar, mejorar y controlar) CONSULTOR EMPRESARIAL

2 FASE DE DEFINICIÓN Selección y justificación del proyecto y definición del problema 1. Selección del proyecto (Costos de calidad, productividad, nivel de servicio, impacto ambiental, salud y seguridad) - Matriz de priorización - Diagrama de Pareto 2. Formación del equipo de trabajo - Formación y desarrollo de equipos - Dinámicas de equipos de trabajo - Liderazgo y comunicación

3 FASE DE DEFINICIÓN 3. Ident. de clientes y CTQs Critical to Quality (CTQ) - Benchmarking - Y del negocio - Y del proyecto - Diagrama de Afinidad - Despliegue Función Calidad (QFD) - Árbol de CTQs

4 4. Project Charter LEAN MANUFACTURING

5 5. Mapas del proceso - Diagrama a bloques o general - SIPOC - Matriz de causa efecto LEAN MANUFACTURING FASE DE DEFINICIÓN 6. Definición del problema e identificación de factores relacionados - Diagrama de Ishikawa - - Diagrama de relaciones - Diagrama de árbol - Mapas mentales - Estratificación / Diagrama Pareto Y=f(X'x), Y1=f(X's), etc. - Establecimiento del o de los problemas a atacar. - Implementar ganancias rápidas

6 Mapa de proceso SIPOC (Proveedores, Entradas, Salidas, Clientes) Entradas Procesos y sistemas Salidas Proveedores Clientes Retroalimentación Retroalimentación Banco de información

7 FASE DE DEFINICIÓN 7. Plan de responsabilidades y comunicación - 5 W-1H - Matriz de comunicación - Matriz de responsabilidades 8. Plan de trabajo - Establecimiento de puntos de verificación del proyecto - Diagrama de Gantt - Diagrama de flechas - Diagrama PERT / CPM - Diagrama 5W-1H - Uso de Software Project / Primavera - Análisis de grupos afectados - Evaluación de riesgos del proyecto

8 FASE DE MEDICIÓN Diagnóstico de situación actual del problema y factores relacionados 1. Mapa detallado del proceso - Identificación de procesos y sistemas - Diagrama de flujo multifuncional - Diagrama de flujo de valor - Diagrama de espaguetti - Mapeo de la cadena de valor (Process mapping) con tiempos, costos y distancias - Identificación de los pasos o actividades rel. con el problema - Matrices de causa efecto detalladas 2. Identificar fuentes de variabilidad - Diagrama de flujo de variabilidad 3. Det. requerimientos de información - Factores relacionados con el problema

9 FASE DE MEDICIÓN 4. Definir métricas del proceso - Desempeño actual, identificación de la línea base CTQs, CTCs, CTDs - Métricas del problema específicas - PPM, DPMOs, DPUs, Yrt, sigmas del proceso 5. Desarrollar plan de colección datos - Determinar planes de muestreo - Plan de comunicación y respons. - Diagrama 5Ws-1H - Pruebas de confiabilidad - Pruebas de vida acelerada 6. Análisis de sistema de medición MSA - Estudio corto de R&R, Estudio Largo de R&R por variables - Estudio de linealidad y estabilidad, - Identificación de la incertidumbre - Estudios R&R por atributos, - Desarrollo de cuestionarios y guías de entrevista / grupos de enfoque - Confiabilidad y validez de cuestionarios

10 FASE DE MEDICIÓN 7. Realizar la colección de datos 8. Resumir la información gráficas - Análisis exploratorio de datos - Histogramas / Diagramas de caja - Gráficas descriptivas de datos - Implementar ganancias rápidas 9. Realizar un diagnóstico de la situación actual - Establecer la línea base de todos los factores relacionados con el problema - Determinación de la capacidad normal y no normal de procesos - Capacidad por atributos - Determinar los índices de desempeño de los procesos - Determinar los niveles sigma - Determinar las brechas en nivel de servicio.

11 FASE DE ANÁLISIS Identificar causas potenciales del problema y verificar si son raiz 1. Lluvia de ideas de causas potenciales - Diagrama de Ishikawa - Diagrama de relaciones - Diagrama de árbol - Mapas mentales 2. Métodos de creatividad - Solución creativa de problemas TRIZ - Diversos métodos de creatividad 3. Análisis multivariado de encuestas - Análisis factorial - Análisis de conglomerados - Análisis discriminante; - MANOVA - Análisis de regresión múltiple - Análisis estructural - Paquete comp. SPSS, Minitab - Análisis con redes neuronales - Análisis con lógica difusa - - Paquete comp. NeuralSolutions

12 FASE DE ANÁLISIS 4. Simulación de procesos - Programación lineal y de transporte- Programación dinámica - Simulación de colas - Simulación discreta de procesos (Rockwell Arena, Simquick, etc.) - SImulación de procesos continuos (Simulink Matlab, Lab view) 5. Organización de causas potenciales - Plan 5W-1H para verificar causas - Análisis del Modo y Efecto de Falla - (DFMA, PFMEA, EFMEA, MFMEA, etc.) - Diagrama PDCA - Implementar ganancias rápidas

13 FASE DE ANÁLISIS 6. Probar hipótesis sobre causas raiz - Pruebas paramétricas de una población: Z, t, Chi, para media, varianza y proporción - Pruebas paramétricas de dos poblaciones: Z, t, Chi, F, para comparación de medias, varianzas y proporciones - ANOVA de una vía, dos vías y diseños factoriales - Modelo lineal general - Pruebas no paramétricas de una población, signos, mediana, etc. - Pruebas no paramétricas de dos o más poblaciones (varios autores)

14 FASE DE ANÁLISIS 7. Método de análisis Multivari - Estudios Multivari en el tiempo 8. Análisis de regresión - Simple lineal, cuadrática, etc. - Múltiple,Forward/backward,Logistic 9. Series de tiempo: Análisis de tendencias y estacionalidad. Análisis de autocorrelación y método ARIMA. 10. Seleccionar causas raíz relevantes y factores de variabilidad

15 FASE DE MEJORA Generar alternativas de solución, evaluarlas, implementarlas y verificar su efectividad 1. Generación de alternativas de solución por métodos creativos - Solución creativa de problemas TRIZ - Diversos métodos de creatividad 2. Generación de alternativas de solución por Diseño de Experimentos - Diseños cuasi experimentales - Diseños de experimentos factoriales - Diseños de experimentos 2K - Diseños de experimentos fraccionales - Diseños de experimentos anidados - Ingeniería estadística de Shainin - Ingeniería de calidad de Taguchi - Función de pérdida. Gráficas lineales - Arreglos ortogonales. Análisis de Señal / Ruido - Experimentación dinámica. Análisis de tolerancias - Métodos de superficie de respuesta (CCD, etc.) - Experimentación con mezclas - Análisis Evolutivo (EVOP) - Revisión de la confiabilidad

16 FASE DE MEJORA 3. Generación de alternativas de solución por Simulación - Programación lineal y de transporte - Programación dinámica - Simulación de colas - Simulación de la cadena de valor - Simulación discreta de procesos (Rockwell Arena, Simquick, etc.) - SImulación de procesos continuos (Simulink Matlab, Lab view) 4. Evaluación de alternativas de solución (ventajas, desventajas y factibilidad) - Diagrama de árbol - Diagrama 5W-1H

17 FASE DE MEJORA 5. Actualización del FMEA del problema - Acciones seleccionadas, fechas y responsables 6. Implementación de alternativas de solución seleccionadas - Diagrama 5W-1H - Diagrama de Gantt / PERT / CPM 7. Verificación de efectividad de las soluciones y su documentación - Diagrama de pareto - Capacidad de proceso nueva - Pruebas de hipótesis para verificar las mejoras (ver análisis inciso 6) - Comparación contra metas y evaluación de beneficios finales

18 FASE DE CONTROL Establecer los controles y cambios al sistema para mantener la mejora 1. Establecer un plan de control y/o Plan de calidad de procesos - Con base en el QFD, diagrama de flujo de variabilidad, FMEA - Establecer equipos Kaizen 2. Establecer Sist, Administración visual - Las 5S s - TPM Mantenimiento autónomo - Kanban - Operaciones estandarizadas - Administración visual - Implementar el SMED 3. Control de calidad cero - Autocontrol y Andon - Poka Yokes tipo A y B

19 FASE DE CONTROL 4. Métodos de muestreo - Muestreo por atributos: Curvas OC, Curvas AOQ, AOQL; (105E, Z1.4) Simple, doble, múltiple; Planes AOQL, LTPD Dodge Romig; - Muestreo secuencial - Muestreo por variables (414, Z1.9): Para asegurar la media del lote - Métodos especiales: En Cadena, Lotes salteados, Continuo CSP-1, 2

20 FASE DE CONTROL 5. Control Estadístico del Proceso - Identificar áreas de oportunidad - Cartas de Pre-Control - Cartas para corridas cortas: por variables y por atributos - Cartas por variables: I-MR, X-R, X-S - Cartas por atributos: p, np, c, u - Cartas ponderadas en el tiempo: Cusum, EWMA, Media móvil - Cartas especiales: Desgaste, modificadas y de aceptación - Cartas para salidas múltiples - Cartas multivariadas T2 y EWMAm - Cartas para control de Varianza - Cartas para procesos autocorrelacionados

21 FASE DE CONTROL 6. Ingeniería de control de procesos (Engineering Process Control EPC) - Monitoreo y regulación - Control por retroalimentación PID - Combinación SPC y EPC 7. Capacitación del personal en los nuevos métodos (ayudas, instructivos) 8. Documentar las mejoras e incluirlas en el sistema: ISO 9000, Sist. Gestión, ISO TS 16949, ISO 14000, ISO 18000, 8. Establecer sistema reconocimiento al equipo de trabajo (tangibles e intangibles) 9. Capitalizar el aprendizaje - Actualizar Datawarehouse/difusión

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