La dinámica de los ingresos de los hogares

Transcripción

1 La diámica de los igresos de los hogares Elea Bárcea Martí Uiversidad de Málaga Aa. I. Moro Egido Uiversidad de Graada 1

2 1. Itroducció La mayoría de la iformació acerca del impacto de la crisis e la ecoomía es de tipo trasversal, es decir, muestra la evolució de ciertos idicadores, tales como la media de los igresos, las tasas de desigualdad y pobreza, e distitos mometos del tiempo. Pero estos idicadores está calculados sobre muestras diferetes y, por lo tato, o ofrece iformació acerca de los cambios que ha experimetado los idividuos. Por ello, el aálisis trasversal debe ser complemetado co u aálisis de la diámica de los igresos que complete las coclusioes que se extrae del aálisis de la evolució de determiados idicadores de la distribució de la reta. E cocreto, el estudio de la movilidad de los igresos permite examiar la proporció de la movilidad que se debe al crecimieto del igreso y la que se correspode co las trasferecias de igreso, además de aalizar la evolució de estas compoetes a lo largo del tiempo y cómo les ha afectado la crisis. Tambié os permite idetificar las características de los idividuos que se ve más perjudicados por la recesió e térmios de movilidad y si la crisis ha modificado su efecto sobre la movilidad de los igresos desde su comiezo. El estudio de la diámica de los igresos ha sido más prolífica e los últimos años, debido pricipalmete a la dispoibilidad de bases de datos microecoómicas que permite itroducir la dimesió logitudial e el aálisis distributivo. Este trabajo pretede complemetar el estudio realizado e Bárcea-Martí y Moro-Egido (2013), o sólo ampliado los años aalizados, , sio tambié aalizado si el impacto de la crisis ha sido el mismo desde su comiezo. El trabajo está orgaizado e seis seccioes. La seguda secció preseta los datos empleados y las pricipales decisioes metodológicas. La tercera secció aaliza la evolució de los igresos y la desigualdad. El aálisis de la movilidad de los igresos se preseta e la secció cuarta. E la quita secció se realiza u estudio del setido de los cambios e el ivel de igreso y el efecto de la crisis e distitas partes de la distribució cotrolado por factores sociodemográficos y aalizado la evolució del efecto de la crisis a lo largo del tiempo. La secció sexta resume las pricipales coclusioes. 2. Datos y aspectos metodológicos La fuete de datos empleada e este trabajo, la Ecuesta de Codicioes de Vida (ECV), perteece al cojuto, cada vez más completo, de operacioes estadísticas armoizadas para los países de la Uió Europea. Es u istrumeto estadístico de primer orde para el estudio de la pobreza y desigualdad, el seguimieto de la cohesió social, el estudio de las ecesidades de la població y del impacto de las políticas sociales y ecoómicas sobre los hogares y las persoas, así como para el diseño de uevas políticas. La ECV cotiee iformació a ivel idividual y de hogar, posibilitado el elace de las características del idividuo (sexo, edad, ivel educativo, tipo de trabajo, sector e el que trabaja, etc.) y de las del hogar al que perteece (propiedad del hogar, si posee televisió, úmero de miembros e el hogar, etc.). Además, esta ecuesta es u pael rotate que permite el seguimieto del idividuo durate u periodo máximo de cuatro años, siempre y cuado o abadoe la ecuesta ates de que se agote el periodo de colaboració co la misma. E el mometo de elaboració de este trabajo se dispoía de los microdatos correspodietes a las olas E todo aálisis de la movilidad de los igresos se ha de tomar ua serie de decisioes relevates relativas a la elecció de la variable objeto de estudio y a la uidad de aálisis, a la 2

3 forma de poderació de la misma y al periodo de estudio. Las decisioes adoptadas e este trabajo, que se detalla a cotiuació, so las covecioales. La variable Igreso utilizado es el igreso aual dispoible del hogar 1 que icluye todos los igresos del hogar e cojuto y de cada uo de sus miembros. Dado el modo de recogida de la iformació e la ECV los motates relativos a igresos, so auales y perteece al año atural aterior a la realizació de la ecuesta. Por ello, el periodo aalizado abarca desde 2003 a Debido a que u mismo ivel de igreso del hogar puede dar lugar a diferetes iveles de vida depediedo del tamaño y composició del hogar, corregimos estas diferecias empleado la escala de equivalecia de la OCDE modificada 2. Todos los igresos está e térmios reales de 2011, de forma que los igresos de diferetes años so comparables ya que se deduce el efecto de la iflació. E este trabajo cosideramos el igreso de los idividuos, e líea co la decisió más frecuete e los estudios logitudiales basada e la dificultad de seguimieto e el tiempo de uidades que puede experimetar cambios e su composició, como es el caso del hogar. Pero, auque la uidad de medida sea el idividuo, la uidad de aálisis es el hogar. Esto sigifica que estamos trabajado co el igreso ajustado por idividuo bajo el supuesto de que o se produce desigualdades detro del hogar. Por lo tato, las características de los hogares a los que perteece los idividuos so cruciales a la hora de aalizar la movilidad de los igresos. E el estudio logitudial se aaliza u mismo idividuo e dos años cosecutivos y, por lo tato, es ecesario hacer uso de poderacioes que permite mitigar los sesgos debido a la falta de respuesta y abadoo de la muestra o aleatorio. Por último, e el estudio de la movilidad del igreso se ha realizado u ajuste e la cola de las distribucioes para aumetar la coherecia de la comparació de las distitas olas (trimmig). El ajuste ha cosistido e trucar simétricamete las muestras auales co la elimiació de u 1% de las observacioes e cada extremo. Este tipo de trucamieto es frecuete e las comparacioes itertemporales debido a la posible cotamiació de los datos por aomalías e los valores extremos (Cowell et al., 1999). 3. Evolució de los igresos y la desigualdad El estudio de la distribució de los igresos lo abordamos, e esta secció, a través de ua comparativa de los igresos medios y la desigualdad a lo largo del periodo, y e la secció siguiete aalizamos la diámica de los igresos Evolució de los igresos Comezamos examiado la evolució de los igresos equivaletes (escala OCDE modificada) durate el periodo a través del comportamieto del igreso medio de u promedio de hogares por año aalizado (Tabla 1). Distiguimos claramete dos subperiodos, 1 El igreso aual del hogar se compoe de los igresos del trabajo por cueta ajea, beeficios / pérdidas del trabajo por cueta propia, prestacioes sociales, retas procedetes de esquemas privados de pesioes o relacioados co el trabajo, retas del capital y de la propiedad, trasferecias etre otros hogares, igresos percibidos por meores y el resultado de la declaració por el IRPF y por el Impuesto sobre el Patrimoio. No se icluye las compoetes o moetarias, salvo el coche de empresa. 2 Esta escala asiga valor 1 al primer adulto del hogar, 0,5 a los adultos restates y 0,3 a cada meor de 14 años. 3

4 , e el que el igreso medio 3 creció u promedio de 9,91%, y , subperíodo de recesió e el que el igreso medio se ha reducido u promedio de 7,5%. Tabla1. Igreso medio y mediao aual equivalete España Años Hogares Media Desv. Estádar Fuete: ECV ficheros trasversales 2004 a 2011 (*): Igresos e euros reales de 2011 Para ilustrar dóde se ha producido los cambios e la distribució de igresos e el periodo aalizado, aspecto o reflejado por la evolució del igreso medio, estimamos de forma o paramétrica la fució de desidad de los igresos, mediate el método kerel 4. Comparamos la fució de desidad al comiezo y fial de cada subperíodo idetificado, 2003, 2007 y 2010, y desagregamos el periodo de crisis para aalizar cómo ha evolucioado la distribució e el periodo de crisis. El Gráfico 1 muestra las fucioes de desidad del igreso relativizado por el igreso mediao cotemporáeo. Gráfico 1. Fució de desidad de los igresos idividuales para España 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3, Fuete: ECV ficheros trasversales 2004, 2008, 2009, 2010 y El igreso mediao sigue u comportamieto similar al del igreso medio. 4 Para ello, se ha utilizado el Kerel de Epaechikov empleado la vetaa óptima. 4

5 E el Gráfico 1 se observa que etre 2003 y 2007 la fució de desidad experimetó pequeños cambios, reduce ligeramete la desidad de la parte baja y aumeta la de la parte alta. Si embargo, desde 2007 hasta 2010 la desidad e la parte más baja de la distribució ha icremetado de forma progresiva, reduciédose la de la parte itermedia y o habiedo cambios reseñables e la parte alta de la distribució. Icluso podemos decir que la distribució se ha hecho más asimétrica a la derecha al desplazarse la desidad de la parte cetral de la distribució hacia la izquierda. Este primer aálisis gráfico os lleva a pesar que los más afectados por la recesió so los idividuos co igresos medios y bajos, que ha pasado a egrosar la parte más baja de la distribució. Pero esto afirmació o se puede cotrastar si o realizamos u estudio de la movilidad de los igresos que os permita seguir a u mismo idividuo a lo largo del tiempo Evolució de la desigualdad El comportamieto de la evolució de la desigualdad os lleva a establecer los mismos dos subperiodos observados e la evolució del igreso medio. E la Tabla 2 se reporta las medidas de desigualdad del ídice de Gii 5. Durate el primer subperiodo, , la desigualdad se matiee e valores estables y e el segudo subperiodo, , la desigualdad crece. Tabla 2. Medidas de desigualdad Años Gii , , , , , , , ,00 Fuete: ECV ficheros trasversales 2004 a 2011 Como se ha cometado e la itroducció, el aálisis de la evolució del igreso medio y de la desigualdad o os permite coocer e profudidad cómo ha evolucioado la distribució de los igresos desde el puto de vista de los idividuos. Sólo teemos uas istatáeas e distitos mometos del tiempo, pero igoramos los cambios que se ha producido más allá del ivel agregado. Para cosiderar la evolució idividual de los igresos e la siguiete secció estudiamos la movilidad de los igresos a través de distitos ídices. q q 1 5 El ídice de Gii se defie como G xi x j i j. Lo hacemos variar etre 0, y 100. Toma el 2 i1 j1 valor cero e el caso de equidistribució y 100 e el caso de máxima cocetració. 5

6 4. Movilidad de los igresos El aálisis de la tedecia de la movilidad se realiza a través del cálculo de diversos idicadores 6. Como idica Ayala y Sastre (2005), dado que cada idicador descasa e fudametos teóricos distitos, los resultados so sesibles al idicador elegido. Los datos presetados correspode a la movilidad iteraual para pares de años cosecutivos e el periodo , co u promedio de idividuos aalizados e dos periodos cosecutivos. Ua primera iterpretació de la movilidad de igresos descasa e la ausecia (o presecia) de ua relació de depedecia de los igresos de cada idividuo e la distribució fial respecto a la distribució iicial. El idicador más básico detro de este efoque es la correlació de los igresos de los idividuos e distitos mometos e el tiempo, ρ(x t, x 0, ), siedo x t el igreso e el periodo fial y x o el igreso e el periodo iicial. Otro idicador similar es la pediete de la recta de regresió bivariate etre el logaritmo del igreso de la distribució fial y el de la distribució iicial (β logx0 ). La misma idea de asociació de las retas e los dos períodos se recoge e el ídice de Hart, que se formula como el complemetario de la correlació etre los igresos (e logaritmos) de los distitos períodos. E la formulació recogida por Shorrocks (1993) se expresa como: M Hart = 1 ρ(log x t, log x 0 ) Los idicadores obteidos para el periodo aalizado (Tabla 3) o os permite llegar a ua coclusió robusta acerca de la tedecia de la movilidad iteraual. Ni siquiera el efecto de la crisis es el mismo. Se aprecia ua asociació lieal positiva de los igresos y de los logaritmos de los igresos etre 0,615 y 0,768, lo que os permite cocluir que los resultados idica u grado de movilidad iteraual similar ( o ligeramete superior) al obteido por Ayala y Sastre (2005) para el periodo co datos del Pael de Hogares de la Uió Europea y algo superior a lo idicado por los resultados de Cató (2000) para el periodo co datos de la Ecuesta Cotiua de Presupuestos Familiares. Tabla 3. Idicadores de asociació estadística 2004/ / / / / /2010 Coef. Correlació βlogx Ídice de Hart Fuete: ECV ficheros logitudiales 2006 a 2011 Ua seguda iterpretació de la movilidad se basa e su defiició como la distacia etre los igresos de los idividuos durate u itervalo de tiempo. Dicha distacia refleja la iestabilidad e los igresos de los idividuos, por lo que puede asociarse a cuestioes de iseguridad e la percepció de retas. El idicador de Fields y Ok (1996) es el más difudido de los idicadores de las fluctuacioes itertemporales de los igresos, y es el resultado de la suma de los valores absolutos de los cambios de igreso de cada idividuo ormalizada por el tamaño de la població: 6 Ayala y Sastre (2002) realiza ua revisió de los pricipales efoques e idicadores de movilidad que se emplea e este trabajo. 6

7 M FOk l( xit xi0 ) i 1 Este idicador os permite realizar dos tipos de descomposició, ua que os ofrece iformació sobre la estructura de la movilidad, y otra que permite obteer la movilidad total como media poderada de la movilidad de distitos grupos de població. La primera descomposició permite difereciar etre la compoete de movilidad debida al crecimieto ecoómico (K(x t,x 0 )), similar al cocepto de movilidad estructural, y la movilidad debida a las trasferecias de igresos etre idividuos si que cambie el igreso total (T(x t,x 0 )), asimilable a la movilidad de itercambio. El idicador puede descompoerse como: M FOk K(x,x ) T(x,x ) t 0 t 0 i1 l(x ) l(x ) 2 l(x ) l(x ) it i0 il io it dode L es el cojuto de idividuos que reduce sus igresos, K(x t,x 0 ) resume los cambios e las retas provocados por el crecimieto ecoómico y T(x t,x 0 ) refleja el movimieto total de retas atribuible a las trasferecias de los que gaa a los que pierde. Los resultados revela u icremeto de la movilidad a partir del comiezo de la recesió. Lo relevate es la iformació expuesta e la Tabla 4 referete a la estructura de la movilidad, reflejada e la descomposició e sus dos compoetes. La variació logitudial de los igresos aparecería mayoritariamete explicada, segú la metodología de Fields y Ok, por el compoete asimilable a la movilidad de itercambio. Estos resultados coicide co los de Ayala y Sastre (2005) para España e el periodo La cotribució del crecimieto ecoómico es claramete meor y e el periodo de crisis experimeta u cambio de sigo. El valor egativo e las tres últimas trasicioes aalizadas os idica que los igresos experimetaro u crecimieto real egativo 7, compesado por ua mayor movilidad de itercambio que hace que la movilidad e cojuto crezca e estos dos periodos. Tabla 4. Descomposició del ídice de Fields y Ok Total 2004/ / / / / /2010 K(x t,x 0 ) T(x t,x 0 ) M F-Ok Fuete: ECV ficheros logitudiales 2006 a 2011 La seguda descomposició del ídice de Fields y Ok supoe expresarlo como ua media poderada de los movimietos cocretos de cada categoría socioecoómica. M FOk i1 l( x ) l( x ) it i0 J j1 j j i1 l( x ) l( x ) it j i0 J j1 j M FOk, j 7 Auque la secuecia de variació coicide co la que se deduce del aálisis de los igresos medios, los porcetajes de variació o coicide. Hay que recordar que e este apartado estamos trabajado co aquellos idividuos que respode la ecuesta al meos dos olas cosecutivas y hemos realizado trucamieto e la distribució, por lo que es lógico que los resultados difiera. 7

8 La cotribució de cada grupo a la movilidad depede tato de la movilidad del grupo e sí, (M F-Ok, j ), como del peso demográfico de cada uo de ellos, ( j /). E uestro caso hemos clasificado la població e tres grupos, segú el ivel de igresos equivaletes. Deomiaremos grupo de igresos bajos a los idividuos cuyos igresos equivaletes esté situados por debajo del valor de la tercera decila del igreso de (9.739 euros equivaletes). El grupo de igresos altos lo coforma los idividuos co igresos por ecima del valor de la séptima decila del igreso de 2005 ( euros equivaletes). Fialmete, el grupo de igresos medios lo costituye aquellos co igresos etre la tercera y la séptima decila del igreso de La descomposició de la movilidad por grupos de igreso (Tabla 5) os muestra que la cotribució del grupo de igresos bajos es superior a la del grupo de igresos medios, excepto e las trasicioes etre 2005/2006 y ésta es superior a la de igresos altos. Este patró o se ha visto alterado por la crisis, auque las cotribucioes a la movilidad de los distitos grupos de igreso ha experimetado oscilacioes. Respecto a la cotribució relativa a la movilidad, el grupo de igresos bajos experimeta u crecimieto de la misma a partir de la crisis, mietras que los demás grupos de reta reduce su cotribució, siedo la reducció más acetuada al pricipio de la crisis para los idividuos de igresos altos y más acetuada al fial de la crisis para los de igresos medios. Si embargo, esta medida, auque más iformativa gracias a su descompoibilidad, o es direccioal y, por tato, o podemos evaluar si los cambios e la movilidad de estos grupos se da e el mismo setido. Tabla 5.Descomposició de la movilidad por grupos de igresos 2004/ / / / / /2010 M P C M P C M P C M P C M P C M P C Total Ig. bajos Ig.medios Ig.altos Fuete: ECV ficheros logitudiales 2006 a 2011 M F-OK: movilidad segú el ídice de Fields y Ok para el grupo correspodiete P: porcetaje de idividuos del grupo correspodiete. C: cotribució relativa a la movilidad del grupo correspodiete Ua tercera iterpretació de la movilidad de igresos es la que cocibe ésta como los cambios e la posició relativa de los idividuos e la escala de igresos a lo largo del tiempo. Lo relevate e este caso es si ese movimieto le permite ocupar ua posició relativa distita de la que partía e la distribució iicial. Para captar los cambios e la posició relativa de los idividuos trabajamos co matrices de trasició (R) etre las clases defiidas por los deciles de la distribució. Tal y como idica Ayala y Sastre (2002), la pricipal vetaja de estas medidas frete a las medidas de distacia descritas ateriormete radica e que los movimietos que éstas refleja o tiee que ser ecesariamete simétricos, co distita probabilidad, por ejemplo, de que los idividuos más ricos descieda e la escala de reta a que ascieda aquellos co meores igresos. Además, como idica Cowel y Schluter (1998), las medidas de movilidad basadas e matrices de trasició so más robustas ate errores de medida. Si embargo, las matrices tiee la desvetaja de que se pierde la iformació de los cambios que se produce detro de ua misma decila, y de la magitud del cambio del igreso que supoe el cambio de decila (Fields y Ok, 1999). Au así, cosideramos que las matrices de trasició os permite aalizar u aspecto relevate para el aálisis del 8 Las decilas se ha calculado e el fichero trasversal de igresos correspodietes a 2005, y se ha mateido estos límites e todas las trasicioes aalizadas. Los datos de movilidad perteece al fichero logitudial que cotiee sólo a los idividuos que al meos participa e la ecuesta e 2 olas cosecutivas, y, por tato, o coicide e su totalidad co los idividuos del fichero trasversal. Por ello, los grupos de igreso o supoe cada uo u 33%, i siquiera e el año

9 efecto de la crisis sobre los igresos de los idividuos, que cosiste e idicar el setido del cambio e los igresos. E este trabajo empleamos matrices de trasició absolutas, que cosidera límites costates fijados como los deciles de la distribució de igresos de A partir de las matrices de trasició costruimos ídices sitéticos de las trasicioes. El más coocido es el ídice de movilidad propuesto e Shorrrocks (1978): M S tr( R) 1 dode tr(r) es la raza de la matriz de trasició y el úmero filas y columas de la matriz (e uestro caso 10). A mayor probabilidad de trasició, meor sería el valor de la traza y, por tato, mayor el valor del ídice. El valor de este ídice oscila etre 0 y 1. Tomado el valor cero e el caso de movilidad ula, y /(-1) e el caso de movilidad total 9. Otro idicador, complemetario del aterior, es el propuesto por Bartholomew (1973). Su ídice promedia los movimietos fuera de la diagoal: M B i1 j1 p ij i j p i dode p ij represeta las trasicioes hacia decilas distitas de la iicial y p i es el porcetaje de idividuos que e el período iicial estaba e la decila i. Cuato mayor sea el valor del ídice, mayor es la movilidad. Este ídice tomará el valor 0 e caso de movilidad ula 10 Ambos ídices muestra u desceso de la movilidad al pricipio de la crisis y u aumeto e el último año aalizado (Tabla 6). Esta coclusió puede parecer cotraria a la obteida co el ídice de Fields y Ok, pero hay que teer e cueta que mide distitos coceptos de movilidad. Así podríamos decir que al comiezo de la crisis la iestabilidad de la reta es mayor (medida a través del ídice de Fields y Ok), y si embargo, este icremeto e la iestabilidad o lleva aparejado más cambios e las posicioes relativas de los idividuos hasta el último año aalizado. Nuestro iterés se cetra ahora e el aálisis detallado de los cambios e las posicioes relativas para detectar quiées experimeta los saltos, hacia dóde, si la crisis ha provocado cambios e el setido de las trasicioes, ya que los ateriores ídices o discrimia el setido de las mismas, y si coforme avaza la crisis el efecto de la misma varía. Todo ello os lleva a describir de forma resumida las matrices de trasició correspodietes a los movimietos iterauales e el periodo cosiderado. Tabla 6. Idicadores a partir de las matrices de trasició 2004/ / / / / /2010 M S M B Fuete: ECV ficheros logitudiales 2006 a 2011 La Tabla 7 muestra las trasicioes etre decilas y observamos que etre el 31,7% y 34,6% de los idividuos permaece e la misma decila etre dos periodos cosecutivos. Ua cifra cercaa a la obteida por Ayala y Sastre (2005) para el periodo Si embargo, ligeramete diferete a la de Cató (2000) para España e el periodo que, cosiderado trasicioes auales, obtiee que el porcetaje de idividuos que permaece e la misma decila es 39,3%. 9 Si embargo, Bavaud (2008) demuestra que este ídice o puede tomar valores superiores a 1, ya que descarta la posibilidad de que la traza tome valor Khul (2003) demuestra que el ídice toma como máximo el valor ( 2-1)/3 9

10 Tabla 7. Trasicioes etre decilas Total 2004/ / / / / /2010 % permaece e la misma decila 31.7% 31.7% 34.1% 34.4% 34.5% 34.6% % asciede ua decila 17.8% 16.9% 18.8% 15.9% 16.1% 13.6% % desciede ua decila 15.5% 15.6% 13.5% 16.8% 17.3% 18.6% % asciede dos decilas 9.4% 8.9% 9.8% 7.6% 7.2% 6.9% % desciede dos decilas 7.5% 7.6% 6.0% 7.8% 7.8% 8.3% % asciede más de dos decilas 10.5% 9.8% 11.3% 8.7% 7.8% 7.5% % desciede más de dos decilas 7.6% 9.4% 6.6% 8.8% 9.2% 10.5% Fuete: ECV ficheros logitudiales 2006 a 2011 Tambié e la Tabla 7 se observa, que a partir del comiezo de la recesió las trasicioes, e geeral, so meos frecuetes. Si embargo, u aálisis del setido de estas trasicioes os permite cocluir que ates de la crisis las trasicioes de igresos hacia decilas superiores era más frecuetes que las trasicioes e setido opuesto. E cambio, durate la crisis este comportamieto se ivierte, siedo más frecuetes las trasicioes descedetes que ascedetes. Además, a medida que avaza la crisis la tedecia se acetúa, es decir, la diferecia etre las trasicioes hacia abajo y hacia arriba se hace aú mayor. Asimismo, el porcetaje de trasicioes de largo recorrido (más de ua decila) hacia decilas iferiores es mayor a medida que avaza la crisis, y meor el porcetaje de trasicioes de largo recorrido hacia decilas superiores. Es decir, hay u movimieto hacia la parte baja de la distribució y se limita las trasicioes hacia la parte alta. El aálisis detallado de las trasicioes que se produce e los tres grupos de reta ateriormete defiidos os permite evideciar situacioes difereciadas (Tabla 8). Tabla 8. Trasicioes etre decilas por grupos de igresos Igresos bajos 2004/ / / / / /2010 % permaece e la misma decila 34.2% 35.9% 33.6% 34.4% 35.1% 37.7% % asciede ua decila 19.9% 19.2% 19.4% 18.7% 18.0% 16.5% % desciede ua decila 11.7% 11.8% 9.3% 12.3% 13.4% 14.4% % asciede dos decilas 11.5% 11.1% 11.9% 11.1% 11.6% 11.4% % desciede dos decilas 2.6% 2.7% 2.1% 3.1% 4.6% 4.2% % asciede más de dos decilas 20.2% 19.3% 23.6% 20.4% 17.3% 15.9% % desciede más de dos decilas 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Fuete: ECV ficheros logitudiales 2006 a 2011 (*): Igresos bajos so los iferiores a la tercera decila de la distribució de igresos de 2005 La Tabla 8 muestra, e primer lugar, que la proporció de idividuos que permaece e la misma decila es mayor e la parte alta y baja de la distribució, por este orde, al igual que cocluye Cató (2000) para las trasicioes auales. Por el cotrario, la mayor iestabilidad la experimeta los igresos medios. E segudo lugar, el aálisis del setido de las trasicioes os descubre que los idividuos de igresos bajos experimeta más trasicioes hacia arriba 10

11 que hacia abajo, y, por tato, hay u saldo eto positivo de trasicioes ascedetes que la crisis ha reducido. E tercer lugar, los igresos altos experimeta más trasicioes hacia abajo que hacia arriba, resultado e u saldo eto positivo de trasicioes descedetes, que la crisis ha aumetado, especialmete e el último año aalizado. Por último, los igresos medios realizaba más trasicioes hacia arriba que hacia abajo ates de la crisis, resultado e u saldo eto de trasicioes positivas e setido ascedete, pero durate la crisis se ha ivertido el setido de las trasicioes, resultado u saldo eto de trasicioes descedetes, que es mayor a medida que avaza la crisis. Por lo tato, observamos que el pricipal efecto de la crisis es el de aumetar las trasicioes etas hacia decilas iferiores, y éstas so más frecuetes coforme avaza la crisis. Por otro lado, las clases medias so las que ha visto ivertir el setido eto de las trasicioes a partir de la crisis, pasado a teer trasicioes etas descedetes. Las trasicioes aalizadas las experimeta idividuos que perteece a hogares co características muy diferetes. U aálisis adecuado de las mismas os lleva a cotrolar las características de los hogares de los idividuos para coocer el efecto de la crisis sobre el setido de las trasicioes cotrolado por ua serie de factores relativos a la persoa de referecia, al hogar e cojuto y a los cambios e las características del hogar etre dos periodos cosecutivos. 5. Factores determiates de la movilidad El aálisis del efecto de la crisis sobre el setido de las trasicioes lo realizamos a través de u modelo multiomial. La variable depediete, Trasició, tiee tres posibles modalidades que recoge las siguietes situacioes; desplazamieto iteraual hacia ua decila superior, desplazamieto iteraual hacia ua decila iferior o o desplazamieto de decila. Cuado la variable edógea a modelizar es ua variable discreta co varias alterativas posibles de respuesta (J) os ecotramos ate los modelos de respuesta múltiple. E uestro caso las alterativas que preseta la variable edógea o se puede ordear. La especificació geeral de los modelos de respuesta múltiple co datos o ordeados queda recogida a través de la siguiete expresió: Pr( Y i j) J e j0 ' Zij e ' Zij Zij dode es la matriz de variables explicativas del modelo. E este caso el modelo que se utilizará es el Modelo Multiomial. E estos modelos, para resolver la idetermiació e la estimació, se ormaliza tomado el valor 0 para los parámetros de la alterativa 0. Por tato las probabilidades resultates so: Pr( Y i j ' Z j e j) J 1 j ' Z j 1 e j1 para j=1,2,,j-1 11

12 Pr( Y i 1 0) J 1 1 j1 e ' Z j j para j=0 Este modelo os permite aalizar el efecto de las distitas variables explicativas admitiedo u efecto asimétrico e las trasicioes, es decir, ua característica puede favorecer las trasicioes e u setido y o teer efecto e el otro setido. Evidetemete, modelizar la asimetría a través de u modelo mutiomial co sólo estas tres categorías os lleva igorar la magitud de la trasició. Hemos optado por este modelo para mateer el úmero de categorías e u tamaño tratable que simplifique el proceso de extraer coclusioes. Para modelizar el efecto de la crisis a lo largo del tiempo sobre el setido de las trasicioes icluimos ua serie de variables dicotómicas que os permite difereciar si las trasicioes se realiza durate el primer año de crisis 11, Crisis1 (correspode al año 2008), durate el segudo año de crisis, Crisis2 (correspode al año 2009) o durate el tercer año de crisis, Crisis3 (correspode al año 2010). Se ha cosiderado, además, ua serie de variables relativas que describe al hogar. Como se idicó e la seguda secció, cosideramos que el igreso aual equivalete del hogar, se distribuye de forma uiforme etre los idividuos de u mismo hogar, por lo que las características relevates so las referidas al hogar. Dado que estas características está referidas al mometo de la etrevista, mietras la iformació del igreso está referida al año aterior, es ecesario seleccioar a los idividuos que está e la ecuesta tres años cosecutivos, de modo que podemos ajustar las características demográficas co las del igreso. Por ello, e las seccioes ateriores trabajábamos co ua muestra más amplia que e este caso, e el que os quedamos co los idividuos que e cada ola ofrece datos para tres periodos cosecutivos. Las poderacioes empleadas os permite afirmar que las coclusioes so represetativas de la població objeto de estudio y corrige el sesgo por abadoo de la muestra 12. Cosideramos las siguietes variables relativas al hogar que agrupamos e tres tipos: relativas a la persoa de referecia del hogar 13 : cosideramos variables biarias para determiar si la persoa de referecia es ua mujer (Mujer), si es mayor de 65 años (Mayor de 65) o meor de 30 (Meor de 30), y si tiee estudios de secudaria de 1ª etapa (icluye formació e iserció laboral equivalete) o iferiores (Educació Primaria) o si tiee educació superior (Educació Superior). relacioadas co las características del hogar e su cojuto: tamaño del hogar (Tamaño), úmero de iños meores de 14 años (Nº de iños), si es u hogar co u solo adulto (1 adulto), porcetaje de miembros del hogar que so mayores de 65 años (% mayores), porcetaje de miembros activos del hogar que tiee cotrato permaete (% permaete), que está desempleados (% desempleados) o que so autóomos (% 11 El efecto cojuto de la crisis durate los dos primeros años de la crisis, 2008 y 2009, se aalizó e Bárcea-Martí y Moro-Egido (2013). 12 EUROSTAT ofrece las poderacioes correspodietes para los idividuos que permaece tres olas cosecutivas y tiee e cueta la o-respuesta. 13 Deomiamos persoa de referecia a la persoa resposable de la vivieda, que es aquel miembro del hogar a cuyo ombre esté el título de propiedad (vivieda e propiedad) o el cotrato de arredamieto o subarredamieto de la vivieda (vivieda e alquiler). E el caso de que la vivieda la disfrute el hogar por cesió gratuita, se cosiderará resposable de la vivieda al miembro del hogar a quie se le haya cedido. Si dos persoas comparte la resposabilidad de la vivieda, la de mayor edad de ellas se cosiderará como primera resposable y la otra como seguda. Si más de dos persoas comparte la resposabilidad de la vivieda, las dos de mayor edad se cosiderará como resposables de la vivieda. 12

13 autóomos), y variables dicotómicas que idica la comuidad autóoma (la Comuidad de Madrid se toma como referecia). variacioes iterauales producidas e estas características del hogar e su cojuto e el periodo aalizado Resultados del modelo Los resultados de la estimació del efecto de la crisis, recogidos e la Tabla 9, muestra que el 2 modelo es explicativo e su cojuto (ver valor de la ), y por tato, explica más que u modelo vacío o si predictores. La categoría tomada como referecia es la de permaecer e la misma decila. Tabla 9. Regresió multiomial para las trasicioes de decilas Igresos totales Igresos bajos Igresos medios Igresos altos Trasició Hacia abajo Hacia arriba Hacia abajo Hacia arriba Hacia abajo Hacia arriba Hacia abajo Hacia arriba Año 1 Crisis 1.091** 0.807*** *** 1.220** *** [0.043] [0.031] [0.117] [0.079] [0.118] [0.079] [0.050] [0.037] Año 2 Crisis 1.156*** 0.794*** ** *** 1.191*** 0.784*** [0.045] [0.030] [0.112] [0.086] [0.101] [0.070] [0.055] [0.036] Año 3 Crisis 1.214*** 0.719*** *** *** 1.238*** 0.700*** [0.046] [0.028] [0.133] [0.078] [0.103] [0.074] [0.056] [0.032] Características de la persoa de referecia Mujer [0.032] [0.031] [0.105] [0.100] [0.079] [0.076] [0.037] [0.036] Meor de *** 1.267*** 2.802*** 1.979** *** 1.384*** [0.122] [0.106] [0.832] [0.607] [0.150] [0.158] [0.159] [0.147] Mayor de *** 1.153** ** 1.363** ** [0.086] [0.074] [0.224] [0.287] [0.212] [0.146] [0.100] [0.092] Educació Primaria ** 0.632*** 0.686*** ** [0.038] [0.035] [0.085] [0.087] [0.103] [0.076] [0.047] [0.044] Educació Superior 0.647*** 0.711*** 0.588*** 0.695** *** 0.719*** Características del hogar [0.029] [0.030] [0.102] [0.120] [0.114] [0.102] [0.032] [0.035] Tamaño *** ** 1.041** 1.050*** [0.017] [0.016] [0.045] [0.051] [0.039] [0.041] [0.020] [0.020] Nº de iños *** 0.824*** 0.683*** ** 0.933** [0.024] [0.021] [0.054] [0.049] [0.062] [0.056] [0.030] [0.027] U adulto ** *** ** [0.065] [0.073] [0.130] [0.146] [0.280] [0.230] [0.075] [0.094] % mayores 0.399*** 0.385*** 0.293*** 0.246*** 0.323*** 0.596** 0.472*** 0.380*** [0.037] [0.033] [0.074] [0.059] [0.070] [0.126] [0.053] [0.040] % permaetes 0.426*** 0.333*** *** 0.640*** 0.394*** 0.293*** 13

14 [0.025] [0.019] [0.204] [0.179] [0.088] [0.100] [0.026] [0.019] % desempleados 1.270** ** *** [0.147] [0.135] [0.147] [0.263] [0.438] [0.340] [0.200] [0.171] % autóomos 0.242*** 0.419*** 0.214*** * *** 0.382*** [0.043] [0.075] [0.105] [0.228] [0.199] [0.294] [0.047] [0.076] Cambios iterauales Tamaño [0.039] [0.039] [0.133] [0.138] [0.098] [0.088] [0.045] [0.046] Nº de iños 1.235*** ** *** [0.075] [0.053] [0.169] [0.118] [0.136] [0.110] [0.096] [0.066] U adulto [0.141] [0.147] [0.322] [0.604] [0.605] [0.489] [0.157] [0.165] % mayores 0.472*** 0.370*** ** 0.477** *** 0.320*** [0.069] [0.053] [0.210] [0.173] [0.167] [0.285] [0.083] [0.054] % permaetes 0.477*** 0.470*** 0.300*** 0.444*** 0.396*** 0.661** 0.531*** 0.456*** [0.039] [0.036] [0.084] [0.126] [0.081] [0.127] [0.050] [0.041] % desempleados 1.358*** ** 0.413*** 1.766** *** [0.140] [0.095] [0.140] [0.106] [0.467] [0.193] [0.191] [0.141] % autóomos 0.355*** 0.473*** *** 0.427*** [0.073] [0.092] [0.378] [0.345] [0.259] [0.263] [0.069] [0.096] Localizació geográfica Galicia [0.072] [0.064] [0.237] [0.161] [0.167] [0.154] [0.083] [0.079] Asturias *** *** [0.072] [0.061] [0.270] [0.275] [0.208] [0.199] [0.080] [0.067] Catabria ** 0.747*** [0.083] [0.075] [0.513] [0.296] [0.238] [0.274] [0.086] [0.078] País Vasco ** ** [0.072] [0.064] [0.470] [0.282] [0.165] [0.164] [0.080] [0.071] Navarra ** 2.543*** ** [0.079] [0.069] [0.818] [0.327] [0.142] [0.159] [0.088] [0.077] La Rioja 0.773*** *** 0.821** [0.069] [0.070] [0.253] [0.190] [0.180] [0.216] [0.077] [0.082] Aragó ** [0.077] [0.070] [0.309] [0.258] [0.128] [0.146] [0.095] [0.084] Castilla y Leó *** ** 0.795*** [0.064] [0.057] [0.314] [0.262] [0.144] [0.139] [0.070] [0.064] Castilla La Macha ** [0.087] [0.069] [0.194] [0.205] [0.219] [0.132] [0.103] [0.088] Extremadura 0.812** 0.764*** ** 0.712*** 0.660*** [0.066] [0.059] [0.261] [0.167] [0.307] [0.389] [0.069] [0.061] Cataluña 1.185*** ***

15 [0.076] [0.067] [0.246] [0.236] [0.174] [0.170] [0.089] [0.079] C. Valeciaa 1.267*** *** [0.086] [0.069] [0.324] [0.314] [0.155] [0.153] [0.102] [0.080] I. Baleares ** [0.096] [0.083] [0.446] [0.201] [0.154] [0.291] [0.116] [0.094] Adalucía [0.073] [0.063] [0.290] [0.210] [0.157] [0.141] [0.083] [0.077] Murcia ** ** [0.104] [0.073] [0.295] [0.285] [0.206] [0.149] [0.125] [0.085] Ceuta 0.499*** 0.448*** *** ** 0.507*** 0.543*** [0.081] [0.066] [0.232] [0.075] [0.299] [0.169] [0.090] [0.097] Melilla ** [0.133] [0.129] [0.716] [0.252] [0.269] [0.164] [0.152] [0.176] Caarias ** [0.097] [0.076] [0.297] [0.189] [0.170] [0.137] [0.124] [0.094] Costate 4.825*** 4.524*** 8.607*** 5.551*** 3.937*** 3.278** 4.654*** 4.948*** [0.905] [0.852] [4.610] [3.085] [2.077] [1.692] [1.007] [1.039] Observacioes Fuete: ECV ficheros logitudiales 2006 a 2011 (*): La variable trasició tiee tres categorías: hacia abajo, hacia arriba, permaece (categoría base) Se muestra la razó de riesgos relativos (relative risk ratio) *** p<0.01, ** p<0.05 Errores estádar robustos etre corchetes Empezamos aalizado los determiates persoales y del hogar que afecta a la diámica de la reta relegado para el fial de esta secció el estudio del efecto de la crisis y la evolució del mismo sobre la diámica de la reta. E relació a las características de la persoa de referecia, o se ecuetra diferecias por sexo e la probabilidad de trasició hacia decilas superiores o iferiores, e líea co la literatura existete, cuyos resultados tampoco so cocluyetes. Respecto a la edad, podemos decir que de forma geeral los hogares co persoa referecia jove o mayor de 65 años so más propesos a las trasicioes de igresos e ambos setidos que los de mediaa edad. La iestabilidad e los hogares co persoa de referecia meor de 30 años se correspode co las coclusioes de la literatura, argumetado ua mayor iestabilidad laboral (Ayala y Sastre 2008). Ua posible explicació de este resultado es que las primeras etapas de participació e el mercado de trabajo so más iestables. El aálisis por grupos de igresos muestra que la iestabilidad de los jóvees proviee de los igresos altos y bajos. La iestabilidad e el caso de los mayores de 65 años es sorpredete ya que es opuesta a lo que os idica la literatura, pero esta variable hay que iterpretarla co cautela dado que tambié itroducimos otra variable que se refiere a la proporció de mayores e el hogar, y sí que muestra ua asociació positiva etre esta proporció y la estabilidad e el igreso. E relació a la educació, los idividuos co mayores iveles educativos preseta meos iestabilidad. Este resultado e líea co la literatura (Schultz, 1975) se iterpreta como que aquellos idividuos co mayores iveles educativos tiee mayor capacidad de adaptació a los cambios e el mercado laboral y para aprovechar las oportuidades. E uestro modelo esta coclusió proviee de los igresos altos y bajos. Por otro lado, los idividuos co 15

16 meores iveles educativos tiee meos probabilidad de experimetar saltos de decila hacia arriba, y especialmete aquellos de igresos medios y bajos. Respecto a las características del hogar e cojuto, parece existir ua relació positiva etre el tamaño del mismo y las probabilidades de trasició hacia arriba, efecto ligado quizás a ua mayor capacidad de geerar igresos. Este resultado se matiee para todos los grupos de reta, excepto para los idividuos de igresos bajos. Si embargo, de forma geeral, el tamaño o tedría ifluecia e las trasicioes hacia decilas iferiores, excepto e el grupo de igresos altos que preseta ua mayor probabilidad de trasició hacia decilas iferiores coforme aumeta el tamaño del hogar. Ayala y Sastre (2005) tambié ecuetra ua relació positiva etre la iestabilidad y el tamaño del hogar y argumeta que puede deberse a la mayor posibilidad de cambios e su composició a lo largo del tiempo. Si e el hogar hay presecia de hijos meores de 14, etoces se reduce las posibilidades de icremetos e los igresos. Cuado se aaliza el efecto sobre los distitos grupos de igresos podemos decir, además, que u mayor úmero de hijos limita la posibilidad de escapar de la parte baja de la distribució, y, e el caso de igresos altos, reduce movimietos hacia decilas superiores. El hecho de que el hogar esté compuesto sólo por u adulto o tiee efecto e las probabilidades de trasició, quizás porque gra parte de estos hogares está compuestos por idividuos cuyas características (por ejemplo, ser mayores de 65 años) ya está recogidas por otras variables. Por grupos de igreso, los hogares de igresos medios co u solo adulto preseta ua mayor propesió a reducir su reta, mietras que los de igresos altos, tiee ua mayor probabilidad de mejorar. La proporció de mayores e el hogar es ua característica que cofiere estabilidad a los igresos. Este resultado ha sido observado e la literatura y se debe a que los mayores so, e su gra mayoría, perceptores de retas cuasi fijas e térmios reales, y se ve afectados e meor medida por los cambios ecoómicos. El efecto de esta variable es el mismo para todos los grupos de igresos. Si cosideramos el status e el mercado laboral, los resultados está e cosoacia co los obteidos e la literatura. El mayor porcetaje de idividuos activos del hogar co cotratos fijos hace que los igresos sea más estables, mostrádose este efecto pricipalmete e los igresos medios y altos. Adicioalmete, u mayor porcetaje de desempleados e el hogar sólo afecta a las posibilidades de trasició hacia abajo e el cojuto de idividuos, efecto heredado de los grupos de igresos altos. Por último, el autoempleo es ua característica que, sorpredetemete, imprime mayor estabilidad a los igresos, sobre todo a los igresos altos. Como posible explicació de este último resultado podemos aputar que, ua vez cotrolado e el modelo el efecto de la crisis, tras tres años de crisis cotiuada, quizá los autóomos que aú lo sigue siedo so los que ha coseguido cosolidarse e el mercado. Otra posible iterpretació podría ser que el autoempleo es ua vía de escape a los descesos e los igresos. E relació a las variables que idica cambios e las características del hogar, podemos idicar que el cambio e el tamaño del hogar y el cambio e el úmero de adultos por hogar o preseta efectos sigificativos sobre las trasicioes. Mietras que el resto de cambios refuerza el efecto de ivel ateriormete descrito. Respecto a la localizació geográfica cabe destacar el mayor riesgo de trasicioes hacia decilas iferiores e las comuidades de Cataluña y Comuidad Valeciaa. E la descomposició de este efecto por tramos de igresos, se observa que el efecto geeral descrito ateriormete proviee de los idividuos de igresos altos. Respecto a las trasicioes hacia arriba, Asturias, Pais Vasco, Navarra, Castilla y Leó, Extremadura, Murcia y Ceuta preseta meor propesió a las trasicioes hacia decilas superiores, pricipalmete e la parte alta de la distribució. 16

17 El aálisis de la evolució del efecto de crisis os permite cocluir que ésta ha favorecido las trasicioes hacia abajo y limitado las trasicioes hacia arriba de la distribució, siedo estos efectos más itesos co el paso del tiempo. La limitació cada vez más itesa a las trasicioes hacia decilas superiores se observa e todos los iveles de igresos. Si embargo, el efecto o es homogéeo cuado tratamos co las probabilidades de trasició hacia decilas iferiores. Así, e el primer año de crisis los igresos medios fuero los más propesos a la trasició hacia decilas iferiores, mietras que partir de ese año so los igresos altos los más propesos a sufrir bajadas. Co el objetivo de aalizar si existe efectos difereciadores de la crisis para los distitos tipos de hogares hemos vuelto a estimar el modelo itroduciedo las iteraccioes de las pricipales características del hogar y de la persoa de referecia co las variables idicadoras de periodo de crisis. Los resultados del modelo se recoge e la Tabla 10. E relació a las trasicioes hacia decilas iferiores de la distribució de igresos, los resultados muestra que al pricipio de la crisis, hogares co persoa de referecia co reducido ivel educativo y co mayores proporcioes de autóomos fuero más vulerables e térmios de mayor probabilidad de trasicioes hacia decilas iferiores de igresos. A medida que avaza la crisis, los hogares co u adulto empieza a sufrir mayor úmero de trasicioes hacia abajo. Por último, los hogares co u mayor úmero de miembros ha visto aumetar la probabilidad de reducir sus igresos e todo el periodo de crisis, y el efecto ha sido más iteso coforme ésta avaza. Respecto a las trasicioes hacia a decilas superiores de la distribució de igresos, los hogares co persoa de referecia mujer, se ve afectados al pricipio de la crisis, haciedo meos probables los movimietos hacia arriba. Este efecto aparece durate toda la crisis e los hogares co mayor proporció de cotratos permaetes. Sólo los hogares co persoa de referecia co educació superior y/o autóoma escapa de esta tedecia geeral de imovilidad hacia decilas superiores, pero exclusivamete al pricipio de la crisis. Tabla 10. Regresió multiomial icluyedo las iteraccioes co las variables de crisis Trasició Hacia abajo Hacia arriba Año 1 Crisis 0.248*** 0.318** [0.115] [0.144] Año 2 Crisis 0.372** 0.360** [0.167] [0.151] Año 3 Crisis [0.275] [0.377] Mujer * Año 1 Crisis [0.096] [0.094] Mujer * Año 2 Crisis ** [0.073] [0.070] Mujer * Año 3 Crisis [0.073] [0.083] Meor de 30 * Año 1 Crisis [0.187] [0.156] Meor de 30 * Año 2 Crisis [0.359] [0.273] Meor de 30 * Año 3 Crisis

18 [0.147] [0.173] Mayor de 65 * Año 1 Crisis [0.167] [0.159] Mayor de 65 * Año 2 Crisis [0.142] [0.151] Mayor de 65 * Año 3. Crisis [0.198] [0.191] Educació primaria * Año 1 Crisis 1.272** [0.141] [0.101] Educació primaria * Año 2 Crisis [0.121] [0.104] Educació primaria * Año 3 Crisis [0.102] [0.097] Educació superior * Año 1 Crisis ** [0.149] [0.157] Educació superior * Año 2 Crisis [0.111] [0.123] Educació superior * Año 3 Crisis [0.102] [0.107] Tamaño * Año 1 Crisis 1.106** [0.050] [0.043] Tamaño * Año 2 Crisis 1.121*** [0.047] [0.043] Tamaño * Año 3 Crisis 1.141*** [0.048] [0.044] Nº de iños * Año 1 Crisis [0.059] [0.061] Nº de iños * Año 2 Crisis [0.063] [0.066] Nº de iños * Año 3 Crisis [0.057] [0.063] U adulto * Año 1 Crisis [0.280] [0.194] U adulto * Año 2 Crisis [0.274] [0.211] U adulto * Año 3 Crisis 1.483** [0.253] [0.182] % mayores * Año 1 Crisis [0.243] [0.304] % mayores * Año 2 Crisis [0.225] [0.307] % mayores * Año 3 Crisis [0.237] [0.247] 18

19 % permaetes * Año 1 Crisis ** [0.134] [0.106] % permaetes * Año 2 Crisis [0.118] [0.136] % permaetes * Año 3 Crisis ** [0.168] [0.111] % desempleados * Año 1 Crisis [0.255] [0.229] % desempleados * Año 2 Crisis [0.216] [0.202] % desempleados * Año 3 Crisis [0.184] [0.164] % autóomos * Año 1 Crisis 2.867** 2.480** [1.299] [1.088] % autóomos * Año 2 Crisis 2.404** [1.051] [0.829] % autóomos * Año 3 Crisis [0.535] [0.409] Características de la persoa de referecia Si Si Características del hogar Si Si Cambios iterauales Si Si Observacioes Fuete: ECV ficheros logitudiales 2006 a 2011 (*):*** p<0.01, ** p<0.05 Errores estádar robustos etre corchetes Por tato, podemos cocluir que la crisis ha afectado a la diámica de los igresos de forma diferete segú las características de los hogares, segú el tramo de la distribució al que perteece, y a medida que avaza la crisis. 6. Coclusioes E este trabajo se aaliza el efecto de la crisis sobre la diámica de los igresos e España e el periodo Como primera aproximació al estudio del efecto de la crisis hemos aalizado la evolució de los igresos y su desigualdad e España e este periodo. Se ha observado que la tedecia creciete de los igresos se ha ivertido e el periodo de crisis. La desigualdad tambié ha experimetado u cambio e su tedecia, aumetado a partir de El aálisis de la movilidad de los igresos se ha realizado a través de ua gama de idicadores que os permite cofirmar y actualizar las coclusioes de trabajos ateriores sobre la movilidad de los igresos e España. Como pricipales características de la diámica de los igresos e España observamos que hay u alto grado de movilidad 14, alrededor del 67% de 14 Este hecho ha sido cotrastado etre otros por Ayala y Sastre (2008), DG Regioal Policy (2010) y Aristei y Perugii (2012). 19

20 los idividuos cambia de decila de u año a otro, pero mayoritariamete so de corto recorrido, ya que sólo u 18% de los idividuos efectúa trasicioes iterauales superiores a dos decilas. Además, hay más movilidad e la parte media y baja de la distribució que e la parte alta. El pricipal efecto de la crisis es que las trasicioes, e geeral, so meos frecuetes, y etre las que se efectúa, so más las trasicioes descedetes que las ascedetes y, a medida que avaza la crisis la tedecia se acetúa. E cuato a la estructura de la movilidad, la variació logitudial de los igresos aparece mayoritariamete explicada por el compoete asimilable a la movilidad de itercambio, segú la metodología de Fields y Ok. Nos hemos cetrado e el estudio del setido de las trasicioes y sus pricipales determiates, co especial ateció al efecto de la crisis y cómo este efecto ha evolucioado a lo largo de la misma. Para ello, hemos estimado u modelo multiomial cotrolado por las pricipales características del hogar, desagregado por distitos iveles de igreso. Ecotramos que las características que da más estabilidad a los igresos so la educació superior, teer ua edad etre 30 y 65 años, que haya e el hogar ua mayor proporció de miembros mayores de 65, que haya ua mayor proporció de cotratos permaetes, y/o mayor proporció de autóomos. Esta última tipología, la de ser autóomo, capta uestra ateció y sólo podríamos explicarla si cosideramos que tras tres años de crisis úicamete persiste como autóomos aquellos que ha mostrado posibilidades de supervivecia. E geeral, la crisis ha limitado las posibilidades de prosperar y ha aumetado las posibilidades de reducir igresos, siedo estos efectos más itesos coforme avaza la crisis. Si embargo, la crisis o ha teido el mismo efecto sobre los distitos tramos de la distribució. Si bie e todos los tramos la limitació de las trasicioes hacia decilas superiores es geeralizada, observamos diferecias por tramos de igresos e el efecto de la crisis sobre trasicioes hacia decilas iferiores. Al comiezo de la crisis los idividuos de igresos medios so más propesos a las dismiucioes de igresos, mietras coforme avaza la crisis, so los idividuos de la parte alta de la distribució los que preseta más probabilidad de desceder de decila. El tipo de hogar más afectado por la crisis, e térmios de mayor probabilidad de reducir sus igresos, es el que tiee mayor úmero de miembros (durate toda la crisis); el que tiee ua persoa de referecia co bajo ivel educativo; el que tiee mayor proporció de autóomos (sólo al pricipio de la crisis); y el que tiee u solo adulto (ua vez ya comezada la crisis). El tipo de hogar que reduce sus probabilidades de prosperar a raíz de la crisis, e térmios de meor probabilidad de icremeto de sus igresos, es el que tiee persoa de referecia mujer y/o mayor proporció de cotratos permaetes, quizás porque tiee estabilidad e el empleo, pero ha visto reducir sus sueldos (al comiezo de la crisis). Por el cotrario, el que más tarda e reducir su probabilidad de subir de decila es el hogar que tiee ua persoa de referecia co educació superior y/o autóoma. Es importate destacar aquí al hogar co mayor proporció de autóomos, pues además del efecto descrito ateriormete, es decir, la mayor probabilidad de reducir sus igresos, ecotramos que tambié tuviero al pricipio de la crisis ua mayor probabilidad de icremetar sus igresos. Es decir, la iestabilidad de los autóomos fue muy evidete al pricipio de la crisis, mietras que a medida que avaza, sólo permaeció el efecto de mayor probabilidad de reducir igresos. Por todo ello, a pesar de que e u pricipio se pesara que esta crisis podía ser distita de las demás arrastrado e mayor medida a la parte alta de la distribució, dada su viculació co los mercados fiacieros, los datos muestra que la parte alta es la última e ver aumetar sus probabilidades de reducir igresos. E geeral, podemos afirmar que esta crisis muestra bastates similitudes co las ateriores e lo que respecta al tipo de hogar afectado. Este trabajo ha de iterpretarse como primera aproximació al estudio del efecto de la crisis sobre la movilidad de los igresos, que debería ser complemetado co u estudio de las cosecuecias de la misma e el largo plazo y requeriría u seguimieto de los idividuos por 20