LAS ESTADÍSTICAS DE ORDEN COMO UNA APLICACIÓN DE TRANSFORMACIÓN DE FUNCIONES VARIABLES. OLGA ARDILA SANCHEZ

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "LAS ESTADÍSTICAS DE ORDEN COMO UNA APLICACIÓN DE TRANSFORMACIÓN DE FUNCIONES VARIABLES. OLGA ARDILA SANCHEZ oardilas@gmail.com"

Transcripción

1 LAS ESTADÍSTICAS DE ORDEN COMO UNA APLICACIÓN DE TRANSORMACIÓN DE UNCIONES VARIABLES OLGA ARDILA SANCHEZ Tbjo d Gdo p Op l Tiulo d Mmáico Dico Bio Lozo Rojs UNDACION UNIVERSITARIA KONRAD LORENZ ACULTAD DE MATEMATICAS BOGOTA D.C. 7 6

2 RESUMEN Es bjo s u complmo d ls vibls lois l plicció d ls écics d somcios p co l ució d disibució d u vibl pi d o coocid spcil ls sdísics d od dod ss sdísics ju u ppl impo l ici sdísic piculm poqu lus d sus popidds o dpd d l disibució d l cul u obid l mus loi. ABSTRACT This wok is complm o h dom vibls h pplicio o h chiqu o somios o id h disibuio ucio o vibl om oh o ld kow d spcil h sisics o od wh sisicl hs pl impo pp ol i h sisicl ic picull bcus som o popis do o dpd o h disibuio o which ws obid h dom smpl. 7

3 AGRADECIMIENTOS Adzco l poso Bio Lozo Rojs qui m compño poo co los vliosos pos l jcució d s bjo dzco mbié l doco Aoio Vlsco Muños dco d l culd d mmáics cd uo d los docs compños qu uvio u po impo p mí omció lo lo d l c. dc mis pds hmos po l poo cosjos du odo s impo d omció. 8

4 INTRODUCCION El ps bjo s cu dividido dos ps l pim p cos d s cpíulos d cocpos básicos qu s uiliz ls sdísics d od l sud p s l dsollo dl m. S há u ioducció: sob ls vibls lois discs coius; dod ls vibls lois s cooc poqu odos los suldos posibls d u spcio musl s pud som cidds uméics. Tmbié s sob ls disibucios discs qu su l co ls disibucios coius qu pc cudo s mid po ulimo s bod sob ls écics d somcios qu s usd o disibucios d pobbilidd vibls lois discs como disibucios d pobbilidd d vibls lois coius. Es écic s uiliz p co l ució d disibució d u vibl loi pi d u vibl loi coocid. L sud p compd d ls sdísics d od. Ess sdísics ju u ppl impo l ici sdísic piculm poqu lus d sus popidds o dpd d l disibució d l cul u obid l mus loi. Ess sdísics s od scdm pi d ls muss obids iom so qui dci qu mudo csimos od ls vibls lois obsvds d cudo su miud p idiic modlos pobbilisicos ls como l máimo l míimo l o l mdi oos. qu sos modlos s plic méodos mmáicos spcíicos. 9

5 CAPITULO UNO. VARIABLE ALEATORIA Diició.: S S u spcio musl sob l cul s cu diid u ució d pobbilidd. S u ució d vlo l diid sob S d m qu som los suldos d S puos sob l c d los ls s dic ocs qu s u vibl loi. El cojuo d vlos qu u vibl loi pud om s domi l o d l vibl loi. S dic qu s u vibl loi si odos los suldos posibls d u spcio musl s pud som cidds uméics. Ejmplo.: S: úmo d cs qu s obi lzmios idpdis d u mod d diz u d cico cvos. E s cso S cos d los cuo puos suldos H H H T T H T T Eocs S {HH HT TH TT} CANAVOS Go. Pobbilidd sdísic pliccios méodos. Mc Gw Hill.Pá.

6 H c T cuz; l pim l s i l diz l sud l cico. Los vlos cospodis d so: spcivm. S HH HT TH TT Tbl Diició.: S dic qu u vibl loi s disc si su o s u cojuo iio o iiio umbl d vlos. Ejmplo.: E l jmplo. los vlos posibls d so. Luo s u vibl loi disc. Diició.: S dic qu u vibl loi s coiu si su o s u cojuo iiio o umbl d vlos. Es cojuo pud diis u ivlo o u cojuo iio d ivlos. Ejmplo.: S u vibl loi cuos vlos s los psos kilomos d ods ls pso mos d ños lóicm h iiios vlos socidos sos psos. Si sos psos s si l c CANAVOS Go. Pobbilidd sdísic pliccios méodos. Mc Gw Hill.Pá.

7 l pud diis u úmo iio d ivlos p dscibi odos los posibls vlos d pso.. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Diició.4: U disibució d pobbilidd s u lisdo d ls pobbilidds d odos los posibls suldos qu podí obs si l pimo s llv cbo. Ls disibucios d pobbilidd s clsiic como discs coius... Disibucios d pobbilidd d vibls discs U vibl loi sum cd uo d sus suldos co ci pobbilidd. Diició.: S u vibl loi disc. S llmá P ució d pobbilidd d l vibl loi si sisc ls siuis popidds.. P ;. P ; Ejmplo.4 S oj dos ddos lls hll: CANAVOS Go. Pobbilidd sdísic pliccios méodos. Mc Gw Hill.Pá. 4

8 . L ució d pobbilidd dod s l sum d los dos úmos qu s obi l oj dos ddos lls. b. L pobbilidd d qu l sum d los dos ddos s 6. Solució:. L ució d pobbilidds cospodi i los siuis vlos: Rsuldo N d Pobbilidd ocucis /6 /6 4 /6 4 4/6 6 / /6 8 / /6 /6 /6 /6 Tbl No qu los vlos posibls d coom los posibls coos sob l spcio musl coscuci ls pobbilidds sum. A coiució s mus ls ics d

9 ució d dsidd Si Gáic b. L ució pobbilidd dod 6 sá: 6 P 6 6/6 Diició.6: L disibució cumuliv d l vibl loi s l pobbilidd d qu s mo o iul u puo spcíico d s dd po 4 : P P i i Co cis popidds:... i j si i j.. P >. 4. P.. P P P. i j j j j i Cb o qu P P si s u vibl disc. 4 CANAVOS Go. Pobbilidd sdísic pliccios méodos. Mc Gw Hill.. Pá. 4

10 P + P + P + + P + P P + P + P + + P Ejmplo.: Ecu l disibució cumuld d l vibl loi dl jmplo. Solució: 4 P P /6; P P + P /6 + /6 /6; P 4 P + P + P 4 /6 + /6 + /6 6/6; P P + P + P 4 + P /6 + /6 + /6+ 4/6 /6; 6 P 6 P + P + P 4 + P + P 6 /6 + /6 + /6+ 4/6+ /6 /6; 7 P 7 P + P + P 4 + P + P 6 + P 7 /6 + /6 + /6+ 4/6 + /6 + 6/6 /6; 8 P 8 P + P + P 4 + P + P 6 + P 7 + P 8

11 /6 + /6 + /6+ 4/6+ /6 + 6/6 + /6 6/6; 9 P 9 P + P + P 4 + P + P 6 + P 7 + P 8 + P 9 /6 + /6 + /6+ 4/6+ /6 + 6/6 + /6 + 4/6 /6; P P + P + P 4 + P + P 6 + P 7 + P 8 + P 9 + P /6 + /6 + /6+4/6+/6+6/6+/6 + 4/6+/6 /6; P P + P + P 4 + P + P 6 + P 7 + P 8 + P 9 + P + P /6 + /6 + /6+ 4/6+ /6 + 6/6 + /6 + 4/6+/6+/6 /6; P P + P + P 4 + P + P 6 + P 7+ P 8+ P 9+ P + P + P /6+/6 + /6+ 4/6+ /6 + 6/6 + /6 + 4/6+ /6+ /6 +/6 Luo l disibució cumuld s: 6

12 / 6 / 6 6 / 6 / 6 / 6 / 6 6 / 6 / 6 / 6 / Disibucios d pobbilidd d vibls coiús E l cso d ls disibucios coiús P. Ejmplo.6: L vibl loi coiu W s di como l lu d ods ls psos mos d ños u ivlo d 7 hs 8 címos. Supo qu s qui co p 7 pm pc qu s pudi clcul ácilm po si diémos qu l ivlo 7 8 h iiidds d úmos vidm h iiidd d sus po lo cul p 7 id s ulo p s cso s mjo uiliz ivlos. E uso cso si p L disibució d pobbilidd d u vibl coiu s ccizd po u ució l cul cib l omb d ució 7

13 d dsidd d pobbilidd popocio u mdio p clcul p b co b >. D m oml s di d l siui m: Diició.7: Si is u ució l qu : d P b b d b R Eocs s dic qu l vibl loi coiu. s l ució d dsidd d pobbilidd d D s diició s div lus os popidds. S u vibl loi coiú co ució d dsidd pob:. P. P b P b Solució:. P P d. P b P + P b + P b P b Ejmplo.7: S u vibl loi coiu co l siui disibució: CANAVOS Go. Pobbilidd sdísic pliccios méodos. Mc Gw Hill.Pá. 8 8

14 s i oo cso. Eco P Solució: Pimo s viic si l modlo s líimo: / d Ido po susiució mos qu / [ ] Po lo o l modlo s líimo. Aho s coá l P P / d Ido po susiució mos qu: / / + Eos s i qu: P / + 9

15 . Vlo spdo Los ds judos d pòk dic qu los judos o pimdos pud dio coo plzo po qu pdá dio lo plzo. Lo coio vl p posiols mu buos judos lo culs á lm lo plzo. Po qué so s sí? Eso s db u cocpo coocido como vlo spdo. Vlo spdo s l bicio qu s sp. Po jmplo supomos qu h lizdo u pus p i u mod. Si sl c pdé $ si sl cuz $. Dbo cp óicm s pus sumido qu l mod s vdd is u cicu cicu d posibilidd d qu sl c o cuz? S dbí cp l pus. Eis u pobbilidd d / d qu ci c $. Po lo o l ci spd s.*$. Si sli cuz pido $. Po lo qu l pdid spd.*$. l bicio spdo s l ci spd mos l pédid spd. Es dci qu mi bicio spdo s d $49. Eocs o é $49. Gé $ o pdé $. Si mbo dbímos v l pus como "" $49. Los suldos los juos d z sá ilucidos po l su coo plzo. Si mbo los suldos s vá ccos smjs l vlo spdo. Si lzmos l mod u milló d vcs mi bicio il sá mu cco 49 millos. 6 Eocs sumido: S u vibl disc dod solo podá om dos vlos $ci $ l pdid ós { } ho l pobbilidd 6 vlu.php

16 d ci s. l ci d pdid s.. po o su vlo spdo s: µ Luo s obsv qu l vlo spdo s ddo po: E i. P i i Así s ll l diició d vlo spdo o spz mmáic d u vibl loi Diició.8: L mdi d u vibl loi s cosid como u cidd uméic lddo d l cul los vlos d l vibl loi id ups po lo o l mdi s u mdid d dci cl s di po: µ E p Si s u vibl disc µ E d Si s u vibl coiu E l di l vlo spdo d u ució d h po l iuldd E [ h ] h p Si s u vibl disc. E [ h ] h d Si s u vibl coiu.

17 Aálom p ms d dos vibls... d culqui ució h d ls vis s di po k l vlo spdo E [ h... ] k... h... k p... k k Si... k vibls discs. E [ h... ] k h... d... k... k d d d k Si... k vibls coius. El vlo spdo o mdi pos lus popidds:. E k k p k u cos. E c + k ce + k p k c coss. E [ + h ] E [ ] + E [ h ] dod h ucios d disibució NOTA: El vlo spdo pud o isi dpdido si l cospodi sum o il div u vlo iiio. Ejmplo: Hll l mdi d cd u d ls siuis disibucios:. 4 /4 /8 / /8 b. 7 /6 /9 / /

18 Solució: E µ b E µ

19 CAPITULO DOS. DISTRIBUCIONES ESPECIALES.. DISTRIBUCIONES ESPECIALES DISCRETAS.. DISTRIBUCION UNIORME L disibució uiom s l qu cospod u vibl qu om odos sus vlos 7... co iul pobbilidd; l spcio musl db s iio. Dod s l pámo d l disibució. Si l vibl i posibls vlos su ució d pobbilidd sí: p. L mdi l viz d l disibució uiom s clcul po ls psios: Mdi: µ + Viz: σ L ució do d momos s dd po: 7 4

20 µ i i... DISTRIBUCION BERNOULLI Cosis liz u pimo loio u sol vz obsv si cio sucso ocu o o sido p l pobbilidd d qu so s sí éio q p l pobbilidd d qu o lo s cso. E lidd o s más qu d u vibl dicoómic s dci qu úicm pud om dos modlidds Podímos po o dii s pimo mdi u vibl loi disc qu om los vlos si l sucso o ocu cso d qu l sucso ocu 8. L ució d pobbilidd d l vibl boulli s: p q p p. L mdi l viz d l disibució boulli s clcul: Mdi: µ p Viz: σ p q L ució do d momos s dd po: µ q + p 8

21 ... DISTRIBUCION BINOMIAL L disibució biomil pos ls siuis ccísics:. El modlo sá compuso d sos idpdis iuls sido u úmo ul ijo.. Cd so sul u sucso qu cumpl ls popidds d l vibl biómico o d Bouilli s dci sólo is dos posibls suldos muum clus qu s domi lm como éio cso.. L pobbilidd dl éio o dl cso s cos odos los sos. P éio p; P cso p q 4. Los sos so sdísicm idpdis. L ució d pobbilidd d l vibl biomil s ps como bp dod p so los pámos d l disibució idic l pobbilidd d qu ocu cm éios u mus d obsvcios d Boulli idpdis 9. l úmo d pubs p l pobbilidd d éio. p p q... p... L mdi l viz d l disibució biomil s clcul: 9 6

22 Mdi: µ p Viz: σ pq L ució do d momos s dd po: µ q + p..4. DISTRIBUCION HIPERGEOMÉTRICA U vibl i disibució hipoméic si pos u modlo qu cumpl ls siuis codicios:. S om u mus d mño si mplzo d u cojuo iio d M objos.. K d los M objos s pud clsiic como éios M K como csos.. cu l úmo d éios obidos l mus. E s cso l pobbilidd d éio pubs sucsivs o s cos pus dpd dl suldo d ls pubs ios. Po o ls pubs o so idpdis sí. L ució d pobbilidd d l vibl hipoméic s: K M K M p... M... K... M... M ic 7

23 L mdi l viz d l disibució hipoméic s clcul: Mdi: µ K M Viz: σ K M K M M M M... DISTRIBUCION POISSON U vibl d ipo poisso cu éios qu ocu u ió dl spcio o dl impo. El modlo qu l db cumpli ls siuis codicios:. El úmo d éios qu ocu cd ió dl impo o dl spcio s idpdi d lo qu ocu culqui oo impo o spcio disuo dl io.. L pobbilidd d u éio u impo o spcio pquño s popociol l mño d s o dpd d lo qu ocu u d él.. L pobbilidd d co uo o más éios u ió dl impo o dl spcio id co mdid qu s duc ls dimsios d l ió sudio. L ució d pobbilidd d u vibl Poisso s: 8

24 λ λ si.. λ >! L mdi l viz d l disibució poisso s clcul: Mdi: µ λ Viz: σ λ L ució do d momos s dd po: µ p [ λ ]..6. DISTRIBUCION GEOMETRICA L disibució oméic comp lus ccísics dl modlo Biomil po l dici los dos modlo s qu l disibució oméic l vibl s l úmo d sos qu so csios liz p qu ocu po pim vz u éio. L ució d pobbilidd d u vibl oméic s: pq.. p q p L mdi l viz d l disibució oméic s clcul: WACKERL Dis MENDENHALL Willim SCHEAER Richd.. Esdísic mmáic co pliccios. Thomso.Pá. 9

25 Mdi: µ q p Viz: q p σ L ució do d momos s dd po: p µ q..7. DISTRIBUCION BINOMIAL NEGATIVA L disibució biomil iv su d u coo smj l qu coduc l disibució oméic dod cd so idéico idpdi d oi uo d los dos suldos d éio o cso. Es modlo os pmi co l pobbilidd dl úmo d sos qu so csios liz l qu ocu l ésimo éio. L ució d pobbilidd d u vibl biomil iv s: + p q p p >.. L mdi l viz d l disibució biomil iv s clcul: q Mdi: µ p WACKERL Dis MENDENHALL Willim SCHEAER Richd.. Esdísic mmáic co pliccios. Thomso.Pá.6

26 Viz: q p σ L ució do d momos s dd po: µ p q.. DISTRIBUCIONES ESPECIALES CONTINUAS... DISTRIBUCION UNIORME L ució d disibució uiom s cos l ivlo b. Po so l disibució mbié s cooc como disibució cul L ució d dsidd d l disibució uiom s: b p b b L mdi l viz d l disibució uiom s clcul po ls psios: Mdi: µ + b Viz: σ b L ució do d momos s dd po: µ b b

27 ... DISTRIBUCION NORMAL U vibl s oml cudo s jus l l d los ds úmos s dci cudo sus vlos so l suldo d mdi idm u miud sob l qu ilu iiis cuss d co iiisiml. Ls vibls omls i u ució d dsidd co om d cmp l qu s llm cmp d Guss 4. L ució d dsidd d u vibl oml s: p πσ µ σ p µ σ > L mdi l viz d l disibució oml s clcul: Mdi: µ E Viz: σ E µ L ució do d momos s dd po: µ p µ + σ... DISTRIBUCION BETA L disibució b pmi u vidd d pils s h uilizdo p ps vibls ísics cuos vlos s cu siidos u ivlo d loiud ii. 4 o%d%guss

28 L ució d dsidd d u vibl b s: B b b p > b > L mdi l viz d l disibució b s clcul: Mdi: µ + b Viz: b σ + b + + b..4. DISTRIBUCION WEIBULL E los úlimos ños s disibució s mpló como modlo p siucios dl impo ll co l objivo d lo u mpli vidd d compos mcáicos lécicos. L disibució d Wibull dpd d dos pámos θ 6. L ució d dsidd d u vibl Wibull s: θ p[ / θ ] o > θ > L mdi l viz d l disibució Wibull s clcul: Mdi: µ θ Γ + CANAVOS Go. Pobbilidd sdísic pliccios méodos. Mc Gw Hill.Pá CANAVOS Go. Pobbilidd sdísic pliccios méodos. Mc Gw Hill.9

29 Viz: σ θ Γ + Γ + L ució do d momos s dd po: µ b Γ + b... DISTRIBUCIÓN CHI CUADRADO S v u o posiivo. S dic qu u vibl loi i u disibució Chi cuddo co v dos d lib si sólo si s u vibl loi co u disibució mm pámos β. v L ució d dsidd d u vibl Chi cuddo s: v v Γ v L mdi l viz d l disibució Chi cuddo s clcul: Mdi: µ v Viz: σ v L ució do d momos s dd po: µ v 4

30 ..6. DISTRIBUCION T STUDENT Supomos dos vibls lois idpdis u oml ipiicd Z o co disibució χ co ν dos d libd l vibl diid sú l cució 7 : T Z ν i disibució co ν dos d libd. L ució d dsidd d u vibl sud s: [ v + / ] v + / [ ] Γ + π v Γ v / / v p v > v > L mdi l viz d l disibució sud s di: Mdi: µ Viz: σ v v p v>..7. DISTRIBUCION L disibució pc cum como l sdísic d pub d l hipósis ul disibució ul d u pub sdísic 7

31 spcilm l álisis d viz p ms d dos poblcios 8. L ució d dsidd d u vibl disibució s: p o m... Γ [ m + / ] m / Γ / m m / m m + / Γ [ + m ] L mdi l viz d l disibució s clcul: Mdi: µ p > Viz: σ m + m 4 p >4..8. DISTRIBUCION GAMMA L disibució mm s u disibució d pobbilidd coiu co dos pámos β. El pámo cib l omb d pámo d om qu l om d l dsidd mm dii po los disios vlos d. El pámo β cib l omb d pámo d scl dbido l muliplicció d u vibl loi co disibució mm po u cos posiiv 9. 8 s.wikipdi.o/wiki/disibuci%c%b_ 9 WACKERL Dis MENDENHALL Willim SCHEAER Richd.. Esdísic mmáic co pliccios. Thomso.Pá.77 6

32 L ució d dsidd d u vibl mm s: β Γ β p o β > > L mdi l viz d l disibució mm s clcul: Mdi: µ β Viz: σ β L ució do d momos s dd po: µ β β Como csos spcils d l disibució mm comos:..9. DISTRIBUCION EPONENCIAL L ució mm l qu s llm ució d dsidd pocil. L ució d dsidd pocil s uiliz co cuci p dscibi l dució d los compos lcóicos. L ució d dsidd d u vibl pocil s: β β p β > L mdi l viz d l disibució pocil s clcul: WACKERL Dis MENDENHALL Willim SCHEAER Richd.. Esdísic mmáic co pliccios. Thomso.Pá.78 7

33 Mdi: µ β Viz: σ β L ució do d momos s dd po: µ β β 8

34 CAPITULO TRES. TECNICA DE TRANSORMACIONES Es écic s usd o disibucios d pobbilidd vibls lois discs como disibucios d pobbilidd d vibls lois coius. TECNICA DE TRANSORMACIONES PARA VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Tom.: Supós qu s u vibl loi disc co disibució d pobbilidd P. Si l ució di u somció uo uo los vlos d l om qu l cució su ivs ocs l disibució d s : Dmosció: P P P pobbilidd sdísic. Wpol. M. P84 9

35 Ejmplo.: S s u vibl loi disc dod su disibució s cu dd po P 4 oo cso Eco l disibució d Solució: Si vi 4 mplzdo mos qu 7 + Aho P + P + P + Luo l disibució d s cu dd po: P + 7 oo cso Supo ho l poblm l qu... so vibls lois discs co ució coju... s ds... co l pobbilidd coju... d ls uvs vibls lois... 4

36 ls culs di u somció uo uo los cojuos d puos si s sulv ls cucios simulám s co l solució ivs úic Tom.: S qu... so vibls lois discs co disibució d pobbilidd coju.... Si ls... ucios di u somció uo uo los vlos d l om qu ls cucios: ivs spcivm ocs l disibució coju d... s: [ Dmosció: ] P... P P [ ]... 4

37 Ejmplo.: S vibls discs co disibució d pobbilidd coju 8 oo cso Eco l disibució d pobbilidd d l vibl loi Solució: S P P P? S us u vibl uili Aho pocdmos co ls ivss: Los Ivlos d so: 4 6 4

38 Po lo o 4 6 Tmos: TECNICA DE TRANSORMACIONES PARA VARIABLES CONTINUAS E s cso s uci l siui om: Tom.: S s u vibl loi coiu co disibució d pobbilidd. Si l ució di u cospodci uo uo los vlos d l om qu l cució su ivs ocs l disibució d s: J d dod J cib l omb d jcobio d l d somció. 4

39 Dmosció: L dmosció pud bis dos csos l cso l qu s cci l cso l qu s dcci. Supós qu s cci. 4 b Gáic S sco dos puos biios d po jmplo b ocs: P b P b P P b P P b P P [ b ] b d 44

40 Aho s cmbi ls vibl d ició d po l lció s dí qu: ' d [ ] d luo b ' P b [ ] d como b co odos los vlos pmisibls d simp qu b s i qu ' [ ]. J ' S cooc J [ ] como l cipoco d l pdi d l lí l cuv d l ució cci s vid qu J J. Luo J Supo qu s dcci. b Gáic 4

41 46 S sco o vz puos biios d b ocs: b P P b P P b P P b P ] [ b P b d o vz cmbido l vibl d ició d s i qu: b P b d ' ] [ b d ' ] [ Como b co odos los vlos pmisibls d simp qu b s i qu b P J. s cso l pdi d l cuv s iv po o J J. J co lo cul s coclu l om. Ejmplo.: S u vibl loi coiu dod su disibució s cu dd po: cso oo P

42 Eco Solució: S cu l ivlo d Aho P P [ ] P [ + ] + P d d Tom.4: S... so vibls lois coius co disibució d pobbilidd coju.... Si di u somció uo uo los vlos... 47

43 ... d l om qu ls cucios: T ivs spcivm ocs l disibució coju d... s: ] J [... dod l jcobio s l dmi d. M M M Ejmplo.4: S vibls lois idpdis pocils d pámos θ hll l disibució d l sum Solució: + 48

44 S cu ls ivss d: d. mos + d. mos Los ivlos so: Aplicdo l om comos l disibució coju d s: J + + +

45 p co l disibució d s i l disibució coju co spco ocs: d Co lo qu s i u vibl Gmm

46 CAPITULO CUATRO 4. ESTADISTICAS DE ORDEN DEINICION S... u mus loi d mño d u disibució d ipo coiuo qu i ució d dsidd posiiv p b. Eocs... dod ls i so ls i lds od cci d miuds so diids como ls sdísics d od cospodis l mus loi.... Ess sdísics ju u ppl impo l ici sdísic piculm poqu lus d sus popidds o dpd d l disibució d l cul u obid l mus loi. S pud liz l ució d dsidd coju d l mus Disibució musl u mus A odd sí: S... u mus loi d u disibució d ipo coiuo qu i dsidd qu s posiiv simp qu b.

47 S l más pquñ d ss miuds i l siui i od d l ms d d ls i so s... ps... dod ss ulims s od scdm od d ls i d l mus loi d miud. TEOREMA 4.: S... u mus odd d ls vibls lois... ocs l ució d dsidd coju d... sá dd po! oo cso Dmosció: S pobá p l cso. Si ocs l ució d dsidd coju d s. Cosid l pobbilidd d u vo l como: b P b b d d d b Poqu d Como s oó s pud dii l ució d dsidd coju si l l disibució d como co odos los puos qu i l mos dos d sus coodds iuls. Eocs l spcio dod s l uió d los 6 cojuos disuos siuis:

48 A { ; b} A { ; b} A { ; b} A 4 { ; b} A { ; b} A 6 { ; b} H 6 d sos cojuos poqu podmos od pcism d 6 oms. Cosid ls ucios: mí { } l vlo d miud mdi d { } má { }. Ess ucios di u somció uo uo qu mp cd uo d los cojuos A A A A 4 A A 6 ios sob uo d los cojuos Β { ; b}. Ls ucios ivss so p los puos A i i 4 6 sí: A A A A 4 A A 6 Eocs l jcobio d cd A i s:

49 4 J J J J J 4 J J 6 El vlo bsoluo d cd u d los 6 jcobios s +. D s modo l ució d dsidd coju d ls sdísics d od: mí { } l vlo d miud mdi d { } má { }. J + J J b oo cso s dci. b cso oo...!

50 Ejmplo 4.: S u vibl loi d ipo coiuo co ució d dsidd qu s posiiv coiu p b co o p. L ució d disibució d s pud scibi: si w dw si b si b D s m h u úic mdi m d l disibució co m. Cosid l mus loi d s disibució s ls sdísics d od d l mus. Clcul l pobbilidd d qu m Solució: 6... b oo cso L ució d dsidd d s ocs: b h 6 d d b 6 [ ] 6 b d b 6 [ ] d h 6 [ ] b oo cso

51 Po cosiui m [ ] P m { } d 6 P m 6 m El suldo io pud uss p ob psios d ls dmás sdísics d od. S u vibl loi d ipo coiuo qu i ució d dsidd qu s posiiv coiu b co oo cso. Eocs l ució disibució s pud scibi si w dw si b si b Po cosiui Admás si b b b b w dw w dw b w dw S... u mus loi d mño d ss disibucios s... ls sdísics d od d l mus loi. Eocs l ució d dsidd coju d... s: 6

52 !... γ... b oo cso DISTRIBUCIÓN DEL MAIMO L ució d dsidd dl máimo dsidd mil d pud pss émios d l ució d disibució d l ució d dsidd d l vibl loi. Si b l ució d dsidd mil d s dd po: 4...!... d d d... d 4...! d... d d... d 4...!... d d... d 4...! d... d... d... 4!... d... d... 4! [ ]... 4 d d... d 4...! 4 [ ] d 4... d d... d 4 7

53 8 [ ] !... d d [ ] !... 6 d d d [ ] !... d d [ ] ! b Eocs [ ]! b [ ] cso oo b D s m l ució d disibució d s: [ ] [ ] P P ;... ; ; Poqu l más d d los i s mo o iul si solm ods ls i so mos o iuls. Aho si los i s sum idpdim ocs: [ ] P ;... ; ; i i i P

54 Así l disibució d... m s pud ps émios d ls disibucios mils d.... Si ol s sum qu ods ls... i l mism disibució cumuliv. ocs: i [ ] Lo io poduc l siui om. TEOREMA 4.: Si m... ocs:... so vibls lois idpdis si Si i... so vibls lois idpdis idéicm disibuids co ució d disibució. ocs: [ ] COLORARIO: Si... so vibls lois idpdis idéicm disibuids coius co ució d dsidd pobbilísic. ució d disibució cumuliv. ocs: [ ] Dmosció: d [ ] d 4.. DISTRIBUCIÓN DEL MINIMO [ ] P [ ] P > P [ > ; > ;... ; > ] 9

55 Poqu s mo qu si cd i >. Po o p si... so idpdis ocs: P [ > ; > ;... ; > ] P i > i i i Si dmás s sum qu... so idéicm disibuids co ució d disibució cumuliv. comú ocs: i i [ ] Lo io poduc l siui om: TEOREMA 4.: Si { } mi ocs si... so vibls lois idpdis i i so idpdis idéicm disibuids co ució d disibució cumuliv. ocs: [ ] COLORARIO: Si... so vibls lois coius idpdim idéicm disibuids co ució d dsidd pobbilísic comú. ocs [ ] 6

56 Dmosció: { } d d [ ] d d [ ] [ ] si b 4. UNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE CUALQUIER ESTADISTICA DE ORDEN L ució d disibució d culqui sdísic coiució: d od s d TEOREMA 4.4: S... qu ps ls sdísics d od d u mus loi d mño cd u co ució d dsidd ució d disibució cumuliv.. L ució d disibució cumuliv d sá dd po: j j j j [ ] [ ] Dmosció: P u ijo s Z i Ι i ; i Z i i No qu Z i i i u disibució biomil co pámos. 6

57 6 Aho [ ] [ ] [ ] [ ] j j j i j Z P P El pso clv s pub s l quivlci d los dos vos { } { } i Z. Si l ésim sdísic d od s mo o iul ocs sum l umo d ls i mos o iuls s mo o iul ivsm. COLORARIO: [ ] [ ] [ ] j j j j [ ] [ ] j j j j [ ] [ ] j j j j [ ] [ ] [ ] Asum qu l mus loi... vi d u ució d dsidd pobbilísic.; so s qu ls vibls lois i so coius buscmos l dsidd d l cul dsd luo s pud ob divdo. No qu:

58 6 [ ] P d d + + lim lim [ ] los d u los d P i i i + > + ; ; ; lim [ ] [ ] [ ] + +!!! lim [ ] [ ]!!! Uilizdo l míimo ciio d l disibució muliomil s pud hll l ució d dsidd coju β p β [ ] P + + β β ; + > los d u los d u los d P i i i i i ; ; ; ; ; ; β β [ ] [ ] [ ] +!!!!!! β β β β Po lo o:

59 64 β [ ] [ ] [ ] si!!!! β β β β E l s d l siui om: TEOREMA 4.: S... u mus loi d l poblció cu ució d dsidd pobbilísic s. co ució d disibució cumuliv.. S... ls cospodis sdísics d od ocs: [ ] [ ]!! β β [ ] [ ] [ ]!!!! β β β cso oo si......! DISTRIBUCIÓN DE UNCIONES DE ESTADISTICAS DE ORDEN E l scció io s hllo disibucios mils disibucios cojus d ls sdísics d od. E s scció s hllá l disibució d pobbilidds d cis ucios d sdísics d od.

60 DEINICION 4.: S od d u mus loi... qu do ls sdísics d... d u poblció co ució dsidd.. L mdi musl s diid como l sdísic d od mid si s imp l pomdio d ls dos sdísics mid si s p. El o musl S di como l smi sum musl como i +. Si l mus s d mño imp ocs l disibució d l mdi s pud ps com l disibució d l sdísic d od. Po jmplo si k+ imp ocs l sdísic d od K + s l mdi musl cu disibució s dd po psd s. Si l mus s p s dci k ocs l mdi d od K + l disibució dsd l cul pud obs l disibució d l mdi s hcido k β k+ iicido l β somció co l dsidd coju +. k k K EJEMPLO 4.: Hll l ució d dsidd coju dl o dl smi sum pi d llí hll ls disibucios mils spcivs k dod R + T dod T. Solució: 6

61 E pim lu s hll s dci!!!! oo cso [ ] [ ] [ ] [ ] oo cso + S hc l somció R T. Eocs

62 67 > J J T R > Eocs ls disibucios mils R T sá dd po: d d T R T R T R

63 Ejmplo 4.: S 4 ls sdísics d od d u mus loi d mño S d u poblció co dsidd >.. Hll l ució d dsidd d l mdi. b. Hll l ució d dsidd dl o c. Hll l ució d dsidd dl smi o. Solució:. E s cso pud scibis k+ dod k. Eocs l mdi s k + ; ocs l dsidd d l mdi s u cso picul d. Po o p > ocs:!!! [ ] [ ] > [ ] [ ] > > b. L ució dl o R. Pimo s hll l disibució coju d sí:!! [ ] [ ] [ ] 68

64 69 [ ] + cso oo L somció R T ocs: J J T R > + + d R [ ] > d d

65 7 4 4 > + c. Hll l ució d dsidd dl smi o. L ució d dsidd d s [ ] S hc l somció: R + T Eocs: + uv ió: b > J

66 7 ocs J T R > 4 > + d R

67 CONCLUSIONES Ls sdísics d od s clcul vés d l écic d somcios d vibls. Ls sdísics d od siv p idiic modlos d pobbilidds d obsvcios ubicds d ls muss culqui posició spciic. U vz coocido l modlo d pobbilidd d u sdísic d od s posibl hc u álisis complo dicho od vlo spdo ico... c.. El m b u cmio po lo mos oo l culd p sudi pliccios ás dl coocimio qu iclu s ipo d vibls d sdísics odds. 7

68 BIBLIOGRAIA WACKERL Dis MENDENHALL Willim SCHEAER Richd.. Esdísic mmáic co pliccios. Thomso. WALPOLE Rold MEERS Rmod.. Pobbilidd sdísic. Mc Gw Hill. CANAVOS Go. Pobbilidd sdísic pliccios méodos. Mc Gw Hill. HOGG Rob. Ioducio o mhmáicl. Colli Mcmill publishs. vlu.php. o.pd

INTEGRALES INDEFINIDAS

INTEGRALES INDEFINIDAS INTEGRALES INDEFINIDAS Pág.: ÍNDICE:.- FUNCIÓN PRIMITIVA..- INTEGRAL INDEFINIDA..- INTEGRALES INMEDIATAS...- INTEGRACIÓN INMEDIATA DE ALGUNAS FUNCIONES. 4.- PROPIEDADES DE LA INTEGRAL INDEFINIDA. 5.- MÉTODOS

Más detalles

5.1. LA DERIVADA, DERIVADAS LATERALES. Observación: df sí existe y es finito lim x a

5.1. LA DERIVADA, DERIVADAS LATERALES. Observación: df sí existe y es finito lim x a Divd d ucio u vibl l 5 LA DERIVADA, DERIVADAS LATERALES Diició 5 S : lr lr u ució, Dom, dimo qu divbl d í it y iito lim D D y d Si divbl t tbjo umo l otcio, d d p dci l divd d Ejmplo: Sí lim lim 8 Obvció:

Más detalles

Pruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León

Pruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León IES diáo d álg Jio J Clo loo Gioi P d cco l Uividd d Cill Ló TEÁTICS II To p lo lmo Nº pági INDICCIONES:.- OPTTIVIDD: El lmo dá cog d l do opcio pdido doll lo co jcicio l od q d..- CLCULDOR.- S pmiiá l

Más detalles

b) (1 punto) * = * Al intercambiar la posición de dos líneas (filas o columnas), el determinante cambia de signo

b) (1 punto) * = * Al intercambiar la posición de dos líneas (filas o columnas), el determinante cambia de signo Modelo. Ejecicio. lificció máim puos Siedo que el vlo del deemie es igul clcul el vlo de los deemies: ) ( puo) ) ( puo). dos co comú e colum duo co comú e colum * * l iecmi l posició de dos líes (fils

Más detalles

PROGRAMA ANALÍTICO. Fecha de aprobación: Departamento de Ciencias Básicas OBLIGATORIA OPTATIVA. TRIMESTRE Observaciones

PROGRAMA ANALÍTICO. Fecha de aprobación: Departamento de Ciencias Básicas OBLIGATORIA OPTATIVA. TRIMESTRE Observaciones Fh d pobó: Dpmo d Cs Báss PROGRAMA ANALÍTICO Nv LICENCIATURA Udd d sñz-pdzj Cv 111229 CALCULO INTEGRAL 3.0 Hos oí 3.0 Hos pá Só 111228 Cédos 9 L I g í... A m b C I v E C o m p ó E é E ó F í s I d s M á

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS DE TRABAJO Y ENERGÍA

PROBLEMAS RESUELTOS DE TRABAJO Y ENERGÍA POLEMS ESUELOS E JO Y ENEGÍ Equip dct: ti J. Gc Mi Hádz Puc lfs l lmt POLEM U l d ms qu s mu 4 m/s pt iztlmt u lqu d md st u pfudidd d 5 cm. uál s l fuz mdi qu s lizd s l l p dtl?. F N d m S F l fuz mdi

Más detalles

IES Mediterráneo de Málaga 2009 Juan Carlos Alonso Gianonatti. DISTRITO UNIVERSITARIO DE Madrid MATEMÁTICAS (Mayores de 25 años).

IES Mediterráneo de Málaga 2009 Juan Carlos Alonso Gianonatti. DISTRITO UNIVERSITARIO DE Madrid MATEMÁTICAS (Mayores de 25 años). IES Mditáo d Málg Ju los loso Giotti DISTRITO UNIVERSITRIO DE Mdid MTEMÁTIS (Mos d ños. OPIÓN Ejcicio.- (. tos. S id l cució ticil do ls tics:. tos. Idic ls dios qu d t l ti.. tos. lcul l is -. c. tos.

Más detalles

PROGRAMA ANALÍTICO. Fecha de aprobación: Departamento de Ciencias Básicas OBLIGATORIA. Unidad de enseñanza-aprendizaje. Nivel Licenciatura

PROGRAMA ANALÍTICO. Fecha de aprobación: Departamento de Ciencias Básicas OBLIGATORIA. Unidad de enseñanza-aprendizaje. Nivel Licenciatura Fh d pobó: Dpmo d Cs Báss PROGRAMA ANALÍTICO Nv Lu Udd d sñz-pdzj Cv 111216 Mmás Apds Igí 4.5 Hos oí Hos pá Só Cédos 9 L u I g í... A m b C I v E C o m p u ó E é E ó F í s I d u s M á M ú g Q u í m OBLIGATORIA

Más detalles

Matemáticas. Si f es una función periódica de período 2T seccionalmente continua, admite la siguiente representación en los puntos de continuidad:

Matemáticas. Si f es una función periódica de período 2T seccionalmente continua, admite la siguiente representación en los puntos de continuidad: Mmáics Pági dod s coró s iormció hp://www.losskkdos.com ANÁLISIS LINEAL SERIES DE FOURIER Ejrcicios Rsulos CONCEPOS BÁSICOS Ls sris d Fourir prmi rprsr ucios priódics mdi combicios d sos y cosos sri rigooméric

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN TEMA Nº SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN. TEOREMA PRELIMINAR INTRODUCCIÓN.- Sism d cucios dircils lils co icógis d l orm P D P D P D P D P P D D... P... P... P D D D b b b dod ls P

Más detalles

NOASDTODODESFLO DSQUECACIÓNDFFPARECERAD

NOASDTODODESFLO DSQUECACIÓNDFFPARECERAD NOASDTODODESFLO DSQUECACIÓNDFFPARECERAD NOASDTODODESFLO DSQUECACIÓNDFFPARECERAD ASELDPODERDDEFLA NEDUCACIÓNDFFINANCIERAD ASELDPODERDDEFLA NEDUCACIÓNDFFINANCIERAD É U Q DE A S O M A V Y O H R A L HAB N

Más detalles

PROGRAMA ANALÍTICO. Unidad de enseñanza-aprendizaje. Clave ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. Seriación C I v i l.

PROGRAMA ANALÍTICO. Unidad de enseñanza-aprendizaje. Clave ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. Seriación C I v i l. Dpmo d Cs Báss PROGRAMA ANALÍTICO Nv LICENCIATURA Udd d sñz-pdzj Cv 111230 ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS 4.5 Hos oí 0 Hos pá Só 111229 Cédos 9 L I g í... A m b C I v E C o m p ó E é E ó F í s I d

Más detalles

Municipios con mayor y menor porcentaje de viviendas particulares habitadas con paredes de materiales solidos1,1990 y 2000

Municipios con mayor y menor porcentaje de viviendas particulares habitadas con paredes de materiales solidos1,1990 y 2000 CD fd Mils d osuio Muiiios o myo y mo oj d vivids iuls hbids o ds d mils solidos1, y 97.0 99.4 S Ju Azom Tlxo d Hidlgo 97.4 92.5 S Slvdo l So 97.1 9 \ 96.9 94.8 Los Rys d Juz \ 96.5 91.8 Tyhulo d Cuuhmo

Más detalles

Logaritmos y exponenciales:

Logaritmos y exponenciales: Logrimos ponncils: L rsolución d cucions ponncils s s n l siguin propidd d ls poncis : Dos poncis con un mism s posiiv disin d l unidd son iguls, si sólo si son iguls sus ponns. Es dcir, p. j. Si = noncs

Más detalles

Implementación de las jornadas de inducción y re inducción del personal, incursionando la cultura de la transparencia en dicho proceso.

Implementación de las jornadas de inducción y re inducción del personal, incursionando la cultura de la transparencia en dicho proceso. DPATAMNTO DL MTA MUNICIPIO D L CASTILLO SCTAIA D GOBINO Y DSAOLLO SOCIAL CONTOL INTNO SGUIMINTO A LA JCUCION DL PLAN ANTICOUPCION STATGIA ACTIVIDAD PUBLICACION ACTIVIDADS ALIZADAS SPONSABL ANOTACIONS go-

Más detalles

Tomando como nivel de energía cero el nivel fundamental. Dada la diferencia de energía entre los niveles en la mayoría de los casos

Tomando como nivel de energía cero el nivel fundamental. Dada la diferencia de energía entre los niveles en la mayoría de los casos Capíulo. La fucó d pacó ) Spaacó d la fucó d pacó S ha dmosado aom - / k [.] La ía dl l s ual a: k [.] + + + [.] + S los ados d lbad o accoa [.4] - / k - / k... [.5] ) Fucó d pacó lcóca omado como l d

Más detalles

UNA RELA C I ON QUE CARACTER IZA D I VERSOS ESPAC I OS D E CONVEXI DAD

UNA RELA C I ON QUE CARACTER IZA D I VERSOS ESPAC I OS D E CONVEXI DAD 37 Rvist d Uió tmátic rgti oum 3 9, 9 9 5. UN RL ON QU RTR Z RO P O ON Ju B TR T. co currt s gm t s t p s d v o t d " í gm t coví t prop r t í s to thí s th r prop r t i s r t í o. c t r rsu t s c s, (

Más detalles

CAPÍTULO V MOMENTOS DE INERCIA. El momento de inercia de un área tiene la forma

CAPÍTULO V MOMENTOS DE INERCIA. El momento de inercia de un área tiene la forma sistci d Mtils. Cpítul V. CPÍTULO V MOMENTOS DE NEC 5.. Mmts d ici d ás El t d ici d u á ti l fm Mmt d ici spct dl j : Mmt d ici spct dl j : Nt qu l cdd qu v l itgd s l cti l j spct dl qu s clcul l t d

Más detalles

Nombre: Fecha: 1 Grado = Lee las siguientes oraciones. -El dragón vive en el castillo -El carro azul es nuevo -El caballo come pasto

Nombre: Fecha: 1 Grado = Lee las siguientes oraciones. -El dragón vive en el castillo -El carro azul es nuevo -El caballo come pasto Nomb: Fh: 1 Gdo 45 32 87 31 2020= d d yo mo o g úmo 3566891002 Rz d 10 10. p b g pb bdg bogomú qo Rz dbjo d o q h dí. g oo. E dgó o E o z o E bo om po Rp g Tbg E myo m yó yo, bo m pó ó, m o po q m dmyo.

Más detalles

Lím. = Lím. 1 e. x 1. x 0

Lím. = Lím. 1 e. x 1. x 0 UNIVERSIDDES PÚLICS DE L COMUNIDD DE MDRID PRUE DE CCESO LS ENSEÑNZS UNIVERSITRIS OICILES DE GRDO MODELO Cuso / MTERI: MTEMTICS II El lumno consá los cuo jcicios d un d ls dos opcions ( o ) qu s l ofcn.

Más detalles

aumenta, d dt Figura 2 disminuye, d dt aumenta, d dt (b)

aumenta, d dt Figura 2 disminuye, d dt aumenta, d dt (b) Pof.: Ig.. M. Há lcogso II Pág 9 Cpos s l po. cucos Mwll L o, 07 Os osó 80 qu u co lécc fc l gu u búul. so sgfc qu l co lécc pouc cpo géco l cul s su l cpo géco s po llo l búul s fc. Co bs lo o s poí uc

Más detalles

TEMA 51. Sistemas de referencia en el plano y espacio.

TEMA 51. Sistemas de referencia en el plano y espacio. Tm 5. Ssms d fc l plo spco. Eccos dl plo l c. Rlcos fs TEM 5. Ssms d fc l plo spco. Eccos dl plo c. Rlcos fs.. Iodccó El dscbmo d l gomí líc ps o d los dscbmos más mpos d ls mmács. L mdcó dl álgb l cálclo

Más detalles

MOVIMIENTO CIRCULAR. r en cualquier punto de su trayectoria. v 2 / R

MOVIMIENTO CIRCULAR. r en cualquier punto de su trayectoria. v 2 / R MOVIMIENTO CIRCULAR Es un ipo de movimieno en el plno, en el cul l pícul gi un disnci fij lededo de un puno llmdo ceno. El movimieno cicul puede se de dos ipos: Movimieno cicul unifome Movimieno cicul

Más detalles

JUNIO 2013. CIRUGIA PLASTICA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

JUNIO 2013. CIRUGIA PLASTICA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 JUIO 2013. JUIO 2013. SSI 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 D. DGDO UÑ x x D. ICDO FLOS x D. COLI BDLS x D. IGOBO IH x D. COLI HYLOCK x D. JOS OLDO DIZ x

Más detalles

Tema 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES

Tema 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES José Maía Maíe Mediao Tema DGONLZCÓN DE MTRCES oducció Poecia de ua mai Sea Supogamos que se desea calcula : 7 7 8 8 Deemia ua egla paa o esula imediao Compobemos, aes de segui adelae, que MDM, siedo M

Más detalles

61.1 6.1. SERIES NUMÉRICAS INFINITAS 6.2. SERIES DE TÉRMINOS POSITIVOS 6.3. SERIES ALTERNANTES 6.4. SERIES DE POTENCIAS

61.1 6.1. SERIES NUMÉRICAS INFINITAS 6.2. SERIES DE TÉRMINOS POSITIVOS 6.3. SERIES ALTERNANTES 6.4. SERIES DE POTENCIAS Cp. 6 Sris 6. 6.. SERIES NUMÉRICAS INFINITAS 6.. SERIES DE TÉRMINOS POSITIVOS 6.. SERIES ATERNANTES 6.. SERIES DE POTENCIAS Objtivo: S prtd qu l studit: Dtrmi covrgci o divrgci d sris. Empl sris pr rsolvr

Más detalles

PROGRAMA ANALÍTICO. Fecha de aprobación: Departamento de Ciencias Básicas OBLIGATORIA OPTATIVA. TRIMESTRE Observaciones

PROGRAMA ANALÍTICO. Fecha de aprobación: Departamento de Ciencias Básicas OBLIGATORIA OPTATIVA. TRIMESTRE Observaciones Fh d pobó: Dpmo d Cs Báss PROGRAMA ANALÍTICO Nv LICENCIATURA Udd d sñz-pdzj Cv 111228 CÁLCULO DIFERENCIAL 3.0 Hos oí 3.0 Hos pá Só 111227 Cédos 9 L u I g í... A m b C I v E C o m p u ó E é E ó F í s I

Más detalles

Marta Parra Lubary Ester Rebollo Ferrer Margalida Tortella Mateu AS, ES, IS, OS, US AS ES IS OS US NOMBRE:... CURSO:...

Marta Parra Lubary Ester Rebollo Ferrer Margalida Tortella Mateu AS, ES, IS, OS, US AS ES IS OS US NOMBRE:... CURSO:... AS IS OS US NOMBRE:... CURSO:... RODEA EL SONIDO QUE TENGA EL DIBUJO: AS AN SA AS SA ER SI IS AS IN SO OS ON SO SE EN SE EN AN IR IS SI AS IS OS SO RODEA EL SONIDO QUE TENGA EL DIBUJO: US UR UN SU SU OR

Más detalles

Marta Parra Lubary Ester Rebollo Ferrer Margalida Tortella Mateu AS, ES, IS, OS, US. as es is os us NOMBRE:... CURSO:...

Marta Parra Lubary Ester Rebollo Ferrer Margalida Tortella Mateu AS, ES, IS, OS, US. as es is os us NOMBRE:... CURSO:... as is os us NOMBRE:... CURSO:... Rodea el sonido que tenga el dibujo: as an sa as sa er so os on si is as in so se en se en an ir is si as is os so Rodea el sonido que tenga el dibujo: us ur un su su or

Más detalles

Tema 2: Antonio González Fernández Departamento de Física Aplicada III Universidad de Sevilla. Parte 6/7 Energía electrostática

Tema 2: Antonio González Fernández Departamento de Física Aplicada III Universidad de Sevilla. Parte 6/7 Energía electrostática Tm : Pincipios d l lctostátic, Antonio Gon nzálz Fná ándz Antonio Gonzálz Fnándz Dptmnto d Físic Aplicd III nivsidd d Svill Pt 6/7 Engí lctostátic Engí, tbjo y clo: l pim pincipio i i d l tmodinámic i

Más detalles

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID UNIVERSIDDES ÚBLIS DE L OMUNIDD DE MDRID RUEB DE ESO ESTUDIOS UNIVERSITRIOS (LOGSE) JUNIO INSTRUIONES GENERLES Y VLORIÓN El lumo coeá lo cuo ejecicio e u e l o opcioe ( o B) que e le oece. Nuc ebeá coe

Más detalles

Problema A.1. Obtener razonadamente, escribiendo todos los pasos del razonamiento utilizado: S, (2 puntos) y la matriz S -1, que es la

Problema A.1. Obtener razonadamente, escribiendo todos los pasos del razonamiento utilizado: S, (2 puntos) y la matriz S -1, que es la José Aulio Pin Romo JULIO MII www.pin.s EXAMEN DE ELECTIVIDAD JULIO. MATEMÁTICA II OPCIÓN A Poblm A.. Obtn ondmnt scibindo todos los psos dl onminto utilido: ) El vlo dl dtminnt d l mti ( puntos) l mti

Más detalles

FÓRMULA DE TAYLOR 1. Introducción formula de Taylor Brook Taylor 2. Objetivos Aproximación de funciones por polinomios f(x) P(x) f(x)

FÓRMULA DE TAYLOR 1. Introducción formula de Taylor Brook Taylor 2. Objetivos Aproximación de funciones por polinomios f(x) P(x) f(x) FÓRMULA DE TAYLOR. Itroducció Los poliomios igur etre ls ucioes más secills que se estudi e Aálisis. So decuds pr trjr e cálculos uméricos por que sus vlores se puede oteer eectudo u úmero iito de multipliccioes

Más detalles

CH1 Mi Plan 150 CH2 Mi Plan 250 CH3 Mi Plan 350 CH4 Mi Plan 500 CH6 Mi Plan 800 CH9 Mi Plan Plus 165 CI1 Mi Plan Plus 385 CI5 Mi Plan Plus 1100 CI6

CH1 Mi Plan 150 CH2 Mi Plan 250 CH3 Mi Plan 350 CH4 Mi Plan 500 CH6 Mi Plan 800 CH9 Mi Plan Plus 165 CI1 Mi Plan Plus 385 CI5 Mi Plan Plus 1100 CI6 ID_PLAN PLAN CH1 Mi Plan 150 CH2 Mi Plan 250 CH3 Mi Plan 350 CH4 Mi Plan 500 CH6 Mi Plan 800 CH9 Mi Plan Plus 165 CI1 Mi Plan Plus 385 CI5 Mi Plan Plus 1100 CI6 Mi Plan Plus 1430 CI9 Pool Optimo 167 CJ0

Más detalles

A C T I N O M IC O S I S Ó r g a n o : M u c o s a b u c a l T é c n i ca : H / E M i c r o s c o p í a: L o s c o r t e s h i s t o l ó g i c oms u e

A C T I N O M IC O S I S Ó r g a n o : M u c o s a b u c a l T é c n i ca : H / E M i c r o s c o p í a: L o s c o r t e s h i s t o l ó g i c oms u e T R A B A J O P R Á C T I C O N º 4 I N F L A M A C I Ó N E S P E C Í F I C A. P A T O L O G Í A R E G I O N A L P r e -r e q u i s i t o s : H i s t o l o g ída e l t e j i d oc o n e c t i v o( c é l

Más detalles

En este capítulo expondremos brevemente (a modo de repaso) conceptos básicos sobre los sistemas de numeración.

En este capítulo expondremos brevemente (a modo de repaso) conceptos básicos sobre los sistemas de numeración. Arquitectur del Computdor ots de Teórico SISTEMAS DE UMERACIÓ. Itroducció E este cpítulo expodremos brevemete ( modo de repso) coceptos básicos sobre los sistems de umerció. o por secillo el tem dej de

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE QUÍMICA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Ecuaciones Diferenciales [Guia]

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE QUÍMICA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Ecuaciones Diferenciales [Guia] UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE QUÍMICA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Ecucio Difrcil [Gui] E l hoj d orcio or l úmro d rgu, l drrollo qu juifiqu u ru, u ru co i crrd u rcágulo lugo u

Más detalles

TEMA 51. Sistemas de referencia en el plano y espacio.

TEMA 51. Sistemas de referencia en el plano y espacio. Tm 5. Ssms d fc l plo spco. Eccos dl plo l c. Rlcos fs TEMA 5. Ssms d fc l plo spco. Eccos dl plo c. Rlcos fs.. Iodccó Gldds d ls spfcs El dscbmo d l gomí líc ps o d los dscbmos más mpos d ls mmács. L

Más detalles

Pagina inicial de Solicitud de Registro de Marcas, A la cual podrá acceder desde

Pagina inicial de Solicitud de Registro de Marcas, A la cual podrá acceder desde Ci 1. Iii...2 2. Mú piipl...4. Cii U...4 b. Cá...4. Rgí...5 3. Olvi ñ...7 4. A l Sim...9. Opi Mú,...10 i. D Uui...10 ii. Gió Sliiu...11 iii. Pñ Slii...12 iv. Pñ M...15 v. Pñ Pii / Ié Rl,...17 vi. Pñ Aju

Más detalles

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE NAVARRA JUNIO 2012 (GENERAL) (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE NAVARRA JUNIO 2012 (GENERAL) (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos IES CSTELR DJOZ nguino PRUE DE CCESO (LOGSE) UNIVERSIDD DE NVRR JUNIO (GENERL) (RESUELTOS por nonio nguino) TEÁTICS II Timpo máimo: hors minuos Rlir un d ls dos opcions propuss ( o ) OPCIÓN º) Esudi l

Más detalles

Colegio Técnico Naciones Unidas. Modelo piloto de articulación de la Educación de Técnico de Nivel Medio y Superior con empresas del área Acuícola.

Colegio Técnico Naciones Unidas. Modelo piloto de articulación de la Educación de Técnico de Nivel Medio y Superior con empresas del área Acuícola. Colgo Téo Nos Uds Modlo ploo d uló d l Eduó d Téo d Nvl Mdo y Supo o mpss dl á Auíol. CARRERA: TECNCO DE NVEL MEDO Y SUPEROR EN ACUCULTURA Es poyo, omo objvo fom psol éo y omp, qu obuy l poduvdd d ls mpss

Más detalles

EL STOR ENROLLABLE. El stor enrollable, es una cortina de una sola pieza, que se recoge verticalmente, mediante el accionamiento de un mando cadena

EL STOR ENROLLABLE. El stor enrollable, es una cortina de una sola pieza, que se recoge verticalmente, mediante el accionamiento de un mando cadena EL STOR ENROLLABLE El so nollbl, s n oin d n sol piz, q s og vilmn, mdin l ionmino d n mndo dn 3 mdids Únio sopo p ho y pd (fonl y ll) 3 mdids 3 diámos 32, 43 y 58 Po dás Idl p sp los slins Cíd d l oin

Más detalles

Valora la madurez y destrezas básicas:

Valora la madurez y destrezas básicas: Etct d l PAU FASE GENERAL (Obligtoi) Vlo l mdz y dtz báic: Compió d mj Uo dl lgj p liz, ittiz y xp id Compió báic d l lg xtj Coocimito y técic d mti d modlidd FASE ESPECÍFICA (Volti) Elció d coocimito

Más detalles

LOS RECURSOS NATURALES EN EL DESARROLLO ECONOMICO

LOS RECURSOS NATURALES EN EL DESARROLLO ECONOMICO LOS RECURSOS NATURALES EN EL DESARROLLO ECONOMICO E d i t o r i a l U n i v e r s i t a r i a, S. A., 1 9 7 0 In s c r i p c i ó n N 3 8. 5 3 5 D e r e c h o s e x c lu s iv o s r e s e r v a d o s p a

Más detalles

x a es una serie de la forma que el radio de convergencia de la serie geométrica es el intervalo abierto

x a es una serie de la forma que el radio de convergencia de la serie geométrica es el intervalo abierto ERIE DE POTENCIA ERIE DE POTENCIA. Diició. U sri d pocis c s u sri d l orm c c c c... c... Por jmplo. i c y l sri d pocis om l orm....... Por jmplo. i c y l sri d pocis om l orm....... TEOREMA. El cojuo

Más detalles

Integral Definida. Aplicaciones

Integral Definida. Aplicaciones Itegrl Defiid. Apliccioes. Itegrl defiid. Defiició Se f(x u fució cotiu e u itervlo cerrdo [, b] y cosideremos el itervlo dividido e prtes igules x < x < x s < < x b. Pr cd subitervlo [x i, x i ], l fució

Más detalles

S-\v as. v--.' v.w 32. V.'-i'.v,

S-\v as. v--.' v.w 32. V.'-i'.v, vo u * I V s.- sm# 8KB Sl..V-v-"' -. - yv:» S vs W: g> >: S-\v s -.v. ;*K\ *> v M v--.' v.w 32. s;. v.; *. :>S * II hv#?' -> -. * - ESTADO B M 83 SS'S'o sm IS v'v#\ v&? s V.'-'.v, M I * st^w : V v-\f #

Más detalles

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2. ( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) OPCIÓN A. lim. =. Calcular. du I = + ln u = + + + e ln. e ln.

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2. ( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) OPCIÓN A. lim. =. Calcular. du I = + ln u = + + + e ln. e ln. ES diáo d álg Solció Jio J Clo loo Gioi OPCÓN E.- S ) Clcl d ( po) ) S d g. Clcl g ( po) d g ) d d K d d d d B B B B B B d d d d d d d d d ) g Hopil L' plicdo ES diáo d álg Solció Jio J Clo loo Gioi E.-

Más detalles

JUGAMOS CON LAS LETRAS Y PALABRAS

JUGAMOS CON LAS LETRAS Y PALABRAS JUGAMOS CON LAS LETRAS Y PALABRAS Con este material se pretende reforzar el reconocimiento de las letras trabajadas en el aula a través del método letrilandia ; este es un paso posterior al conocimiento

Más detalles

BLOQUE A. IES Mediterráneo de Málaga Solución Junio 2011 Juan Carlos Alonso Gianonatti

BLOQUE A. IES Mediterráneo de Málaga Solución Junio 2011 Juan Carlos Alonso Gianonatti IES Mdirráno d Málg Solución Junio Jun Crlos lonso Ginoni BLOQUE CUESTIÓN..- Dmusr sin uilir l rgl d Srrus sin dsrrollr dircmn por un il /o column qu.indiqu n cd pso qu propidd (o propidds) d los drminns

Más detalles

La Patata. La Patata Frita

La Patata. La Patata Frita La Patata La c omú n y c or r i e n t e pat at a (S ol an u m t u b e r osu m) t i e n e u n pasado e xót i c o. Las pat at as pr ovi e n e n de S u damé r i c a, don de l os n at i vos de l ár e a ah

Más detalles

Por tanto,p(r) es la probabilidad de encontrar al electrón en esta envolvente.

Por tanto,p(r) es la probabilidad de encontrar al electrón en esta envolvente. LAS FUNCIONES DE ONDA PARA EL HIDROGENO qq Ddo qu : U k dpnd solnt d l distnci dil nt l núclo y l lctón, lgunos d los stdos pitidos p st átoo pudn s psntdos dint funcions d ond qu solo dpndn d L s sipl

Más detalles

I.E.S. Mediterráneo de Málaga Junio 2015 Juan Carlos Alonso Gianonatti OPCIÓN A

I.E.S. Mediterráneo de Málaga Junio 2015 Juan Carlos Alonso Gianonatti OPCIÓN A I.E.. Mdiáno d Málg Junio Jun Clo lono Ginoni OPCIÓN.- Conido l unción dinid n l inlo [ ]. Din l cución d l c ngn l cu qu pll l c qu p po lo puno P( Q(. ( puno..- Clcul l ingl indinid iguin d d ( puno.

Más detalles

Transformada de Laplace

Transformada de Laplace 5//8 To lc Diició S ció l q .. o l ci cogci c co l yo q l l oo lo o igl. S ic q l o lc l ció xi i l igl.. cog. 5//8 Si

Más detalles

LourdesHS-81 HydrogenWaterGenerator

LourdesHS-81 HydrogenWaterGenerator LoudH-8 HdogWGo Umu * Pdumuubougpodu wwwmwom boo Pdpo Ao po Kdo po Opoppo Hdogw ow odog Fpm Mg ouboog 6 7 8 9 P d p o o w d Bod o ou p H d og w po M Bod L D D g Pow o Pow bu o o H d og w Pow bu o o ow

Más detalles

TALKINGISTEACHING.ORG

TALKINGISTEACHING.ORG l b T Tlk Wht c o my lo ock? Wht c olo you? Tlk, d, d ig with you child ight fom th tt. It build thi bi d pp thm fo ucc i chool d byod. Fo id, viit TALKINGISTEACHING.ORG Sh you tlk, d, ig momt t th ludomt!

Más detalles

Solución de la ecuación de Schödinger para una partícula libre.

Solución de la ecuación de Schödinger para una partícula libre. Solución d l cución d Schöding un tícul lib. Vmos nliz l volución tmol d l función d ond d un tícul lib con un jmlo concto. Ptimos d l siguint condición inicil: (; ) ik dond y k son dos constnts ls. Lo

Más detalles

variables aleatorias discretas, la función de probabilidad conjunta del vector aleatorio ( X,..., se define como: ) A

variables aleatorias discretas, la función de probabilidad conjunta del vector aleatorio ( X,..., se define como: ) A cors loros. só más d dos dmsos Dcó: S... rbls lors dscrs l ucó d robbldd cou dl cor loro... s d como: ddo culqur couo A R...... P... P... A...... A...... s ucó ssc ls sgus rodds:.................. orm

Más detalles

5. Convergencia de integrales impropias. Las funciones Γ y Β de Euler.

5. Convergencia de integrales impropias. Las funciones Γ y Β de Euler. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO. Lcción. Intgals y aplicacions. 5. Convgncia d intgals impopias. Las funcions Γ y Β d Eul. La foma haitual d calcula una intgal impopia, po jmplo dl intgando, aplica

Más detalles

Introducción a la dinámica Segunda Ley de Newton

Introducción a la dinámica Segunda Ley de Newton noduión l dinái Seund e de Newon Objeio Deeinión de l eleión de un óil io usndo diess énis eeienles on el disosiio indido esqueáiene en l Fiu, que inlue un ooineuo edi el deslzieno en unión del ieo. Esudio

Más detalles

6.Co li sión de nor mas de la ley con el art. 43 de la Cons ti tu - ción Na cio nal...

6.Co li sión de nor mas de la ley con el art. 43 de la Cons ti tu - ción Na cio nal... In di ce ge ne ral Pró lo go... 11 Ca pí tu lo I LOS PRO CE SOS UR GEN TES EN GE NE RAL 11....In tro duc ción 12.La no ción de pro ce so ur gen te. Cla si fi ca ción de los pro ce sos ju di cia les 13....Al

Más detalles

! Magalie Latorre Rodríguez Clausula Legal WEB-LSSI

! Magalie Latorre Rodríguez Clausula Legal WEB-LSSI Mgli L Rdíguz Cluul Lgl WEB-LSSI L pági Wb www.mgupi.cm iulidd d Mgli L Rdíguz y cumpl c l quii divd d l Ly 34/2002, d 11 d juli, d Svici d l Scidd d l Ifmció y d Cmci Elcóic, dl Rl Dc-ly 13/2012, d 30

Más detalles

DE LI TOS CON TRA LA IN TE GRI DAD SE XUAL. ANTECEDENTES. EVOLUCION

DE LI TOS CON TRA LA IN TE GRI DAD SE XUAL. ANTECEDENTES. EVOLUCION In di ce ge ne ral Palabras previas... 9 Ca pí tu lo I DE LI TOS CON TRA LA IN TE GRI DAD SE XUAL. ANTECEDENTES. EVOLUCION 11. El Có di go de 1921 y sus pos te rio res re for mas... 12. La ley 25.087 de

Más detalles

( ) ( ) 60 ( ) ( ) ( ) Opción A. Ejercicio A.1- Se sabe qué Calcular, de manera razonada, aplicando las propiedades

( ) ( ) 60 ( ) ( ) ( ) Opción A. Ejercicio A.1- Se sabe qué Calcular, de manera razonada, aplicando las propiedades IES Mditáo d Málg Soluió Juio Ju Clos loso Giotti Oió Ejiio.- S s ué. Clul d od lido ls oidds duds l lo d los siguits dtits: B B IES Mditáo d Málg Soluió Juio Ju Clos loso Giotti Ejiio..- Hll l uió dl

Más detalles

Prueba: Volkswagen Passat

Prueba: Volkswagen Passat Pub: Vkwg P N Vió Oig Pi Vi máxim A. 0 100 km/h Cum pmi 3.2 V6 4Mi Ami $ 159.040.210,0 km/h im. 74 9,7 /100 km m i v qu V m ái ii um i. mi. f 6 DSG f qu i, j gm, y g 3,2 g p w m k V m ió i á z i m gm C

Más detalles

P R O G R A M A D E G O B I E R N O 2012-2015. C o n g e s t i n, s e g u r i d a d y t r a b a j o

P R O G R A M A D E G O B I E R N O 2012-2015. C o n g e s t i n, s e g u r i d a d y t r a b a j o P R O G R A M A D E G O B I E R N O 2012-2015 C o n g e s t i n, s e g u r id a d y t r a b a jo 1 W I L M A N H A R R Y M A R ح N C A S T A ر O H O J A D E V I D A N a c ي e l 1 7 de S e p t ie m b r

Más detalles

IES Mediterráneo de Málaga Solución Septiembre 2013 Juan Carlos Alonso Gianonatti OPCIÓN A. se pide

IES Mediterráneo de Málaga Solución Septiembre 2013 Juan Carlos Alonso Gianonatti OPCIÓN A. se pide IES Mditáno d Málg Solución Sptimb Jun los lonso Ginontti Ejcicio.- liicción máim puntos Dd l unción: 7 s pid ( 7 puntos Hll ls síntots d dich gic OPIÓN b ( 7 puntos Dtmin los intlos d cciminto dcciminto

Más detalles

CAPITULO V FUNCIONES DE RED

CAPITULO V FUNCIONES DE RED UTOS EÉTOS g. Guvo A. Nv Buillo APTUO FUNONES DE ED 5. Frcuci col 5. Fució d dci y Adici 5. d rford 5.4 Fucio d rd 5.5 Polo y ro d fucio d rd 5.. FEUENA OMPEJA Much fucio ud dcriir l for grl f ( ) K dod

Más detalles

IES Mediterráneo de Málaga Reserva1.- 2012 Juan Carlos Alonso Gianonatti. Propuesta A

IES Mediterráneo de Málaga Reserva1.- 2012 Juan Carlos Alonso Gianonatti. Propuesta A ES Medieáeo Málg Reev.- Ju lo loo Gioi Popue.- ) Eui el eoe vlo edio Lgge d u iepeió geoéi ( puo) ) lul u puo l ievlo [ ] e que l e gee l gái l uió e plel l ued (o egeo) que ue lo puo () e ( puo) ) Teoe

Más detalles

Hacia la universidad Aritmética y álgebra

Hacia la universidad Aritmética y álgebra Solucionrio Solucionrio Hci l universidd riméic álger OPIÓN. Dds ls mrices ) lcul ls mrices. ) lcul l mri invers de. c) Resuelve l ecución mricil. ) 8 7 8 9 ) ( ), dj( ) c), [ ] 9 9 8 9. Resuelve el sisem

Más detalles

Transformador VALORES NOMINALES Y RELATIVOS

Transformador VALORES NOMINALES Y RELATIVOS Tasfomado VAORE NOMNAE Y REATVO Nobto A. mozy VAORE NOMNAE as picipals caactísticas d las máquias vi dadas po los fabicats la domiada placa o chapa d caactísticas; dod s spcifica, t otas cosas, la potcia

Más detalles

CAPÍTULO 10: INTEGRALES Actividades de introducción

CAPÍTULO 10: INTEGRALES Actividades de introducción 8 PÍTULO : INTEGRLES cividds d ioducció lcul l á d l gió limid po l ució l oig d coodds y u puo géico d scis. Si psmos l ució y diujmos l supici ll y l j OX, omos l s lu iágulo cágulo d l igu. Smos qu

Más detalles

Tipo de. beneficiarios o. Dirección y teléfono de la oficina y atención al. usuarios del. dependencia que ofrece el servicio público

Tipo de. beneficiarios o. Dirección y teléfono de la oficina y atención al. usuarios del. dependencia que ofrece el servicio público A. 7 d l Ly Ogái d Tspi y As l Ifmió úbli - LOTAI d) Ls s qu f y ls fms d d lls, his d ió y dmás idiis sis, p qu l iuddí pud sus dhs y umpli sus Rquisis p l bió dl Cóm d l dimi Dmiió dl (S dsib l dll dl

Más detalles

TEMA 1. VECTORES Y MATRICES 1.2. MATRICES. OPERACIONES ELEMENTALES

TEMA 1. VECTORES Y MATRICES 1.2. MATRICES. OPERACIONES ELEMENTALES TEM VECTORES Y MTRICES MTRICES OPERCIONES ELEMENTLES VECTORES Y MTRICES MTRICES: OPERCIONES ELEMENTLES Cocepo de riz Eleeos Tipos de rices Su y difereci de rices Produco de u úero por u riz Trsposició

Más detalles

Ecuaciones de Poisson y Laplace

Ecuaciones de Poisson y Laplace Elctc y Mgntsmo / Elctostátc Dfncón Los conuctos n lctostátc. mpo un cg puntul. plccons l Ly Guss Intgls supposcón. Potncl lctostátco Dfncón Intptcón. Intgls supposcón. Ecucons Posson y Lplc. oncons Intfs.oncons

Más detalles

Exsultet Adaptación a la lengua española de la versión gregoriana

Exsultet Adaptación a la lengua española de la versión gregoriana A - lé - gre - se en el cie - lo el co - ro de los án - ge les, a - lé - gren - se los mi - nis - tros de Dios y por la vic de la sal - to - ria de un Rey tan gran - de re - sue - ne la trom - pe - ta

Más detalles

90.7 porcentuales a la registrada en y Vivienda Actualmente, 92.5% de los hombres de la entidad son alfabetas, dato que e ri

90.7 porcentuales a la registrada en y Vivienda Actualmente, 92.5% de los hombres de la entidad son alfabetas, dato que e ri Alfbism *5 E l, l 90.7% (902 mil 491 P d l bli d 15 y ms s d dd lfb, ss) d l bli d 15 y ms y s d dd d l idd s lfb; if sui 2.7 us 87.4 90.5 90.7 uls l gisd. P, ls is d lfbs dl is, m l, s ligm ifis ls sdis

Más detalles

Matemáticas 3º ESO Fernando Barroso Lorenzo POLINOMIOS Y FACTORIZACIÓN POLINÓMICA

Matemáticas 3º ESO Fernando Barroso Lorenzo POLINOMIOS Y FACTORIZACIÓN POLINÓMICA Mtemátics º ESO Fernndo Brroso Lorenzo POLINOMIOS Y FACTORIZACIÓN POLINÓMICA. En cd cso escribe un polinomio que cumpl ls condiciones que se indicn. Con grdo coeficientes enteros. Trinomio de grdo sin

Más detalles

Índice General. Disposiciones iniciales y definiciones generales

Índice General. Disposiciones iniciales y definiciones generales Índice General Int r o d u c c i ó n... xxvii CAPÍTULO I Disposiciones iniciales y definiciones generales Dis p o s i c i o n e s iniciales y de f i n i c i o n e s ge n e r a l e s... 1 Capítulo II Trato

Más detalles

INTEGRALES DEFINIDAS. APLICACIONES

INTEGRALES DEFINIDAS. APLICACIONES INTEGRLES DEINIDS. PLICCIONES. Ingrl dfinid. Propidds. unción ingrl. Torm fundmnl dl cálculo ingrl. Rgl d Brrow 5. Torm dl vlor mdio. Ár ncrrd jo un curv y l j. Ár ncrrd por dos curvs. INTEGRLES DEINIDS.

Más detalles

PRH 712 PRENSA HIDRÁULICA. Atención. Lea, entienda y siga todas las instrucciones de seguridad de este manual antes de usar esta herramienta

PRH 712 PRENSA HIDRÁULICA. Atención. Lea, entienda y siga todas las instrucciones de seguridad de este manual antes de usar esta herramienta PRH 712 NEO manual:lo 612 manual.qxd 07/04/2011 03:20 p.m. Page 1 PRH 712 Atención Lea, entienda y siga todas las instrucciones de seguridad de este manual antes de usar esta herramienta PRENSA HIDRÁULICA

Más detalles

81. El hom bre, se gún la fi lo so fía y la re li gión Tie rra y preo cu pa ción, en el hom bre El hom bre, se gún el Dic cio na rio...

81. El hom bre, se gún la fi lo so fía y la re li gión Tie rra y preo cu pa ción, en el hom bre El hom bre, se gún el Dic cio na rio... Ín di ce ge ne ral Pre fa cio... 7 Ca pí tu lo I QUÉ SIG NI FI CA SER HOM BRE 81. El hom bre, se gún la fi lo so fía y la re li gión... 82. Tie rra y preo cu pa ción, en el hom bre... 83. El hom bre, se

Más detalles

SENSORES DISTRIBUIDOS PARA EL DESPLAZAMIENTO VOLUMICO DE UNA PLACA DELGADA EN SOPORTE SIMPLE

SENSORES DISTRIBUIDOS PARA EL DESPLAZAMIENTO VOLUMICO DE UNA PLACA DELGADA EN SOPORTE SIMPLE SENSORES DSTRBUDOS PARA EL DESPLAZAMENTO VOLUMCO DE UNA PLACA DELGADA EN SOPORTE SMPLE PACS: 43.4.V Coo, Pdo; Cu, Mí uo d Acúc. CSC. So 44 86 Mdd. Eñ Tl: 95 68 86 : 94 7 65 E-l: cc4@.c.cc.; cc5@.c.cc.

Más detalles

Cálculo con vectores

Cálculo con vectores Uidd didáctic 1 Cálculo co vectoes 1.- Mgitudes escles vectoiles. So mgitudes escles quells, como l ms, l tempetu, l eegí, etc., cuo vlo qued fijdo po u úmeo (co su uidd coespodiete). Gáficmete se epeset

Más detalles

PROGRAMA ANALÍTICO. Unidad de enseñanza-aprendizaje. Estructuras de datos con orientación a objetos A m b i e n t a l. E l e c t r ó n i c a

PROGRAMA ANALÍTICO. Unidad de enseñanza-aprendizaje. Estructuras de datos con orientación a objetos A m b i e n t a l. E l e c t r ó n i c a Dpmo d Ssms Fh d pobó PROGRAMA ANALÍTICO Nv Cv Hos oí 4.5 Lu Udd d sñz-pdzj Esuus d dos o oó objos 115108 Hos pá Só Cédo 0 115107 9 L u I g í... A m b C v E é E ó F í s I d u s M á M ú g Q u í m OBLIGATORIA

Más detalles

2. Conversión de Coordenadas.

2. Conversión de Coordenadas. Cvsó Cs Ctí Mtátc A Stll Vázquz Cvsó Cs Pccó C Sst cs sétc sétc Pl l Pccó,, Elps supc c ptz, φ, Cálcul lítc ucó Alítc vbl cplj λ = λ λ,sλ l ltu l M Ctl l Hus, φ l lttu Isétc cspt l lttu ésc ϕ s S s ucs

Más detalles

Reglamento de D i v er s i ones y E s p ec tá c u los P ú b li c os Ayuntamiento Constitucional de Zapotlanejo 2007-2009 e n t e M u n i c i Z a t n e j o, J a o, a h a t a n t e m u n i c i o h a g o

Más detalles

1. ÁREA BAJO UNA CURVA. INTEGRAL DEFINIDA. PROPIEDADES. Sea f continua en [ ] = K con. : Conjunto finito de puntos P { x x,, x, x }

1. ÁREA BAJO UNA CURVA. INTEGRAL DEFINIDA. PROPIEDADES. Sea f continua en [ ] = K con. : Conjunto finito de puntos P { x x,, x, x } IES P Pov (Gui Mtmátis II UNIDD INTEGRL DEFINID.. ÁRE BJO UN CURV. INTEGRL DEFINID. PROPIEDDES., o (,. S otiu [ (Positiv [ Ptiió [, : Cojuto iito putos P {,,, } < < < K < K o, Diámto l ptiió P : Myo los

Más detalles

la integral de línea de B alrededor de un trayecto cerrado

la integral de línea de B alrededor de un trayecto cerrado LEY DE AMPERE L ley de Guss de los cmpos elécticos implic el flujo de E tvés de un supeficie ced; estlece que este flujo es igul l cociente de l cg totl enced dento de l supeficie ente l constnte ε. En

Más detalles

$/Kg. Vivo por Clasificación Abril 2015

$/Kg. Vivo por Clasificación Abril 2015 T EMA NFORMAT VODE PREC OPORC NO P RE C OP ORC NO D N o d M u yf ABR L2015 CONT ROLAGROPECUAR O M N T E R ODEAGR CUL T URA GANADE RÍ AYPE CA: g Ag C oho oc m qu dag u u G d yp : D Rob og b D g do D N o

Más detalles

DENOMINACIÓ RÀPIDA Colors 1-

DENOMINACIÓ RÀPIDA Colors 1- DENOMINACIÓ RÀPIDA Colors 1- DENOMINACIÓ RÀPIDA Colors 2 DENOMINACIÓ RÀPIDA Fonemes 1 P T M L S F A C N U V R I O D G J X Z E A B C D I O U E M N NY LL P Q I B T R S V DENOMINACIÓ RÀPIDA Fonemes 2 A B

Más detalles

Automá ca. Apéndice:TransformadadeLaplace. JoséRamónLlataGarcía EstherGonzálezSarabia DámasoFernándezPérez CarlosToreFerero MaríaSandraRoblaGómez

Automá ca. Apéndice:TransformadadeLaplace. JoséRamónLlataGarcía EstherGonzálezSarabia DámasoFernándezPérez CarlosToreFerero MaríaSandraRoblaGómez Auomáca Apédic:Tafomadadaplac JoéRamólaaGacía EhGozálzSaabia DámaoFádzPéz CaloToFo MaíaSadaRoblaGómz DpaamodTcologíaElcóica IgiíadSimayAuomáca Apédic: Tafomada d aplac Apédic Tafomada d aplac A.. INTRODUCCIÓN

Más detalles

*CORTE. Ín dice de reprodu cción de color (CR I) Ca len ta m ien to de h a sta el 6 0% del flu jo lu m in oso

*CORTE. Ín dice de reprodu cción de color (CR I) Ca len ta m ien to de h a sta el 6 0% del flu jo lu m in oso 1 Dicoic d ld *CORTE Epcific cio éc ic *DESPIECE 10 7 9 11 C cíic d l lá m p Fom Dicoic R oc / c j GU 5.3 Dim iz bl SÍ Vol j 12-24 V C cíic d ilu m i ció 3 5 1 4 2 6 8 Em iió d lu z Tm p u d colo Tipo

Más detalles

POLINOMIOS, ECUACIONES, POLINOMICAS PROBLEMAS RESUELTOS 1. Dados los polinomios en x sobre R : Encontrar : a) p(x) + q(x), b) p(x) q(x)

POLINOMIOS, ECUACIONES, POLINOMICAS PROBLEMAS RESUELTOS 1. Dados los polinomios en x sobre R : Encontrar : a) p(x) + q(x), b) p(x) q(x) POLINOMIOS, ECUACIONES, POLINOMICAS PROBLEMAS RESUELTOS Ddos los polioios e soe R : p 5 8 q 7 Ecot : p q, c p - q p q Solució : p q 5 7 8 9 5 8 5 7 9 5 6 56 5 65 5 8 7 8 5 p q c p q p q 5 7 8 Detei ls

Más detalles

Pagos provisionales de Yy pagos definitivos de ISR, IETU IVA. Personas Morales. Pérez Chávez Campero Fol

Pagos provisionales de Yy pagos definitivos de ISR, IETU IVA. Personas Morales. Pérez Chávez Campero Fol Pagos provisionales de Yy pagos definitivos de Pérez Chávez Campero Fol ISR, IETU IVA Personas Morales SEXTA EDICION 2008 Tax Edi to res Uni dos, SA de CV. Igua la 28, Col. Ro ma Sur. Mé xi co, 06760,

Más detalles

Inscríbete en Claro Club y comienza a disfrutar de lo que más te gusta

Inscríbete en Claro Club y comienza a disfrutar de lo que más te gusta Eiió Pss Añ 4 Núm 26 Mz - Abil 2010 Cs Mlli Pl Wp Cl Clb Sgs / V vis Nvs Blss Msjs Blss Rmig Pls Uis Isíb Cl Clb y miz isf l q más gs Si s Ppg isíb llm l *2582 y si is pl Cmiz y isf Cl Clb! Evs Cl Cs Mlli

Más detalles

1. ÁREA BAJO UNA CURVA. INTEGRAL DEFINIDA. PROPIEDADES. Sea f continua en [ ] = K con. : Conjunto finito de puntos P { x x,, x, x }

1. ÁREA BAJO UNA CURVA. INTEGRAL DEFINIDA. PROPIEDADES. Sea f continua en [ ] = K con. : Conjunto finito de puntos P { x x,, x, x } IES P Pov (Gui Mtmátis II UNIDD : INTEGRL DEFINID.. ÁRE BJO UN CURV. INTEGRL DEFINID. PROPIEDDES., o (,. S otiu [ [ Ptiió [, : Cojuto iito putos P {,,, } < < < K < K o, Diámto l ptiió P : Myo los vlos,,

Más detalles

Cómo es la distribución de los alimentos servidos?

Cómo es la distribución de los alimentos servidos? Cómo s l distribució d los limtos srvis? 5 " Co u bu limt ció, p Los iños y iñs s ppr pr cosumir los limtos 6 CUÁL ES EL OBJETIVO? Promovr y forzr buos hábitos d higi los iños y iñs como l lv d mos ts

Más detalles