Paradoja de la Obesidad

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Sergio Peralta Nieto
hace 6 años
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1 Paradoja de la Obesidad Francisco J. Pasquel, MD Assistant Professor of Medicine Emory University School of Medicine Director, Endocrine Clinic Grady Health System

2 Definición La obesidad se asocia con una menor mortalidad en individuos con enfermedades crónica Este asociación, inversa-contraintuitiva, la " paradoja de la obesidad, se ha asociado con: Enfermedades cardiovasculares Diabetes Fractura de cadera Lajous et al. The American Journal of Medicine, Vol 128, No 4, April 2015

3 Asociación de IMC y complicaciones en pacientes hospitalizados con diabetes IMC entre 22 y 40+ Menor riesgo de complicaciones? Unpublished data

4 Asociación de IMC y complicaciones en pacientes hospitalizados con glucosa normal IMC entre 25 y 40+ Menor riesgo de complicaciones? Unpublished data

5 Artefacto? Del latin: arte factus: hecho con arte

9 Risk-Adjusted Survival Curves for the 4 Body Mass Index Categories at 5 Years in a Study of 1,203 Individuals With Moderate to Severe Heart Failure Hprwich et al. J Am Coll Cardiol 2001;38:789 95

10 The American Journal of Medicine, Vol 128, No 4, April 2015

11 J Am Med Dir Assoc 2008; 9:

12 CAD and CHF Hainer et al, Diabetes Care, Vol 36, 2013

13 Other manifestations of obesity paradox Peripheral arterial disease Stroke Thromboembolism Post-procedure complications (cardiac surgery, ablation Afib) SICU mortality Mortality non-bariatric surgery Type 2 Diabetes Amputation Risk COPD Hemodialysis patients Critically Ill Osteoporosis Hainer et al, Diabetes Care, Vol 36, 2013

14 Body Fat and IMC and Survival

15 Kaplan-Meier Survival Estimates Comparing Mortality in Participants Stratified by Weight Status at the Time of Incident Diabetes (A: TOTAL Mortality) Carnethon et al, JAMA. 2012;308(6):

16 Kaplan-Meier Survival Estimates Comparing Mortality in Participants Stratified by Weight Status at the Time of Incident Diabetes (CV Mortality) Carnethon et al, JAMA. 2012;308(6):

17 Kaplan-Meier Survival Estimates Comparing Mortality in Participants Stratified by Weight Status at the Time of Incident Diabetes (NON-CV Mortality) Carnethon et al, JAMA. 2012;308(6):

18 Clarck et al. Am J Cardiol 2012;110:77 82

19 McAuley et al. Mayo Clin Proc. 2012;87(5):

20 McAuley et al. Mayo Clin Proc. 2012;87(5):

21 Kaplan-Meier survival curves according to BMI (in kg/m2) or body-composition analysis in patients with cancer A: Survival curves according to BMI groups. B: Survival curves according to a low FFMI or a normal or high FFMI. C: Survival curves according to FMI. D: Survival curves according to body-composition classification. FFMI, fat-free mass index; FMI, fat mass index. Gonzalez et al, Am J Clin Nutr 2014;99:

22 5-Year Mortality in Patients With Coronary Artery Disease Based on Different Combinations of Body Mass Index With Central Obesity (Waist Circumference) Coutinho et al, JACC Vol. 61, No. 5, 2013

23 Mortality Risk of Subjects With Normal Weight Central Obesity Compared With Subjects With Other Patterns of Adiposity, Using Waist Circumference as a Measure of Central Obesity Coutinho et al, JACC Vol. 61, No. 5, 2013

25 From: The Obesity Paradox in Type 2 Diabetes Mellitus: Relationship of Body Mass Index to Prognosis: A Cohort Study Ann Intern Med. 2015;162(9): doi: /m Unadjusted Kaplan Meier estimates of cardiovascular events and all-cause mortality. Patients were followed for a median of 10.6 y (interquartile range, ). Admissions for ACS occurred in 912 patients (9%), CVA in 760 patients (7%), and HF in 598 patients (6%); 3728 patients (35%) died. ACS = acute coronary syndrome; BMI = body mass index; CVA = cerebrovascular accident; HF = heart failure.

26 Unadjusted Kaplan Meier estimates of cardiovascular events and all-cause mortality Ann Intern Med. 2015;162(9): doi: /m

27 Cox regression analysis, according to BMI categories, for cardiovascular events and all-cause mortality in patients with T2D Figure Legend: Ann Intern Med. 2015;162(9): doi: /m

29 Obesity and Heart Failure Lavie et al. Heart Failure Clinics, Volume 10, Issue 2, 2014,

30 paradoja de la obesidad entre los fumadores obesos con disglucemia pero no entre los no-fumadores obesos con disglucemia?

31 Al condicionar de acuerdo al estado de la enfermedad, el efecto de confusión de fumar es exagerado, causando que una exposición nociva, como la obesidad, aparezca como un efecto de protección Banack & Kaufman, Eur J Epidemiol (2015) 30:

32 Algunos investigadores han sugerido que los análisis de la relación obesidad - mortalidad deben limitarse a los no-fumadores para eliminar por completo la fuerte confusión del fumar de Gonzalez Berrington, NEJM 2010

33 Estimated Hazard Ratios for Death from Any Cause According to Body-Mass Index for All Study Participants and for Healthy Subjects Who Never Smoked Berrington de Gonzalez et al N Engl J Med 2010;363:2211-9

34 Estimated Hazard Ratios for Death from Any Cause among Healthy Subjects Who Never Smoked, According to Body-Mass Index and Age at Baseline Berrington de Gonzalez et al N Engl J Med 2010;363:2211-9

35 Estimated Hazard Ratios for Death from Specific Causes among Healthy Subjects Who Never Smoked, According to Body-Mass Index Berrington de Gonzalez et al N Engl J Med 2010;363:2211-9

36 Un problema estadístico?

37 Relationship between Smoking and Obesity (UK General Population) N= 499,504 Middle- Aged Adults Dare et al. PLoS ONE 10(4): e

38 Sesgos Fumar es a menudo identificado como un factor de confusión en la relación con la mortalidad asociada a obesidad El sesgo de selección puede amplificar la magnitud de un sesgo de confusión existente Collider Bias Eur J Epidemiol (2015) 30:

39 Representación gráfica del sesgo U : unmeasured confounders Banack & Kaufman, Eur J Epidemiol (2015) 30:

40 Qué podemos hacer al respecto?

41 Randomizar FreeDigitalPhotos.net /Gualberto107/KEKO64

42 Tobias et al. N Engl J Med 2014;370:

43 Tobias et al. N Engl J Med 2014;370:

44 Hazard Ratios for All-Cause Mortality among Participants with Incident T2D, According to Body-Mass Index (BMI) Shortly before Diagnosis of T2D. Tobias et al. N Engl J Med 2014;370:

45 Hazard Ratios for All-Cause Mortality among Participants with Incident T2D, According to Body-Mass Index (BMI) Shortly before Diagnosis of T2D. Tobias et al. N Engl J Med 2014;370:

46 Hazard Ratios for All-Cause Mortality among Participants with Incident T2D, According to Body-Mass Index (BMI) Shortly before Diagnosis of T2D. Tobias et al. N Engl J Med 2014;370:

47 Conclusion Hay una relación en forma de J entre el IMC al momento del diagnóstico de diabetes y el riesgo de muerte. El menor riesgo se observa entre los participantes de peso normal con un IMC de 22,5 a 24,9

48 Conclusion En el estudio de Tobias et al, no hubo evidencia de un efecto protector de sobrepeso u obesidad sobre la mortalidad Además, dada la relación de sobrepeso y obesidad con otras enfermedades de interés público (ECV y el cáncer ), el mantenimiento de un peso corporal saludable debe seguir siendo la piedra angular de manejo de la diabetes

49 Weight change over 3 years in MOVE! participants and eligible non-participants Jackson et al. Lancet Diabetes Endocrinol 2015; 3:

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