PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Inteligencia Artificial"

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1 PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Inteligencia Artificial" Grupo: Clases Teór. Inteligencia Artificial Grupo 1 ING. COMPUTADORES(961083) Titulacion: Grado en Ingeniería Informática-Ingeniería de Computadores Curso: DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA/GRUPO Titulación: Año del plan de estudio: Centro: Asignatura: Código: Tipo: Curso: Período de impartición: Ciclo: Grupo: Créditos: Horas: Área: Departamento: Dirección postal: Dirección electrónica: Grado en Ingeniería Informática-Ingeniería de Computadores 2010 E.T.S. Ingeniería Informática Inteligencia Artificial Obligatoria 3º Primer Cuatrimestre 0º Clases Teór. Inteligencia Artificial Grupo 1 ING. COMPUTADORES (1 IC) Ciencia de la Computación e Inteligenc. Artificial (Área responsable) Ciencias de la Comput. e Int. Artificial (Departamento responsable) ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA, C/ TARFIA, S/N SEVILLA COORDINADOR DE LA ASIGNATURA SANCHO CAPARRINI, FERNANDO PROFESORADO 1 SANCHO CAPARRINI, FERNANDO Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 5

2 OBJETIVOS Y COMPETENCIAS Objetivos docentes específicos El objetivo de la asignatura es conocer los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. Competencias Competencias transversales/genéricas * G08: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. * G09: Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática. Competencias específicas * E01: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. * E03: Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería. * E07: Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente * E12: Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos. * E13: Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema. * E14: Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados. * E21: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso) Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos 1.- Introducción a la IA 2.- Pensando y resolviendo por modelos. 3.- Resolución de problemas como problemas de búsqueda. 4.- Sistemas Multiagente. 5.- Estrategias de búsqueda: 5.a.- Búsquedas ciegas. 5.b.- Búsquedas informadas. 5.c.- Búsquedas locales. 5.d.- Minimax. Juegos con adversario. 6.- Introduciendo decisiones: 6.a.- Lógica Proposicional y de Primer Orden. 6.b.- Máquinas de Estado Finito. 6.c.- Sistemas Basados en Reglas. 6.d.- Lógica Difusa. 6.e.- Redes Semánticas y Ontologías. 7.- Inteligencia Computacional: 7.a.- Inteligencia Colectiva. 7.b.- Sistemas Complejos, Sistemas Dinámicos y Redes Complejas: 7.c.- Autómatas Celulares. 7.d.- Fractales. 7.e.- Algoritmos Poblacionales. 7.f..- Simulación Social. 8.- Aprendizaje automático. 8.a.- Algoritmos Supervisados y no supervisados. 8.b.- Árboles de decisión. 8.c.- Mapas Autoorganizados. 8.d.- Redes Neuronales. 8.e.- Aprendizaje por refuerzo. ACTIVIDADES FORMATIVAS Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 5

3 Relación de actividades formativas del cuatrimestre Clases teóricas Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: La metodología empleada en las actividades lectivas será activa, buscando en todo momento la implicación por parte del alumnado en el proceso de aprendizaje. Competencias que desarrolla: Todas. Clases prácticas Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: La metodología empleada en las actividades lectivas será activa, buscando en todo momento la implicación por parte del alumnado en el proceso de aprendizaje. Competencias que desarrolla: Todas. BIBLIOGRAFÍA E INFORMACIÓN ADICIONAL Bibliografía general Artificial Intelligence (A Modern Approach) Autores: Russell, S. y Norvig, P. Edición: 3 Publicación: Prentice{ Hall International ISBN: Inteligencia artificial (Una nueva síntesis) Autores: Nilsson, N.J. Edición: Publicación: McGraw-Hill ISBN: Sistema de evaluación Evaluación por curso La evaluación por curso consta de exámenes parciales y/o trabajos. La nota por curso se obtiene a partir de las notas de los exámenes parciales y/o de los trabajos. Evaluación final Los alumnos que no hayan aprobado por curso podrán presentarse al examen final. Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 5

4 CALENDARIO DE EXÁMENES La información que aparece a continuación es susceptible de cambios por lo que le recomendamos que la confirme con el Centro cuando se aproxime la fecha de los exámenes. 1 ª Convocatoria 26/1/2016 Hora: 2 ª Convocatoria 8/9/2016 Hora: Diciembre 11/12/2015 Hora: TRIBUNALES ESPECÍFICOS DE EVALUACIÓN Y APELACIÓN Presidente: Vocal: Secretario: Primer suplente: Segundo suplente: Tercer suplente: MARIO DE JESUS PEREZ JIMENEZ JOSE ANTONIO ALONSO JIMENEZ JOAQUIN BORREGO DIAZ FRANCISCO FELIX LARA MARTIN MARIA JOSE HIDALGO DOBLADO JOSE LUIS RUIZ REINA ANEXO 1: HORARIOS DEL GRUPO DEL PROYECTO DOCENTE Los horarios de las actividades no principales se facilitarán durante el curso. GRUPO: Clases Teór. Inteligencia Artificial Grupo 1 ING. COMPUTADORES (961083) Calendario del grupo CLASES DEL PROFESOR: SANCHO CAPARRINI, FERNANDO Lunes Del 21/09/2015 al 15/01/2016 Hora: De 12:35 a 14:35 AULA I0.10 Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 5

5 Curso académico: 2015/2016 Última modificación: de 5