1.1 Titulo Descriptivo del Proyecto

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2 1.1 Titulo Descriptivo del Proyecto Diseño de un Manual empleando Data Mining (Minería de Datos) para predecir el Potencial de Desarrollo de las empresas en la Zona Oriental asociadas a la Comisión Nacional de la Micro y Pequeña Empresa Regional - San Miguel. 1.2 Situación Problemática En la actualidad, todo gira en torno a la tecnología informática, considerando la información como lo más valioso que existe en una empresa o institución; ya que con el correr del tiempo, contar con información acertada, oportuna, entendible y de calidad; se ha transformado en uno de los parámetros principales que definen el éxito en una de estas. Desde hace algunos años atrás a la fecha, las empresas han reconocido la importancia de administrar ordenada y detalladamente sus datos, por lo cual, diseñan y crean bases de datos considerándolas indispensables para las herramientas tecnológicas con las que cuentan. En nuestro país, hay empresas o instituciones que aún no han podido aprovechar los beneficios que las herramientas informáticas y ciertas innovaciones tecnológicas ofrecen, las cuales se da por distintas razones: falta de conocimiento del área, desinterés de la organización, resistencia al cambio, falta de recursos materiales, económicos, humanos, entre otros; quedándose los usuarios con métodos tradicionales en la manipulación de la información, donde puede acarrear dificultades como lentitud de procesos, datos desconocidos o poco confiables y decisiones no acertadas. Como caso práctico para el proyecto se elige La Comisión Nacional de la Micro y Pequeña Empresa mejor conocida como CONAMYPE, y esta es una Institución 1

3 Gubernamental que forma parte del Ministerio de Economía del país, la cual se dedica a impulsar y desarrollar una gama de micro y pequeñas empresas modernas, competitivas, rentables, capitalizables, con capacidad de crear riqueza y empleo, haciéndolas participes del sistema económico en El Salvador. CONAMYPE Regional San Miguel, es definida como una sucursal dedicada a los departamentos de la zona oriental (Usulután, San Miguel, Morazán y La Unión); que es de donde obtienen información detallada con datos verídicos de cada una de las micro y pequeñas empresas pertenecientes a estos departamentos y atendidas por la institución, integradas en diversos sectores como: la agricultura, ganadería, avicultura, acuicultura, apicultura, pesca, industria textil, maquilas, turismo y otras, siendo así la manera en la que forman un banco de datos. Para obtener los datos requeridos por la institución, hay profesionales reconocidos denominados Técnicos; los cuales realizan diferentes funciones dependiendo el área asignada, entre ellos se puede mencionar: Técnico en Servicios Empresariales, Trámites Legales, Desarrollo Artesanal, Ampliación de Cobertura de Microcréditos, Programa de Emprendedores; cada uno de ellos realizan un estudio para verificar las necesidades de las empresas haciendo un diagnostico territorial en el lugar de ubicación. Asisten a las empresas con servicios de acompañamiento para las MYPES como: emprendedurismo y apoyo a la creación de empresas, asistencia técnica y capacitación en gestión empresarial, gestión tecnológica en el medio ambiente y desarrollo de mercado, apoyo a la innovación, información y asesoría financiera, entre otras; y son ellos los que acumulan los datos de estas empresas llevándolos como referencias para ejecutar o administrar proyectos de beneficios a ellas. Los datos que los técnicos obtienen de las empresas atendidas son llevados a la institución, donde algunos de estos datos son digitados en hojas de cálculo de Microsoft Excel y otros son introducidos en el sistema de registro de esta; tomándolo así como la Base de Datos con la que cuenta la institución, permitiendo únicamente la consulta de contactos o de datos específicos de las empresas, sin 2

4 encontrar un mayor provecho de la información, no teniendo una extracción de conocimiento más relevante. Enfocándonos en el funcionamiento que CONAMYPE posee, la institución necesita montar estrategias de desarrollo para poder crear o fortalecer MYPES a través del conocimiento obtenido mediante la predicción del potencial de desarrollo de estas. Ya que en la actualidad la entidad solo se basa en la información obtenida de los informes finales de cada programa de intervención concluido, no conociendo indicadores que den la pauta de aquellas empresas que lograrían alcanzar un comportamiento de desarrollo potencial ante los servicios ejecutados hacia ellas, conduciendo a una menor probabilidad de atención a estas, las cuales podrían estar necesitando una evolución productiva. Estos indicadores deben mostrar la evolución que cada empresa obtiene después de recibir un programa de intervención por parte de la institución y las estrategias deben ser dirigidas a la creación e implantación de proyectos futuros de beneficio. 3

5 1.3 Planteamiento del Problema La Comisión Nacional de la Micro y Pequeña Empresa (CONAMYPE) Regional San Miguel, es una Institución Gubernamental regida por las leyes y políticas establecidas por el Ministerio de Economía, para poder brindar a las empresas de la zona oriental, servicios como: Apoyo Empresarial, entre los cuales se encuentran: capacitaciones, asesorías, consultorías, trámites legales para formalización de micro y pequeñas empresas; Oportunidades de Negocio, mencionando entre ellos: motivación para emprendedores, enlace para microcréditos y otros. En la actualidad CONAMYPE cuenta con un estimado de 5,804 (dato actualizado al 2010) empresas atendidas por la institución. Estas empresas son elegidas bajo un diagnóstico territorial realizado por los técnicos, el cual consiste en verificar las necesidades de las empresas y realizar un mejor aprovechamiento de los recursos con los que cuenta en su lugar de ubicación. Los datos obtenidos de los diagnósticos territoriales son transferidos a hojas de cálculo de Microsoft Excel o al sistema de registro de la institución, dejándolos así, como herramienta de análisis de la información obtenida de las empresas atendidas. Esta información es almacenada y únicamente utilizada para obtener datos de contactos, no obteniendo así un aprovechamiento de dicha información. La problemática se basa en que la institución no cuenta actualmente con el conocimiento de indicadores que muestren o que den un índice de las empresas que podrían alcanzar un comportamiento de desarrollo potencial con la ejecución de los programas de intervención. Al contar con estos indicadores mostraría el avance de las empresas en cuanto los servicios que la entidad ofrece, sirviendo también como generadores de empleo. La consecuencia de no contar con indicadores de evaluación extraídos de la información obtenida de las empresas que son atendidas, se convierte en una 4

6 mínima posibilidad de crear e implementar estrategias de desarrollo que permitan aumentar el desarrollo productivo de estas. Dándole una solución a la problemática se diseña un manual empleando Data Mining siendo esta una herramienta tecnológica que facilita el procesamiento avanzado de los datos y permite realizar un análisis en profundidad de los mismos, además utilizando el manual como guía para llevar a cabo el proyecto de Data Mining para mejorar el proceso de toma de decisión y plantear iniciativas de solución de las empresas atendidas. Uno de los requisitos del Data Mining es manipular información contenida en grandes volúmenes de datos registrados en plataforma Microsoft SQL Server; es por ello que se propone una reestructuración de la base de datos ya que actualmente los datos son almacenados en Microsoft Excel el cual no posee las características propias de un gestor de base de datos. El mayor beneficio del diseño del manual empleando Data Mining es acrecentar las fuentes de información existentes mediante el conocimiento de indicadores de evaluación además de contribuir con la toma de decisiones tácticas y la creación de estrategias de desarrollo para proporcionar un sentido automatizado y así identificar información clave desde volúmenes de datos generados por procesos tradicionales. El manual se brinda como guía de utilización de esta tecnología aumentando así la visibilidad de su información, buscando tendencias o patrones en los datos, obteniendo respuestas a determinados eventos que permitan a la institución adelantarse en las oportunidades que brinda el conocimiento oportuno de la información. 5

7 1.4 Enunciado del Problema En qué medida el diseño de un manual empleando Data Mining (Minería de Datos) permitirá predecir el potencial de desarrollo de las empresas en la zona oriental asociadas a la Comisión Nacional de la Micro y Pequeña Empresa Regional San Miguel? 6

8 1.5 Justificación de la Investigación La necesidad en las empresas de contar con información clara y de calidad en tiempo oportuno, se ha convertido en una prioridad para la toma de decisiones; es por ello, que un sistema de información con grandes volúmenes de datos no logra extraer información que podría ser potencialmente útil, por estas razones se han desarrollado nuevas técnicas de administración de datos y de descubrimiento de información como Data Mining (Minería de Datos). La información es uno de los recursos más importantes para una organización, por ende, no se podrá dejar de analizar o estudiar, ya que venimos de la era de la información y estamos en la era del conocimiento; el 20% 1 de los datos almacenados por las empresas, no estarían siendo analizados generando un porcentaje considerable de aprovechamiento de información o conocimiento, por lo tanto, se estarían encontrando cantidades de datos no analizados y es ahí donde surge la necesidad de transformarlas en información útil, se puede considerar que lo que las empresas poseen son datos y no información. El Data Mining se presenta como una herramienta alternativa e innovadora que sirve de apoyo en la toma de decisiones para fijar rumbos o estrategias a seguir dentro de la institución, ya que la forma en que se almacenan los datos no aportan beneficios directos, la verdadera importancia se encuentra en la información que podamos conocer abriendo nuevas oportunidades de desarrollo y priorizar decisiones que tengan un mayor objetivo, teniendo una mayor oportunidad de lograr las metas propuestas por la institución o inclusive buscar nuevos beneficios hacia las empresas atendidas por la institución. El avance de la comunicación y de la informática en los últimos años ha permitido que se tenga una integración más amplia para acceder a los datos, esto ha influido en las técnicas de Data Mining desde sus principios cuando los estadísticos empezaron a fundamentar nuevos conceptos en el análisis de datos, estos han evolucionado hasta lo que conocemos en la actualidad. 1 Documento básico de minería de datos, Pág. 7 7

9 El Data Mining es una herramienta tecnológica emergente que puede marcar la diferencia tomando decisiones acertadas o erróneas que podrían ser determinantes para el futuro rumbo de la institución es por ello que se dice que sin Data Mining somos ricos en datos pero pobres en información. El diseño del manual estaría beneficiando a CONAMYPE para idearle una propuesta de incorporar una nueva herramienta transformando la información clave en acciones concretas traduciéndose en beneficios tangibles para generar eficacia de servicio a sus empresas atendidas. La predicción del comportamiento mediante los datos es una de las áreas perteneciente al Data Mining creando modelos que permitan estimar con precisión la evolución de una variable en el futuro. Con el diseño del manual empleando Data Mining para predecir el potencial desarrollo en las empresas de la zona oriental socias a CONAMYPE, se verán beneficiadas las siguientes entidades: - Coordinador de Centro, CONAMYPE Regional San Miguel Beneficiándolo con la obtención del manual diseñado para la predicción de las empresas socias a la institución, dejándolo como una propuesta para la implantación de la tecnología, de donde se proporcionaría información precisa llevándolo a un conocimiento específico de desarrollo potencial para planear estrategias del mismo. - Micro y Pequeñas Empresas socias a CONAMYPE Serán beneficiadas mediante la implementación de estrategias de desarrollo que podría llevar a cabo la institución de acuerdo a los indicadores o resultados que se obtengan del análisis de los datos utilizando el proceso de Data Mining, pudiendo lograr una cadena de futuros servicios de parte de CONAMYPE hacia las micro y pequeñas empresas permitiendo un mayor porcentaje de posibilidad para alcanzar un potencial de desarrollo. 8

10 - Universidad de Oriente Ayuda a una institución pública en la zona oriental reconocida por el Ministerio de Economía, donde la universidad puede facilitar proyectos de beneficio, mejorando así, su proyección social con la población oriental del país. - Grupo de Investigación Es favorecido con la obtención de mayores conocimientos en el área de tecnología informática empleada en la investigación; así como también, conocer las funciones que realiza una institución gubernamental en el país. 9

11 1.6 Delimitaciones Delimitación Espacial El presente trabajo de investigación se realizó en la 8ª Calle Oriente y 2da Avenida Norte No. 210 Barrio La Cruz, a esquina opuesta de las oficinas administrativas del Instituto Salvadoreño del Seguro Social, San Miguel Delimitación Temporal El período comprendido de investigación se desarrolló en diez meses, desde agosto de 2010 hasta junio de Delimitación Teórica La presente investigación se basó en las herramientas de Business Intelligence (Inteligencia de Negocios), que son técnicas que tienen como objetivo administrar y crear conocimiento a partir del análisis de los datos con los que cuenta la institución, se limitó a utilizar la solución de Data Mining, que se basa en la extracción de conocimiento no visible de grandes cantidades de datos. El trabajo se apoyó en las distintas fases de un proyecto de Data Mining las cuales sirvieron de base para el diseño del manual Definición de Unidades de Observación - Coordinador de Centro, CONAMYPE Regional San Miguel Encargado de planear, ejecutar y controlar las actividades propias de la institución, así como también de verificar la información adquirida de los datos. - Micro y Pequeñas Empresas Socias a CONAMYPE Son aquellas unidades de observación económicas naturales o jurídicas que tienen como objeto desarrollar actividades de extracción y transformación, producción, comercialización de bienes o prestación de servicios; socias a la Comisión Nacional de la Micro y Pequeña Regional San Miguel. 10

12 1.6.5 Situar el Problema en el Contexto - Económico El impacto económico que hoy día han tenido las organizaciones, es la falta de herramientas tecnológicas para mejorar la calidad de conocimiento ante una información proporcionada. Las instituciones gubernamentales no cuentan con muchos recursos económicos para poder implementar una nueva tecnología para mejorar sus procesos, por ende, estas tienden a estancarse en rutinas administrativas. - Tecnológico Actualmente todo gira en torno a la tecnología informática, ya que con el uso de esta se pueden mejorar procesos administrativos, reducir tiempos de respuestas oportunas, tomar decisiones acertadas en base a la información y ser introducida en muchas instituciones públicas para mejorar procesos a través de nuevas tecnologías. 11

13 1.7 Objetivos de la Investigación Objetivo General Desarrollar un Manual empleando Data Mining (Minería de Datos) para predecir el Potencial de Desarrollo de las empresas en la zona oriental asociadas a la Comisión Nacional de la Micro y Pequeña Empresa Regional San Miguel Objetivos Específicos Proponer una reestructuración de base de datos bajo la plataforma de SQL Server Determinar el modelo de Data Mining mediante el cual se analizarán los datos. Definir el software a utilizar para la ejecución del proyecto de Data Mining. Elaborar el manual tomando en cuenta los criterios de estructuración de este. 12

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