Educación para la Toma de Decisiones. Modelos de Jerarquización Analítica de Alternatvas Dr. Jaime Muñoz Flores

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1 Educación para la Toma de Decisiones. Modelos de Jerarquización Analítica de Alternatvas Dr. Jaime Muñoz Flores 01/09/13

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3 En los ámbitos económico y empresarial, los procesos de toma de decisiones contemplan casi siempre la búsqueda de objetivos múltiples. Una necesidad adicional consiste en que dichos objetivos deben cumplirse en el mayor grado posible- simultáneamente. Por su parte, los criterios que debe cumplir toda alternativa de solución también suelen ser múltiples. Es por ello indispensable contar con medios para formular modelos matemáticos capaces de establecer analíticamente una jerarquización de la amplia variedad de combinaciones factibles entre objetivos a alcanzar, criterios por cumplir y alternativas de solución por elegir. Con tal finalidad, en este mapa de investigación se establece un modelo basado en la teoría de Procesos de Jerarquización Analítica (PJA). En las siguientes secciones se presenta el marco teórico, detalles de la metodología para PJA de Chang (Chang, 1996), así como las aportaciones que surgen del modelo aplicado en sujetos tomadores de decisiones en un contexto de objetivos, criterios y alternativas múltiples. Estructura Relacional EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES. MODELOS DE JERARQUIZACIÓN ANALÍTICA DE ALTERNATVAS... 1 BIZAGI PROCESS MODELER... ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO. 1 MAPA A EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA Elementos del proceso Mayor potencial para fundamentar la Toma de Decisiones Empresariales Página 3

4 Proceso de Jerarquización Analítica (PJA) Compuerta Exclusiva Formalidad Matemática Las empresas pueden contar con un sustento analítico Cuáles son las alternativas que mejor cumplen con criterios preestablecidos Resultados basados en un modelo PJA Aporte de evidencia sobre aplicabilidad para la toma de decisiones en el ámbito económico empresarial Búsqueda de objetivos múltiples Cumplimiento Simultáneo de Objetivos Criterios Múltiples formulación de modelos matemáticos capaces de establecer analíticamente una jerarquización Variedad de combinaciones factibles entre los objetivos a alcanzar Página 4

5 Recursos Metodológicos Recursos Metodológicos Toma de Decisiones Estructuración del Modelo MAPA B EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA Elementos del proceso Aportaciones que surgen del modelo aplicado en sujetos tomadores de decisiones en un contexto de objetivos, criteios y alternativas múltiples Toma de decisiones empresariales Aumento en el uso de sistemas que consideran el aprovechamiento de los recursos disponibles Logro de esquemas de optimización Modelación y representaciones formales Compuerta Exclusiva Relaciones entre necesidades, recursos disponibles y objetivos establecidos Parámetros e indicadores de desempeño Página 5

6 Parámetros e indicadores de desempeño Integridad Transparencia Sistemas Analíticos Aprovechamiento por Empresas y Consorcios Problemas que amenazan supervivencia en el mercado Modelos de Mayor Aplicación Representaciones lógicas y simbólicas Compuerta Exclusiva Elementos del sistema de decisiones Criterios por cumplir Alternativas de solución por elegir Marco Teórico Teoría de Procesos MAPA C EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA Página 6

7 3.1.1 Elementos del proceso Recursos metodológicos que permiten combinar información de carácter cualitativo con criterios de evaluación cuantitativa Grado de Cumplimiento de Criterios Capacidad para combinar objetivos Criterios y alternativas múltiples Teoría de procesos de jerarquización analítica Aplicabilidad para la toma de decisiones Condiciones de Incertidumbre Experiencia de la Unidad Económica en Toma de Decisiones Determinación de la Priorización Matriz de Comparación por Pares Modelación matemática Recursos de Comprensión Página 7

8 Recursos de Comunicación Otros Recursos Metodológicos MAPA D EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA Elementos del proceso Operaciones cerradas de Álgebra Matricial Cálculo Vectorial de Relevancias Relativas Desarrollo de aplicaciones computacionales Simulación de escenarios Análisis combinatorio Métodos Numéricos Análisis de Sensibilidad Algoritmos Computacionales Metodología de Chang Simulación Escenarios de Decisión Análisis de Sensibilidad Página 8

9 Grafos Múltiples Matrices de Juicios Lógica Difusa Fases del Proceso Datos Transversales Datos Longitudinales Establecimiento de Juicios Valorativos Página 9

10 1 M A P A A Página 10

11 Versión: 1.0 Autor: user 1. 1 E D U C A C I Ó N P A R A L A T O M A D E D E C I S I O N E S : M O D E L O S P J A ELEMENTOS DEL PROCESO Mayor potencial para fundamentar la Toma de Decisiones Empresariales Proceso de Jerarquización Analítica (PJA) Flujos Compuerta Exclusiva Formalidad Matemática Cuáles son las alternativas que mejor cumplen con criterios preestablecidos Flujos Formalidad Matemática Las empresas pueden contar con un sustento analítico Las empresas pueden contar con un sustento analítico Cuáles son las alternativas que mejor cumplen con criterios preestablecidos Página 11

12 Resultados basados en un modelo PJA Aporte de evidencia sobre aplicabilidad para la toma de decisiones en el ámbito económico empresarial Búsqueda de objetivos múltiples Cumplimiento Simultáneo de Objetivos Criterios Múltiples formulación de modelos matemáticos capaces de establecer analíticamente una jerarquización Variedad de combinaciones factibles entre los objetivos a alcanzar Recursos Metodológicos Recursos Metodológicos Toma de Decisiones Estructuración del Modelo Página 12

13 2 M A P A B Página 13

14 Versión: 1.0 Autor: user 2. 1 E D U C A C I Ó N P A R A L A T O M A D E D E C I S I O N E S : M O D E L O S P J A ELEMENTOS DEL PROCESO Aportaciones que surgen del modelo aplicado en sujetos tomadores de decisiones en un contexto de objetivos, criteios y alternativas múltiples Toma de decisiones empresariales Aumento en el uso de sistemas que consideran el aprovechamiento de los recursos disponibles Logro de esquemas de optimización Modelación y representaciones formales Flujos Compuerta Exclusiva Relaciones entre necesidades, recursos disponibles y objetivos establecidos Relaciones entre necesidades, recursos disponibles y objetivos establecidos Página 14

15 Parámetros e indicadores de desempeño Parámetros e indicadores de desempeño Integridad Transparencia Flujos Sistemas Analíticos Aprovechamiento por Empresas y Consorcios Aprovechamiento por Empresas y Consorcios Problemas que amenazan supervivencia en el mercado Modelos de Mayor Aplicación Representaciones lógicas y simbólicas Compuerta Exclusiva Elementos del sistema de decisiones Criterios por cumplir Página 15

16 Alternativas de solución por elegir Marco Teórico Teoría de Procesos Página 16

17 3 M A P A C Página 17

18 Versión: 1.0 Autor: user 3. 1 E D U C A C I Ó N P A R A L A T O M A D E D E C I S I O N E S : M O D E L O S P J A ELEMENTOS DEL PROCESO Recursos metodológicos que permiten combinar información de carácter cualitativo con criterios de evaluación cuantitativa Grado de Cumplimiento de Criterios Capacidad para combinar objetivos Criterios y alternativas múltiples Teoría de procesos de jerarquización analítica Flujos Condiciones de Incertidumbre Aplicabilidad para la toma de decisiones Aplicabilidad para la toma de decisiones Condiciones de Incertidumbre Página 18

19 Experiencia de la Unidad Económica en Toma de Decisiones Determinación de la Priorización Matriz de Comparación por Pares Modelación matemática Recursos de Comprensión Recursos de Comunicación Otros Recursos Metodológicos Página 19

20 4 M A P A D Página 20

21 Versión: 1.0 Autor: user 4. 1 E D U C A C I Ó N P A R A L A T O M A D E D E C I S I O N E S : M O D E L O S P J A ELEMENTOS DEL PROCESO Operaciones cerradas de Álgebra Matricial Flujos Cálculo Vectorial de Relevancias Relativas Desarrollo de aplicaciones computacionales Desarrollo de aplicaciones computacionales Simulación de escenarios Flujos Análisis combinatorio Métodos Numéricos Métodos Numéricos Análisis de Sensibilidad Algoritmos Computacionales Página 21

22 Metodología de Chang Simulación Escenarios de Decisión Análisis de Sensibilidad Grafos Múltiples Matrices de Juicios Lógica Difusa Fases del Proceso Datos Transversales Datos Longitudinales Establecimiento de Juicios Valorativos Página 22

23 La toma de decisiones empresariales se ha caracterizado recientemente por el aumento en el uso de sistemas que consideran el aprovechamiento de los recursos disponibles buscando alcanzar esquemas de optimización. Lo anterior puede ser modelado a través de representaciones formales que clarifican las relaciones entre necesidades, recursos disponible y objetivos establecidos. Considerando que las empresas requieren parámetros e indicadores de desempeño, ciertos campos de las matemáticas juegan un papel fundamental al auxiliar, mediante recursos diversos, el ordenamiento de la diversidad de elementos que se requiere conjuntar en los procesos de toma de decisiones a fin de garantizar integridad y transparencia. La aplicación de sistemas analíticos para la toma de decisiones es ampliamente utilizada por empresas y consorcios, pues provee señales para anticipar soluciones a problemas que amenazan su supervivencia en el mercado. Puede decirse que, de manera general, los modelos de mayor aplicación comprenden una combinación de aspectos tanto de naturaleza normativa como prospectiva. Las representaciones lógicas y simbólicas entre los elementos de un sistema de decisiones, utilizan recursos semánticos que describan las relaciones entre manera integral. En consecuencia, la modelación matemática como recurso de Página 23

24 comprensión y comunicación, ha merecido creciente atención creciente en las comunidades gerenciales y de negocios. La toma de decisiones empresariales es un proceso eminentemente complejo que, por lo general, trae consigo consecuencias significativas en torno a la viabilidad de la organización. Por ello, la construcción de escenarios que contemplen la combinación objetivos, criterios y alternativas múltiples, es fundamental para que los planes y programas de desarrollo estratégico tengan un fundamento sólido. Este mapa de investigación aporta evidencia sobre la ventaja metodológica que representa el proceso de jerarquización de acciones alternativas fundamentado en el análisis matemático. Los resultados de los escenarios presentados aquí, exhiben como el Procedimiento de Jerarquización Analítica (PJA) constituye hoy en día un valioso recurso para resolver escenarios que comprenden multiplicidad y complejidad las relaciones de las variables que intervienen en los procesos de toma de decisiones empresariales. Página 24

25 REFERENCIAS. Chang, D, 1996, "Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP", Journal of European Oprational Research, 95, pp Chee Yew Wong, 2009, "Explaining the competitive advantage of logistics service providers: A resource-based view approach", Journal of International Production Economics, 128, pp Kwong, C, 2002, A fuzzy AHP approach to the determination of importance weights of customer requirements in quality function deployment", Journal of Intelligent Manufacturing, 13, pp Metin, C, 2007, "Application of fuzzy extended AHP methodology on shipping registry selection: The case of Turkish maritime industry", Expert Systems with Applications, 36, pp Mikhailov, L, 2003, "Evaluation of services using a fuzzy analytic hierarchy process", Applied Soft Computing, 5, pp Pi - Fang Hsu, 2008, "Optimizing resource-based allocation for senior citizen housing to ensure a competitive advantage using the analytic hierarchy process", Building and Environment, 43, pp Página 25