Big Data en la nube. Use los datos. Obtenga información. La pregunta clave es: Qué puede hacer Doopex por mi negocio?

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1 Qué es Doopex? Big Data en la nube. Use los datos. Obtenga información. Seguramente, la pregunta clave no es Qué es Doopex?. La pregunta clave es: Qué puede hacer Doopex por mi negocio? El objetivo de este dossier es explicar en unas pocas páginas como el Big Data en general, y la plataforma Doopex en particular, pueden aportar una ventaja competitiva clave para cualquier empresa. C. Inocenta de Mesa, Madrid

2 Big Data Sin duda alguna, el término Big Data se ha convertido en una de esas modas tecnológicas de las que todo el mundo habla, aunque no siempre se consigue explicar de manera sencilla cuales son las posibilidades que puede aportar en el día a día de un negocio. En Doopex, creemos que Big Data es mucho más que un término de moda. Es una posibilidad real para conseguir ventajas competitivas clave en multitidud de sectores. WE ARE BIG DATA Big Data: Herramientas capaces de procesar enormes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. Qué es Big Data? En los dos últimos años, se han generado más datos que si juntásemos el resto de años de toda la historia de la humanidad En el contexto actual, las herramientas tradicionales de análisis y representación de datos no siempre son capaces de procesar en un tiempo razonable la ingente cantidad de información a la que se enfrentan. Para solucionar este problema, la comunidad internacional de desarrolladores de software y grandes organizaciones como Google, Yahoo, Facebook y Apache, han conseguido crear un conjunto de herramientas que han conformado lo que hoy en día llamamos "Herramientas Big Data". Estas herramientas permiten procesar y almacenar enormes cantidades de información y están preparadas "de serie" para escalar al mismo ritmo al que crecen los datos. Sin duda alguna, la herramienta estrella de Big Data ha sido y es Hadoop, que realmente está formando por un subconjunto de herramientas que forman lo que llamamos "El Ecosistema Hadoop" # Page 1

3 El Ecosistema Hadoop Hadoop es un conjunto de herramientas Open Source gestionadas por la fundación Apache y que han sido creadas para procesar grandes cantidades de datos mediante el uso de hardware distribuido en red (Clusters). Entre las herramientas Hadoop más conocidas encontramos HDFS, MapReduce, Pig, Hive y Oozie, todas ellas incluidas en Doopex para poder ser usadas directamente sin necesidad de instalarlas y configurarlas. # " HDFS Sistema de archivos distribuido de Hadoop HDFS es un sistema de almacenamiento de información creado originalmente por Google para su uso interno, y que fue más tarde liberado hacia la fundación Apache. Es altamentente tolerante a fallos ya que está basado en la distribucion de la información entre diferentes nodos de un cluster (red de servidores). MapReduce, Pig y Hive Frameworks o lenguajes de programación y análisis de datos MapReduce es un framework de programación basado en Java y creado para trabajar en entornos Big Data como por ejemplo, un Cluster HDFS. Pig y Hive son dos herramientas que facilitan la generación de MapReduces, usando para ello unos lenguajes más sencillos de tipo scripting o SQL. Oozie Planificador de procesos Hadoop Oozie es la pieza de Hadoop que permite coordinar al resto de elementos. Con Oozie se pueden construir procesos de negocio en los que se encadenan ejecuciones de MapReduces, Pigs y Hives. Además, Oozie también permite planificar en el tiempo la ejecución de esos procesos. Spark: Análisis en Tiempo Real Una de las carencias de MapReduce, Pig o Hive es que fueron creados para ser eficientes en procesos que no necesitan respuesta en tiempo real. Para complementarlos, nació Spark. Una nueva herramienta que gracias al trabajo en memoria RAM, consigue respuestas en tiempo real en el análisis Big Data. Spark is 100x Faster than MapReduce in Memory # Page 2

4 Beneficios del uso de Doopex La implementación de Big Data, permite a las empresas alcanzar un nuevo nivel de conocimiento en areas como marketing, finanzas, operaciones, etc. Pero la realidad es que esta implementación no siempre es sencilla. El ecosistema Hadoop ha supuesto una revolución y ofrece multitud de ventajas para que las empresas puedan trabajar con Big Data, pero en muchos casos, esto no es suficiente. Hadoop requiere de una determinada infraestructura en el centro de datos, personal con conocimiento en estas nuevas herramientas, experiencia previa, cierta capacidad de inversión en Hardware, etc. Para facilitar la tarea de implantación de Hadoop, Doopex ha desarrollado una plataforma de "Big Data as a Service" que ofrece a las empresas 3 ventajas principales: Tiempo, coste y sencillez en el desarrollo de proyectos Big Data. 1 Time To Market Doopex elimina todas las tareas previas al inicio del desarrollo de un proyecto Big Data: Preparación del Hardware, Instalación de Hadoop, configuración... Todo en Doopex está ya preparado para que las empresas simplemente se registren y empiecen a explorar sus datos. 2 Ahorro de costes Por qué pagar por una infraestructura de servidores propia o alquilada a un proveedor, si no se está utilizando el 100% del tiempo? Con el módelo Pay-As-You-Go de Doopex, las empresas sólo pagan por el tiempo real de utilización de los servidores del cluster Hadoop. 3 Interface sencilla e intuitiva Las herramientas del ecosistema Hadoop suelen gestionarse desde una línea de comandos o con diferentes interfaces poco amigables. Doopex envuelve todas esas herramientas con una única interface web, sencilla e intuitiva para que la curva de aprendizaje se reduzca a cero # Page 3

5 Doopex en 5 pasos The industry standard dummy text ever when an has has survived not only five centuries, but also the DESARROLLO AGILE DE PROYECTOS BIG DATA Tal y como se ha explicado en la sección anterior, el objetivo principal de Doopex es que las empresas ahorren tiempo y dinero en el desarrollo de sus proyectos Big Data. Con ese objetivo en mente, toda la funcionalidad de Doopex ha sido construida para que la implementación de un proyecto pueda realizarse mediante 5 sencillos pasos. 1 Carpetas HDFS El primer paso en todo proyecto es definir la 3 Monitorización El Dashboard de Doopex facilita una monitorización de 5 estructura de carpetas en el sistema de archivos HDFS. Programas todos los procesos ejecutados para un proyecto: Consumo, Este es uno de los pasos clave rendimiento, etc. de todo proyecto Big Data ya Fuentes de datos que es aquí cuando se construyen los programas y Workflows Los workflows permiten Doopex facilita la creación scripts que accederán a los ejecutar los programas y de conexiones con datos para realizar con ellos exportar los resultados a diferentes fuentes de datos los cálculos que el negocio Bases de Datos del cliente para enviar directamente esos datos a HDFS sin necesita. para poder ser visualizados mediante herramientas de necesidad de programar. Businesss Intelligence # Page 4

6 Screenshots HDFS: Doopex incorpora un explorador gráfico de archivos HDFS Data Sources: Doopex permite definir de manera sencilla conexiones con diferentes tipos de Fuentes de datos # Page 5

7 Hive: Las pantallas de edición de Doopex se adaptan a la sintaxis de cada herramienta. En este ejemplo aparece una sentencia SQL de Hive. Oozie Flows: Las pantallas de edición de Doopex se adaptan a la sintaxis de cada herramienta. En este ejemplo aparece el XML que define un flujo de Oozie # Page 6

8 Schedule: Con Doopex, la planificación horaria del lanzamiento de procesos se realiza de manera intuituva y sin necesidad de programar. Dashboard: Monitorización en tiempo real de los procesos ejecutados en Doopex y del coste de los mismos ya que Doopex se basa en un modelo Paga sólo por lo que utilices # Page 7.

9 Case Study: Coobis Coobis es una plataforma que conecta bloggers con marcas que quieren promocionar sus productos en esos blogs mediante diferentes tipos de herramientas: Post patrocinados, banners, menciones en redes sociales, etc. Coobis gestiona un volumen mensual de más de 80 Millones de visualizaciones de los banners que inserta en los blogs que se dan de alta en la plataforma. Cada una de esas visualizaciones o visitas a uno de los blogs, genera información estadística sobre la interacción que los usuarios realizan con la publicidad. El objetivo principal que Coobis perseguía con la implantación de Big Data, era sacar partido a toda esa información para optimizar la publicación de anuncios. Es decir, para mostrar el anuncio correcto, a la persona correcta, en el momento correcto. Isabel Sánchez Sáez CTO en Coobis Doopex nos ha permitido optimizar el rendimiento ecónomico de nuestros anuncios haciendolo además en un tiempo record y con una robusta plataforma que garanzatiza la escalabilidad EXPLANATORY ANALYSIS OF A PERSON Objetivo Big Data Para mejorar su rendimiento económico, Coobis necesitaba mostrar el anuncio correcto, a la persona correcta, en el momento correcto. Fase 1: Recopilar información Fase 2: Analizar información Fase 3: Aplicar conocimiento Los widgets que Coobis instala en los blogs, son los encargados de recolectar toda la información y enviarlos a una Base De Datos central. Con Doopex, Coobis puede analizar toda esa información y construir mejores algoritmos que optimicen sus campañas.. Las formulas y algoritmos generados en Doopex, son implantados en Coobis para mejorar en la práctica el rendimiento de los anuncios # Page 8

10 Acciones claves de Coobis en Doopex ACCION Recolección y envío de datos a Doopex mediante API REST Generación de un algoritmo de selección de anuncios óptimos Regeneración semanal del algoritmo FUNCIONALIDAD DOOPEX Data Sources - Http MapReduce + Pig Flows Oozie + Schedule Una vex que el area de IT de Coobis tenía definido los requisitos técnicos del algoritmo a construir, el proyecto fue implementado en 3 semanas incluidas la fase de pruebas y la puesta en producción. Coobis eligió la modalidad Cluster Público (Pay-As-You-Go), ya que los procesos Big Data necesarios necesario para este proyecto son ejecutados solo una vez por semana. Resultados del proyecto Los resultados del proyecto Big Data de Coobis no se hicieron esperar. Tras la implementación en producción del primer algoritmo de anuncios calculado desde Doopex, los ratios de clicks en esos anuncios aumentaron en casi un 50% reportando un significativo aumento en los ingresos de esta linea de negocio. Mejora del ratio de clicks Mayor satisfacción de los blogs que consiguen más ingresos Aumento de beneficios para Coobis ROI 73 % CTR +48% Gracias al proyecto Big Data implementado en Doopex, Coobis consiguió aumentar en un 48% el ratio de clicks en sus anuncios, obteniendo un ROI de un 73% a un año respecto a la inversion inicial. SUCCESS!! Desires to obtain pain of itself El proyecto Big Data para Coobis fue ejecutado en el mes de Marzo de 2015, por lo que los datos de ROI han sido calculados extrapolando a un año de ejecución de los nuevos algoritmos, siguiendo un criterio conservador. Es posible, que en la práctica el beneficio económico sea incluso mayor # Page 9

11 DOOPEX BIG DATA AS A SERVICE C./ Inocenta de Mesa, Madrid

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