NUMERO DE ESTUDIANTES: NÚMERO DE CREDITOS: TIPO DE CURSO: TEÓRICO PRACTICO TEO-PRAC: X

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1 UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍ A MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES ÉNFASIS EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN SYLLABUS BASES DE DATOS AVANZADAS NOMBRE DEL DOCENTE: Alvaro Enrique Ortiz Dávila ESPACIO ACADÉMICO (Asignatura): BASES DE DATOS AVANZADAS Obligatorio ( X ) : Básico ( ) Complementario ( ) Electivo ( ) : Intrínsecas ( ) Extrínsecas ( X ) NUMERO DE ESTUDIANTES: CÓDIGO: GRUPO: NÚMERO DE CREDITOS: TIPO DE CURSO: TEÓRICO PRACTICO TEO-PRAC: X Alternativas metodológicas: Clase Magistral ( X ), Seminario ( ), Seminario Taller ( ), Taller (X ), Prácticas ( X ), Proyectos tutoriados ( ), Otro: HORARIO: DIA HORAS SALON I. JUSTIFICACIÓN DEL ESPACIO ACADÉMICO Se han presentado cambios en los requerimientos y características de la información por el proceso que interviene en la generación de datos que ahora es más dinámico, también se han incrementado las demandas continuas de información más calificada y procesada. También se han dado diversas opciones de ubicar los datos y el software de gestión, favorecidas por el auge de las redes de computadores. La naturaleza de la información varía en una amplia gama de formas que van desde los tipos de datos tradicionales a otros que incluyen nuevos tipos de datos presentados en forma de archivos de audio, video y otras formas de información no estructurada. Igualmente ha evolucionado la implementación de los Sistemas de Gestión de datos dado requieren formas más eficientes y complejas de realizar sus funciones, teniendo en cuenta involucrar la generación de metodologías como el enfoque de objetos, el acceso de datos desde interfaces tipo browser y la especificación de salidas mediante lenguajes de marcas.

2 II. PROGRAMACION DEL CONTENIDO (El Qué? Enseñar) OBJETIVO GENERAL Adquirir y aplicar conocimientos relacionados con el análisis, diseño e implementación de bases de datos con características avanzadas como el manejo de información espacial y temporal, en ambientes distribuidos. Conocer e incluir técnicas modernas de manejo de información en bases de datos no sql

3 OBJETIVOS ESPECÍFICOS Este curso se propone dotar a los estudiantes del conocimiento teórico y práctico referente a la arquitectura de Sistemas de Gestión de Bases de datos (DBMS) y sus elementos de diseño y configuración que permiten obtener mejor desempeño del sistema. Dotar al estudiante con fundamentos para el diseño de aplicaciones eficientes que trabajen sobre DBMS s y el enlace de estos últimos para formar sistemas distribuidos de DBMS. Estudiar aspectos avanzados de los DBMS s modernos como también los avances reciente en tres aspectos fundamentales a saber: Desempeño, heterogeneidad y variedad de información a ser gestionada por el DBMS. Abordar el tema de bases de datos semiestructuradas incluyendo la consulta y búsqueda en este tipo de bases de datos. COMPETENCIAS DE FORMACIÓN: Lograr y aprovechar los conocimientos relacionados con el análisis, diseño e implementación de bases de datos avanzadas. Unidades de Competencias Modelar datos distribuidos Resolver consultas distribuidas utilizando SQL Modelar es espacio y tiempo Modelar multidimensionalmente PROGRAMA SINTÉTICO: 1. Bases de datos espaciales Arquitectura de bases de datos espaciales Tecnologías Modelamiento e implementación Consultas y análisis espaciales 2. Arquitectura de DBMS Componentes principales de un DBMS y su evolución Arquitectura y funciones de un DBMS Almacenamiento, Raid, Buffers y Cache 3. Bases de Datos Distribuidas (DDB) Arquitectura general de bases de datos distribuidas: Sistemas cliente/servidor, sistemas distribuidos peer-to-peer, arquitectura MDBS Estrategias de diseño: top-down y botton-up Diseño de la distribución: Fragmentación: horizontal, vertical, híbrida Optimización de consultas distribuidas: panorama general del procesamiento de consultas, caracterización de los procesadores de consultas, niveles del procesamiento de consultas, optimización centralizada de consultas, evaluación de expresiones, ordenamiento de uniones en consultas fragmentadas, algoritmos de optimización de consultas distribuidas. 4. Transacciones, control de concurrencia y recuperación en bases de datos distribuidas. Transacciones, propiedades ACID y tipos de transacciones. Estudio de las transacciones como método para el análisis de ejecución de la base de datos: planificaciones, secuencialidad, recuperabilidad. Protocolos de control de concurrencia: protocolos basados en bloqueo, protocolo de bloqueo de dos fases, protocolos basados en marcas, protocolos basados en validación, algoritmos de control de concurrencia optimista, niveles débiles de consistencia. Confiabilidad en SGBD distribuidas: fallas y tolerancia a fallas en sistemas distribuidos, rotocolos de confiabilidad locales, técnicas basadas en el registro histórico, puntos de revisión, protocolos de confiabilidad distribuidos, particionamiento de la red. 5. Alternativas al modelo de bases de datos relacional

4 Bases de datos orientadas a objetos: fundamentos del modelo de datos orientado a objetos, nuevos tipos de datos, el estándar ODMG. Bases de datos objeto-relacionales: tipos complejos, herencia, funciones y procedimientos, comparación con OODB. Bases de datos en Internet: bases de datos en la web, servidores de aplicación, interfases web, comercio electrónico. Bases de datos deductivas: conceptos, procesamiento de consultas y de actualizaciones. Bases de datos temporales Bases de datos multimediales Bases de datos espaciales 6. Aplicaciones de bases de datos avanzadas Data Warehousing: Objetivos, arquitectura y diseño Consultas avanzadas: soporte a las decisiones, análisis de datos con OLAP, modelo de datos multidimencional, consultas OLAP, técnicas de implementación. Datamining: fundamentos, reglas, agrupamiento.

5 Metodología Pedagógica y Didáctica: III. ESTRATEGIAS (El Cómo?) Se realizará la presentación de los temas por parte del profesor complementando el desarrollo del curso con la realización de talleres para que el estudiante adquiera destreza en el manejo de sistemas gestores de bases de datos (SGBD) avanzados y con la investigación y socialización por parte del estudiante de un tema específico seleccionado de acuerdo a su proyección y posible aplicación en el proyecto de grado. Durante el curso se desarrollará un proyecto o trabajo final, que pretende integrar el conocimiento adquirido a lo largo del mismo. Este trabajo final consiste en el Diseño e implementación de una base de datos, utilizando un sistema gestor de base de datos (SGBD) avanzada que contenga: Planteamiento del problema Justificación Análisis de Requerimientos Modelo Implementación Creación de diferentes consultas para atender los requerimientos Creación de una interfaz de usuario WEB o C/S para carga de datos Documentación de todo el proceso de diseño e implementación. Tipo de Curso Hora s Horas profesor/seman a Horas Estudiante/seman a Total Horas Estudiante/semest re TD TC TA (TD + TC) (TD + TC +TA) X 16 semanas Créditos Trabajo Presencial Directo (TD): trabajo de aula con plenaria de todos los estudiantes. Trabajo Mediado_Cooperativo (TC): Trabajo de tutoría del docente a pequeños grupos o de forma individual a los estudiantes. Trabajo Autónomo (TA): Trabajo del estudiante sin presencia del docente, que se puede realizar en distintas instancias: en grupos de trabajo o en forma individual, en casa o en biblioteca, laboratorio, etc.) Medios y Ayudas: IV. RECURSOS (Con Qué?) BIBLIOGRAFÍA TEXTOS GUÍAS

6 Ramakrishnan R. Database Management Systems, McGraw Hill 1998, ISBN Oszu M.T., Valduriez P. Principles of Distributed Database Systems, 2 nd Edition Pretince Hall 1999, ISBN Piattini M and Diaz O. Advanced Database Technology and Design. Artech House, W.Kim. Modern Database Systems, Addison Wesley, Korth H, Silverschtaz A, Sudarshan. Fundamentos de bases de datos, Pretince Hall, Date F., Introducción a los sistemas de bases de datos. Addison Wesley. Vol.1 Octava edición, Devlin, Barry. Data Warehouse from architecture to implementation. Inmon, W.H Building the Data Warehouse Date, D.J. Foundations for the future database systems: the third manifesto. Siau, Keng. Advance topics in database research, Vol. 3, Idea Group Publishing TEXTOS COMPLEMENTARIOS REVISTAS DIRECCIONES DE INTERNET

7 Espacios, Tiempos, Agrupamientos: V. ORGANIZACIÓN / TIEMPOS (De Qué Forma?) VI. EVALUACIÓN TIPO DE EVALUACIÓN FECHA PORCENTAJE SEGUNDA NOTA PRIMERA NOTA EXAM. FINAL ASPECTOS A EVALUAR DEL CURSO 1. Evaluación del desempeño docente 2. Evaluación de los aprendizajes de los estudiantes en sus dimenciones: individual/grupo, teórica/práctica, oral/escrita. 3. Autoevaluación: 4. Coevaluación del curso: de forma oral entre estudiantes y docente.

8 DOCENTES: (Nombre de los docentes que realizan la actualización) FECHA DE REVISIÓN:

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