HAVEn Big Data Platform by HP

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1 HAVEn Big Data Platform by HP BigData CyL 20 de Mayo de 2014

2 HAVEn Caso de uso: Marketing individual 2

3 HAVEn Big Data platform by HP HAVEn Hadoop/ HDFS Autonomy IDOL Vertica Enterprise Security n Apps Catalog massive volumes of distributed data Process and index all information Analyze at extreme scale in real-time Collect & unify machine data Powering HP Software + your apps 3 Transactional Social media Video Audio Texts Mobile data Documents IT/OT Search engine Images hp.com/haven

4 HAVEn: Hadoop Trabaja con volúmenes masivos de datos distribuidos La estrategia abierta de HP combina las mejores soluciones y los mejores servicios Soportamos Hadoop extremo a extremo Distribuciones líderes de Hadoop Arquitecturas de referencia HP Insight CMU Todo tipo de Servicios sobre Hadoop Conectores bi-direccionales HP ofrece el camino más corto a un despliegue exitoso de Hadoop 4

5 Zookeeper HP Labs: Trafodion Proyecto que proporciona base de datos para SQL operacional sobre Hadoop Aproveche más de 20+ de inversion en bases de datos operacionales Full-function SQL. Reutilice el conocimiento SQL Acceso ODBC/JDBC estándard Transacciones ACID distribuidas Garantiza consistencia de datos en multiples filas, tablas y sentencias SQL Optimizado para transacciones de lectura y escritura de baja latencia Soporta aplicaciones con transacciones en tiempo-real Independiente de la distribución de Hadoop y de Linux Client Application Client Services for ODBC and JDBC SQL Compiler / Optimizer / Executor Distributed Transaction Manager HBase HDFS Hive 5

6 HAVEn: Autonomy Procesa e indexa todo tipo de información Entender el significado es clave Análisis de sentimiento Análisis de contexto Sólo Autonomy IDOL puede manejar el flujo contínuo de información humana Capacidad de aprendizaje contínuo Algoritmos y 170 patentes Más de 400 conectores Soporta más de 1000 tipos de fichero distintos Autonomy IDOL permite extraer valor de la información humana para obtener una ventaja competitiva 6

7 HAVEn: Vertica Analiza grandes volúmenes en tiempo real Vertica proporciona una plataforma de análisis SQL nativo en tiempo real Análisis de datos con muy baja latencia x mejor rendimiento de consultas que bbdd tradicionales Cargas de datos hasta 10x más rápidas Base de datos columnar Hardware x86 stándard Mantiene el dato cercano al procesador Arquitectura híbrida en-memoria/en-disco Alta escalabilidad y total paralelismo (MPP) my.vertica.com/community 7

8 HAVEn: Vertica (cont.) Capacidades analíticas sin precedentes Integración bidireccional con Hadoop / MapReduce Tipos de analíticas SQL (Funciones de ventana, grafos, Monte Carlo, métodos estadísticos y geoespaciales) Extended SQL (Detección de sesiones, series temporales, detección de patrones, joins de series de eventos) User Defined Functions (C++, R) Distributed R permite paralelizar algoritmos estadísticos y de machine learning sobre multiples cores y servidores Generalized Linear Models (Logistic Regression, Linear Regression, Poisson Regression) Classification (Random Forest) Clustering (k-means) Graph Analysis (Page Rank) 8

9 HAVEn: Enterprise Security Recolección en tiempo real de eventos de seguridad Solución universal de gestión de seguridad y logs Recolecta, normaliza y categoriza eventos, logs, flujos de cualquier dispositivo en tiempo real Más de 315 connectores Inteligencia operacional y de seguridad Algoritmos, reglas y content packs predefinidos que permiten analizar eventos y logs para una operación segura Capacidad de analizar y buscar sobre más de 1,000,000 eventos por segundo 9

10 HAVEn: n-apps Conectores, APIs y capacidades para construir n-aplicaciones HAVEn es modular y abierto Soporte completo de ANSI SQL y JDBC/ODBC Las herramientas de BI & ETL funcionan Cada componente de HAVEn soporta REST APIs para aplicaciones nativas Intercambio de datos via Hadoop Vertica puede lanzar queries nativas sobre Hadoop Cubre el 100% de los datos del cliente 10

11 HP Smart Profile Server Conoce a tus clientes Aplicación sobre HAVEn para el mundo Telco Utiliza iphone 32 años Está buscando ipad 6 llamadas perdidas ayer Mujer? Consumo entre el top 15 de clientes Ha empezado a mirar tiendas de bebes en los últimos 3 meses Comparte cuenta con su pareja Vive en Barcelona Comprueba facebook cuatro veces al día A menos de 500 metros de una tienda de bebes ahora! 11

12 HP HAVEn for Telco HP extrae el valor inherente a cada cliente Responde a las necesidades extremo a extremo de una Telco Gran experiencia en Telco y en analíticas Aplicaciones analíticas listas para usar ( use cases ) Perfiles inteligentes por cliente mediante analíticas, estadísticas y capacidades predictivas HP HAVEn for Telco pone al proveedor en el centro de la cadena de valor 12

13 Caso de uso: Protección de ingresos y control de fraude Control de fraude en tiempo real Integración en tiempo real con puntos de venta Robo de identidad Persecución de impagos Rechazar subscripciones sospechosas Conciliación de facturas Detectar clonado de SIMs/tarjetas/ Machine to Machine Etc. 13

14 Caso de uso: Optimización de la red Optimizar la inversión en red Mejorar la planificación de red Gestión de la experiencia de usuario Resolución proactiva / Políticas de QoS Estimar el fallo de elementos de red Etc. 14

15 Otros casos de uso listos para usar Advertising Content Delivery Network Analytics Real Time analysis of IPTV and Content Delivery Network helps recognize how media contents are consumed by subscriber. Ad Experience Personalization Enabling CSPs to partner with Ad networks, search engines and commerce sites Churn Management Analyzing All Subscriber's inputs (data, traffic, call center requests, application usage, social information, trouble tickets', ) to identify churn probability and propose mitigate actions (new plans, discounts, free services, etc.) Wi-Fi Location Base Analytics Provide real time information on where the subscriber are and where they go. Next Best-Offer Analyzing Subscriber s traffic and application usage to discovery the best tariff plan and best offer to propose for them Over the Top (OTT) collaboration capture the real-time business value of each of your customers and leverage it via new collaborative business models Subscriber Network Usage Analytics Real-time analysis of Network usage helps recognize situations of service cannibalization between different services or by OTT services. Revenue Assurance Helping CSPs can reduce or eliminate subscription fraud and proactively recognize Churn. 15 Actionable Experience Management Analyze e2e networks and services to proactively determine subscriber impact and immediately intervene to resolve issues of customer experience. Mobile Experience Personalization CSPs can better connect and engage with their customers using a mobile app installed on their device.

16 Sólo HP HAVEn proporciona 100% de los datos 1000x respuestas más rápidas 1.2 meses ROI Datos estructurados Datos de negocio Información humana Mejores productos y Servicios Mejorar experiencia de cliente Optimizar la operación/ seguridad Proteje su información Proteje sus aplicaciones Proteje sus inversiones en IT 700+ conectores 1,000,000+ eventos por segungo 30x Más datos por servidor 16

17 Gracias

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