PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE. Fundamentos Matemáticos

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1 CENTRO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA Y ARTE DIGITAL PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE Fundamentos Matemáticos

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Máster Universitario en Computación Gráfica y Simulación Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital Departamento/Instituto: Materia: Denominación de la asignatura: Matemáticas Aplicadas Fundamentos matemáticos Código: Curso: 1 Semestre: 1 Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Obligatoria Créditos ECTS: 3 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Profesor/a: Grupos: Despacho: Presencial Castellano Dra. Mónica Buendía Francisco Marzal MUCG Sala de profesores Teléfono: Ext. 112 E- mail: francisco.marzal@live.u-tad.com monica.buendia@live.u-tad.com Página web: u-tad.blackboard.com 1

3 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Tener conocimientos básicos de programación y conceptos matemáticos. Aconsejables: 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Esta es una asignatura obligatoria que pertenece al módulo de Matemática Aplicada Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del curriculum. Esta asignatura es esencial para el desarrollo de Simulaciones realizadas en la asignatura de Simulación: Sistemas dinámicos y modelos complejos y para el renderizado visual, dentro de la asignatura de Rendering y visualización realista. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. Establecer los fundamentos específicos de la matemática avanzada para modelado y simulación de fluidos y sistemas, representación computacional de geometrías, métodos numéricos para simulación (integración discreta, controladores), y resolución de problemas computacionales con métodos numéricos. 2

4 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA. COMPETENCIAS GENERALES CG3 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Deberán de ser capaces de conocer las tendencias actuales en el campo de la simulación y la programación gráfica, y las comunidades y foros donde obtener información actualizada. CG5 - Capacidad para aplicar soluciones innovadoras y realizar avances en el conocimiento que exploten los nuevos paradigmas de la Computación Gráfica. CG6 - Que los estudiantes sean capaces de realizar modelados matemáticos, cálculo y diseño experimental en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación e innovación en todos los ámbitos de la programación gráfica. RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS GENERALES El alumno comprenderá los conceptos innovadores de artículos de investigación que le permitirán seguir avanzando en la materia. El alumno aplicará soluciones adecuadas e innovadoras para resolver los proyectos. El estudiante realizará modelos matemáticos y cálculos complejos para aplicarlos en problemas del ámbito de la programación gráfica. 3

5 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE3 - Incrementar la capacidad de abstracción para poder formular de forma matemática los problemas planteados. RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS El alumno sabe formular de manera matemática y abstracta los problemas planteados y aumenta su capacidad de resolver problemas matemáticos. CE4 - Conocimiento adecuado y aplicado de los métodos matemáticos necesarios para el estudio y la resolución de los problemas asociados a la programación avanzada. CE5 - Desarrollar software en C/C++ con técnicas y bibliotecas avanzadas, tanto a nivel algorítmico como de aprovechamiento de modelos computacionales, con el objetivo de incrementar el rendimiento del código. - Analizar algoritmos desde el punto de vista de su rendimiento computacional, así como identificar y solucionar problemas técnicos que surjan durante el desarrollo, empleando herramientas avanzadas. El estudiante conoce técnicas específicas avanzadas para el cálculo matemático avanzado aplicado al modelado y simulación. El alumno aplicará mediante programación los conocimientos matemáticos que permitan desarrollar modelos computaciones óptimos. El alumno sabrá analizar computacionalmente algoritmos de elevada complejidad solucionando los problemas que surjan durante el desarrollo. 4

6 5. CONTENIDOS Fundamentos específicos de la matemática avanzada para modelado y simulación de fluidos y sistemas. Representación computacional de geometrías Fundamentos matemáticos para Métodos Numéricos 6. CRONOGRAMA CONTENIDOS Fundamentos específicos de la matemática avanzada para modelado y simulación de fluidos y sistemas. PERÍODO TEMPORAL Octubre - Noviembre Representación computacional de geometrías Noviembre - Diciembre Fundamentos matemáticos para Métodos Numéricos Diciembre - Febrero 5

7 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA Computación Gráfica Clases prácticas Tutorías Estudio independiente y trabajo autónomo Trabajo en grupo MÉTODO DE ENSEÑANZA Lección magistral y resolución de ejercicios y problemas Aprendizaje basado en problemas Aprendizaje orientado a proyectos Trabajo personalizado con el alumno a petición del mismo Estudio de casos prácticos y aprendizaje orientado a proyectos Aprendizaje cooperativo COMPETENCIAS RELACIONADAS HORAS PRESENCIALES TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS

8 8. SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Prácticas parciales de la asignatura Participación en clase y en trabajos Prueba Objetiva Final de programación CRITERIOS DE EVALUACIÓN El alumno resolverá correctamente las prácticas de estadística demostrando lo aprendido en la parte teórica. El alumno participará y se implicará en las clases teóricas y prácticas. El alumno deberá poner en práctica de manera correcta los conocimientos impartidos en un proyecto final VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) 25% 25% 50% 7

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