Métricas Web Parte 2, Analítica web con Google Analytics - Avanzado

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1 CREIX AMB INTERNET Métricas Web Parte 2, Analítica web con Google Analytics - Avanzado

2 Perfiles y filtros Definición de Objetivos Configuración de objetivos en GA Configuración del embudo Eventos Ejemplos de uso Implementación Expresiones regulares KPIs y Cuadros de mando

3 Perfiles y Filtros

4 Pantalla Inicial Métricas Web

5 Que es un perfil? Un perfil es un conjunto de reglas o filtros que define los datos que vamos a visualizar en los informes, por ejemplo: Seguimiento de subdominios de forma separada. Seguimiento de un tipo concreto de tráfico (CPC, Orgánico), Seguimiento de una versión idiomática del sitio Controlar el acceso a la información permitiendo que los usuarios vean únicamente la información relevante para ellos

6 Qué podemos hacer? Definir el sistema horario Definir página inicial Página defecto Excluir parámetros Moneda que utilizamos Buscadores internos Activar ecommerce

7 Configuración del perfil: Nombre del perfil Dar nombre a un perfil Tratar de ser descriptivo con el mismo Incluir una pequeña información sobre los filtros aplicados También es buena idea incluir la fecha de creación para saber desde cuando es válido.

8 Configuración del perfil: Página predeterminada Indicar la página predeterminada - La página por defecto de un site es aquella que se muestra cuando el usuario escribe en su navegador la dirección del site pe. - Si no indicamos la página por defecto, Analytics crea una vista de página nombrándola como / - En el caso de que no se indique nombre si el usuario escribe Analytics guardará una vista de página como /index.php por lo cual tendremos dos vistas diferentes de la home. - Para evitar esto, tendremos que introducir el nombre de la página por defecto en la configuración del perfil

9 Configuración del perfil: Página predeterminada Indicar la página predeterminada: Precauciones Se debe tener cuidado por que este criterio no solo aplica a la raíz del sitio si no que a la raíz de cada subdirectorio, en el ejemplo anterior el contenido /productos/ pasaría a ser /productos/index.html No siempre se tiene solo un archivo predefinido (index.html, index.htm, index.php,...) en todos los subdirectorios y esto puede generar problemas al usar esta configuración

10 Configuración del perfil: Zona horària Configuración de la zona horaria Solo se puede cambiar si no tenemos enlazada la cuenta de Analytics con Adwords Condiciona el tráfico diario Al vincular una cuenta de Adwords con Google Analytics se fuerza este valor igual al de Adwords

11 Configuración del perfil: Excluir parámetros de consulta Exclusión de parámetros Esta configuración es muy útil para sitio que tienen URLs con muchos parámetros que no necesariamente están vinculados al contenido Un ejemplo de esta funcionalidad: URL= sudominio.com/page.html?product=34&sid=ab54h3df Si definimos sid en los parámetros a excluir Google Analytics limpiara la URL Un parámetro que haya sido eliminado no estará disponible para filtrar

12 Configuración del perfil: Excluir parámetros de consulta e_caja_buscar=indice.generico.nombre&claveformulario_caja_buscar=caja_buscar&_iub_v alorcajabusqueda=texto+a+buscar&botonbuscar.x=0&botonbuscar.y=0

13 Configuración del perfil: Excluir parámetros de consulta ampaign=37541&mid= &clickid=mtexmte4mtuwmjm1otm2nji2fdf8t Q%3D%3D

14 Configuración del perfil: Seguimiento de transacciones Habilita o deshabilita el seguimiento de transacciones Habilitar el seguimiento de transacciones solo activa los informes de e- commerce, pero para que se puedan alimentar de datos estos informes es necesario insertar el tag de e-commerce

15 Cuál es la relación entre perfiles y filtros? Métricas Web

16 El concepto de perfiles y filtros Los perfiles y filtros le dan a Google Analytics mucha flexibilidad Los perfiles y filtros se pueden utilizar para medir distintos segmentos de tráfico utilizando un mismo TAG (UACCT) Los filtros se pueden aplicar a un solo perfil o a varios Analytics Account Profile 1 Profile 2 Filter 1 Goal 1 Goal 2 Filter 2 Goal 1 Goal 2

17 El concepto de perfiles y filtros: 3 perfiles cada uno con un filtro Perfil sin filtros Perfil con filtro: si país=amarillo, sobre-escribe país=rojo Perfil con filtro: include país=rojo Tráfico recolectado con el TAG UA-XXXXX-YY Cada circulo es una visita Perfil con filtro: exclude país=rojo El color representa en este caso el país de origen

18 El concepto de perfiles y filtros: 1 perfil con 2 filtros Perfil sin filtros Perfil con filtro: si país=amarillo, sobre-escribe país=rojo Perfil con filtro: include país=rojo Tráfico recolectado con el TAG UA-XXXXX-YY Cada circulo es una visita El color representa en este caso el país de origen

19 El concepto de perfiles y filtros:1 perfil con 3 filtros Perfil sin filtros Perfil con filtro: si país=amarillo, sobre-escribe país=rojo Perfil con filtro: include país=rojo Tráfico recolectado con el TAG UA-XXXXX-YY Cada circulo es una visita Perfil con filtro: exclude país=rojo El color representa en este caso el país de origen

20 Filtros en Google Analytics Métricas Web

21 Crear un filtro Crear filtro nuevo

22 Crear un filtro Podemos elegir la acción (incluir, excluir, reemplazar y otras) y además el campo sobre el que queremos ejecutar el filtro. Un Filtro personalizado es el que nos da mas opciones Algunos campos: URI de la solicitud, Nombre del Host, Dominio geográfico, usuario definido

23 Configuración de filtros Ajuste del filtro personalizado } Tipos Campo Patrón

24 Objetivos en Google Analytics

25 Objetivos Se produce un objetivo cuando el usuario realiza la acción que deseamos que haga en nuestro sitio. Home Carrito Paso 1 Confirmación

26 Objetivos Da respuesta al objetivo primordial de la web: Crear ventas Crear registrados Crear contactos Hacer sumergir más al usuario dentro del site Hacer participar en concursos Etc. El reto: Convertir en clientes/ventas a todos los usuarios/visitas que atraemos hacia la web Cómo conseguirlo? Cada paso en el camino hacia el objetivo es una conversión Resultado: Focalizamos el problema Nos ceñimos a lo que proporciona más valor

27 Objetivos Métricas Web

28 Objetivos Métricas Web

29 Objetivos Métricas Web

30 Objetivos Métricas Web

31 Objetivos Qué buscamos: Lo que deseamos en cualquier web es conseguir aumentar las conversiones, podemos estudiar como evolucionan mes a mes las mismas y las tasas de conversión para comprobar si nuestros contenidos y acciones consiguen convencer a más usuarios. También realizaremos comparativas entre segmentos de usuarios (recurrentes vs nuevos, tráfico directo vs Google, usuarios que han visitado ciertos destinos). En el caso de un proceso, debemos estar atentos a las microconversiones.

32 Objetivos: El embudo Métricas Web

33 Objetivos: El embudo Utilización de expresiones regulares Ejemplo: Métricas Web Imaginemos que existen 5 páginas en el directorio /productos/: corbatas, abrigos, zapatos, camisas, sombreros. Se desea que la segunda página del embudo corresponda a 3 de las 5 páginas totales (zapatos, camisas, sombreros). El detalle del embudo sería: Página 1 = /index.html Home Page Página 2 = /productos/zapatos.html Página de compra de zapatos Página 2 = /productos/camisas.html Página de compra de camisas Página 2 = /productos/sombreros.html Página de compra de sombreros Página 3 = /cart/checkout.php Página de adquisición Objetivo = /cart/thankyou.html Thank You Page Paso 1: /index.html Paso 2: /products/(zapatos camisas sombreros)\.html Paso 3: /cart/checkout.php Objetivo: /cart/thankyou.html

34 Objetivos: El embudo Métricas Web

35 Objetivos: El embudo Qué buscamos: El estudio del funnel es quizás la mejor manera de aumentar los ingresos, para ello tenemos que estudiar aquellos pasos con zonas rojas (grandes) y estudiar hacia dónde se dirige el usuario desde estas páginas.

36 Objetivos: tiempo en el sitio Se activa cuando un visitante permanece o no permanece un cierto tiempo en el site. Estos objetivos son usados para medir el grado de interés de un usuario en el site.

37 Objetivos: tiempo en el sitio A tener en cuenta: Google Analytics mide el tiempo de permanencia basándose en las peticiones desde el navegador del usuario y el servidor de Google. Analytics calcula el tiempo restando la primera lectura del tiempo a la segunda. A B Hora: 17:58 Hora: 18:00 Tiempo en página A: 18:00 17:58 = 2m

38 Objetivos: Tipo Páginas vistas Se activa cuando un visitante visualiza (o no) una cierta cantidad de páginas Estos objetivos son usados para medir el grado de interés de un usuario en el site.

39 Objetivos: Eventos Se activa cuando un visitante activa un evento determinado Por ejemplo la descarga de un archivo, click en algún botón, scroll, etc

40 Ejercicios Ejercicio: Define como objetivo la compra de un producto en cajas de carton Ejercicio: Queremos medir el éxito de un periódico online, Cómo definirías el objetivo necesario para medirlo?

41 A B Expresiones Regulares B.* (A)? A? A+B

42 Que son las regex? y que podemos hacer con ellas Métricas Web

43 Que son las regex? y que podemos hacer con ellas Una expresión regular es una expresión (y un método de evaluación asociada a ella) que permite buscar patrones o cadenas de texto dentro de un campo de texto Para una definición extensa Herramienta para probar regex en Para definir la expresión se utilizan una serie de caracteres, los más utilizados son:

44 Expresiones regulares Alternativa Sirve para indicar alternativas aceptadas Hola Holas Cuál de estas palabras no es válida? a) Hola b) Holita c) Holas

45 Expresiones regulares Cuantificación +, *,? Un cuantificador tras un carácter nos indica la frecuencia en la que puede ocurrir dicho carácter: El + indica 1 ó más veces El * indica 0 ó más veces El? indica 0 ó 1 vez Ejemplos de uso: a) Ho+la b) Ho*la c) Ho?la

46 Expresiones regulares Indicar la cadena no válida: Ho+la a) Hola b) Hooola c) Hla Ho*la a) Hola b) Hoooola c) Hla Ho?la a) Hola b) Hoooola c) Hla

47 Expresiones regulares Indicar la cadena no válida: Ho+la a) Hola b) Hooola c) Hla Ho*la a) Hola b) Hoooola c) Hla Ho?la a) Hola b) Hoooola c) Hla

48 Expresiones regulares Comodin. Se usa el comodín para indicar cualquier carácter Ejemplos de uso: a) Ho.*la

49 Expresiones regulares Agrupación () Nos permite tratar el contenido dentro paréntesis como un solo elemento: Ejemplo1: Expresión regular que acepte Hola y ola Solución 1: (Hola) (ola) Solución 2: (H?ola) Ejemplo2: Dada las siguiente url lógicas: /productos/ficha/caja_pequeña /productos/ficha/caja_mediana /productos/ficha/caja_grande Diseñar una expresión regular que acepte solo las urls que contengan cajas medianas y grandes

50 Expresiones regulares Metacaracteres de posición ^ y $ ^ Nos sirve para indicar cómo debe comenzar una cadena para considerarla válida $ Nos sirve para indicar cómo debe terminar una cadena para considerarla válida Ejemplo1: ^/productos/ficha/caja_grande Indicar que cadenas acepta esta expresión: a) /productos/ficha/caja_pequeña b) /masterseeway/productos/ficha/caja_pequeña c) /productos/ficha/caja_grande Ejemplo2: /productos/ficha/(caja_mediana)$ Indicar que cadenas acepta esta expresión: a) /productos/ficha/caja_mediana/id_43 b) /masterseeway/productos/ficha/caja_mediana c) /productos/ficha/caja_mediana/color_marron d) /ficha/caja_mediana

51 Expresiones regulares Escapando caracteres \ Qué sucede cuando queremos que un carácter del lenguaje de expresiones regulares deje de tener un significado? Ejemplo1: Como podríamos hacer una expresión regular que aceptase el éxito de una compra si la url de la página de confirmación es: /proceso_compra/confirmacion?compra= exito Ejemplo2: Como podríamos hacer una expresión regular que nos filtre la siguiente dirección ip: Solución 1: escapando el carácter \? Le indicamos a la expresión que considere el? como interrogación y no como un cuantificador: /proceso_compra/confirmacion\?compra= exito Solución 2: Debemos escapar los. para indicar a la expresión que queremos el punto y no un comodín 80\.50\.70\.2

52 Expresiones regulares Extraer partes de una cadena () Mediante expresiones regulares, podemos extraer partes concretas de una cadena de texto. Ejemplo1: Imaginemos que queremos tener un perfil con los productos que se venden en la web de cajas de carton. Como lo harías? Con las urls actuales, tendríamos que hacer un perfil que cogiera solamente las páginas: /productos/ficha/.* Si bien con la expresión regular anterior tenemos todos los productos, también tendríamos que las urls que veríamos tendrían /productos/ficha/<nombre`producto> Si quisiéramos tomar SOLO los nombres de los productos podríamos hacer el siguiente filtro: /productos/ficha/(.*) Ahora todo lo que está entre paréntesis se puede referenciar como $A1 en el Analytics

53 Ejemplos de filtros: Incluir tráfico de algunos países Incluir tráfico basado en un criterio Por ejemplo el país del usuario (realizar un filtro que incluya a Chile, Argentina, Perú, Paraguay y Brasil)

54 Ejemplos de filtros: Incluir tráfico de Adwords y otros CPC Incluir tráfico basado en un criterio Por ejemplo el medio de la campaña (pago por click)

55 Ejemplos de filtros: Incluir tráfico orgánico de buscadores Incluir tráfico basado en un criterio Por ejemplo el medio de la campaña (incluir solo el tráfico de buscadores)

56 Ejemplos de filtros:ejercicio Ejercicio: Excluir las direcciones ips propias. Deseamos evitar que el tráfico interno de nuestra empresa aparezca en Google Analytics, Cómo debe ser el filtro que utilicemos para evitarlo?

57 Ejemplos de filtros: excluir a los empleados mediante IPs Excluir tráfico basado en un criterio Por ejemplo la dirección IP de conexión (excluir las ips: y )

58 KPI y cuadros de mandos

59 Que es un KPI Un KPI es un indicador clave de rendimiento (Key Performance Indicator) En otras palabras es una figura que: Esta ligada a un objetivo Me permite monitorizar mi estado de avance o grado de cumplimiento del objetivo Iniciara/Activará acciones en caso de no detectarse las mejoras esperadas o si la situación del indicador empeorase Es recomendable tener foco en la creación y entrega de los KPIs Pocos indicadores Relevantes al campo de acción o de preocupación del receptor Cada modelo de negocio tiene su propio conjunto de KPIs Cada departamento tiene su propio conjunto de KPIs

60 Fuentes de información para KPIs Métricas Web (Piwik, Google Analytics, SiteCatalyst, Otros) e información transaccional Encuestas Test de usuarios Información externa Call center Conversion offline (poco relevante de cara a la usabilidad)

61 Métricas Web para construir KPIs Se debe buscar el indicador más idóneo y el que este más ligado a lo que estamos monitorizando Si se quiere medir el clickthrough de los banner de la home trabajaremos con visualizaciones (impresiones) y clics Si se quiere medir la atracción o importancia de una sección Si se quiere medir la atracción o importancia de una sección probablemente lo ideal sería trabajar con indicadores como el % de visitas que ve la sección, el tiempo medio de navegación en la sección y el numero de PVs de la sección por visita.

62 KPIs según tu web Sitios de E-commerce

63 KPIs según tu web Qué KPI s son los más apropiados para Sitios de E-commerce? (Fuente: WAA) Conversión de ventas global Análisis paso-a-paso conversión a ventas Items promedio por orden Valor promedio por orden Efecto en las ventas de tienda Llamadas a callcenter (numero diferenciado, código de atención, preguntar por origen) Localizador de tiendas Voucher o cupón para imprimir Visitas en 1era versus visitas que retornan mirar el comportamiento, conversiones, ingresos, etc. Tiempo desde la última visita, frecuencia, ingreso por visita

64 KPIs según tu web En caso de duda Eric Peterson: The big book of KPIs

65 Ejercicio Ejercicio:Para una web de ecommerce, me he propuesto aumentar las ventas un 10%, Cuál podría ser mi KPI para medir el éxito de este objetivo?

66 Presentar los KPIs: cuadros de mando ingresos GRAFICO por días o semanas. Valor máximo, Valor mínimo. $ $48,96 trans. promedio vs P. Anterior $ ,86% vs Promedio Últimos 4 periodos $ ,03% HOME 37,20% +9,86% OFERTAS VUELOS VUELOS 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 vuelos visitas 67,28% visitas ofertas visitas 2,23% 522 visitas vs P. Anterior 61,67% +9,86% vs Promedio Últimos 4 periodos 65,23% +2,03% vs P. Anterior 2,11% +9,86% vs Promedio Últimos 4 periodos 2,19% +2,03% conversión detalle 3,31% $ ingresos home ofertas vuelos vs P. Anterior 4,78% -9,86% vs Promedio Últimos 4 periodos 5,08% -12,03%

67 Ventajas de los Cuadros de mando Presentación gráfica de los datos Colores Flechas Muestra contexto Temporal Cruces con otros KPIs Muestra tendencias Gráficos temporales Selecciona aquellos KPIs de interés para cada persona Así cada uno ve los KPIs que realmente necesita Obliga a definir objetivos e hitos Actualización automática

68 Características de un buen KPI Si una variación en un KPI no genera una acción, no es un buen KPI Debemos intentar mostrar su evolución en el tiempo Deben servir igualmente para evaluar las acciones que realicemos Idealmente debemos definir unos objetivos a conseguir, el KPI nos servirá para medir cuan lejos estamos de conseguirlo y su evolución Se debe evitar a TODA COSTA generar documentos con mas de 10 KPIs (y 10 es mucho)

69 Ejercicio Ejercicio: Definir 5 KPI que usarías para medir una web de venta de cajas de cartón. Indicar cómo los presentarías la información y que acciones tomarías en caso de un cambio en el mismo.

70 Barcelona Activa, Octubre 2012 Métricas Web

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