Caso de Éxito de Visualización de Campos Digitales en el Complejo Antonio J. Bermúdez, Activo de Producción Samaria Luna

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1 Caso de Éxito de Visualización de Campos Digitales en el Complejo Antonio J. Bermúdez, Activo de Producción Samaria Luna Tecnología de Información ACTIVO DE PRODUCCION SAMARIA LUNA

2 Contenido Alcances y Objetivos Marco de Referencia Definición y Conceptualización de Campo Digital Diagramas de Operación Infraestructura de Red Conectividad a B.D. Construcción de Tableros de Control Visualización del Campo Digital Conclusiones 2

3 Alcances y Objetivos Alcances En este proyecto se presentan la integración de datos para la operación y el control de las tareas de perforación y producción. De acuerdo con la metodología de Reservoir Competency Asymmetric Assessment (RCAA ), adopta un enfoque asimétrico que se centra en determinados parámetros e indicadores clave de rendimiento (KPI). Estos parámetros y KPI en los tableros de mando que se presentan. Los datos y su gestión son fundamentales para la implementación exitosa de estos paneles de control. Gracias a los paneles de control, que posibilitan el acceso a datos de calidad, el equipo del activo puede realizar análisis visuales, lo cual reforza la toma de decisiones, amplía la inteligencia empresarial y mejora el flujo de trabajo general del equipo

4 Alcances y Objetivos Objetivos * Visualización de paneles de control y tableros de datos integrados para el equipo de A.J. Bermúdez (CAJB). * Facilitar el Análisis de pozos para incrementar el valor (WAVE). El sistema WAVE es un método orientado a los procesos que se utilizan para determinar que pozos deben repararse. * Integración de toma de decisiones on line de grupos multidisciplinarios, garantizando los pozos candidatos para la reparación o desvíos. * Dar a conocer en plataforma de visualización los datos en colecciones inteligentes a través del software Sportfire de TIBCO. Esta plataforma se está usando especialmente por su flexibilidad para manipular y visualizar datos. Las visualizaciones resultantes se ponen a disposición de los miembros del activo de CAJB a través del inicio se sesión web seguro.

5 Marco de Referencia La integración de datos del Sistema WAVE ( Análisis de pozos para incrementar el valor ) está diseñada para complementar la toma de decisiones de ingeniería con respecto a la selección de los candidatos para realizar desvíos y reparaciones en un campo. El proceso requiere datos de entrada cualitativos y cuantitativos. Determinados datos de entrada cualitativos se automatizaron. Ahora, como un nivel de visualización, los ingenieros pueden reunir, debatir y colaborar con los criterios de selección clave para los desvíos/reparaciones. Mediante el panel de control, los ingenieros pueden descartar rápidamente los pozos que no cumplen con los criterios para la reparación, y centrar su atención y sus esfuerzos de ingeniería en los pozos restantes. Los pozos candidatos para la reparación preseleccionados también pueden analizarse para comprobar su integridad mecánica, productiva y geológica, y pueden agilizarse mediante el orden y método de los flujos de trabajo de perforación e ingeniería.

6 Definición y Conceptualización de Campo Digital Los Campos Digitales son iniciativas estratégicas que tienen como objetivo principal sacar provecho de TI para crear valor en el campo petrolero, concretamente en el aumento de las reservas y los barriles. Figura 1 Pasos del proceso de Campo Digital de Chevron.

7 Diagrama de Operación Figura 2: Arquitectura del sistema en el nivel de integración de datos para los parámetros de rendimiento en la perforación y producción. SBED, SNIP, SIOP actúan como la fuente de datos principal. Otras fuentes de datos pueden ser necesarias para integrar el conjunto de datos 7

8 Diagrama de Infraestructura LAN 1 Gb Instalaciones del CREE Equipo: COMESA151 Dell Precisión Workstation T3500 FO Nombre: COMESA151 IP: Dominio: pemex.pmx.com SO: Windows Server 2008 R2 Enterprise Software instalado: Microsoft SQL Server 2008 Schlumberger ThinAnywhere Citrix XenApp Plugin for server applications SAMARIA CLIENTES Figura 3: Diagrama de Infraestructura de Red 8

9 Conectividad a la base de datos

10 Conectividad a Base de Datos

11 Conectividad a Base de Datos 11

12 Construcción de Tableros de Control

13 Construcción de Tableros de Control Mediante el panel de control, los ingenieros pueden descartar rápidamente los pozos que no cumplen con los criterios para la reparación, y centrar su atención y sus esfuerzos de ingeniería en los pozos restantes. Los pozos candidatos para la reparación preseleccionados también pueden analizarse para comprobar su integridad mecánica, productiva y geológica, y pueden agilizarse mediante el orden y método de los flujos de trabajo de perforación e ingeniería. La herramienta también se puede automatizar de acuerdo con los criterios de selección del equipo del activo (siempre y cuando se acceda a los datos necesarios). La herramienta puede utilizarse semestralmente, o con la frecuencia adecuada, según sea necesario para determinar y optimizar el calendario de perforación y reparación 13

14 Construcción de Tableros de Control Criterios que se evaluaron y clasificaron: * Acceso mediante la tubería * Acceso al agujero desde abajo de la tubería * Complejidad de la extracción de la tubería * Estado del pozo * Gasto de producción del petróleo * RGA * Porcentaje de agua (%) * Sistema de producción artificial * Tipo de terminación * Complejidad de la salida del agujero * Tamaño del liner de producción y de la tubería de revestimiento

15 Visualización de Panel de Control

16 Visualización de Paneles de Control Figura 4: El Mapa de Riesgos es una técnica de visualización original para identificar de forma rápida los beneficios u obstáculos clave dentro de un marco de referencia. 16

17 Visualización de Paneles de Control Figura 5: Deben responderse las preguntas de ingeniería esenciales. Conocer el rendimiento en el pasado puede ayudar a responder las preguntas clave; además, los datos para evaluar la producción en el intervalo de terminación brindan respuestas mucho mejores a las preguntas esenciales. 17

18 Conclusiones

19 Conclusiones Conocimiento del Yacimiento y Administración Los Campos Digitales permiten conocer mejor y en su totalidad el Yacimiento a través de tecnologías más adecuadas, soluciones de administración Yacimiento a través de las colecciones de datos inteligentes y redes avanzadas Tomas de decisiones y análisis en el momento correcto.. Los Campos Digitales Mejoran la velocidad y calidad del análisis mediante la actualización automática del modelo, la visualización y las nuevas herramientas analíticas Mayor Recuperación de Hidrocarburo. Los Campos Digitales nos permiten Ejecutar las recomendaciones de los especialistas originadas de forma rápida y remota optimizando la mayor Recuperación de Hidrocarburo.

20 Agradecimientos a Colaboradores Activo Samaria Luna Asunto 1 Ing. Hector Santiago Mandujano Ing. Rafael Guerrero Altamirano Ing. German Pineda Ornelas Ing. Esteban Delgadillo Romero Ing. Karina E. Cruz García Punto 1 Punto 2 Especialist. Multidiscip. PEP (CREE) Ing. Julieta Hernandez Ramirez Ing. Mateo Hernandez Amador Ing. Jorge Luis Gutierrez Ing. Fernando Quini Urdapilleta Ing. Antonio Urbieta. Especialist. QRI Ing. Salomé Gutierrez Ing. Paul Murray Ing. Ady Butoric Ing. Roberto Peña Dr. Christ Wilson Ing. Scot Amos

21 Agradecimientos Asunto 1 Punto 1 Punto 2 A ti, amable audiencia.

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